利用大数据分析提升地铁客流管理效率

随着城市化进程的加速,地铁作为公共交通的重要组成部分,在缓解城市交通压力、提高居民出行效率方面发挥着至关重要的作用。然而,随着乘客数量的不断增加,地铁系统面临着越来越多的运营和管理挑战,尤其是在客流量管理和优化方面。传统的地铁客流管理方法往往依赖于历史数据和经验判断,难以应对高峰时段的客流波动和突发事件,导致资源分配不均、乘客体验下降,甚至出现安全隐患。

高峰时段城市轨道交通列车调度策略研究

本研究针对高峰时段城市轨道交通系统面临的客流激增、列车拥挤以及调度效率下降等问题,提出了列车调度策略的优化模型。该模型通过分析高峰时段的客流特征,结合实时数据和智能算法,构建了动态调度模型,并使用仿真平台对不同调度策略进行了测试和评估。研究结果表明,优化的调度策略能够显著减少乘客等待时间,提高列车准点率和运力利用率,缓解车站拥堵,并提升系统的整体运营效率。本研究为城市轨道交通的高峰时段调度管理提供了理论支持和实践指导。

地铁列车运行系统计划调整优化研究

为保证城市地下轨道交通系统中列车正点运行,减轻列车无法按原计划运行时调度员人工调整的工作强度,本文以按车调整的方式对运行计划自动调整方案进行研究,通过约束条件对按车调整方案进行了分析,保障列车的准点运行。

城市轨道交通线网客流管控系统设计及实现

为提高轨道交通运营企业抵御大客流风险的能力,设计研发城市轨道交通线网客流管控系统。面向客流调度员的实际业务需求,设计管控方案管理、方案智能编制、方案预评估、方案后评估等4项核心功能,通过动态客流分配、客流控制算法等技术,对线网级客流进行科学化、智能化、全流程管理。该系统已在北京地铁试点应用,应用表明,该系统弥补了既有经验式管理的不足,提高了客流安全风险防控水平,能够为智能化运营管理提供技术支持。

基于城市轨道交通网络运输条件下考虑换乘协调的行车分析

本文针对城市轨道交通网络运输条件下的行车分析,着重考虑换乘协调对交通系统性能的影响。通过深入研究城市轨道交通网络的特点和挑战,以及换乘协调的相关理论和方法,建立了一个综合的分析框架。采用换乘协调模型和行车分析方法,通过实证研究和案例分析,系统性地评估了换乘协调策略对行车效果的影响,提出了优化策略。

ATO模式下轨道交通电客车司机胜任力研究

随着科学技术的不断进步,轨道交通电客车司机已经从列车驾驶职能向列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)模式下的监护职能转变。文章通过编制《ATO模式下轨道交通列车司机胜任力词典》并结合调查问卷研究司机的胜任力模型,提取新职能背景下司机的胜任力要素,以期为司机招聘、考评、培训等业务提供理论参考,为轨道交通其他工种建立新形势下的胜任力素质模型提供借鉴。

信号系统故障情况下的RM模式行车法研究

北京作为全国首个拥有地铁的城市,对地铁运营延误时长有严格规定,将延误5min以上事件定为内控事故,2023年延误原因统计中,信号系统故障占比64%。在信号系统严重故障采取电话闭塞法维持运行时,繁琐的人工作业程序和列车逐一通行方式将大幅降低线路行车效率,导致列车长时间迫停区间无法运营,造成站台大量乘客滞留。文章围绕北京地铁15号线车辆、线路区段,通过测算列车最小安全距离、区段可视距离,研究线路在信号系统严重故障情况下,采取RM行车的适用性,并选取不同线路区段和运行间隔,模拟信号系统故障情况下分别采用电话闭塞法和RM行车法运行,计算不同行车组织模式的延误情况。

城市轨道交通车站综控员作业能力因素研究

城市轨道交通车站综控员是运营系统中的重要岗位,需要对其作业能力因素进行研究并对重要因素加以控制,以满足安全运营管控要求。通过使用DEMATEL-ISM方法对车站综控员作业能力因素进行计算,得出13项作业能力因素,其中原因因素共7项,结果因素共5项。通过结果可知:须根据作业能力因素属性分别制定措施,防止各因素之间影响或被影响;突发应急处置能力是最需要被加强监管的能力因素;需要对中间层加强管控,防止“能量”外泄,以期为相关研究提供参考。