留学生媒介使用与中国节日文化认同的关系研究——北京师范大学相关调查及启示

本文以北京师范大学来华留学生为例,通过调查统计与深度访谈,分析留学生的媒介使用与对中国传统节日文化认同之间的关系。将留学生的文化认同分为三个阶段:认知、行为与情感。在认知维度上,留学生对中国节日、习俗的知晓率呈现差异分布,媒介使用是主要影响变量;在行为参与和情感倾向维度上,性别、宗教、国籍等人口统计学变量上差异明显。研究还发现,使用手机可促进留学生对中国节日的认知广度,但作用仅限于"扩大知识面",不能显著唤起情感认同,调动人际因素则可增强其对节日文化的认可与认同。

“大模型传播生态创新论坛暨第二期大模型媒体应用工作坊”在北京师范大学成功举办

面对大模型介入下的传播生态变革趋势,2023年10月8日,由北京师范大学新闻传播学院、智谱AI、中文信息学会SMP专委会、北师大新媒体传播研究中心、国家新闻出版署“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”共同主办的“大模型传播生态创新论坛”在北京师范大学新闻传播学院虚拟演播厅举办。

传播学的学科危机及其破局之道——学术逻辑的全新定位:打开未知的力量与能力

数字时代的社会进入革命性的转型期,新闻传播学科发展的“面向”以及与此相应的价值评判标准亦发生了深刻的改变。以知识的多寡来判断学术价值的“向后整合”型标准已不再适用,面向未来的学术逻辑必须是“向前探索”,即打开未知的力量与能力。因此,找到一个基点,既能够锚定不断涌现出来的新传播现象,又能有效聚合当前离散的理论研究,是应对当前传播学学科危机的关键点。行为传播学或是走出学科困境的可行路径。

开放科学的应用现状及其对中国传播学的借鉴意义

开放科学已成为提升传播学研究质量的重要手段。自2015年起,西方传播学领域便开始探索开放科学的多种实践路径,经过近十年的发展已取得显著进展。与此同时,中国在开放科学的应用上仍处于起步阶段,缺乏成熟的经验和体系。通过分析西方传播学如何运用预注册研究、分享研究材料与方法、实施开放科学徽章、鼓励复制性研究和推广透明度及开放性指南等措施,来增强研究的透明度与复制性,提高公众对科学研究的信任度,可以为开放科学于中国传播学应用的创新实践提供重要借鉴,推动国内传播学高质量研究与应用。

ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。

第三届全国师范院校新闻传播学科年会综述

以"新文科背景下的传播学科体系重构与人才培养"为主题的第三届全国师范院校新闻传播学科年会近期在北京师范大学顺利召开。会上,全国20所师范类院校新闻传播类学院的院长齐聚一堂,探讨在新文科、新技术背景下,师范类院校新闻传播学科体系重构与人才培养问题。

Sora、生成式人工智能与我国国际传播的新生态

以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能技术正在引发国际传播领域的广泛讨论。关于此类技术的实践和应用成为国际传播知识生产的前沿领域。从内容生产力的提升到对社会文化领域的影响再到潜在的伦理和法律风险,生成式人工智能推动着国际传播的生态转型。以中国为方位,紧抓技术创新的机遇,建立审慎的规制体系,积极加入生成式人工智能的全球竞合场域,推动其成为国际传播能力建设的正向力量,成为亟需研讨的时代议题。

新闻传播学视域下中国舆论研究的知识图谱(1986-2015)——基于文献计量学的研究

基于文献计量学中的共词分析方法,利用Citespace提供的科学知识图谱的可视化技术,以1986年中国人民大学舆论学研究所成立为起点,梳理了30年间在新闻传播学领域内舆论研究的重要文献,以及中国知网的期刊论文中呈现出的热点议题变迁、核心作者机构及其合作关系等。研究发现,传统媒体的批评报道与舆论监督、网络媒体与网络舆论、公共领域与舆论场、突发事件中的网络舆情是过去30年间舆论研究的四大领域,媒介技术的发展和社会环境的变迁是舆论学研究热点变化的两大推力;从学术共同体建设的角度看,国内的舆论研究共同体发育尚不成熟,稳定的合作群体依然不多,机构间的合作匮乏。

大型国际体育赛事中跨文化传播意愿的影响因素研究

大型国际体育赛事具有广泛的国际关注度,是我国文化与城市形象对外传播的宝贵契机。探索大型国际体育赛事中跨文化传播意愿(IWTC)的影响因素及其作用机理,有利于进一步提升大型国际体育赛事的跨文化传播效能。论文通过对2023年中国成都第十一届“世界体育舞蹈节”系列赛事的实证分析,提出并验证了一个基于城市形象感知的中介模型,证实了互动动机、沟通技能、态度及体育技能等变量可以通过城市形象感知显著影响跨文化传播意愿。最后,论文强调了大型体育赛事在推动跨文化传播方面的重要价值,并提出充分发挥体育赛事的文化功能、加强对城市形象的管理和塑造、建立赛后文化互动的长效机制等实践策略,以期促进我国跨文化传播能力的持续提升。

中国新主流电影的国家叙事转型与全球话语传播

新主流电影是中国电影类型的重要创新,也是新时代我国加强国际传播能力,建构国际传播话语体系的重要媒介。本文通过综合案例研究法和文本研究法对新主流电影的国家叙事及其全球传播问题进行分析,从而推动新主流电影的市场繁荣与文化出海。研究发现,21世纪以来的中国新主流电影一改传统主旋律电影宏大的国家叙事模式和囿于本土的话语实践,转而从微观视角讲述家国故事并积极构造具有中国特色的全球话语。这一转型不仅缝合了长期以来我国主流电影与主流市场无法衔接的裂隙,而且为新时代中国话语的体系建构和国际传播开拓出新路径。

行为传播学:未来传播学学科构型的核心范式

进入数字时代以来,传播学学科体系面临着碎片化、复杂化及难以解释巨量传播现象的危机。如何站在全局与时代发展的高点上对传播学进行统摄性的学科重构、构造适宜未来传播的研究范式,是当前传播学发展面临的关键问题。构造以“传播—心智—行为”协同要素为关注对象的行为传播学范式,是破解传播学学科发展困局的关键路径。在行为传播学范式的视野下,传播研究不可脱离行为,行为研究也不可脱离传播的中介,需要将行为作为分析人类及其实践环境的关键指标。具体而言,行为传播学范式以环境、人类、行为作为研究的三重基本维度,以创新概念视角、提升诠释视点、细化效果分层作为主要研究路径,旨在通过关注行为聚合当前的传播学主流研究范式,回答“传播如何构造社会”这一学科核心问题。

行为传播学或将成为未来传播学学科发展的基本范式

传播学的学科危机来自学科理论的内生危机(碎片化、复杂化、不同范式间难以沟通)和来自媒介实践的外部危机(传播理论难以有效解释“元宇宙”“深度媒介化”等传播现象),其关键在于,传播学的学科建设缺乏一个共同的基点。由此,本文认为,聚焦“行为”或是传播理论是走出学科困境的关键要义。本文论证了传播行为是透视人类与环境全局要素的根本性视点,并分析了行为科学与未来传播研究的契合之处,对行为传播学的两项范式使命展开了论证,即一是它将革新传播学科的研究范式,二是它为传播研究的社会科学范式和诠释范式搭建桥梁,构建超模式。而行为传播学改造经典传播学科的行动路线是:认知重构、诠释升维、效果分层。

机器行为范式:传播学研究挑战与拓展路径

机器行为在传播学中特指人工智能技术参与的信息传播活动。基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论与方法三个方面都受到了机器行为的挑战,以至于无法充分解释人机混合传播时代出现的新现象和新问题。根据周晓虹的社会学理论范式划分方法,在“微观—宏观”“自然主义—人文主义”基础上新增“人—机器”维度,拓展出“宏观—自然主义—机器”“宏观—人文主义—机器”“微观—自然主义—机器”“微观—人文主义—机器”四种传播学研究的机器行为范式;同时结合机器行为学提出的机器行为“产生机制、发展、功能、进化”四种问题类型,推导出传播学研究的新问题和新路径。

元宇宙时代传播学研究范式的转型——理论逻辑、内在机制与操作路径

元宇宙时代,人工智能等技术的发展不仅带来了结构性、生态型的媒介环境改变,铺垫了元宇宙兴起的算力基础,也在加速人们对新媒体现象和人类生存环境的反思,带来一种认知与实践上的“范式与革命”。新闻传播学科关键性的核心路径以及具有带动性的突破点体现在两方面:一方面在于人的研究,探索人的多重化身表征、多模态延伸在虚实空间的传播行为与结构特征,即从社会动力学的视角,研究瞬时传播与认知神经科学技术的结合,从小样本实验数据的循证研究,真正找到关键要素之间的因果联系;另一方面在于社会治理再组织化的研究,即从元宇宙、云计算、大数据、人工智能的视角,以大样本计算网络数据的挖掘与分析,在现有的传播学研究手段之外,将行为预测与传播效果测量放置于社会网络连接的群体之中,进而探索虚实空间中人的瞬时效果的情感认知加工,以及身体在场的自主神经活动研究范式,提升未来新闻传播学研究的“对话”与“韧性”,深化新闻传播学科理解“媒介—人—虚实空间”及其三者之间关系的研究方法群的建设。

Sora作为场景媒介:AI演进的强大升维与传播革命

横空出世的Sora并非仅仅是一款文生视频的智能工具,其本质是物理世界的模拟器。首先,文章探讨了Sora作为“世界模拟器”的意义、内涵及其价值,进而从传播学的视角分析认为,Sora是借助于生成式AI技术所构建起来的场景媒介。其次,文章借助维度理论,分析了人工智能发展中最为关键的三次升维,认为Sora是AI发展的第三阶段的标志性技术,它完成了三维时空框架内对于物理世界的系统模拟和场景构造。最后,文章研究了Sora所开启的场景时代,以及它对于传播领域所产生的生态级意义上的革命。

关于生成式AI的发展与传播领域革命的若干思考——2023年以来我的新传播研究:论点与框架

自1994年中国接入国际互联网以来,中国互联网已发展30年。互联网作为高维媒介,上下半场指向两种连接逻辑——上半场是“去组织化”:碎化和裂解既有社会模式以卷入新传播要素,完成社会中介化与媒介化过程;而下半场则是“再组织化”:聚合和再组织微粒传播要素并塑造新的社会模式和规则,完成社会深度媒介化过程。传媒业态也有不同表现——上半场是“裂变”模式,表现为个体激活、内容价值延伸、线上场景框架搭建,以规模扩张和集成经济为主;下半场以“聚变”为主,表现为媒介洞察内延、内容突破人机界限、场景要素丰富化,以生态圈建设为主。研究取向亦有变迁——上半场在流动性范式下探究“用户流动”议题,引入探究流动效果的认知神经测量法;下半场在复杂性范式下探究“传播生态系统”议题(包括行为传播、再组织化、复杂治理议题),倡导引入计算科学、行为科学、认知科学等多学科方法资源共论。

2022年认知神经传播学研究综述

作为传播学研究认知转向的重要成果,传播学与认知神经科学交叉而来的认知神经传播学研究即是通过脑和其他生理指标,实施规范性的研究设计、数据分析,建立认知机制模型,以探讨人、媒介、环境之间的关系。本文基于2022年与认知神经传播学有关的国内外相关文献,首先从建立新研究范式的宏观视角探讨该学科领域认识论和方法论的创新与突破,其次基于具体研究成果的中观视角分别从理论研究与实践应用两个方面来呈现当下认知神经学科的研究地图与概貌,以期为未来认知神经传播学发展成为一个更规范、成熟的学科领域提供相应的学术铺垫。

“百年未有之大变局”与中国新闻传播学发展的历史方位

崛起的中国促成世界格局之变、互联网信息技术引发社会组织与结构之变共同构成了当今“百年未有之大变局”的两个面向。大变局深刻改变了中国新闻传播生态,带来了新闻传播传统发展方式与运作逻辑的中断或终结,中国新闻传播业需要以开放的范式进行媒体大融合及社会角色转型。

智能传播时代的范式转变:媒介技术研究十大观点(2023)

目前,人工智能已广泛应用在信息传播领域。文章选取了2023年与媒介技术研究相关的文献,整合成十大观点:基于人类中心主义建立的传播学研究范式在研究对象、理论、方法三方面都受到人工智能技术的挑战,机器行为范式成为智能传播时代传播学研究的新路径;人工智能赋能传媒业应用与实践,多模态助力国家形象建构打开局面;大模型使用推动网络结构向超级节点的再中心化演变,进而对人类文明进程产生影响;深度伪造制造认知“罗生门效应”,推动网络空间“典论战”向“认知战”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘化问题,以期对今后媒介技术研究有所助益。

“后真相”的形成机制与消解之道:AIGC时代新闻真实的重建——基于信息生态理论的探讨

生成式人工智能浪潮下,多元行动者涌入新闻生产与传播领域,主流媒体构建真实的权威被进一步消解,后真相时代陷入去真相的困境。本文在信息生态理论框架下,试图从信息技术、信息本体、信息生产与传播的参与者及信息环境的互动共生中厘清新闻真实消解的内在机制。其中,重点考察了AIGC作为信息系统新变量、信息真假杂糅带来传播秩序的变革、新闻机构与个体用户的话语竞赛以及去真相困境下社会信任瓦解。同时,本文从AIGC技术可供性的角度尝试从自动化事实核查、在线行为干预、情感识别与分析三方面探讨以AIGC技术之力重建新闻真实的可能与路径。