思特奇助力广电运营商步入精细化运营时代

怎样做到精细化运营：明确的企业发展目标、成熟业务运营体系、完善IT系统建设。以客户需求为核心，创新产品，针对性营销给不同客户群体，并对运营过程进行监控。

广电如何迈入网络新技术时代

陕西广电：目前我们工作中最大的困惑就是下一步广电网络的方向是什么，是更加开放还是更加安全？

嵌入式Internet技术在智能小区中应用的关键技术

随着数字城市的发展。智能小区进入了一个新的发展时期，智能小区传统的理念、技术、管理都发生了很大变化，新技术、新产品不断地被采用，市场容量也不断扩大，单片机接入Internet技术更是推动了智能小区标准化和数字化。单片机接入Internet存在的一个主要问题是在选择传输层协议时往往难以抉择，UDP确实简单易实现但却要耗费开发者过多的精力在保证它的可靠性上；TCP虽然可靠，但它对资源的占有量和对处理器的要求也使得8位、16位单片机望而却步。如何合理解决此矛盾。将成为嵌入式Internet技术在智能小区中的应用的重点问题。

财务共享模式下企业资金管理探析

经历了十几年的快速发展,我国企业在整体的规模以及经济社会效益等方面都取得了很大的提升。在目前的互联网经济大环境下,企业面临着巨大的挑战与机遇,必须从之前的业务为主转向运营管理为主,在这个过程中实施财务共享就是较为有效手段之一。财务共享可以为企业的资金管理提供更加标准、规范、专业的服务,提升企业的会计核算能力与资金管控水平,有效防范风险的发生。基于此,本文探讨了财务共享模式下如何做好企业资金的管理。

思特奇助力城市数字化转型升级1.0

城市数字化转型升级的关键是加速城市数据流通与可持续运营。创新型智慧城市建设要实现城市全面智慧赋能,支撑政府治理现代化。思特奇成立于1995年,目前已有25年的历史。我们是云、大数据、万物互联和智慧运营时代的产品、技术、服务、运营方面可被信赖的专家。我们拥有国家认证软件著作权339项、国家专利118个、注册商标证书67个。我们为京东、电信、联通、广电等企业提供服务。在政务领域,思特奇结合数字技术提供数字经济中台,面向产业提供服务。

基于自适应网格多目标量子遗传算法的轧制规程优化

轧制规程设定是铝热连轧轧制过程控制的重要内容,轧制规程的好坏直接影响产品质量和生产效率。针对铝热连轧过程轧制规程优化目标的多样性问题,提出改进的混沌多目标量子遗传算法对轧制规程进行优化。该算法初始化引入混沌序列并采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法,同时采用非支配排序、自适应网格及外部解集等多目标优化策略,从而提高了寻优效率和收敛速度。以等相对负荷、末机架板形良好为目标函数,对河南某铝厂热连轧机进行轧制规程优化。仿真结果表明,优化规程的打滑因子和负荷系数优于原始规程。

从既得利益者——患者视角谈医改

本文从全国医疗卫生机构状况入手,从医改既得利益者-患者为出发点,紧密围绕造成广大患者在看病难看病贵的原因,并结合医改政策及医疗实践经验,从政府、医疗卫生机构、医药(医疗器械)企业及广大患者等四个角度谈医改,深入探讨解决看病难看病贵的方法和途径,让广大患者在家门口看病不再难、不再贵成为现实。这四个方面既有独立的一面,做好各自的本职工作;又有相互联系的一面,相辅相成、共同提高;凡事不能顾此失彼,只有密切配合,才会相得益彰。

面向电信行业网络告警系统的告警过滤算法

为了减小电信网络中海量告警数据对的告警根源分析所造成的干扰,提出一种告警过滤算法。首先,基于电信网络告警数据对告警量分布、告警持续时间等特征进行量化分析,提出告警影响力和高频瞬态告警概念。在此基础上,从告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间四个维度对告警重要程度进行综合分析,并提出复杂度为O(n)(n为告警记录数)的告警过滤算法。单因素实验分析显示,告警压缩比与特定告警元的告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间具有正相关关系。对比实验结果表明,在相似告警压缩比下,所提算法的准确性比FTD(Flexible Transient flapping Determination)算法最多提高18个百分点,可用于电信行业的告警数据样本分析以及在线告警过滤。

基于循环神经网络的电信行业容量数据预测方法

在电信运维的容量预测过程中,存在容量指标和部署业务种类繁多的问题。现有研究未考虑指标数据类型的差异,对所有类型的数据使用同种预测方法,使得预测效果参差不齐。为了提升指标预测效率,提出一种指标数据类型分类方法,利用该方法将数据类型分为趋势型、周期型和不规则型。针对其中的周期型数据预测,提出基于双向循环神经网络(BiRNN)的周期型容量指标预测模型,记作BiRNN-BiLSTM-BI。首先,为分析容量数据的周期特征,提出一种忙闲分布分析算法;其次,搭建循环神经网络(RNN)模型,该模型包含一层BiRNN和一层双向长短时记忆网络(BiLSTM);最后,充分利用系统忙闲分布信息,对BiRNN输出的结果进行优化。与传统的三次指数平滑、差分自回归移动平均(ARIMA)模型和反向传播(BP)神经网络模型进行比较的实验结果表明,在统一日志数据集和分布式缓存数据集上,提出的BiRNN-BiLSTM-BI模型的均方误差(MSE)分别比对比模型中表现最优的模型降低了15.16%和45.67%,可见预测准确率得到了很大程度的提升。

发电机故障监测系统研究与应用

结合电厂机组实际运行情况,现提出一种发电机在线故障监测系统,采用当今先进的计算机技术与网络作为控制手段,确保发电机组安全、可靠、稳定运行。

广电运营商如何步入精细化运营时代

广电运营商如何让做到精细化运营？从电信的发展演进过程可以看出，实现精细化运营要有一套完善的理论指导，要有自上而下的精细化运营解决方案。首先，精细化运营的前提是要有明确的业务发展目标，也可以说是企业战略。广电在三网融合时代，网络从传统有线电视网最终会实现与通信网、互联网的相互融合，业务层面从基本视屏服务，逐步发展到信息服务及应用服务中来。

软件开发的成本核算与有效控制

随着知识经济时代的到来,科学技术在经济发展中占据了越来越重要的地位。就当前来说,高新科技已经成为国民经济的支柱性产业,是信息技术的核心力量。然而,由于我国传统的软件开发企业本身对于科学技术研发的管理不足,这就使得其在整个开发过程中,成本控制不到位,使得其盈利间接减少。在市场竞争不断激化的今天,软件开发的成本核算成为其竞争力提高的关键性因素。本文针对软件开发的具体成本核算内容加以明确,并就我国对当前软件开发成本核算中存在的问题加以指出,希望能够针对性的提出控制策略,以最大程度的保证软件开发企业的利益,降低其经营成本。

互联网+时代电信运营商全新营销模式研究

"互联网+":是对传统产业不是颠覆,而是换代升级。在通信领域,互联网+通信有了即时通信,现在几乎人人都在用即时通信App进行语音、文字甚至视频交流。然而传统运营商在面对微信这类即时通信App诞生时简直如临大敌,因为语音和短信收入大幅下滑,但现在随着互联网的发展,来自数据流量业务的收入已经大大超过语音收入的下滑,可以看出,互联网的出现并没有彻底颠覆通信行业,反而是促进了运营商进行相关业务的变革升级。

基于内部控制的企业税务风险防范途径

本文首先对企业风险与税务风险基础含义进行概述,从企业的经营行为、财务行为等不规范导致税务风险入手对企业税务风险产生的原因进行了全面的解析,希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许参考。

生产及服务外包支撑平台的研究

根据生产及外包服务的发展现状和趋势分析建立了生产及服务外包支撑平台,充分有效地发挥网站在生产及服务外包行业发展中的作用。其包括线上网络平台服务和线下专业化服务,将服务外包、生产外包、技术外包、工业分包、物流外包、软件外包和科技服务的主要功能整合在一起为用户提供"多对一"专业化服务。采用"主动挖掘式服务"与"按需服务"相结合的方式,构建了具有共性资源数据库的一站式生产及服务外包综合支撑平台。

600MW机组锅炉蒸汽温度和烟气温度偏低的原因分析及解决措施

针对某电厂3号炉运行煤种偏离设计煤质、设计炉膛沾污系数相对偏大造成空气预热器入口烟温、主汽温、再热汽温不能达到设计值等问题,进行了锅炉试验测定和问题原因分析,制定了最终的改造方案。实践证明,通过调整对流受热面面积,将过热器末段间连接交叉布置改为平行布置,能够提高空气预热器入口烟温、主汽温和再热汽温,降低过热器热偏差,提高锅炉效率。

知识管理项目实施的风险分析

知识经济浪潮正已前所未有的速度改变着几乎每一个产业。知识作为一种生产因素已经广泛渗入到各个传统行业；以新技术、新知识为依托的知识型企业正在不断产生与发展。知识管理是建立知识型企业的重要手段。在这篇文章中，我们主要将从知识管理项目的风险防范角度来进行探讨。

信息技术项目管理中的影响因素及对策

项目管理的应用在信息技术飞速发展的进程中越来越受到人们的重视。信息技术项目管理中的影响因素对项目的质量和进度有着直接的影响作用，因此，本文将对其进行详细的分析，并提出和探讨应对其影响因素的具体对策。

基于自适应算法的僵尸网络周期性通信检测

对已抓获的报文进行分析,得出已知的几次周期性通信的时间与时间间隔,用拟合的方式,自动调整监测时间长度,对僵尸网络异常流量的周期性通信进行检测。实现了能够根据情况自动选取和调整检测周期,精确判断周期性通信到来的时间,从而更好地掌握僵尸网络通信的周期性。

数据流通开发利用基础设施建设实践

进入数字经济时代,数据作为新型生产要素已经融入生产、分配、流通和消费的各个环节,而加快数据开发利用、激活数据要素价值,需要数据流通基础设施的支撑。面临全面数字化转型和数字产业发展的时代任务,我们应通过推进发挥数据要素作用的基础设施建设,为产业数智化升级提供坚实基础。