顾及用户画像的多源遥感信息智能推荐方法

近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融时间、空间、载荷、分辨率、产品级别5项核心元素的可扩展主题用户画像模型;然后,对模型中各元素权重、区间长度、分布特征值等进行具体表达,给出解算方法;最后,结合各元素权重及兴趣特征值,计算待分发数据与用户兴趣特征值的关联度,定量解算推荐度,实现遥感数据有序智能推荐。对国家减灾中心和北京市公安局禁毒总队两个用户近3 a实际需求订单的试验结果表明,该模型方法解算构建的各主题元素分布特征符合用户实际应用特点,推荐度较高,平均优于94%。研究成果为工程化实现天基遥感信息个性化服务及智能推荐提供了模型方法。

遥感图像处理系统智能运维策略研究

针对现有遥感图像处理系统运维存在的难度大、时效性低等不足,研究系统智能运维策略,主要包括三部分,一是设计系统状态监测体系,研究遥感图像处理系统状态监测方法,实现系统指标数据的自动采集、汇聚和管理,为系统状态智能分析和智能运维的实施提供监测信息输入源;二是基于历史监测指标,使用机器学习算法构建趋势模型,自动识 别检测指标的异常值。另一方面,构建基于服务调用链的根因定位分析模型,采用智能决策 算法逐层排查快速定位异常原因;三是采用异常人工处置故障树实现系统异常处置。

基于需求预测的遥感图像处理资源动态调度方法研究

遥感图像处理系统属于计算密集型系统,在专有云资源有限的条件下,资源调度问题成为云计算技术应用中的关键问题。因专有云环境下的遥感图像处理对资源的调度需求与实际应用场景具有较强关联性,不同处理环节对资源需求各不相同,现有资源调度框架通常将 CPU、内存等作为主要资源来设计资源分配算法且没有统筹考虑图像处理任务特征属性,与实际应用场景存在一定差异。本文在现有研究的基础上,针对遥感图像处理系统资源调度问题,对基于需求预测的分类资源动态调度方法进行了研究,通过引入基于历史数据的资源容量预测和基于场景的任务分级调度策略等,实现在有限资源条件下面向遥感图像处理场景的资源动态调度。

基于云+端的天基遥感服务模式研究

随着我国各类民商卫星的蓬勃发展及应用的不断深入,为满足不同用户日趋复杂的天基遥感应用需求,针对目前天基遥感服务应用模式单一、针对性不强、灵活性不够等问题,本文在分析各类遥感用户主要应用需求基础上,研制提出基于云+端的天基遥感应用服务模式,设计了3大类8小类的具体服务模式构成,并对各服务模式特点、应用流程等进行详细分析及制定,最后给出单人独立及多人协同两种典型场景下潜在应用。研究成果为各类天基遥感地面系统研制建设及优化奠定基础,促进面向不同遥感用户、不同应用需求、不同应用场景下的天基遥感服务能力的进一步提升。

基于用户画像的遥感信息精准服务系统设计

随着遥感技术的快速发展,遥感数据越来越多,如何快速精准地为用户提供所需遥感信息,是遥感信息服务系统建设需要解决的问题。提出了一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法,通过收集和分析用户显性和隐性反馈行为,采用主题模型构建用户画像,根据画像模型完成遥感信息的精准推荐,对该方法进行了实验验证。结果表明,为用户生成的数据推荐列表准确率可达90%以上,提高了遥感信息服务效率。

基于角色编组的卫星遥感信息组播分发技术

卫星遥感信息在战略方向侦察、重大危机与突发事件监视、非战争军事行动和部队演练、训练活动保障等方面发挥着重要作用。建立快速高效的卫星遥感信息分发机制是一个难点。点播、组播、多播的方式在联合作战中应用比较广泛。基于角色编组的访问控制模型,对参战单元编组进行组播分发,在组间采用基于所需卫星遥感信息的分配方法和组内采用基于角色接收方的分配方法,提高了组播方式下卫星遥感信息分发效率,有效减轻了自适应分发和主动分发压力。

美国商业遥感发展现状及其军事应用研究

1引言俄乌冲突中,美盟利用大量商业遥感卫星侦察俄军部署与战场态势,对乌克兰实施战场地理空间情报支援,成为乌克兰掌握战场主动权并有效组织防御反击的重要依托,在一定程度上影响了战局。此次商业卫星在实际战争中所发挥出的重要军用效能,极大强化了各国对商业遥感卫星的重视程度。

基于邻域显著性的可见光和SAR遥感图像海面舰船协同检测方法

在遥感图像舰船检测任务中,可见光图像细节和纹理信息丰富,但成像质量易受云雾干扰,合成孔径雷达(SAR)图像具有全天时和全天候的特点,但图像质量易受复杂海杂波影响。结合可见光和SAR图像优势的协同检测方法可以提高舰船目标的检测性能。针对在前后时相图像中,舰船目标在极小邻域范围内发生轻微偏移的场景,该文提出一种基于邻域显著性的可见光和SAR多源异质遥感图像舰船协同检测方法。首先,通过可见光和SAR的协同海陆分割降低陆地区域的干扰,并通过RetinaNet和YOLOv5s分别进行可见光和SAR图像的单源目标初步检测;其次,提出了基于单源检测结果对遥感图像邻域开窗进行邻域显著性目标二次检测的多源协同舰船目标检测策略,实现可见光和SAR异质图像的优势互补,减少舰船目标漏检、虚警以提升检测性能。在2022年烟台地区拍摄的可见光和SAR遥感图像数据上,该方法的检测精度AP50相比现有舰船检测方法提升了1.9%以上,验证了所提方法的有效性和先进性。

俄罗斯军用航天遥感发展研究

俄罗斯是最早从事航天遥感的国家之一,军用航天遥感在其国家战略和军队建设中始终占据重要地位。近年来,俄罗斯面临严峻的国际形势,顶住了美国及其盟国政治孤立、经济封锁等种种战略遏制手段,在经济增长缓慢、航天预算削减的整体环境下,以提高国防实力和保持航天国际竞争力为中心,统筹考虑军民一体,有重点地发展军事航天力量,始终把航天遥感放在优先发展位置。

基于YOLOv5s的遥感图像民用车辆检测技术

在当前各类民用车辆检测任务中,由于YOLOv5s检测效果良好,且计算复杂程度较低,从而被广泛应用。而在当前遥感图像下的民用车辆检测中,由于其过大的下采样步长导致最终检测结果不够准确,需要通过其他检测技术提升民用车辆的检测性能,以此保护小物体的纹理与几何特征,确保最终的检测结果。基于此本文主要对YOLOv5s的遥感图像的民用车辆检测技术要点进行分析研究。

资源卫星(可见光)遥感数据获取任务调度优化算法研究

从资源卫星(可见光)遥感数据获取任务调度的影响因子分析入手,在研究国外相关遥感任务调度算法的基础上,提出了基于目标的卫星遥感任务调度算法规则,并依据该规则研究建立了算法实现流程,以解决用户需求和星地资源使用约束之间的冲突,从而有效地满足用户对遥感数据的需求。

基于复杂网络理论空间信息支援体系建模研究

空间信息支援体系作为空间作战的主体,在未来网络化联合作战中,起着核心的作用。立足空间信息支援体系特点,提出将多Agent、多分辨率和复杂网络相结合的一种建模方法,构建了空间信息支援体系模型框架,建立了多Agent模型、多分辨率模型和复杂网络模型,并对复杂网络模型中的连通率进行了仿真分析,以期为空间信息支援体系建模的再进一步研究奠定基础。

多传感器遥感图像数据融合研究

重点研究了卫星遥感图像融合技术．通过在Matlab平台上实现基于颜色空间变换和基于小波变换的图像融合算法,分析了颜色空间变换的融合特点,并结合高分辨率图像,多光谱图像以及SAR图像的融合结果对相关理论进行了验证;研究了基于小波变换的融合方法在不同分解和重构级数下所获得的融合图像的特征,比较了各级融合图像的特点和相互间的差别;通过对高分辨率图像和多光谱图像的融合实例,给出了达到融合目的所应进行的最低分解重构级数与两原始图像空间分辨率指标比值间的定量关系;分析了不同小波因子对融合结果的影响,并结合颜色空间变换方法的融合结果得出了最终结论．

传输型光学遥感器超模式斜采样新方法研究

文章简要介绍了超模式和斜模式采样的概念,结合超模式采样技术和斜模式采样技术,提出 了一种新的传输型光学遥感器的采样方法,即超模式斜采样,该方法充分发挥了超模式和斜模式采样的优 点,在图像信噪比保持不变的情况下,地面采样间距大大缩短,遥感图像的空间分辨率可以大大提高。

海量遥感数据分布式集群化存储技术研究

针对当前高分辨率遥感数据的高效存储与高速访问迫切需求,采用分布式架构、对象存储和集群技术,结合遥感数据的空间特性,构建了基于数据对象的存储组织模型,设计了全分布式的存储管理架构;形成了逻辑上全球覆盖,物理上分散存储,全球遥感数据存储视图一体化,数据高效共享的分布式集群化遥感大数据存储体系。通过使用此架构,可实现遥感数据资源配置的灵活化,业务区域化特征的定制化与个性化,以及管理系统的智能化。

传输型光学遥感器斜模式采样新方法研究

文章介绍了实现超模式采样焦平面3种解决方案面临的技术难点,为避开器件问题提出了一 种新的斜模式采样方法。以任意两雏周期采样理论为基础分析了斜模式采样技术的物理原理,并通过实验 手段验证了斜模式采样技术的可行性。试验结果表明:改变探测器推扫方向的采样间距,斜模式采样技术 可以提高传输型光学遥感器图像的空间分辨率,该技术相对于超模式采样技术,工程实现上要简单。

遥感卫星系统能力指标体系构建模式研究

近20年来,遥感卫星在中国得到快速发展,但每颗卫星的效能如何,缺少科学的评价。构建科学的指标体系是进行效能评估的基本前提。针对合理建立能力指标体系、定量评估遥感卫星系统基本能力的迫切要求,文章从遥感卫星系统作为信息获取手段的基本任务要求入手,基于信息完备性、准确性、时效性等要素,并按照系统的空间域、时间域、信息域、数量域、形式域等行为特性,初步构建了遥感卫星系统能力评估的基本框架和层次化指标体系,对于开展遥感卫星系统效能评估技术研究有一定参考价值。

航天遥感成像系统像元分辨率在轨检测方法研究

文章采用数学推导和图解模拟的方法,通过分析光电成像系统对三线靶标推扫成像的过程,说明使用三线靶标检验系统像元分辨率存在误差,可能得不出或得不到正确的结果,应使用辐射状靶标。

应用整体结构信息分层匹配的红外与可见光遥感图像融合方法

现有红外与可见光图像融合方法,侧重于将可见光图像的空间细节注入红外图像,往往由于空间细节的不当注入导致融合图像中部分地物模糊不清。此外,航天器红外与可见光成像分辨率往往相差很大,现有方法未考虑其分辨率差异,生成的融合图像细节模糊不清。为此,文章从消除红外与可见光图像的整体结构信息差异角度,提出应用整体结构信息分层匹配的图像融合方法。利用融合方法对天宫一号(TG-1)目标飞行器的红外和可见光图像数据进行图像融合,并将获得图像与图像分解法、总体变分法和频率变换法获得图像进行比对,结果表明:文章提出的融合方法获得的图像光谱与细节保真效果好,优于对比方法。

卫星遥感计划精度的定量分析方法研究

从分析影响卫星遥感计划精度的相关因子入手,应用GIS分析方法研究建立了卫星遥感计划精度分析模型,并利用实验区域数据对分析模型进行了应用验证,应用结果表明该模型可应用于卫星遥感计划精度的定量分析。