智能信息查询系统的研究与实现

介绍了多媒体技术支持下的智能信息查询系统，该系统可使用图象、语音、文本等多种媒体对知识库进行查询．文中提出一种用于多种媒体知识表示的混合型知识表达方法．系统可接受的查询问题形式不受限制，输出的回答内容丰富、形式多样，而且系统具有学习能力．

真实感人脸建模研究的进展与展望

计算机合成真实感人脸是计算机图形学研究的一个热点,也是一个难点.以真实感人脸合成的过程为线索,从脸部数据的获取、人脸几何建模和真实感人脸生成这3个方面对近30年以来的真实感人脸建模方面的研究进行了详细的综述,并对其应用和未来的发展作了简要的介绍.

小波域自适应图像水印算法研究

该文提出一种在小波域内自适应于图像内容的数字水印方案.算法利用图像系数的零树结构,自适应地确定被嵌水印序列的长度,并根据小波域的量化噪声自适应地确定水印的嵌入强度,保证了水印序列的能量小于图像可容纳的噪声上限,使水印图像同时具有良好的视觉效果和鲁棒性.在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阈值,不需要参考原图就能判断水印是否存在.对水印图像的攻击实验表明该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性.

形态学重建滤波器的研究与应用

本文在阐述形态学重建滤波器基本概念的基础上,给出了形态学重建滤波器的两个应用实例,一个是将二值形态学开(闭)重建滤波器应用于运动区域的检测中,用来对运动区域进行后处理;另一个是将交变序列重建滤波器应用于图像分割,对灰度图像进行简化。

基于尺度旋转的图像恢复研究

运动模糊图像恢复是图像处理中的重要部分。本文将计算机图形学尺度旋转引入运动模糊图像恢复中 ,提出基于尺度旋转变换的运动模糊图像自动搜索恢复模型 ,并阐述建立模型的完整过程和均方误差准则下自动搜索优化算法。实验表明 ,模型较好解决了传统运动模糊图像恢复中无参数恢复图像的缺陷 ,恢复效果良好 ,是一种有效的图像恢复方法。

基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究

提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性。

基于高阶累积量的CES盲均衡算法研究

本文采用信道评估标准ＣＥＳ（ＣｈａｎｎｅｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＳｔａｎｄａｒｄ），基于信道输出信号的三、四阶累积量，构成了一种实现ＣＥＳ盲均衡的方法。该算法具有较快的收敛速度，运算量与ＢＧ法相近，不受加性高斯分布白噪声影响。文中给出了ＱＡＭ信号计算机仿真实验结果。

语音识别与理解的研究进展

本文综述了当前语音识别理解的发展趋势和最新进展。指出美国在不依说话人的大词汇表的连续语音隐马尔柯夫模型识别方面起主导地位，日本在大词汇表的连续语音神经网络识别、模拟人工智能进行语音后处理方面起主导地位，并介绍了目前国际上最优秀的语音识别理解系统。

基于LAN的计算机视觉与虚拟现实集成模型研究

进入 8 0年代后期 ,虚拟现实技术取得了迅速的发展 ,目前作为一个全新的技术生长点受到了国内外学者的广泛关注 .文中提出了一个基于 L AN的计算机视觉与虚拟现实集成模型 ,论述了系统实现及实验结果 .研究结果表明 ,把计算机视觉技术与虚拟现实技术“集成”在一起 ,从现实世界精炼出关键参数供虚拟现实技术所用 ,可构成简便灵活的虚拟现实系统 .文中在研究大空间跟踪中采用了该模型 ,证明了该模型的可行性及优点 .

基于视觉的感知用户界面(VBPUI)研究

图形用户界面 (GUIs)是当今人机交互技术 (HCI)的主要平台 ,它使得普通人都会使用计算机 .然而 ,为了适应更广泛的应用 ,人机交互技术需要向自然、直观、自适应的交互界面发展 ,而感知用户界面 (PUI)交互技术正是为为实现这一自然交互模式 ,而成为人机交互研究的焦点 .通过对新兴的 PUI领域及其重要分支——基于视觉界面 (VBI)的介绍 ,阐述了利用头部定位与手的跟踪来实现 VBI的方法 ,提出了在视觉方法中 ,要进行多方面的信息融合以实现更好的 VBI.实验结果表明 ,基于视觉的感知用户界面 (VBPUI)可以实现较高的精度 ,较好的实时性 ,是实现人机自然交互技术的理想选择 .

地质构造三维重建算法研究

在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法。该方法从原始地质地震测量中取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以象素为体素建立重建模型及算法。同时，利用图象处理中的一系列技术，采用三维重建算法，并引进计算机图形学一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列隐面消除、旋转变换、光照模型等处理产生具有真实感的立体三维图象，实现了利用人工地震数据进行地质构造三维重建任务。该方法为地质工作者提出了一幅清晰、直观、形象的地下油层和地质构造分布立体形态图象，为地质分析、地震探矿、油层储量分布与评估提供了一个方便的工具。

多点组播的可靠扩展控制机制研究

针对多点组播 ( m ulticast)控制机制中可靠性 ( reliability)与可扩展性 ( scalability)间存在的问题 ,将扩展性方案中超立方体 ( hypercube)拓扑思想与可靠性方案中反馈重发局部化 ( localization)思想用于控制机制 ,提出一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制 :将组播节点控制拓扑从 1维树型拓扑映射为 n维超立方体拓扑 ,运用超立方体拓扑的几何特性将基于包丢失的局部反馈重发可靠性有效融于节点扩展性中 ,实现组播的有效可靠扩展 .理论分析与实际测试表明 :控制机制有着良好的扩展性和可靠性 ,可满足不同网络条件下的多点组播的可靠性扩展 .

智能视听信息处理的新策略

综述了计算机听、视觉信息处理目前的研究状况及已取得的成果，并阐述了各国在信息处理领域的发展战略，结合＂超级智能视听信息处理系统的研究＂提出的集声、象、图、文计算机信息处理于一体的多信息处理系统研究的新思路，介绍了该研究的详细内容。指出该研究有可能开僻的一条新的信息处理途径。同时，指出智能化听、视觉信息处理技术将是多媒体计算机、多媒体通信乃至＂信息高速公路＂技术的基础。

对话系统中知识处理的研究

在第四代人机交互技术中,基于知识内容的特定域,人机口语对话系统正处于研究热点中.在对话系统中,如何处理好丰富多样的语言学知识与深层表达的任务域知识之间的关系是一个研究难点.本文结合了颐和园导游口语对话系统的实际开发经验,提出了语言学的知识处理和任务域的知识处理相并列的模块结构形式.在这种结构中,域知识库中的概念属性在语言处理模块中产生语义映射,自然语言生成模块的规划以域知识库的查询推理结果为基础.实际测试表明,这种模块结构形式使得系统具备良好的知识查询、表达能力和语言理解、生成能力.

一种适用于电气化铁路信息传输的主从结构自适应噪声对消器

提出采用一种新型的主从结构的自适应噪声对消器 (MS- ANC) ,解决电气化铁路中的谐波干扰和高斯白噪声对消问题。计算机仿真实验表明 ,此噪声对消器能使输出信噪比得到较大的提高 (信噪比改善 15～ 40d B)

小波域彩色图像的掩密算法研究

提出一种新的文本保密算法,将秘密的文本信息经处理后隐藏在一幅可公开传送的普通彩色图像中,不易引起拦截者的注意。该算法将秘密信息藏到彩色图像各色彩分量的小波变换域,充分利用了图像资源,因此信息隐藏量优于同类的掩密软件,且具有良好的视觉效果。提取信息时不需要参考原图。仿真实验表明:该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。

信息高速公路与智能信息处理技术

论述了“信息高速公路”及信息处理技术的内涵和发展状况，认为“信息高速公路”和智能信息处理技术研究成为当今科技发展的热点，是步入信息社会的必然，在世界范围的实力竞争中，信息技术的发展水平是举足轻重的因素，及早制定我国的发展战略已是众多专家的共识。

IP多点组播视频的可靠扩展控制机制研究

针对 IP多点组播视频控制信息组播传输的可靠扩展问题 ,将组播扩展性方案超立方体 ( hypercube)拓扑思想与组播可靠性方案反馈重发局部化 ( localization)思想用于控制机制 ,提出了一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制 :将控制拓扑从 1维树型映射为 n维超立方体拓扑 ,运用超立方体结构几何特性将局部反馈重发恢复融入拓扑节点扩展中 ,实现了视频控制信息的有效可靠扩展 .理论分析与实际测试表明 :基于超立方体拓扑的控制机制有较好的可靠扩展性 .

区域追踪匹配甚低码率视频编码算法的研究

本文提出一种基于Gabor变换区域追踪匹配RMP(regionmatchingpursuit)的甚低码率视频编码算法 ,用于克服块编码带来的块效应及其明显失真 ;根据图像区域特征重要性优先级选择编码保证编码质量 (PSNR) ;通过算法自学习实现Gabor追踪匹配集优化提高编码效率。实验测试结果表明 ,在甚低码率 (2 4kbit/s和 10kbit/s)下区域追踪匹配算法与H 2 6 3编码算法相比 ,能够有效保证视频编码质量 (PSNR) ,降低块效应 ,有较高的编码效率。同时算法具有码率及PSNR扩展功能。

信息高速公路面临的主要问题

本文介绍了信息高速公路及其所面临的网络协议、接口标准化、安全保密、频带划分和普及等问题.