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高校绿色工程教育实践路径研究——以华东理工大学为例 被引量:3
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作者 黄婕 张帆 +3 位作者 张先梅 周玲 辛忠 王慧锋 《化工高等教育》 2021年第3期17-23,62,共8页
面对新一轮科技革命和工业革命带来的挑战,大学有必要主动谋求高等工程教育变革,积极探索和践行绿色工程教育发展之路。文章阐述了绿色工程教育的缘起及发展的必要性,在此基础上系统梳理了华东理工大学践行绿色工程教育的实践探索,包括... 面对新一轮科技革命和工业革命带来的挑战,大学有必要主动谋求高等工程教育变革,积极探索和践行绿色工程教育发展之路。文章阐述了绿色工程教育的缘起及发展的必要性,在此基础上系统梳理了华东理工大学践行绿色工程教育的实践探索,包括开设绿色工程教育通识课程、开展绿色工程教育教学改革研究、完善绿色工程教育专业课程体系、创新绿色工程教育实践教学模式、提升绿色工程教育协同育人机制等,以期为我国高校全面开展绿色工程教育提供"华理方案"。 展开更多
关键词 绿色工程教育 课程体系 实践 创新 绿色发展
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深化改革、引育并举,建设一流师资队伍——华东理工大学建设高素质专业化创新型教师队伍实践 被引量:1
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作者 高乐 程家高 +2 位作者 张雪芹 刘敏 王慧锋 《化工高等教育》 2019年第5期89-92,共4页
教师队伍建设是高等学校改革和发展的核心任务之一。当前,教师队伍建设存在重引进轻培育、重业绩轻育人、重经历轻师德等诸多问题。为适应世界一流大学和一流学科建设的需要,高校必须加强师德引领,不断深化人事制度改革,重视青年人才的... 教师队伍建设是高等学校改革和发展的核心任务之一。当前,教师队伍建设存在重引进轻培育、重业绩轻育人、重经历轻师德等诸多问题。为适应世界一流大学和一流学科建设的需要,高校必须加强师德引领,不断深化人事制度改革,重视青年人才的职业发展,全方位、多举措提升教师队伍整体水平。 展开更多
关键词 教师队伍 师德建设 人事制度改革 人才体系
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大学校园主色调提取方法研究——以上海华东理工大学奉贤校区为例
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作者 曹舒乐 张瑶 +3 位作者 黄丽 龚琬婷 方田红 陈伦福 《城市建筑》 2021年第34期66-70,共5页
色彩是刺激视觉并作用于头脑的重要形象要素,大学作为城市中独特的文化场所,对其进行色彩规划具有一定的意义。本研究借助无人机、相机及问卷调查获取建筑主色调现状和调控数据,再通过Python和MATLAB进行参数化设计,辅以Photoshop进行... 色彩是刺激视觉并作用于头脑的重要形象要素,大学作为城市中独特的文化场所,对其进行色彩规划具有一定的意义。本研究借助无人机、相机及问卷调查获取建筑主色调现状和调控数据,再通过Python和MATLAB进行参数化设计,辅以Photoshop进行图像处理,最终得到华东理工大学奉贤校区的主色调现状及理想化控制方案。利用数字化技术可以更科学地得到大学校园的主色调及理想化调控方案,为未来校园的规划设计提供可操作性的手段。 展开更多
关键词 数字技术 华东理工大学奉贤校区 主色调 参数化 调控方法
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国内外农业农村信息化研究的知识图谱分析
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作者 吴琼 李志刚 陈敏 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第10期215-222,共8页
农业农村信息化是农业农村现代化的战略制高点,是带动农业增效与农民增收的先导力量与重要引擎。以2000—2021年中国知网和Web of Science核心合集数据库中的585篇文章作为数据集,使用知识图谱软件CiteSpace对国内外农业农村信息化的研... 农业农村信息化是农业农村现代化的战略制高点,是带动农业增效与农民增收的先导力量与重要引擎。以2000—2021年中国知网和Web of Science核心合集数据库中的585篇文章作为数据集,使用知识图谱软件CiteSpace对国内外农业农村信息化的研究现状进行分析。结果表明,国内外在农业农村信息化领域年度发文数量总体呈递增趋势。中国在该领域的发文量最高达84篇。美国在该领域的影响力最高,其中介中心性为0.35。国内外均形成3个主要由科研院所和高校构成的核心研究团队。国内研究热点是信息化、乡村振兴、数字乡村等方面。国际的研究热点是影响、气候变化、农业、保护等方面。国内研究前沿是乡村振兴、数字农业,国际的研究前沿是生产率、系统、决定因素。 展开更多
关键词 农业农村信息化 知识图谱 文献计量 CITESPACE
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融合个体偏差信息的文本情感分析模型
5
作者 陈丽安 过弋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期145-151,共7页
目前情感分析任务经常只聚焦于评论文本本身,忽略了评论者与被评论者的个体偏差特征,会显著影响对文本的整体情感判断。针对上述问题,提出一种融合评论双边个体偏差信息的文本情感分析模型UP-ATL(User and Product-Attention TranLSTM)... 目前情感分析任务经常只聚焦于评论文本本身,忽略了评论者与被评论者的个体偏差特征,会显著影响对文本的整体情感判断。针对上述问题,提出一种融合评论双边个体偏差信息的文本情感分析模型UP-ATL(User and Product-Attention TranLSTM)。该模型使用自注意力机制、交叉注意力机制对评论文本与个体偏差信息分别进行双向融合,在融合过程中采用定制化权重的计算方式,以缓解实际应用场景中冷启动带来的数据稀疏问题,最终得到特征充分融合的评论文本和评论双边的表示信息。选取餐饮领域、电影领域的三个真实公开数据集Yelp2013、Yelp2014、IMDB进行效果验证,与UPNN(User Product Neural Network)、NSC(Neural Sentiment Classification)、CMA(Cascading Multiway Attention)、HUAPA(Hierarchical User And Product multi-head Attention)等基准模型进行比较。实验结果表明,相较于比较模型中最好的HUAPA模型,UP-ATL的准确度在三个数据集上依次分别提高了6.9、5.9和1.6个百分点。 展开更多
关键词 文本情感分析 自注意力机制 交叉注意力机制 Transformer模型 长短期记忆网络
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融合全局信息的多图神经网络会话推荐
6
作者 黄涛 徐贤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期769-776,共8页
基于会话的推荐旨在根据当前会话预测下一个最可能交互的物品.由于单个会话点击序列较短,仅使用会话本身的信息很难提供准确的推荐.因此,综合考虑其它会话之间的交互信息已成为一种趋势,为了提高推荐性能,本文提出一种融合全局信息的多... 基于会话的推荐旨在根据当前会话预测下一个最可能交互的物品.由于单个会话点击序列较短,仅使用会话本身的信息很难提供准确的推荐.因此,综合考虑其它会话之间的交互信息已成为一种趋势,为了提高推荐性能,本文提出一种融合全局信息的多图神经网络会话推荐模型(GIMGNN)来增强会话推荐的效果.该模型首先通过超图卷积神经网络和门控图神经网络从全局会话超图和局部会话图中学习两个级别的物品表示,然后通过注意力机制将反向位置信息融合到两种表示中,最后利用融合后的表示完成预测.在两个真实数据集Yoochoose和Diginetica上进行了一系列实验,实验结果表明,对比性能最优的基准模型,GIMGNN模型在Yoochoose上P@20和MRR@20至少提升了2.42%和4.01%,在Diginetica上P@20和MRR@20至少提升了6.56%和9.11%,验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 会话推荐 超图卷积神经网络 门控图神经网络 注意力机制 位置信息
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智能科学与技术教学科研协同体系改革
7
作者 李郅辰 严怀成 +1 位作者 许璟 周家乐 《教育教学论坛》 2024年第38期57-60,共4页
在智能科学及相关技术飞速发展的新时代背景下,高等院校相关教学体系建设面临相对滞后的问题。针对教学实践同科技前沿发展割裂的主要困境,面向高层次人才复合培养需求,深入挖掘智能科学与技术教学特点,剖析科研前沿同教学的关系,论述... 在智能科学及相关技术飞速发展的新时代背景下,高等院校相关教学体系建设面临相对滞后的问题。针对教学实践同科技前沿发展割裂的主要困境,面向高层次人才复合培养需求,深入挖掘智能科学与技术教学特点,剖析科研前沿同教学的关系,论述了科研同教学协同发展的关系;结合调查研究同智能科学与技术人才培养方向,总结了目前高等院校教学、科研体系存在的主要挑战。根据上述研究成果,在智能科学技术日新月异的时代背景下,面向体系改革,提出了教学科研体系协同发展的若干建议。 展开更多
关键词 研究生教育 教学科研协同发展 智能科学与技术
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论高等工程教育范式的嬗变机理及实现方式
8
作者 堵威 卢成 《教育教学论坛》 2024年第13期133-136,共4页
高等工程教育的“融合创新范式”是对以往高等工程教育的技术范式、科学范式、工程范式的扬弃,是新经济发展趋势下新工科建设的必然选择,它将创新精神培养贯穿高等工程教育始终,凸显跨界、渗透、融合、交叉的融合本质,主要以课程的跨界... 高等工程教育的“融合创新范式”是对以往高等工程教育的技术范式、科学范式、工程范式的扬弃,是新经济发展趋势下新工科建设的必然选择,它将创新精神培养贯穿高等工程教育始终,凸显跨界、渗透、融合、交叉的融合本质,主要以课程的跨界安排、专业的跨界设置、知识的跨界渗透、能力的跨界综合为主要途径,进而生成培养学生综合能力和创新能力的崭新功能,形成培养具有新工科特质的工程人才的完整系统,最终实现培养具有创新能力及素养的新工科专业人才的目标。 展开更多
关键词 工程教育 教育范式 融合创新 运行机理
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大学校园二手交易平台构建与运营——以E大学“花梨闲转”微信小程序为例
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作者 孙丽 王皓 +2 位作者 戴璐 帕合尔敦·加马力 梁丹露 《科技与创新》 2024年第4期12-16,共5页
随着互联网的普及和电子商务的不断发展,大学生群体线上消费热潮与日俱增,闲置物品不断增加,校园二手市场具有巨大的发展潜力和空间。但目前校园二手交易市场仍存在规范性欠佳、缺乏良好运营机制等问题。因此,主要以E大学内部闲置物品... 随着互联网的普及和电子商务的不断发展,大学生群体线上消费热潮与日俱增,闲置物品不断增加,校园二手市场具有巨大的发展潜力和空间。但目前校园二手交易市场仍存在规范性欠佳、缺乏良好运营机制等问题。因此,主要以E大学内部闲置物品资源流通为切入点,调研分析了当前校园二手交易现状,利用微信小程序构建了“花梨闲转”二手交易平台,并提出了一系列完整的创新运营策略,以促进校园内部二手交易良性生态链的发展。 展开更多
关键词 大学校园 二手交易 微信小程序 “花梨闲转”二手交易平台
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大学生自主学习能力培养策略实证研究 被引量:5
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作者 王占全 张永忠 陈海波 《化工高等教育》 2023年第1期101-109,共9页
在线教育的快速发展,对学生的自主学习能力提出了更高的要求。在目前的自主学习理论模型中,元认知知识、策略、过程监控被认为是自主学习能力培养中的三个关键因素。文章以计算机组成课程中自主仿真设计翻转实验的实施过程为例,总结了... 在线教育的快速发展,对学生的自主学习能力提出了更高的要求。在目前的自主学习理论模型中,元认知知识、策略、过程监控被认为是自主学习能力培养中的三个关键因素。文章以计算机组成课程中自主仿真设计翻转实验的实施过程为例,总结了自主学习能力培养中三个关键因素的提升策略,包括引导自主学习能力的一般性方法、实施策略、重点环节。同时,结合三年来两个不同专业的对比教学,文章对教学效果和学生自主学习能力提升情况进行了定量分析。 展开更多
关键词 自主学习 实证研究 翻转实验
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融合多重视觉特征与语义信息的图像描述生成 被引量:3
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作者 傅煦嘉 周家乐 +1 位作者 王慧锋 颜秉勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期1066-1072,共7页
针对图像描述模型中对语义信息考虑不足,循环神经网络收敛速度慢与精度低等问题,提出一种基于多注意力融合的深层图像描述模型。通过对图像中提取到的内容信息以及文本描述信息分配不同的权重,达到提升精度的效果,融合MOGRIFIER网络解... 针对图像描述模型中对语义信息考虑不足,循环神经网络收敛速度慢与精度低等问题,提出一种基于多注意力融合的深层图像描述模型。通过对图像中提取到的内容信息以及文本描述信息分配不同的权重,达到提升精度的效果,融合MOGRIFIER网络解决循环神经网络收敛速度缓慢的问题。使用改进模型与传统模型在数据集MSCOCO上进行对比实验,实验结果表明,该方法能够生成更加准确的描述,在BLEU与CIDEr等关键指标上有明显提升。 展开更多
关键词 图像描述 多注意力融合 语义信息 深层图像描述模型 MOGRIFIER网络 收敛速度 精度
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词典信息分层调整的中文命名实体识别方法 被引量:3
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作者 李宝昌 郭卫斌 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期276-283,共8页
在中文命名实体识别任务中,字信息融合词汇信息能丰富文本特征,但一个字可能对应多个候选词汇,容易产生词汇冲突,融合无关词汇信息会影响模型的识别效果,对此提出了词典信息分层调整的中文命名实体识别方法。首先将所有潜在词语按照词... 在中文命名实体识别任务中,字信息融合词汇信息能丰富文本特征,但一个字可能对应多个候选词汇,容易产生词汇冲突,融合无关词汇信息会影响模型的识别效果,对此提出了词典信息分层调整的中文命名实体识别方法。首先将所有潜在词语按照词语长度进行分层,通过高层词语反馈调整低层词语的权重来保留更有用的信息,以此缓解语义偏差问题和降低词汇冲突影响;然后将词汇信息拼接到字信息来增强文本特征表示。在Resume和Weibo数据集上的实验结果表明,本文方法与传统方法相比具有更优的效果。 展开更多
关键词 词典信息 分层调整 字词融合 特征增强 中文命名实体识别
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基于特征和图结构信息增强的多教师学习图神经网络 被引量:1
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作者 张嘉杰 过弋 王家辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2013-2018,共6页
近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设... 近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设计了一种基于特征信息和结构信息增强的多教师学习图神经网络,打破了现有模型对于数据先验知识提取的局限性。针对图数据背后所蕴涵的丰富特征与结构信息,分别设计了节点特征和边的数据增强方式。在此基础上,将原始数据和增强后的数据通过多教师学习模块进行知识嵌入,使得学生模型学习到更多关于数据的先验知识。在Cora、Citeseer和PubMed数据集上,节点分类准确率分别提升了1%、1.3%、1.1%。实验结果表明,提出的信息增强的多教师学习模型能够有效地捕获先验知识。 展开更多
关键词 图神经网络 知识蒸馏 数据增强 节点分类
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基于DLPP-LOF的信息物理系统异常诊断方法
14
作者 许浩 虞慧群 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1658-1664,共7页
为了准确诊断信息物理系统的异常类型,提出了一种新的基于动态局部保持投影-局部离群因子(dynamic locality preserving projections-local outlier factor,DLPP-LOF)的方法。首先,采用数据增广策略在判别模型中考虑自相关性,进而利用... 为了准确诊断信息物理系统的异常类型,提出了一种新的基于动态局部保持投影-局部离群因子(dynamic locality preserving projections-local outlier factor,DLPP-LOF)的方法。首先,采用数据增广策略在判别模型中考虑自相关性,进而利用对数据分布没有要求的流形学习方法——局部保持投影(locality preserving projections,LPP)提取特征。其次,计算测试数据特征相对于训练数据集各类别特征的局部离群因子(local outlier factor,LOF),将具有最小离群因子的类作为测试数据的类别。确定了异常类别后,在已建立的历史异常数据及相应决策方案库中搜索制定应急响应预案。最后,将所提出的DLPP-LOF方法在典型信息物理系统上进行测试,验证了其有效性及优越性。 展开更多
关键词 异常诊断 局部保持投影 局部离群因子 异常类别
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组织文化对高校基层团学组织发展的影响——以A大学Y学院本科生团学组织为例
15
作者 黄清泉 《西藏科技》 2020年第3期37-40,共4页
将高校基层团学组织作为研究对象,探讨组织文化对高校基层团学组织发展的影响。主要采用文献研究法、参与观察法、案例研究法、比较研究法等方法,以A大学Y学院本科生团学组织为例,运用组织社会学的方法,借用人际关系理论,从安全需求、... 将高校基层团学组织作为研究对象,探讨组织文化对高校基层团学组织发展的影响。主要采用文献研究法、参与观察法、案例研究法、比较研究法等方法,以A大学Y学院本科生团学组织为例,运用组织社会学的方法,借用人际关系理论,从安全需求、亲密度、自我实现、对外形象的建构和工作的丰富性等方面,从组织文化角度,探讨高校基层团学组织的成功因素。通过对Y学院的团委和学生会的比较发现,成员的安全感更高、成员间关系更亲密、成员自我实现感更好、工作内容更具有丰富性、外在形象更好的基层团学组织更具有竞争力。同时,通过研究,建议高校基层团学组织可以通过优化组织规模、进行大部制改革、对内提升集体荣誉感、对外加强形象建构等方法,促进组织发展。 展开更多
关键词 高校 基层团学组织 组织文化
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面向各专业研究生的程序设计类课程思政教学改革与实践 被引量:1
16
作者 郭卫斌 罗勇军 杨建国 《计算机教育》 2024年第1期36-40,共5页
针对各专业研究生程序设计类课程思政教学中的全方位协同育人问题,提出“立德树人”视域下的课程思政教学改革目标和思路,具体阐述如何设计“重构课程体系与教学内容、创新教学设计与教学方法、建立形成性评价机制”三位一体的程序设计... 针对各专业研究生程序设计类课程思政教学中的全方位协同育人问题,提出“立德树人”视域下的课程思政教学改革目标和思路,具体阐述如何设计“重构课程体系与教学内容、创新教学设计与教学方法、建立形成性评价机制”三位一体的程序设计类课程思政教学模式,介绍相应的实施过程并说明教学效果。 展开更多
关键词 程序设计 课程思政 教学改革 教学模式
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工科专业实践类课程美育教学设计探索——以“工程与社会”课程为例
17
作者 贾逢德 阳云龙 +3 位作者 翟梦琳 姜国俊 徐珑婷 陆小辰 《纺织服装教育》 2023年第5期35-40,共6页
基于美育教学能有效提升学生人文素养和创新能力这一改革理念,将美育教学案例与工程理论教学深度结合,帮助学生提高美学素养,树立正确的职业道德观,传承和弘扬中华美育精神。针对“工程与社会”课程教学融合中存在的学生参与度不高、美... 基于美育教学能有效提升学生人文素养和创新能力这一改革理念,将美育教学案例与工程理论教学深度结合,帮助学生提高美学素养,树立正确的职业道德观,传承和弘扬中华美育精神。针对“工程与社会”课程教学融合中存在的学生参与度不高、美育案例脱离学生认知、美育考核指标不明确等问题,设计“课内+课外”“线上+线下”多平台混合式教学模式,调动生生互动、师生互动的积极性,完善美育教学内容,以达到润物无声地将美育融入工程教学。该教学模式有效地贴合“以美育人、以文化人”的宗旨,提升了“工程与社会”与美育深度融合的教学效果。 展开更多
关键词 “工程与社会” 美育 教学模式 工科专业
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基于大语言模型的个性化实验报告评语自动生成与应用
18
作者 翟洁 李艳豪 +1 位作者 李彬彬 郭卫斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期42-52,共11页
在计算机实验报告评阅过程中,不同的实验报告评价体系呈现出多样性和差异性,固化的实验评语模板缺乏个性化的内容,评价结果往往未给出可解释性的依据。针对以上问题,提出基于大语言模型的个性化实验报告评语自动生成框架。通过主题-评... 在计算机实验报告评阅过程中,不同的实验报告评价体系呈现出多样性和差异性,固化的实验评语模板缺乏个性化的内容,评价结果往往未给出可解释性的依据。针对以上问题,提出基于大语言模型的个性化实验报告评语自动生成框架。通过主题-评估决策-集成提示策略,从教师的实验需求、代码质量需求中抽取该实验特有的评价体系,形成评估决策树,构建计算机软件方向课程共享的评估决策树库。设计基于大语言模型和决策树的实验要求、代码质量主题评级方法,从评估决策树库检索匹配学生实验报告内容的评估决策树,结合实验报告和代码文本,自动生成实验主题、代码质量主题定量或定性的评级结果及对应的可解释性依据。在实验报告模板中融入学生已完成的实验任务、主题评级结果、评价依据等,生成个性化的实验评语。实验结果表明,基于主题-评估决策-集成提示策略的决策树生成结果明显优于未用提示的方法,该策略各部分具有一定的有效性和合理性,同时自动生成的评级结果和教师原先批阅的评阅结果对比,软件测试、面向对象程序设计、电商金融课程示例匹配正确率均达到90%以上。从任课教师对于自动生成的评语评分分析,评语在流畅性、相关性、合理性3个维度上达到了较高的质量水平。 展开更多
关键词 大语言模型 实验评估决策树 个性化 评语自动生成 代码质量评价
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基于深度学习的人体姿态估计与追踪
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作者 张雪芹 朱荟潼 王宁 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期750-759,共10页
随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人体姿态估计和追踪的准确率得到大幅提高。但在面对遮挡问题时,还存在人体关键点检测困难、姿态追踪精度偏低和速度较慢等问题。本文针对这些问题,构建了一个ybasTrack多人姿态估计和追踪模... 随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人体姿态估计和追踪的准确率得到大幅提高。但在面对遮挡问题时,还存在人体关键点检测困难、姿态追踪精度偏低和速度较慢等问题。本文针对这些问题,构建了一个ybasTrack多人姿态估计和追踪模型;提出采用一种改进的YOLOv5s网络进行目标检测;采用BCNet分割网络区分遮挡与被遮挡人体,限定人体关键点定位区域;基于Alphapose的SPPE(Single-Person Pose Estimator)进行改进,优化人体关键点检测结果;采用改进的Y-SeqNet网络进行行人重识别,采用MSIM(Multi-Phase Identity Matching)身份特征匹配算法对人体框、人体姿态和人体身份信息进行匹配,实现人体姿态追踪。实验表明,所提算法对遮挡场景下的人体姿态估计和姿态追踪具有较好的效果,模型运行具有较快速度。 展开更多
关键词 人体姿态估计 AlphaPose YOLOv5s BCNet SeqNet
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基于深度学习的Android恶意软件动态检测
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作者 张雪芹 王逸璇 赵敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期10-16,共7页
为提高Android恶意软件的检测精度,提出一种基于改进DenseNet网络的Android恶意软件动态检测方法。以应用软件运行特定阶段的网络通信流量为分析对象,根据会话五元组信息切分原始网络流量并转换为灰度图,提出一种基于DenseNet网络改进... 为提高Android恶意软件的检测精度,提出一种基于改进DenseNet网络的Android恶意软件动态检测方法。以应用软件运行特定阶段的网络通信流量为分析对象,根据会话五元组信息切分原始网络流量并转换为灰度图,提出一种基于DenseNet网络改进的分类检测网络DenseNet_IS。通过添加具有不同大小卷积核的卷积分支获取不同感受野的特征,通过引入SimAM注意力模块,从空间和通道两个维度实现对重要特征的关注。结合应用软件判决机制,实现最终分类。在CICAndMal2017数据集上的实验结果表明,所提方法可以达到99.06%的良恶性检测精度和96.51%的多分类精度,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 ANDROID系统 恶意软件 异常检测 网络流量 DenseNet 注意力机制 流量灰度图
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