基于字词向量的BiLSTM-CRF水利工程巡检文本实体识别模型

命名实体识别是构建水利知识图谱的核心技术。水利工程巡检文本是水利工程最为常见的数据类型,以文本形式记录,没有固定格式与结构,但其包含水利工程安全潜在风险信息,具有价值密度高的特点。针对水利工程巡检文本命名实体识别问题,提出字词向量融合的BiLSTM-CRF模型,首先将巡检文本分别在字维度和词维度进行向量化处理,合并字词向量获取字词向量特征;然后利用BiLSTM神经网络获取序列化后的上下文特征;最后通过CRF进行解码并提取相应实体。以南水北调中线工程巡检文本为例,实验结果表明:字词向量结合之后的方法能有效提高识别性能,对实体边界的识别效果更优,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到93.79%、93.06%、93.42%;时间效率较BERT-BiLSTM-CRF模型的时间效率提高82.86%。基于字词向量的BiLSTM-CRF模型可为水利工程知识图谱的快速构建提供技术支撑。

知识驱动的南水北调工程巡检信息推荐方法

基于南水北调工程巡检专报结合专家经验构建巡检知识图谱概念模型,在此基础上利用实体关系联合抽取框架进行巡检知识抽取,并以Neo4j图数据库为载体进行巡检知识图谱可视化。基于巡检知识图谱进行南水北调工程巡检信息推荐,利用BERT(Bi-directional encoder representation from transformers)预训练模型设计BERT孪生网络,通过知识检索及字符串相似度计算等技术,实现关联工程风险信息推荐,以辅助巡检人员进行工程风险等级诊断。通过实验评估了知识抽取及字符串相似度计算模型的准确性,知识抽取F1值达到88.42%,字符串相似度计算F1值为86.00%。该方法可提高南水北调工程风险管理能力、推动工程运维的数字化发展。

水利水电类高校《计算机文化基础》教学改革探析

作为一门水利水电类高校的公共基础课程,《计算机文化基础》是水利水电专业学生学习和掌握计算机基础知识的入门课程之一。水利水电类高校的《计算机文化基础》教育教学工作就显得尤为重要。该文首先探讨了水利水电类高校《计算机文化基础》课的特点,然后根据计算机文化基础教学授课对象,提出了"因材施教,重在实验,结合项目,培养素质",的指导思想,并从教学目标、分层次教学、信息素养、考试模式等几个方面论述了新的教学模式与教学改革思路。

知识驱动的水利工程应急方案智能生成方法—以南水北调中线工程为例

水利工程传统应急方案存在数字化程度低、内容关联性差、智能辅助决策不足等问题。本文利用知识图谱和深度学习技术,创建一种水利工程应急方案智能生成模式。首先基于风险防控手册及险情抢险应急方案等文本,提出应急方案知识图谱本体模型,构建应急方案知识图谱,实现应急方案文本中非结构信息的结构化表达。其次,基于水利工程巡检文本,利用BERT(Bi-directional Encoder Representation from Transformers)+BiLSTM+CRF(Bi-directional Long Short Term Memory with Conditional Random Fields)实体识别模型,智能识别巡检文本中的风险事件、工程等实体。最后,设计应急方案智能生成模板,通过多特征融合的实体对齐技术、知识检索与推理技术,实现应急方案的智能生成与推送。通过模型准确性分析以及“渠道渗漏”等实例验证,本文方法识别准确率高(F 1值为96.21%),生成的应急方案可靠,可推广到水利工程应急抢险以及应急预案智能生成等应急管理工作中。

水利工程文本中抢险实体和关系的智能分析与提取

水利工程抢险措施是防汛应急预案的重要组成部分。本文旨在运用信息抽取技术从各种无结构文本源中抽取出水利工程抢险知识,并将其转化为〈实体,关系,实体〉三元组结构,为应急预案智能生成提供结构化知识支撑。本文将异构的水利工程抢险实体抽取和关系抽取视为从序列到序列的生成任务,并提出了基于大型预训练语言模型(T5)的水利工程抢险实体和关系联合抽取框架(Water Project Rescue Entities and Relationships Joint Extraction,WRERJE)。WRERJE是同时进行实体抽取和关系抽取的多任务框架,该框架使用动态提示引导T5进行实体和关系的联合抽取。研究特定于水利工程抢险领域的文本数据增强方法,在使用少量标注样本对WRERJE进行初步微调的基础上,通过数据增强方法获得更多描述模糊但标注正确的数据进一步微调WRERJE,提高了其对水利工程抢险实体和关系抽取的性能。通过实验对WRERJE性能进行评估,结果表明在水利工程抢险实体和关系联合抽取任务上,WRERJE表现出了较高的抽取性能(实体和关系抽取F1值分别达到78.42%、78.22%),验证了动态提示和联合抽取方法的有效性。

新工科背景下的电子信息工程专业创新人才培养模式探讨

电子信息工程教育专业认证有助于新一代信息技术人才的培养,促进电子信息工程专业教学质量的提升。本文以华北水利水电大学的"电子信息工程专业"工程教育专业认证为例,从4个方面来探讨电子信息工程专业的创新人才培养模式,并对产学研多平台协同育人模式进行了实践。创新人才培养模式可以进一步提升电子信息工程专业的工程教育认证质量,建设具有水利特色的应用型本科专业,为开展华北水利水电大学电子信息工程专业认证打下坚实的基础。

大学生网络信息安全意识教育现状分析及教育对策——以河南地区为例

大学生网络信息安全教育是国家安全教育战略的重要组成部分。本研究从防护、责任和教育三个维度设计了针对河南地区五所高校的大学生网络信息安全意识现状调查问卷。调查数据显示,总体上河南地区大学生大多具有良好的网络防护意识和责任意识,能够在保护个人隐私的同时承担网络行为责任,所属高校也对网络信息安全教育给予了足够重视。本研究对调查结果进行了分析,并针对不足之处给出了三点建议。

解决复杂工程问题能力培养的计算机网络课程实践教学设计与评价

针对计算机网络实践教学的不足,从创新挑战性实践教学内容设计、能力培养目标的支撑、成果导向的教学评价3个维度,阐述解决复杂工程问题能力培养的计算机网络实践教学,介绍基于虚实互补的实验环境项目实施的教学组织方式,通过问卷调查数据说明实践教学效果。

调水工程可持续供应链协同管理成因及模式研究

为解决调水工程运营管理的多主体经济利益协调、社会效益、生态影响等诸多问题,讨论如何实现调水工程政府、企业和公众的三方协同管理,并以工程运行的可持续性和工程的经济、社会和环境效益最大化为目标。基于可持续供应链和协同管理视角,在水质保证前提下,分析了调水工程实施可持续供应链协同管理的成因,把调水工程的利益相关者分为经济利益相关者、环境利益相关者和社会利益相关者,从"战略-管理-操作"三个维度构建调水工程可持续供应链的协同管理模型,并以南水北调中线工程水量调度为例,构建协同管理平台,提出水量调度约束条件和模型效益计算公式。为优化调水工程运营管理,协同经济效益、社会效益、环境效益提供理论借鉴参考,丰富调水工程可持续供应链协同管理理论;为南水北调中线工程运营提供决策支持。

河南省信息化问题探讨

分析了河南信息化建设的现状以及河南信息化的意义,对比美国,强调信息化在新四化中的位置,探讨了河南城镇信息化和河南信息化产业的现状、不足以及发展措施,为河南建设中原经济区和智慧城市提出了很多决策性的思路和措施。

“课程思政”背景下《软件工程》教学实践探究

课程思政是思想政治教育全方位覆盖的新思路,通过传统的思政教育与专业课程的有机融合,破除了“传道”和“传技”之间长期存在的“两张皮”现象,形成立德树人的新模式。在《软件工程》课程教学设计中,要深入挖掘课程中蕴涵的思政元素,并将其融入教学目标、教学内容、教学过程,找到知识讲解与思政教育的结合点,使二者建立联系,创新教学方法,通过典型案例分析,加深学生的印象,以取得良好的专业课教学改革成效。

基于BERT-BiLSTM模型的输水工程巡检文本智能分类

长距离输水工程线路长,沿线环境复杂,在输水工程日常运行过程中,工程安全巡检是维护生产安全的重要手段。在工程巡检中产生了大量的巡检文本数据。在传统生产管理过程中,巡检文本依赖于管理人员人工按照出现问题的严重程度进行分类,效率低下且容易出现主观性问题分类出错,不足以良好管理长线路,沿线环境复杂的输水工程。针对这一问题,提出一种结合双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)和BERT神经网络的混合深度学习模型对巡检文本智能分类方法,模型使用BERT作为输入层将巡检文本转化为特征向量,再将结果输入到BiLSTM模型挖掘文本特征,实现巡检文本智能分类。以南水北调中线巡检文本为算例,实验结果表明:该模型与主流深度学习模型文本卷积神经网络(TextCNN),BERT,BiLSTM模型相比,准确率、召回率和F1值分别达到92.30%、92.32%、92.30%,模型性能优于其他深度学习模型。

拆回电能表自动分拣信息处理系统设计

结合拆回电能表自动分拣系统,应用MVC框架、Web Service技术,并获取电能表各个生命周期的数据形成拆回表基础数据库,探究相关模块的关键技术,实现了网页版信息处理系统,解决了拆回旧表数据管理难度大的问题,并对检定数据进行统计分析,初步形成电能表质量评估规范,建立拆回电能表质量评价体系框架,指导生产厂家改进电能表质量。

大学生科技创新与就业竞争力提升研究

科技创新不仅是国家素质教育的要求之一,还能有效地提升大学生的就业竞争力。针对当前大学生在就业时面临的困难与问题,以华北水利水电大学大学生的科技创新情况为例,探讨通过科技创新提升大学生就业竞争力的有效策略和途径。

工程教育专业认证背景下的数据结构教学改革

工程教育专业认证是针对高等教育工程类专业开展的一种合格性评价,对加强工程实践教育,进一步提高教育质量,培养具有国际等效认证的合格工程技术人员有重要的推动作用。在本校计算机科学与技术专业进行工程教育专业认证的背景下,通过分析传统的数据结构课程教学中存在的问题,按照以学生为中心、成果导向和持续改进的核心理念,在该课程的目标设置、教学内容安排、教学方法和考核方式等方面提出了改进措施。

浅谈新时代下的高校信息安全教育

信息安全是国家安全的重要组成部分,维护信息安全需要有一支具有高水平信息安全专业知识的人才队伍,这是高校信息安全教育的根本任务。随着网络空间安全专业成为一级学科,标志着高校信息安全教育工作进入了新时代,但是一系列问题也随之涌现,例如课程设置不合理、理论教学与实践脱钩等。文章针对这些问题进行了简要分析,并给出了相关的建议。

工程教育认证专业中课程目标的理论思考

为改进课程目标的设立与达成评价,对课程目标及相关要素进行理论分析。提出课程目标到指标点的统一支撑框架,论述课程目标从知识单元出发、按教学要求、面向指标点的归纳与抽象,分析课程目标达成度计算的合理性,最后用《计算机网络》课程对上述分析进行说明。

人工智能时代大学生职业素养与就业能力培养探究

结合目前高校培养特点和大学生自身特点,提出从沟通能力、创新能力、自学习能力、社会实践能力、为他人服务意识、团队意识等维度,结合专业教育、素质教育和思政教育,从课堂到实践,全面探究培养大学生职业素养和就业能力的方案和措施,助力提升大学生应对人工智能时代的就业能力和竞争力,助力新时代“中国智造”人才培养。

面向高校信息共享的云计算构建技术研究

由于Internet的发展,现代教育也伴随着发生了巨大的变化,然而远程教育的发展还处于探索阶段,在其使用的过程中不可避免地要进行经常性的更新,完善。软硬件匮乏,资源重复建设,共享性差,系统扩充能力弱,可配置性差,成本昂贵等等,都是远程教育中遇到的困难。通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)借助于云计算技术,可以实现随时获取,按使用付费,成本低廉。实现高效的资源共享,基于云计算的远程教育系统。实现系统可以自动分析IP,确定路由,对于资源的访问者,提供最快最好的访问。

工程教育认证专业培养方案的常见问题探讨

在工程教育建设的实践中,培养方案方面的问题大多是由于对认证标准的认识不够深刻造成的。这里探讨了培养目标的定位与可评价性、毕业要求的纵向与横向分解、课程体系对指标点的支撑强度分布等问题。从整体上看,培养方案的制订应贯彻产出导向,提高能力表述准确性和可评价性,在实质上遵守认证标准。