高校学生党员发展工作质量管理体系研究——基于华北电力大学(保定校区)的实证分析

面对目前大学生入党动机多样化、学校党建资源相对减少、学生党员培养教育缺乏反馈、考核浮于形式等问题,华北电力大学(保定校区)在党员发展工作中引入ISO9000质量管理体系,努力做到"人人有职责、事事有程序、作业有标准、体系有监督、不良有纠正",有效改善了本科生党员发展工作。

图书馆用户自助服务的探索与实践——以华北电力大学(保定)图书馆为例

图书馆用户自助服务已经成为当前图书馆用户服务的主要发展趋势之一,但不同类型以及不同发展程度的图书馆在实现自助服务方面存在着巨大的差异,每个图书馆都应该根据自身的馆情,拓展现有的自助服务领域。华北电力大学(保定)图书馆,为了营造本馆的自助服务环境,从引进和开发自助服务系统、整合各类文献信息资源、设置用户自助管理区域以及拓展用户自助服务的资源范围等方面进行了探索和实践。

高校图书馆阅读推广的实践研究——以华北电力大学图书馆阅读推广工作为例

介绍该馆以"读书节"、读者协会、定期培训讲座及利用网络通信技术新媒体平台的阅读推广实践工作。在实践中,认识到高校图书馆阅读推广应根据读者个性化需求,聚集全校资源,有针对性地开展阅读推广服务。制定完善的评价机制,是进一步开展阅读推广的参考依据,是其可持续发展的基础。重视阅读推广的策划工作,精心设计谋划出适合大学生的阅读推广活动方案。创建阅读推广活动品牌,吸引大学生多读书、读好书,培养良好的阅读习惯,在学校形成良好的阅读氛围。做好阅读推广工作是高校图书馆重要职责。

研究生学术英语教学需求分析——以华北电力大学研究生英语教改为例

在向全校推广研究生学术英语教学之前,英语系选择以我校电力系和动力系的研究生为试点。调查数据表明两系学生的英语水平已基本具备开设学术英语课程的条件。教师在授课时首先要向学生明确"学术英语"的概念、用途、重要性、培养目标。其次,要在授课全程对学生的学术道德、学术规范、学术语言表达、学术阅读能力和学术写作能力进行有针对性的训练。最后,教学活动的设计需要精心编排。

考虑气候风险耦合影响的中长期电力资源规划

考虑气候风险对电力供应和需求的影响进行电力系统气候适应性规划研究十分重要且紧迫。文中从规划视角开展电力系统气候适应性研究,构建考虑气候风险耦合影响的中长期电力资源规划模型,通过电力资源优化配置提升电力系统气候适应水平。结果表明:考虑气候长期变化趋势的规划方案中可再生能源发电量占比在装机容量减少的情况下反而有所增加,可再生能源利用水平提升,系统年均总投资建设成本下降;而考虑极端天气气候风险的规划方案中可控电源年均装机容量和发电量增加,以支撑可再生能源消纳和系统安全稳定运行,可再生能源年均发电量略有减少,系统年均总投资建设成本增加。考虑气候风险耦合影响的电力规划方案能够统筹提升可再生能源利用和系统安全水平,推动可再生能源高质量发展。

面向分布式电力交易的实用拜占庭容错共识算法改进

针对实用拜占庭容错(Practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法在分布式电力交易场景下共识时存在的主节点选取策略简单、缺少奖惩措施以及通信资源消耗较大等问题,提出一种改进实用拜占庭容错共识算法。首先,明确分布式电力交易(Distributed power trading,DPT)参与方构成,制定参与方对应节点在共识过程中应承担的权责;其次,制定节点信誉值计算方法,根据节点在共识中的表现筛选不良行为节点,有效限制拜占庭节点参与共识;此外,基于信誉值与散列算法实现了一种可验证的主节点选取方法,使主节点选取难以预测;最后,引入多主节点改进一致性协议,提高算法对拜占庭主节点的容忍程度。实验结果表明,DPT-PBFT算法在通信开销、共识时延等方面相较于PBFT算法均有不同程度的提升,能够有效适用于分布式电力交易场景。

区域电力系统复合储能发电系统容量优化

为提升区域发电系统风电、光伏等新能源占比,在阶梯碳价机制下,提出一种含复合储能的发电系统容量双层优化配置模型,利用电池储能配合抽水蓄能进行大规模充放电,实现系统效益最大化。上层以系统投资回收期最小为目标,下层以年运行效益最大为目标,并利用改进灰狼算法求解所构建的双层模型。结果表明,所提模型能在提升发电系统的售电收益和新能源的配置规模的同时,提升系统的环保性。

新型电力系统下火电机组灵活性运行技术发展及挑战

“双碳”背景下,新能源开始大规模并网发电,但新能源发电的随机性与波动性对电网造成一定冲击,亟需构建新型电力系统。在这一过程中,作为电力系统的基石,传统火电将向提供可靠容量、调峰调频等辅助服务的基础保障性和系统调节性电源转型,火电机组的灵活性改造成为必然选择。分析了构建新型电力系统的阶段性目标及面临的困难与挑战,探讨了现阶段火电机组灵活性改造遇到的问题,结合火电运行数据,分析火电机组配置储能设备的技术途径。研究认为:构建新型电力系统过程中存在着电力系统不稳定、传统火电转型困难、能耗大、环保压力大等问题;火电机组本体的灵活性改造面临调峰能力不足、运行成本较高、负荷响应慢、运行能耗大及安全性不高等问题;通过火电加储能的运行模式会带来较好的经济效益和环境效益。

新型电力系统灵活性资源提升效益评估

不同风光渗透率下的灵活性资源精细化评估有助于明确新型电力系统灵活性提升阶段性重点任务。基于多时间尺度时序运行模拟模型,细化系统灵活性提升的成本构成,量化评估单一灵活性资源在新型电力系统构建的不同阶段下对于新能源消纳的促进效果及系统运行成本差异。研究发现,现阶段低风光渗透率下,煤电灵活性改造和抽水蓄能分别在经济性和新能源消纳方面表现更突出。未来高风光渗透率下,煤电灵活性改造逐渐丧失了成本优势,气电的调节效果和经济性得到更好的体现,电化学储能和抽水蓄能对于新型电力系统灵活性提升效益最佳。因此,现阶段电力系统灵活性提升的重点为煤电灵活性改造和抽水蓄能部署,以气电作为过渡资源的同时推进储能规模化部署。

考虑碳排放流与需求响应的电力系统两阶段优化调度

风电接入从发电侧降低了电力系统碳排放,而引入需求响应消纳弃风为负荷侧降碳提供了新思路。文中综合考虑风电和需求响应,基于电力系统碳排放流理论提出日前、日内两阶段电网低碳优化调度方法。首先,分析电力系统碳排放流理论,建立负荷侧的节点碳势模型;其次,将柔性负荷分为可转移负荷和可削减负荷,基于负荷节点碳势模型设计调用这两类负荷降碳的响应机制;然后,建立考虑低碳性和经济性的源荷协调日前优化调度模型,基于模型预测控制求解日前优化调度模型,并通过反馈校正调整日内调度结果。最后,分别通过改进PJM-5节点和IEEE 300系统进行仿真验证,证明了文中所提优化调度方法能有效促进柔性负荷消纳风电,减少弃风,同时实现负荷侧降碳。

基于量测数据的新能源电力系统区域等效惯量评估方法

新能源发电类型、渗透率及控制方式的不同会影响电力系统实时惯量,评估惯量水平有助于提高电力系统抗扰动能力。该文在分析风电、光伏的虚拟惯性响应特性及其对电力系统频率稳定性影响的基础上,考虑负荷静态电压特性,提出一种基于量测数据的新能源电力系统区域等效惯量实时评估方法。评估结果计及发电机惯量、新能源虚拟惯量和负荷等效惯量。为了减小因扰动后频率分布特性造成的误差,从加权平均数的角度提出频率采样点的选取及区域频率的计算方法,解决了量测数据众多且获取困难的问题。通过算例验证了所提方法对传统电力系统及新能源电力系统区域等效惯量评估均具有可行性和有效性。

考虑新能源-火电双边调峰交易分时竞价博弈的电力现货市场运行优化

针对电力现货市场中新能源消纳和调峰机组经济效益难以兼顾的问题,提出新能源-火电双边调峰交易分时博弈竞价模型。首先,对现有电力现货市场出清机制进行改进,建立新能源和火电机组共同参与市场竞价的预出清模型;其次,在预出清出现弃风弃光的背景下,考虑新能源的市场化消纳,提出新能源和火电运营商双边分时调峰交易机制,结合调峰交易主体双方决策的趋利属性,构建基于主从博弈的双边调峰交易分时竞价模型,上层以新能源运营商新增收益最大化为目标,决定分时调峰补偿报价策略,下层火电运营商响应补偿价格激励,权衡新增收益和调峰成本,实现下调峰出力的出清;最后,对3种调度场景进行仿真计算,对比结果表明,所提模型能够有效体现新能源运营商和火电运营商各时段的调峰交易意愿,在电力现货市场中实现调峰资源供需平衡,促进新能源市场化消纳的同时补偿火电机组调峰费用,保证调峰交易的健康发展。

研究型大学师资队伍建设浅探——华北电力大学师资队伍建设调研

人才是高等学校办学的重要战略资源,本文通过将本校与国内一些高水平研究型大学进行对比,找出差距,提出设想和举措,从"引进、培养、稳定"三个角度详细阐述了学校在向高水平研究型大学发展跨越这一关键阶段的师资队伍建设思路。

基于环境合法性的高管权力影响审计收费研究——以电力上市公司为样本的考察

本文从环境合法性角度出发,探究电力上市公司高管权力对审计收费的影响,并考察内部控制体系建设在其中所起的作用。实证研究结果表明,更大的高管权力带来了更高的审计费用,验证了管理者权力理论。本文进一步研究发现,更大的高管权力引发了管理者代理问题,使得企业的环境治理水平更差,从而提高了企业的审计费用。考察内部控制质量差异发现,高质量的内部控制缓解了高管权力与审计费用的正向关系,这一研究结论表明内部控制能够对高管权力产生监督和约束作用,进而缓解了过大高管权力带来的负面影响。

计算机与控制技术在电力计量系统中的应用

阐述计算机工程与控制技术在电力计量系统中的应用和技术创新。通过实例和数据技术,展示大数据和云计算平台在电力数据处理、异常监测和预警方面的应用,以及对电力系统的保障作用。

天然酯绝缘油对110kV电力变压器主纵绝缘强度的影响分析

为了分析天然酯绝缘油对电力变压器绝缘性能的影响,首先分别对相同绝缘结构的110 kV天然酯绝缘油与矿物绝缘油电力变压器进行绕组波过程计算,得到两种变压器的纵绝缘裕度。然后分别以工频下线性分布的绕组电位和波过程计算出的非线性绕组电位为激励,对两种绝缘油变压器主绝缘的复合电场进行仿真计算,并对其分布特性进行对比分析。最后运用全域电力线扫描法计算了两种绝缘油变压器的主绝缘裕度,并针对天然酯绝缘油变压器主绝缘强度薄弱的问题进行了结构改进与效果分析。结果表明:通过增设绝缘纸筒及调整油隙尺寸,改进后的天然酯绝缘油变压器最小绝缘裕度提高了15.8%,满足了主绝缘强度要求,为开发大型天然酯绝缘油变压器及结构优化提供了参考依据。

基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究

针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求,以长短期记忆算法为基础,采用差分自适应进化算法对其进一步改进,从而提出一种基于机器学习的混合算法(SaDE-LSTM)对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据,对改进后的混合算法进行性能测试,首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数,在此基础上,运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性,对同组数据采用支持向量机(SVM)、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明,SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低,同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。

基于组合模型的山西省全社会电力负荷预测

为了保证电力系统的平稳运行,制定发电计划是尤为重要的。做好电力负荷预测,不仅可以最大程度满足各类用户用电需求,还能保证发电的经济性,进而提高全社会的整体收益。为了提高电力负荷预测的准确性,提出了一种组合预测方法。首先介绍了电力负荷预测方法的理论知识,包括比例系数增长法、扩展的指数曲线法以及灰色预测法。然后运用MATLAB,根据这三种方法对2003-2011年山西省全社会用电量进行拟合,对2012-2020年用电量进行预测。最后提出组合预测方法,即对上述三种预测方法得到的结果进行适当的加权平均。结果证明,组合预测方法比单一预测方法更加系统、全面、有效。

大学英语课程思政项目教学法研究

大思政格局下,大学英语课程思政在科研、教学等方面取得一定成绩,近几年相关论文异彩纷呈,但教学方面实证研究较少。该研究立足教学实践,对大学英语课程思政建设提供详细的教学实施方案。首先,探究教材和思政元素文本融合。其次,构建思政项目活动,达到外线知识点和内线价值观双线作用模式。实现家国情怀的国际化人才培养目标。

电力通信中SDON光传输网业务承载性能评估

目前电力通信业务对承载网络的性能需求不断提高,软件定义光网络(SDON)技术以其开放化和软件化的优势驱动着电力通信与SDON技术的融合,基于传统光传输网建立的指标体系和评估方法无法体现SDON架构的特点和对电力通信网业务承载性能的影响。文章结合电力通信业务的性能需求、影响因素及不同SDON架构对业务性能的影响构建了新的指标体系,根据指标对各属性的贡献度确定决策矩阵,提出有序加权平均—扩展逼近理想解排序(OWA-E-TOPSIS)的多属性决策方法,实现了指标的筛选;用层次分析法(AHP)对筛选出的指标进行权重分配,搜集实例,经效用函数法预处理后,进行指标值聚合,通过对比各实例的评估结果,验证了指标体系和评估方法的可行性,为电力通信网新技术的应用和新业务的支撑提供了依据。