管理类专业微观经济学课程教学改革探究——以华南农业大学为例

微观经济学课程在管理类专业人才培养方案中具有重要地位,然而该课程抽象概念多、数理知识多,在实际的教学过程中存在许多问题,这可能会导致学生对微观经济学失去兴趣和动力,也可能会影响教师的教学热情和授课质量。针对目前微观经济学课程教学存在的教学内容相对较多而授课学时相对较少、微观经济学概念多且容易混淆、教学形式单一、考核方式单一等问题,提出了合理安排课程、在教学中多采用比较分析法、借助“互联网+”技术进行教学、设计灵活多样的考核方式等教学改革思路,旨在为微观经济学课程的教学改革提供有价值的参考。

浅谈科技创新活动促进高校学风建设的对策——以华南农业大学信息学院为例

学风建设是高校永恒的主题,优良的学风、浓郁的学术氛围是教学质量的重要体现,是教育质量内涵发展的要求.而开展以专业知识为基础的科技创新活动有利于激发学生的学习热情和创新意识,有利于提升就业竞争力,有利于推动高校学风建设.本文阐述了学风建设存在的问题,并以科技创新为突破口针对学风建设中存在的问题提出了相应的对策.

创新创业教育现状分析和体系构建研究——基于华南农业大学理工科学院的研究

本文分析了华南农业大学理工科学院创新创业教育的现状及存在的问题,总结和探讨了主要发达国家开展创新创业教育的成功经验及给我们的启示,并就尝试我校构建创新创业培育体系提出了政策意见和建议。

课程体系创新性评价研究——以华南农业大学信息管理与信息系统专业为例

创新意识与创新能力的培养是当前大学生教育中的重要环节,人才创新能力的高低直接关系到国家的竞争力大小。课程体系是培养学生创新意识与能力的重要载体,其设置是否合理、是否具有良好的创新性,直接影响到学生的培养质量。本文以华南农业大学信息管理与信息系统专业为研究对象,构建了评价模型对其课程体系的创新性进行定量研究,研究结果表明其创新性等级为一般,并结合前期的问卷调查提出了几点改进建议。

大学生创新创业能力培养路径探究——基于华南农业大学学生队伍的研究

本文基于华南农业大学生的特点，分析通过调查问卷分析影响创新创业能力的因素，提出建议：一是以校企协同为契机，促进专业教育与双创教育相融合；二是以学科竞赛为载体，提升学生创新创业能力；三是以品牌活动为感召，积极营造创新创业氛围；四是以学院大力支持为基础，开展创新创业实践。

高校学生评教制度的改革与实践——以华南农业大学为例

学生评教是促进教师提高教学水平和教学能力的重要手段。文章以华南农业大学的学生评教为例,将其改革过程分为"试行"、"执行"和"修订"三个阶段,分别讨论了农林高校学生和教师在各个阶段对评教制度的认识。通过分析师生对评教制度认识上的转变,论述了该校评教制度改革的得与失,并针对存在的问题,提出了学生评教制度改革的若干建议。

基于R软件在田间试验与统计分析实验课的教学反思--以华南农业大学农科类学生为例

文章选取本校2020级农科专业学生在田间试验与统计分析实验课的入门、画图和检验3个知识点的成绩作为数据,利用R语言对其进行分析,采用直方图、箱型图和核密度图3种图形方法从不同角度分析学生成绩并进行教学反思,达到更加深入了解农科专业学生能力特点,有针对性地调整教学方案,达到提高课堂教学效果的目的。

线上线下混合式教学模式的改革与创新研究——以华南农业大学《概率论》为例

本文以华南农业大学《概率论》课程的改革和创新为例,描述了一种结合了慕课、云课堂等线上教学平台和传统课堂等线下教学活动的线上线下混合教学模式,说明了这一教学模式的组成部分、运行模式,并分析了这一模式的特点和面临的挑战。

数学核心素养与“三农”情怀融合的大学数学课程思政改革与实践

课程思政工作是加强党对教育工作的全面领导、把学校建设成为坚持党的领导的坚强阵地的内在要求,也是落实立德树人根本任务、培养社会主义建设者和接班人的必然要求。当前,大学数学教学仍然存在课程教师对课程思政的重要性认识不够、课程教师课程思政能力不足、在数学课程中融入思政元素有一定难度等问题。将数学核心素养与“三农”情怀融合的大学数学课程思政改革与实践,是落实立德树人根本任务的需要,是课程自身建设与改革的需要,是培养担当民族复兴大任的时代新人的需要,更是适应我国未来“三农”发展的需要。

论大学数学类课程思政教学的“融点”和融合路径

课程思政是落实立德树人根本任务的一项重要举措。文章根据大学数学类课程特点和育人定位,从科学世界观和方法论、科学精神、数学文化、数学实践四个方面分别对课程思政教学的“融点”进行了思考、提炼和梳理,并从四个步骤,即通过绘制课程思政地图、构建“互联网+课程思政”的教学模式、创新课程思政教学方法、完善课程思政教学评价,对课程思政教学的融合路径进行了实践探索,赋予学生科学世界观和方法论、科学精神、人文素养和品德修养,实现课堂教学知识性与价值性的融合与统一。

新农科背景下大学数学课程教学改革探索

在构建新农科,培育新农人,服务新农村的背景下,农业高校大学数学课程的教学与实践要主动适应新变化、新要求。文章通过梳理、解读华南农业大学在大学数学课程建设方面的教学改革与实践工作,分析大学数学课程教学改革过程中遇到的痛点问题,探究农业高校大学数学一流课程建设的必要路径,并进一步对教师个人发展、信息化教学以及应用统计类课程的开设等问题提出建议,助力打造农业高校大学数学一流课程,提升农科人才培养质量。

农业高校大数据管理与应用专业本科人才培养探析

本科生教育是国家高等教育的重要组成部分。随着近年来我国新农科建设目标逐步明确,培养农业高校大数据管理与应用专业本科人才对农业经济与社会发展意义重大。为全面了解我国大数据管理与应用专业未来发展趋势和特征,本文运用CiteSpace对2005—2022年CNKI收录的500篇相关主题文献进行可视化知识图谱分析,发现该领域整体发文量呈上升趋势;我国学者主要在大数据、人才培养、创新应用、专业建设等方面开展研究;研究机构主要为大学和科技公司;不同时期的研究热点有所变化。最后,本文提出针对性的人才培养思路,以期培养出具有农业特色的大数据专业人才。

课程思政视域下知识图谱融入公共数学课的路径

随着我国高等教育的改革深化,各学科课程思政建设越发受到重视,推动课程思政建设已经成为我国教育改革的重要途径。公共数学课程作为高校重要的教学内容,能够对学生抽象思维能力、逻辑推理能力、创新能力进行培养,在课程思政视域下,将知识图谱融入公共数学课程之中,能够有效提升高校课程思政研究水平。本文首先对相关概念进行界定,之后在课程思政背景下,明确高校公共数学课程设计的原则,提出知识图谱融入共欧诺个数学课程的路径,希望能够提升高校知识传授与价值引领质量。

基于知识图谱的公共数学课课程思政改革路径与实践

数字时代背景下数字技术同教育产业的深度融合,改变了公共数学教育模式与内容,令公共数学的课程思政迎来新的挑战与动机。为提高数字时代公共数学课程思政教育效果,本文以知识图谱为基础构思公共数学课程思政的改革路径,分析公共数学课程思政的开展意义以及知识图谱在公共数学课课程思政中的应用框架。以思政目标、知识图谱、实践应用和教学评价为切入点探讨基于知识图谱的公共数学课程思政改革思路,旨在通过本文为其他高校公共数学课程思政改革提供参考。

基于知识图谱的课程思政融入公共数学课教学的探索

课程思政是对高校落实立德树人根本任务,铸就教育之魂的理念创新和实践创新。随着信息技术的快速发展,知识图谱作为一种新兴的知识表示和管理工具,已经在教育领域得到了广泛的应用。本研究旨在探讨如何将课程思政元素有效地融入公共数学课教学中,以提高学生的思想政治素质和综合素养。通过构建知识图谱,将数学知识与思政元素有机结合,为教学提供了全新的视角和方法。本文将介绍基于知识图谱的课程思政融入公共数学课教学的探索过程和实践经验,以期为相关教育工作者提供有益的参考,增强学生的学习兴趣和思政意识,培养学生的综合素质。

基于邻域互信息的组合预测最优子集选择算法

为在候选模型集中高效地选择时间序列组合预测的最优子集,提出一种CSPSO-NMI-MRMR最优子集选择算法。利用邻域互信息(neighborhood mutual information, NMI)度量相关性和冗余度,避免数值型数据的离散化,按最大相关最小冗余原则(minimal redundancy and maximal relevance, MRMR)筛选最优子集;邻域互信息中的邻域参数与子集选择效果密切相关,采用CSPSO算法寻找最优邻域参数,充分利用布谷鸟算法(cuckoo search, CS)和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的优势,兼顾搜索效率和全局搜索能力;在寻参过程中设计一种淘汰策略,优化邻域参数的寻优区间并淘汰部分单模型,减少计算量。仿真结果表明,所提方法在预测精度、运行时间和稳健性上效果更优。

基于互信息最大化和对比损失的多模态情绪识别模型

多模态的对话情绪识别(Emotion Recognition in Conversation,ERC)是构建情感对话系统的关键。近年来,基于图的融合方法在会话中动态聚合多模态上下文特征,提高了模型在多模态对话情绪识别方面的性能。然而,这些方法都没有充分保留和利用输入数据中的有价值的信息。具体地说,它们都没有保留从输入到融合结果的任务相关信息,并且忽略了标签本身蕴含的信息。为了解决上述问题,该文提出了一种基于互信息最大化和对比损失的多模态对话情绪识别模型(Multimodal ERC with Mutual Information Maximization and Contrastive Loss,MMIC)。模型通过在输入级和融合级上分级最大化模态之间的互信息(Mutual Information),使任务相关信息在融合过程中得以保存,从而生成更丰富的多模态表示。该文还在基于图的动态融合网络中引入了监督对比学习(Supervised Contrastive Learning),通过充分利用标签蕴含的信息,使不同情绪相互排斥,增强了模型识别相似情绪的能力。在两个英文和一个中文的公共数据集上的大量实验证明了该文所提出模型的有效性和优越性。此外,在所提出模型上进行的案例探究有效地证实了模型可以有效保留任务相关信息,更好地区分出相似的情绪。消融实验和可视化结果证明了模型中每个模块的有效性。

基于层级多标签的农业病虫害问句分类方法

随着信息化技术的快速发展,农户通过线上智能农业问答系统解决线下农业病虫害问题已成为趋势。问句分类在问答系统中发挥着至关重要的作用,其准确性直接决定了最终返回答案的正确性。传统的单标签文本分类模型难以直接准确捕捉到农业病虫害问句的确切意图,而且由于缺乏大规模公开的农业病虫害问句语料,使得现有研究具有一定的难度。为此,本文基于树状结构构建了一个农业病虫害问句层级分类体系,由问句模糊性向精确性逐层细化分类,旨在克服农业问句的语义复杂性;此外,引入对抗训练方法,通过构建对抗样本并将其与原始样本一同用于大规模语言模型的训练,以提高模型泛化能力,同时缓解了因语料不足而产生的问题。通过对真实问答语料库的实验验证,本文提出的方法能够提升农业病虫害问句的分类性能,可为农业病虫害自动问答系统提供有效的问句意图识别。

农村人口老龄化对农业发展影响的实证分析——以广东省为例

随着我国经济的快速发展,人口老龄化问题日益显著,尤其农村青年人口流失严重,老龄化问题更为严峻,这将从多个方面对农业发展产生重要影响。文章以2000年至2020年广东省年度数据为例,利用熵权-秩和比法构建中介变量,建立岭回归和中介效应模型。实证分析结果表明:首先,农村人口老龄化对第一产业增加值的总效应影响为正值,说明农村人口老龄化倒逼了农业经济发展;其次,农村人口老龄化和农业经济发展之间存在“中介效应”和“遮掩效应”两种不同的作用机制。老龄化问题带来的压力推动劳动力供给、科学技术、信息化和规模化水平等中介效应的发展,进而促进了农业经济的增长。机械化变量的作用机制为遮掩效应,该遮掩效应弱化了人口老龄化对农业经济发展的正向影响。

我国教育信息化发展统计测度及时空差异分析

教育信息化是我国教育现代化发展以及建设教育强国重要的体现。本文以我国31个省份的2018—2022年面板数据作为研究对象,从基础建设、数字资源、学生信息化素养、保障机制四个维度出发,构建教育信息化发展评价体系,先采用熵权法和线性加权法测算全国及东、中、西部三大区域的教育信息化发展指数,以此评价其教育信息化发展水平,再采用泰尔指数及核密度估计法探究我国整体及三大区域的基础教育信息化发展差异及时空动态演变过程的特征。研究结果表明,我国教育信息化发展水平整体向好,总体发展均衡度较高,但各区域间仍存在差异,且区域内差异对整体发展差异影响较大,是总体差异的主要差异来源。由此可见,教育信息化发展水平高的省份与全国平均水平差距增大,并且地区差异扩大,存在极化现象。