微机控制的实时录音机磁头自动检测系统

传统的录音磁头性能检测方案已不能很好地满足大规模生产的要求，为此本文介绍一套微机控制的磁头检测实时控制，数据采集及处理系统。本文将讨论系统功能的要求，及为满足这些要求所采取的硬件及软件结构。使用该系统，可以增加磁头性能检测的可靠性，提高劳动生产率，有利于科学管理生产实践。

微机控制的实时录音机磁头自动检测系统

一套微机控制的磁头检测实时控制、数据采集及处理系统。

语义视频检索的现状和研究进展

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息,时空关系分析,以及多特征目标提取和相似度量度;分析了视频语义的提取,语义查询、检索;探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。

非线性系统的迭代学习控制及其算法实现

研究了非线性系统的学习控制方法 .首先 ,对学习控制方法在目前发展中所存在的一些问题进行了分析 ;在此基础上 ,通过引进新的 (λ ,ξ) 范数及新的算法 ,克服了这一理论研究中所存在的一些困难 ,避免了以上问题的出现 ,获得了控制算法全局收敛和目标跟踪精度较高的结果 .

基于几何分析的迭代学习控制快速算法

基于几何分析,对迭代学习控制问题进行了讨论。在这种几何框架下获得了与目前算法完全不同的快速算法,为迭代学习控制的研究开辟了一条全新的途径。这种基于几何理论的新途径,能明确的指引人们应该怎样去设计更好的学习算法,而不是像目前的研究结果那样,总是囿于Arimoto(1984)所提出的最基本的算法形式之中。数值仿真结果表明新算法的有效性与优越性。

基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法

打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .

一类基于几何分析的迭代学习控制算法

基于几何分析,对迭代学习控制方法的几何框架进行探索.首先通过对Arimoto算法所构成的向量图进行几何分析,导出了一类新的迭代学习算法结构;然后从理论上对所导出的算法进行完整的收敛性分析.该算法结构与已有算法完全不同,但其收敛速度和精度明显提高.仿真结果表明了新算法的有效性和优越性.

具有n个传动器的n个关节机器人系统的学习控制方法

针对由 n个传动器所驱动的 n个关节机器人系统 ,采用学习控制的方法讨论了其跟踪控制的问题 .首先通过变换降阶 ,将相应系统转化为低阶系统 ,然后针对低阶系统进行设计 .该方法消除了 Kawamara方法在学习过程中要求每次学习都要经过相同的初始值的限制 ,从而克服了 Kawamara方法难以应用到“学习过程中存在初态偏差”的困难 .

一种新的迭代学习控制快速算法(英文)

对一类连续系统的迭代学习控制问题进行了讨论 ,提出了一种新的迭代学习控制算法 .该算法与目前的算法具有完全不同的形式 ,数值仿真结果表明了新算法的有效性与优越性 .

二阶神经网络映射能力的研究

本文讨论了二阶神经网络的映射能力．主要内容包括：（１）从理论上严格地证明了二阶神经网络能以任意精度逼近任意连续函数．（２）给出了二阶神经网络的ＢＰ算法．（３）模拟实验结果．模拟实验表明：在中间隐层单元数目相同的条件下，二阶神经网络的误差函数比一阶神经网络下降得快；在误差精度相同的条件下。

连续非线性系统的迭代学习控制算法

对连续非线性系统的迭代学习控制方法进行了讨论，充分利用了系统以前控制经验的信息，将输入信号和输出信号作为一个整体来研究，证明了所给的控制算法是全局收敛的，且有理想的目标跟踪．克服了目前这一研究领域中所存在的一些缺陷和不足，为相应问题的研究提供了一条新的途径．

超声焊塑机电源及其频率自适应控制系统

介绍超声焊塑机中开关电源及其频率自适应控制系统的原理和实现，通过调试使用证明控制系统使开关电源的频率与换能器频率能很好匹配。提高了焊接效果。所设计的微机控制系统是可行的。

子波分析在脑电图癫痫波提取中的应用研究

利用子波和子波交换的性质，并根据其对一小段医学信号的异常信号，可以灵敏地通过子波系数反映出来的特点，将子波分析应用于脑电图（EEG）信号处理，把癫痫波从常规EEG信号中提取出来。文中给出了子波变换分析EEG信号的实例。理论和实验表明，利用子波变换检测常规EEG中的病理波有独到之处。

手写体汉字特征提取的研究

在手写体汉字识别的研究中，汉字的特征提取可以说是整个手写体汉字识别系统中最重要的一部分。本文针对手写体汉字特点，找到了能充分反应手写体汉字特点的三种特征井加以提取；同时提出了将汉字分解为部件来识别的观点。实验结果表明所提取的特征兼顾了提取方法的方便性和特征的稳定性；这些特征能有效地识别手写体汉字。

一类退化系统目标跟踪学习控制的吸引流形方法

针对一类退化系统目标跟踪的迭代学习控制问题进行了探讨．这类系统不满足目前对迭代学习控制通常所要求的收敛性条件,从而使得学习控制方法在这类系统上的应用遇到困难．为了解决这类问题,提出了一种新的设计方案——吸引流形方法．通过构造一个相应于所给系统稳定而吸引的流形,且在构造的过程中同时设计出学习控制函数序列,以使完成对所给期望目标的跟踪．同时也讨论了这种方法的可实现问题．另外,该方法可无本质困难地应用到相应的非线性系统上．

用自组织、异联想神经网络模型对多频信号识别的研究

针对我国通信R2系统多频互控信号的接收方式,本文提出了用自组织异联想记忆模型实现多频互控信号识别的新方法。由于采用了并行处理方式,克服了传统无源滤波器设备复杂、故障率高的问题.为了便于实时信号处理,本文提出了一种改进型自组织异联想神经网络模型.通过异联想记忆和竞争机制提取信号特征,以达到有效的识别,从而实现系统的信息传递.这种改进型模型避免了以前联想记忆模型的伪记忆和错误记忆问题,不要求信号矢量具有正交性,所以可以应用于各领域的信号处理.仿真结果说明,本文提出的自组织异联想模型具有较好的联想和抗干扰能力。

带有时变非线性预处理的立体声回波消除方法研究

就立体声回波消除问题提出了两种新的信号非线性预处理方法 ,并给出了相应的自适应算法。新的预处理方法比 Benesty( 1 997)及 Joncour( 1 998)的方法对信号的非线性处理部分要少 ,因而对语音信号的质量影响有所下降。仿真结果表明 ,新的预处理方法与其实现算法相结合应用于立体声回波消除时 ,比 Benesty( 1 997)及 Jon-cour( 1 998)所提方法的效果更好。

基于 ANN 的综合评判问题研究

以Ｆｕｚｙ集合论及人工神经网络（ＡＮＮ）理论为基础，提出了用双层ＡＮＮ实现评判矩阵不变的评判对象的综合评判问题；用三层ＡＮＮ实现多层次、多因素、多目标的复杂评判对象的综合评判问题。从电视机图像、音质系统与降雨量预报系统的仿真结果，可以看出本文的方法不但能与实际较好的吻合，而且具有简单、实用的特点。

3Com Ether网络的语音/数据综合传输研究和实现

本文论证3Com Ether网络的语音/数据综合传输的可行性,给出了网络汉语语音传输容量与数据业务率的关系曲线。介绍双微处理机(CPU)语音接口电路设计和实时通信软件设计。实验研究表明:方案是可行的,并具有与原网络硬件与软件兼容的优点。

多层神经网络动态结构的研究

本文提出了一种动态生成多层神经网络最优结构的方法。该方法利用基于经验规则的自适应方法对网络的学习过程进行评价，并根据其结果对网络的结构做出相应的改变。网络结构的修改是通过增加或删除隐含层结点及层数来实现的。该方法可根据问题的复杂度不同而产生与其相应的最优网络结构。我们用计算机仿真函数拟合实验来检验算法，取得满意的实验结果。