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双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题
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作者 王玉芳 姚彬彬 +1 位作者 陈凡 曾亚志 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3143-3152,共10页
考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合... 考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合初始化提高种群质量,进化过程中采用交叉算子执行全局搜索,为双种群设计基于机器负载平衡和变邻域的局部搜索,提高全局和局部搜索能力。与对比算法相比10个测试算例中BPRD指标取得9个最优,APRD指标全部取得最优,t检验显著性有明显差异,验证算法的优越性。将算法应用于航空复合材料车间中,实现实际生产的调度,验证算法的可行性。 展开更多
关键词 航空复合材料 柔性作业车间调度 双种群 混合遗传算法 运输约束 机器负载平衡 变邻域
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An effective copy-move forgery detection algorithm using fractional quaternion Zernike moments and improved PatchMatch algorithm 被引量:3
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作者 Chen Beijing Gao Ye +2 位作者 Yu Ming Wu Peng Shu Huazhong 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2019年第4期431-439,共9页
An effective algorithm is proposed to detect copy-move forgery.In this algorithm,first,the PatchMatch algorithm is improved by using a reliable order-statistics-based approximate nearest neighbor search algorithm(ROSA... An effective algorithm is proposed to detect copy-move forgery.In this algorithm,first,the PatchMatch algorithm is improved by using a reliable order-statistics-based approximate nearest neighbor search algorithm(ROSANNA)to modify the propagation process.Then,fractional quaternion Zernike moments(FrQZMs)are considered to be features extracted from color forged images.Finally,the extracted FrQZMs features are matched by the improved PatchMatch algorithm.The experimental results on two publicly available datasets(FAU and GRIP datasets)show that the proposed algorithm performs better than the state-of-the-art algorithms not only in objective criteria F-measure value but also in visual.Moreover,the proposed algorithm is robust to some attacks,such as additive white Gaussian noise,JPEG compression,rotation,and scaling. 展开更多
关键词 QUATERNION fractional Zernike moments PatchMatch algorithm copy-move forgery detection
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基于CFD与BFGS的四加热湿度传感器设计
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作者 毛晨 刘清惓 +2 位作者 杨杰 薛贵璐 葛翔建 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期79-82,86,共5页
针对湿度传感器在高空气象探测时因表面覆盖水凝物引起沾湿误差的问题,提出了一种具有加热冷却功能的四加热湿度传感器。为实现对加热策略的优化设计,将传感器的工作周期分为4个阶段:加热阶段、稳定阶段、冷却阶段和测量阶段。首先,采... 针对湿度传感器在高空气象探测时因表面覆盖水凝物引起沾湿误差的问题,提出了一种具有加热冷却功能的四加热湿度传感器。为实现对加热策略的优化设计,将传感器的工作周期分为4个阶段:加热阶段、稳定阶段、冷却阶段和测量阶段。首先,采用计算流体动力学(CFD)方法计算出4个阶段对应的时间;接着,利用拟牛顿法中使用较多的BFGS算法进行数据拟合,得到加热时间和冷却时间的修正公式;最后,以低气压风洞作为实验平台,开展外场喷雾实验进行对比验证。实验结果表明:四加热湿度传感器加热时间的修正值与实验值差值绝对值的平均值为0.112 s,均方根误差为0.133 s;冷却时间的修正值与实验值差值绝对值的平均值为0.801 s,均方根误差为0.959 s。开启加热时,传感器可以减小10%以上的测量误差,由此验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 气象探测 湿度传感器 加热策略 计算流体动力学 拟牛顿法 低气压风洞
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考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法 被引量:1
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作者 申晓宁 姚铖滨 +2 位作者 徐继勇 宋丽妍 王玉芳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期790-796,共7页
考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解... 考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解该模型,提出一种引入问题启发信息的离散人工蜂群算法.将多元学习策略应用于引领蜂阶段,在保证种群多样性的同时,加强算法全局搜索能力.在跟随蜂阶段采用一种基于启发信息的变异机制,保留最优个体中契合度较高的员工信息,并根据不同个体目标值的优劣采用相异的变异方式,针对性地进行搜索,以增强算法的局部寻优能力.实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在不同规模的软件项目调度问题中均能够搜索到更优的分配方案. 展开更多
关键词 软件项目调度 新技能学习机制 熟练度 人工蜂群算法 多元学习 启发信息
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