基于生命周期评价的高校纸张利用与环境影响研究——以南京信息工程大学为例

以南京信息工程大学校园的纸张利用为研究对象,测算2021年学生纸张利用产生的生态负荷。将有效回收环节补充到造纸行业生命周期链,围绕纸制品生命周期各阶段,进行清单分析并将其数据转化为特征化环境影响潜值,采用蒙特卡洛法进行不确定性分析,测算纸张利用的潜在人均环境负荷与生态效率。结果表明:(1)纸制品消费而引致的环境负荷较高,人均资源耗竭、全球变暖、富营养化结果分别为8.21 kg Fe-eq,30.42 kg CO_(2)-eq,1.44 kg NO 3-eq;(2)书籍资料部分有效回收,使高校纸制品消费在碳排放与生态损耗上实现一定减量,书籍回收可使3类环境影响分别减少61.63%,61.57%,63.89%。

大学校园意象空间分析与综合认知水平测度——以南京信息工程大学为例

以南京信息工程大学为例,基于调查结果分析校园意象五要素特征,采用地物提及率来绘制受访群体的校园空间认知地图,分析校园意象空间结构特点,构建学生的综合认知水平评价指标体系,利用改进熵值法建立相应测度模型,探讨不同学生群体认知水平差异及成因。结果表明:(1)校园空间整体具有较高可意象性,学生群体对校园地物的提及率呈现由东向西递减态势。(2)性别对学生群体综合认知水平影响并不显著;群体综合认知水平在年级和年龄上呈现阶段性波动变化,同年级学生的认知水平与年龄呈正比;在居住区域上,西苑学生群体综合认知得分高于东、中苑,各片区群体综合认知水平与其可意象性程度之间产生偏移。

高校快递包装回收模式研究——以南京信息工程大学为例

在电子商务快速发展背景下,高校快递包装如何回收利用成为一个重要问题。循环经济作为现代资源利用可持续发展的基本理论之一,成为实现高校快递包装绿色回收模式的有效抓手。通过对南京信息工程大学快递回收的观察、访谈和问卷调查,确立个体与学校在快递包装回收过程中的关键价值,并通过模糊数学等定量方法对回收模式的可行性进行评价,提出新型回收模式,为高校快递包装回收提出有建设性的优化策略。

大学校园意象空间结构与综合认知研究——以南京信息工程大学为例

本文将南京信息工程大学作为实证区域,首先基于受访师生的认知草图,采用地物提及率来解析群体的整体意象空间结构特征,进而建立行为主体综合认知指标体系及综合认知指数,基于结构式和非结构式问卷,提取指标体系所需数据,并利用熵值法进行指数测算。最后,针对行为主体校园空间认知水平差异的成因进行分析。结果表明:师生校园整体认知水平由东向西逐渐递减;个人属性对综合认知产生影响。该研究可为校园环境优化提供一定的决策依据,并可推进区域综合认知水平测度研究。

地理信息系统在土地测绘中的应用研究

土地测绘是新时代发展的一种基本工作,要在实践中充分运用 地理信息系统,对国土调查成果进行综合的分析与研究。通过 地理信息系统的高效应用,实现了对国土测绘资料的实时更新,对土地测绘质量进行提升。在具体实施过程中,需要对地理信息系统进行合理应用,提升土地测绘结果准确性。地理信息系统在应用过程中,需要针对其中存在的问题进行全面分析,结合实际情况提出有效的应用解决措施。

基于案例分析的专业课思想政治要素融入实践--以地理科学专业课“自然地理学理论与方法”为例

阐述了案例教学的特点及其在地理科学专业课教学中的应用价值,论述“自然地理学理论与方法”课程的性质及其思想政治要素凝练。将教学实践中的课程思政案例分为以下五种类型:与马克思主义立场、观点和方法联系的案例;体现中华优秀传统文化的案例;体现我国著名学者学术贡献的案例;体现导师榜样的案例;学术前沿及争议的案例。基于案例分析的课程思政实践说明,课程思政有效地提高了地理科学专业课的教学效果。

新冠疫情期间南京市Pm_(2.5)浓度变化以及对人为源的响应研究

新冠疫情暴发初期,各地政府采取了前所未有的防控措施防止病毒传播,为研究Pm_(2.5)浓度如何响应人为排放提供了一次非常难能可贵的机会。本研究通过使用空气质量模型WRF-Chem和最新公开的清华大学MEIC 2019以及MEIC 2020排放清单模拟了2020年疫情暴发初期以及2019年同期南京市Pm_(2.5)的浓度。通过设计排放情景,本研究探讨了南京市疫情暴发初期4个主要排放部门的排放量减少对Pm_(2.5)浓度的影响。结果发现,与2019年相比,2020年疫情暴发初期,Pm_(2.5)浓度下降了30%左右,且下降比例呈现从南京市主城区向外递减的规律。疫情防控措施对于工业源和民用源排放的影响最大,分别下降了37.4%和21.6%,符合南京市的生活特征、人口分布特征和主要工业区的实际位置。综上所述,今后南京市的减排工作应重点放在控制工业排放源和民用排放源上。本研究为之后南京市治理不同部门排放的Pm_(2.5)浓度提供了一定的理论依据。

基于随机森林算法与多时相Sentinel-2影像数据的茶树种植区信息提取

茶树是中国重要的木本经济作物,及时准确地获取茶树种植区面积及空间分布对区域农业经济发展具有重要意义。本研究以安徽省郎溪县为研究区,首先分析茶树、小麦和红叶石楠时序光谱特征,其次基于3个时相的Sentinel-2影像数据提取光谱特征、水体指数及植被指数特征、红边指数特征、纹理特征组成多时相特征变量数据集,并设置6种特征变量组合方案,利用随机森林算法进行茶树种植区信息提取精度的比较,筛选得到适宜的特征变量组合方案,最后基于适宜的特征变量组合方案进行郎溪茶树种植区信息的提取。结果表明,在光谱特征变量的基础上,分别融合水体指数及植被指数特征、红边指数特征和纹理特征变量均能有效提高茶树种植区信息的提取精度,其中,红边指数特征对茶树种植区信息提取精度的提高效果最好,其次是水体指数及植被指数特征。基于随机森林-平均精确度下降算法(RF-MDA)优选后的特征变量组合的分类效果最佳,总体分类精度达94.95%,Kappa系数为0.9348,说明特征变量优选能有效地保留重要的地物识别特征变量,避免冗余信息对分类结果的影响。综上,基于随机森林算法和茶树多时相Sentinel-2影像数据能实现郎溪县茶树种植区信息的高精度提取。

1990—2020年南京市城市绿色空间演变特征研究

借助Landsat卫星影像资料,结合Google Earth Engine云计算平台,通过随机森林算法,成功提取了南京市城市绿色空间信息。运用ArcGIS 10.2对提取结果进行分析,通过Fragstats 4.2软件计算景观指数,再采用移动窗口法分析景观指数的空间特征,结果表明:1990—2020年南京市城市绿色空间面积总体呈现减少趋势,下降幅度达到了12%。其中,1990—2005年剧烈减少,2005—2020年有所缓和;景观破碎化程度正在加剧,景观优势度、景观连通性和聚集性正在降低,景观形状愈发不规则;景观破碎度和异质程度从中心城区向近郊区蔓延,景观空间集聚性在建成区较低,在远郊地区相对较高。

新时代土壤地理学的发展现状与趋势

土壤地理学是研究土壤时空分布规律、形成过程及其资源环境效应的土壤学学科分支,其主要目标和任务是理解土壤形成演化的关键过程与影响因素并预测未来土壤-环境的共同演化特征,揭示土壤资源分布规律、利用前景和保护对策,为农业、生态环境保护等提供科学依据,支撑土壤普查、耕地保护等国家目标。21世纪特别是新时代10年以来土壤地理学取得了一些重要的进展,研究对象和内容也发生了很大的变化,逐渐向以土壤为核心的地球表层系统科学发展,高强度人为活动和全球气候变化背景下的土壤时空演变研究愈加活跃。土壤地理学主要发展趋势包括土壤信息获取方式正在发生变革,数字土壤制图向融合过程机理与数据驱动发展,土壤时空信息的应用范围更加广泛。未来土壤地理学优先发展领域包括:以关键带研究带动土壤发生和演变研究的革新,基于多传感器的土壤综合观测原理与技术,多尺度数字土壤制图与时空变化预测等。

城市滨江地区生态空间质量快速评价——以长江南京段为例

生态空间质量能够反映自然环境的优劣程度及其生态服务对人类社会的适宜能力。基于国土空间高质量发展理念,结合湿地生态健康快速评价法,从生境自然性、景观稳定性、环境适宜性和管理调控度等维度构建了适用于城市滨江地区的生态空间质量评价的指标体系,通过现场打分和主成分分析等方法,对长江南京段生态空间质量进行诊断。结果表明:总体上,南京滨江生态空间综合质量处于中等水平,生态斑块在土地利用类型和空间分布上具有显著差异,这与人类活动干扰密切相关。其中,生境自然性的数量等级分布均衡,斑块间具有明显的空间自相关性;景观稳定性的数量等级具有“两头高、中间低”的态势,且呈现距长江越近指标越优的分布格局;环境适宜性与管理调控度表现优良,城市化水平越高的区域,生态空间的管控水平越高。研究结果对国土空间规划和长江岸线生态廊道建设具有一定的理论与实践价值。

基于互联网文本数据的旅游地意象感知分析与综合吸引力评价——以南京市为例

以旅游门户网站评论文本数据为基础,采用词频-逆文本频率(TF-IDF)算法与潜在狄利克雷分配(LDA)模型挖掘游客意象感知特点,构建融合情感因子、可达性因子、等级因子的旅游地综合吸引力评价模型,分析南京市旅游地吸引力空间分布格局。结果表明:(1)TF-IDF算法提取的各旅游地关键词揭示出游客的关注要点,体现了游客在意象空间标志物、旅游吸引力、情感共鸣等方面的意象感知;(2)LDA模型聚类析出的七大主题揭示了南京市旅游地的总体意象,表现为景观多元化、结构复杂度高、环境品质好、游览需时长、性价比高等方面;(3)以南京夫子庙、钟山风景区为代表的旅游地成功塑造了鲜明的意象,古都特色既给部分热点旅游地烙上“历史文化”铭牌,也在一定程度上削弱了载体的自身特色;(4)综合吸引力评价显示,旅游资源等级较高、集聚效应明显的秦淮区和玄武区构成了南京市旅游中心集聚区域,以新近开发为主的旅游地构成了中间环状分布和边远零散分布区域。

南京市国有商业银行空间特征与商业集聚关联分析

针对多业态识别对高精度大样本数据的要求,运用Ripley’s K函数、核密度估计、局部Getis-Ord G*等方法对南京市国有商业银行空间分布格局及其商业影响机制进行分析。结果表明:1)国有商业银行存在多尺度空间集聚特征,表现出“块状-指状-点状”多中心分布结构,并沿东北-西南方向蔓延。2)网点密度由中心区向外围逐级递减,依托路网分布的银行密集区与识别的银行密度中心分布总体一致。3)商业发育程度不同的街道形成了不同规模的银行网点聚集,越靠近核心商圈,辐射效应越强。4)除商业中心外,商业人口、商业经济、商业业态和商业交通均与银行网点呈正相关。研究从方法学上拓展了POI数据在人地关系中的应用,并为优化银行网点在商业空间的选址提供了参考。

基于Cesium的热带气旋灾害信息可视化研究

热带气旋的灾害信息不但表达了强度,还反映了对人类生活的影响程度,具有十分重要的研究意义。目前,还没有学者给出基于Cesium的水淹没灾害动态可视化方法,也没有将它与热带气旋的其它灾害信息整合。针对这些问题,提出了一种水淹没动态可视化方法,并将其与热带气旋的路径、所致损失等其它灾害信息整合于同一数字地球平台中。实验证明,提出的方法能够在灾害场景中模拟水淹没的动态过程,并与地形、地物要素叠加;还原的路径、所致损失结果相比静态二维图表更加直观、简洁,整合于同一平台中则有助于整体分析。

基于多因素排序的南京市出租车乘客候车热点区域挖掘方法

随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客的平均候车时间、兴趣点的信息熵和距离等作为影响因素,利用多因素排序法对候车热点区域序列进行筛选。最终发现南京市以出租车为出行方式的乘客候车热点区域具有明显的时空特征:在时间上,基本符合居民早出晚归的通勤分布规律;在空间上,乘客候车概率较大的区域主要集中分布于鼓楼—新街口-大行宫等经济、商业最繁荣的中央商务区。同时发现南京市的城市结构布局特征为一个主要的中心城区和多个次要的中心所组成的混合式空间结构,居民的通勤呈现放射状分布和随机分布同时存在的结构形式。研究表明,本文提出的基于多因素排序的出租车乘客候车热点区域挖掘方法是可行、有效的,有利于缓解打车难问题,可为城市交通管理提供决策依据。

基于中分辨率成像遥感数据的毕拉河林场林火信息检测

利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据进行森林火情监测的原理及通道特性进行分析,利用阈值算法提取火点信息作为鲁棒卫星技术(RST)算法阈值确定前提,结合2种算法对内蒙古大兴安岭毕拉河林场火灾进行火点信息的提取,提高火点信息算法精度;然后,基于确认的火点信息,结合局部变化检测指数(ALICE)和全球环境监测指数(GEMI)提取过火迹地信息。结果表明:结合2种算法确定新的阈值可以有效地提取森林火点信息,检测精度由高到低的顺序为基于连续日期均值算法和基于空间域均值算法、基于每月同期均值算法,基于连续日均值的RST算法更加适合林火信息检测;结合ALICE和GEMI提取过火迹地信息的方法可以检测出绝大部分过火迹地像元,检测精度较高。

城市建筑布局要素对区域热环境影响的ENVI-met模拟与分析——以南京江北新区部分区域为例

开展城市建筑物方位、高度等建筑布局要素对局地热环境时空变化的影响研究,对于合理的城市规划布局具有重要理论意义与实践参考价值。采用ENVI-met微气候模式,在南京江北新区顶山街道某区域微气候模拟的基础上,选择一个二类居住用地并设计不同的建筑布局要素作为规划场景,模拟分析了建筑物高度与建筑间距之比(H/W)、建筑布局变化对区域热环境的影响。结果表明:ENVI-met能够以较高精度模拟2 m高度气温;H/W与建筑布局形式都会影响区域热环境,适当增加H/W可在一定程度上降低夏季气温,H/W为1.4时的热环境更为舒适,而不同建筑布局形式下的不同区域温度差异较大。

1985-2014年南京江北新区土地利用格局变化及其归因

南京江北新区是2015年经国务院批准设立的国家级经济开发区。以研究南京江北新区土地利用格局变化为目标,结合1985、1995、2004、2014年4期遥感影像资料和相关文献资料,运用ENVI非监督分类解译手段和地理信息系统统计分析方法,全面分析江北新区土地利用及土地利用转移数据。系统总结了江北新区近30年土地利用变化的时空规律,对影响江北新区土地利用变化因子进行了初步探析。研究结果表明:1985—2014年,江北新区土地利用主要变化是建设用地迅速扩张和耕地面积大幅度下降(二者增减面积几乎相等),建设用地与耕地是被转化最为明显的用地类型。林地及未利用地面积小幅度增加,水域、草地面积小幅度减少。不同的时间段,土地利用变化也表现出不同的规律(1985—1995年,以草地增加为主要特征;1995—2004年,耕地面积与草地面积大幅度减少的同时,建设用地较大幅度增长;2004—2014年,林地增加但其余用地类型变化相应减缓)。南京江北新区土地利用变化的主要影响因子可以归结为工业化与城市化发展,产业结构调整和政策调控。

高校固定资产信息化管理研究

在高校固定资产数量快速增长的大背景下,高校管理工作模式也迫切需要改变。大数据时代给高校固定资产管理提供了新方法、新思路,如何切实推进高校固定资产管理信息化的发展进程,是当前我们要解决的问题。在此过程中,能够良好管理高校所拥有的固定资产,对其进行有效地信息化管理已成为必然要求。因此,如何做好高校固定资产管理信息系统建设工作就显得尤为重要了。基于此要求,本文针对该课题展开论述,拟就五个方面进行策略分析,以期能够充分了解当前高校固定资产管理中所存在的问题。

地方高校地理学硕士研究生教育发展模式研究

地方高校地理学硕士研究生教育还处于探索阶段,不同学校、不同导师对地理学硕士研究生教育的理解差别很大,在很多方面还有待于提高和发展。针对地理学专业教学和科研关系的特点,文章尝试提出了全新的适合地方高校推广的地理学硕士教育发展模式,以实践的理念作为纽带维系教学与科研之间的关系。