南京市老年慢性病患者流感、肺炎链球菌肺炎、带状疱疹疾病及疫苗KAP调查

目的了解江苏省南京市≥60岁老年慢性病患者(高血压或2型糖尿病)流感、肺炎链球菌肺炎、带状疱疹疾病及疫苗相关知识、态度、行为(知信行)情况,为更好地开展社区老年慢性病患者健康管理服务提供依据。方法于2023年2—3月选取接受社区基本公共卫生服务的≥60岁慢性病患者作为研究对象,采用自行设计的调查问卷进行现场调查,采用χ^(2)检验、单因素方差进行统计学分析。结果共回收有效问卷6790份,有效率96%。χ^(2)检验结果显示,老年慢性病人群知识整体知晓率不高(33.3%,2260/6790),60~70岁、高学历人群知晓率更高(P<0.05),趋势χ^(2)检验显示文化程度与知晓率之间存在线性关系(P<0.05)。单因素方差分析结果显示,女性、≥80岁、参保人群对疾病更担心,高学历人群对疫苗/接种疫苗认同度更高(P<0.05),只有7%的老年慢性病患者不同意“很担心疫苗的副作用”,58.3%的老年慢性病患者更容易接受医生建议接种疫苗。不同文化程度、参保状态人群行为得分之间差异具有统计学意义(P<0.05),高学历、参保人群行为得分更高,只有22.9%的老年慢性病患者自费接种过疫苗。结论南京市老年慢性病人群的流感、肺炎链球菌肺炎、带状疱疹及疫苗的“知信行”水平较低。

南京市老年体检人群空腹血糖轨迹与新发心血管病的关联

目的探讨南京市老年人群(≥65岁)空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)轨迹和新发心血管病(cardiovascular disease,CVD)结局事件的关联。方法从南京市老年健康体检人群中选取符合纳入标准者作为研究对象,共计7079人纳入研究队列,采用群组化轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)构建2018―2020年FPG指标(FPG取其对数使其服从正态分布)随年份变化的轨迹并分组,随访该人群2021年CVD的发病情况,应用Cox回归模型分析不同轨迹组和新发CVD的关联。结果该人群的FPG轨迹最终分为低水平组(5635,79.6%)、中水平组(1201,17.0%)和高水平组(243,3.4%)。随访期间共有CVD结局事件70例,其中低水平组、中水平组和高水平组新发病例数分别占该组人数的0.83%、1.42%、2.47%,发病率随着FPG轨迹水平升高而增加(趋势χ^(2)=8.750,P=0.003),差异有统计学意义(χ^(2)=9.050,P=0.011)。Cox回归模型分析结果显示,高水平组的CVD发病风险是低水平组的2.96倍(95%CI:1.27~6.92)。结论老年人群较高水平的FPG轨迹和较高的CVD发病风险相关,FPG值偏高会增加CVD的发病风险,应及时干预,以实现早期预防CVD的目的。

基于logistic回归与决策树模型的南京市居民代谢综合征影响因素分析

【目的】分析南京市成年居民代谢综合征的患病率并探讨其影响因素,以期为预防代谢综合征提供依据。【方法】使用2018年南京市成人慢性病专题调查资料,分析南京市代谢综合征的流行病学分布特征,使用决策树模型和多因素logistic回归模型分析代谢综合征的影响因素。【结果】南京市18岁及以上人群代谢综合征的加权患病率为16.14%(95%CI:16.12%~16.16%),不同人口学特征的调查对象间代谢综合征患病率均有统计学差异(P<0.05)。logistic回归模型分析显示:年龄、性别、婚姻状况、吸烟状况、饮酒状况、体重状况、文化程度、体力活动水平、糖尿病和高血压家族史是代谢综合征患病率的影响因素(P<0.05)。决策树模型分析显示体重状况是代谢综合征最主要的影响因素,其次是年龄、性别、糖尿病家族史和吸烟状况。【结论】代谢综合征在南京市成年人群当中患病率较高,应特别关注超重肥胖,有糖尿病家族史、吸烟的男性中老年人群。

2020年南京市基层医疗机构服务能力相关影响因素分析

目的:分析不同指标对基层医疗机构服务能力水平的影响,为基层医疗机构提高服务能力提供依据。方法:从国家“优质服务基层行”平台2020年南京市数据库下载数据,采用单因素回归分析与多重线性回归分析模型分析2020年南京市基层医疗机构服务能力相关影响因素。结果:单因素分析中9项因素对基层医疗机构的诊疗人次有影响(P<0.05)。多重线性回归分析中卫生技术人员数(B=0.497)、全科医生数(B=0.285)和常住居民数(B=0.369)是诊疗人次的正向因素,建档人数(B=-0.250)是负向因素。结论:南京市基层医疗机构提高服务质量应特别关注卫生技术人员数、全科医生数、常住居民数和建档人数。

南京地区流动MSM HIV药物预防知识知晓和使用意愿调查

目的了解南京地区流动MSM HIV药物预防知识知晓情况和使用意愿及其影响因素,更有针对性地在该人群中推广HIV药物预防。方法2023年6-8月,通过南京地区的社会组织,采用方便抽样的方法,利用问卷星收集问卷。调查内容包括人口学特征,PrEP、PEP知晓情况和使用意愿等,采用单因素和多因素Logistic回归分析影响因素。结果共收集有效问卷430份,53.26%(229人)的调查对象知晓PEP,愿意使用PEP的研究对象占96.35%;27.91%(120人)的调查对象知晓PrEP,愿意使用PrEP的研究对象占76.66%。线下交友的MSM PEP知晓率为75.00%,线上的为51.51%;线下交友的MSM PrEP知晓率为43.75%,线上的为26.63%。文化程度为高中及以上、近6个月发生过男男性行为、知晓PrEP是南京地区流动MSM PEP知晓率的促进因素;未婚、兼职工作、知晓PEP是南京地区流动MSM PrEP知晓率的促进因素。未婚是使用PEP的促进因素,近6个月检测出患有性病、近6个月曾注射过药物是使用PEP的阻碍因素;学生和线上交友的MSM PrEP使用意愿较高。结论南京地区流动MSM对于HIV药物预防知识知晓率相对较低,但使用意愿较高,需要在该人群中进一步推广,尤其要加强对PrEP使用方法的宣传,针对线上交友MSM知晓率低于线下交友MSM的情况,需要加强网络宣传教育。

气相色谱-三重四极杆串联质谱法测定鲜食用菌中尼古丁和可替宁的含量

提出了气相色谱-三重四极杆串联质谱法测定鲜食用菌中尼古丁和可替宁含量的方法。称取5.00 g样品,加入丙酮5.00 mL和2.0 mg·L^(-1)内标(二苯胺)溶液25μL,涡旋1 min,加入含6 g硫酸镁和1.5 g乙酸钠的QuEChERS试剂包,涡旋1 min,离心5 min,上清液经0.45μm聚四氟乙烯针式过滤器过滤,取滤液待测。以柱升温程序分离尼古丁和可替宁,以质荷比(m/z) 162.10/84.10和m/z 176.10/98.10为定量离子对,采用多反应监测模式扫描,内标法定量。结果显示:尼古丁和可替宁均存在基质增强效应,工作曲线的线性范围均为5.0~200.0μg·L^(-1),检出限分别为0.5,2.0μg·kg^(-1);对空白样品进行加标回收试验,尼古丁和可替宁的回收率分别为97.5%~108%和96.7%~120%,测定值的相对标准偏差(n=6)分别为3.6%~7.7%和2.9%~7.2%;方法用于15份鲜食用菌样品分析,其中有13份样品检出尼古丁,检出量为0.000 9~0.038 0 mg·kg^(-1),均未检出可替宁。

固相萃取-气相色谱-串联质谱法测定牛奶中9种N-亚硝胺的含量

建立固相萃取-气相色谱-串联质谱法同时测定牛奶中9种N-亚硝胺的分析方法。在10.0 g牛奶样品中加入10 mL乙腈提取9种N-亚硝胺,Captiva EMR-Lipid固相萃取小柱净化提取液,低温微流氮吹浓缩净化液,气相色谱-串联质谱仪采用多反应监测(MRM)模式测定,内标法进行定量。9种N-亚硝胺的线性范围均为0.5~37.5μg·kg^(-1),检出限(3S/N)为0.003~0.043μg·kg^(-1)。按标准加入法进行回收试验,回收率为78.7%~124%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于6.0%。

分步消解-石墨炉原子吸收光谱法测定土壤中铊的含量

土壤作为自然界的组成部分,在人类的生产生活中具有不可替代的位置,然而,伴随着经济社会的快速发展,土壤的重金属污染问题日益严重。重金属污染一方面影响农作物的正常生长,另一方面会随着食物链蓄积在人体内,进而引发健康安全问题。目前,一些代表性的重金属如铅、镉、砷、汞等已引起了公众的广泛关注,但相对而言,铊的土壤污染问题尚未引起相应的重视。铊是一种高毒害金属元素,毒性超过了铅和汞,其化合物具有诱变性、致癌性和致畸性,属于强蓄积性的神经毒物,最小致死量低于1.1μg,最高允许摄入量不得超过2μg,铊中毒会引起神经系统症状、脱发等情况,严重损害人的心脏、肝脏等器官,甚至致死[1-2]。作为典型的稀有分散元素,铊既具有亲石性,也具有亲硫性,这种双重地球化学特性使得铊广泛存在于自然界中。含铊矿产资源的开发利用、“三废”排放以及钾磷化肥的施用,容易引发土壤铊污染问题,而且土壤中铊易溶于水,具有被植物体优先富集的特性,极易进入食物链,进而影响人体健康,因此土壤中铊的污染问题不应被忽视。

高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜中9种有机磷阻燃剂的含量

建立了测定蔬菜中9种有机磷阻燃剂的高效液相色谱-串联质谱法。采用QuEChERS法进行样品前处理,样品5.0 g经体积比4∶1的乙腈-丙酮混合液10 mL提取,除水,净化,氮吹至近干,以0.5 mL甲醇复溶后进样。以Waters ACQUITY UPLC?BEH C18色谱柱为固定相,以不同体积比的含0.1%(体积分数)甲酸的水溶液和含0.1%甲酸(体积分数)的甲醇溶液为流动相进行梯度洗脱分离,质谱分析采用电喷雾正离子源(ESI+)和多反应监测(MRM)模式,以离子对和保留时间定性,外标法定量。结果表明:9种有机磷阻燃剂的质量浓度在一定范围内呈线性关系,检出限(3S/N)为0.01~15μg·kg^(-1)。按标准加入法进行回收试验,测得回收率为60.0%~120%,测定值的相对标准偏差(n=5)均小于10%。按此方法分析了7种蔬菜样品,其中磷酸三乙酯(TEP)的检出率高达100%。

离子色谱法测定大气PM2.5中高氯酸盐的含量

高氯酸盐是一种具有高氧化性和高稳定性的非挥发可溶盐,主要以气溶胶的形式存在于大气中,是新型且持久的环境微量无机污染物[1-4]。已有研究表明高氯酸盐可对甲状腺功能、机体代谢以及发育产生干扰,主要机理表现为阻碍人体甲状腺对I-的吸收,对孕妇以及婴幼儿的影响尤为显著,严重时也可诱发甲状腺癌[5-6]。

在线凝胶渗透色谱-气相色谱-串联质谱法测定食用植物油中11种有机磷阻燃剂

建立在线凝胶渗透色谱–气相色谱-串联质谱法(GPC-GCMS/MS)测定食用植物油中11种有机磷阻燃剂的分析方法。0.5 g食用油样品用(3∶7)丙酮/环己烷溶液稀释定容5 mL,GPC-GCMS/MS采用多反应监测模式(MRM)测定,外标法定量。11种有机磷阻燃剂在1~50μg/L范围内,线性关系良好,相关系数r>0.997 0,方法检出限为1.0~3.0μg/kg,定量限为3.0~9.0μg/kg。空白样品中添加3个水平质量浓度,回收率在65.6%~129.0%之间,相对标准偏差RSD为0.2%~13.9%。该方法样品前处理简单,仪器自动化程度高,重复性较好,适用于食用植物油中有机磷阻燃剂的检测。

江苏省中部地区儿童青少年超重肥胖现况调查

目的了解江苏省中部地区儿童青少年超重肥胖现状,分析其影响因素,为制定有针对性的预防控制措施提供参考依据。方法2020年10—12月,采取分层随机整群抽样的方法抽取江苏省中部地区1个城区和1个郊县共13所学校4026名学生,进行网络在线问卷调查和现场体格测量,并对数据进行分析。结果江苏省中部地区儿童青少年超重检出率19.92%,其中男生超重检出率(23.06%)高于女生(16.63%),差异有统计学意义(χ^(2)=26.036,P<0.05)。肥胖检出率21.56%,其中男生肥胖检出率(26.02%)高于女生(16.89%),差异有统计学意义(χ^(2)=49.609,P<0.05)。不同学段之间超重和肥胖检出率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)超重=13.175,χ^(2)肥胖=73.347,均P<0.05)。住校生中超重检出率高于非住校生,而肥胖检出率低于非住校生,差异均有统计学意义(χ^(2)超重=4.237,χ^(2)肥胖=27.694,均P<0.05)。不吃甜食的学生中超重和肥胖检出率高于吃甜食的学生,差异有统计学意义(χ^(2)超重=8.277,χ^(2)肥胖=11.087,均P<0.05)。不吃新鲜水果的学生中肥胖检出率高于吃新鲜蔬菜水果的学生,差异有统计学意义(χ^(2)肥胖=18.802,P<0.05)。进行中高等强度运动的比不锻炼的肥胖检出率高,差异有统计学意义(χ^(2)肥胖=7.353,P<0.05)。上体育课的比不上体育课的肥胖检出率高,差异有统计学意义(χ^(2)肥胖=5.731,P<0.05)。影响超重的因素有学段、性别,影响肥胖的因素有学段、性别和饮食(均P<0.05)。结论城市化进程较快的江苏省中部地区儿童青少年超重肥胖现况严峻,应引起高度重视,尤其低学龄段男生的超重肥胖,其影响因素主要是学段、性别、饮食,急需制定有效的、针对性强的干预措施。

串联固相萃取-气相色谱串联质谱法同时测定生活饮用水中10种N-亚硝胺

[背景]饮用水消毒副产物N-亚硝胺对哺乳动物具有强烈的致癌性。饮用水中N-亚硝胺的污染状况在ng·L^(−1)水平,准确定性、定量分析存在较大困难,因此开发一种灵敏、准确的生活饮用水中N-亚硝胺的分析方法十分必要。[目的]建立生活饮用水中10种N-亚硝胺同时测定的串联固相萃取-气相色谱串联质谱法。应用建立的方法测定南京市生活饮用水中10种N-亚硝胺的含量,初步了解南京市生活饮用水中N-亚硝胺的污染状况。[方法]预实验对比椰壳活性炭、HLB Pro两种固相萃取小柱对10种N-亚硝胺的萃取效率。采用固相萃取小柱连接件将椰壳活性炭与HLB Pro固相萃取小柱进行串联,分别组合成椰壳活性炭(上)-HLB Pro(下)与HLB Pro(上)-椰壳活性炭(下)两种串联方式萃取加标样品,结合直接、独立两种洗脱方式优化最佳萃取效率。2021年11—12月用1 L棕色玻璃采样瓶采集南京地区9家市政供水单位的原水9份、出厂水10份及末梢水7份,1.0 L生活饮用水样品加入同位素内标制备成含25 ng·L^(-1)同位素内标的待测样品。全自动固相萃取仪以15 mL·min^(–1)的速率全部上样至HLB Pro(上)-椰壳活性炭(下)串联固相萃取小柱。萃取完成后将串联固相萃取小柱转移至固相萃取真空装置,HLB Pro、椰壳活性炭固相萃取小柱分别用10 mL二氯甲烷洗脱,合并二氯甲烷洗脱液并移除上层少量水相,氮吹浓缩至1.0 mL左右,气相色谱质谱仪检测、同位素内标法定量。[结果]预实验发现椰壳活性炭、HLB Pro两种固相萃取小柱对生活饮用水中10种N-亚硝胺的萃取效率具有较高的互补性。采用HLB Pro(上)-椰壳活性炭(下)串联固相萃取方式、独立洗脱、洗脱液合并浓缩的程序,可以获取最佳萃取效率。在此条件下,采用气相色谱串联质谱法检测,10种N-亚硝胺组分在2~50 ng·L^(-1)的范围内线性关系良好,相关系数均大于0.9996,方法检出限为0.149~0.211 ng·L^(-1),测定下限为0.596~0.844 ng·L^(-1)。在5.0、15、30 ng·L^(-1)加标浓度下,10种N-亚硝胺平均加标回收率88.0%~104.8%,相对标准偏差1.22%~4.87%。应用本法对南京市生活饮用水中10种N-亚硝胺含量进行测定,检测结果显示10种N-亚硝胺在原水、出厂水和末梢水中均有不同程度的检出,各组分检出率0%~100%,检出质量浓度ND~27.6 ng·L^(−1)。[结论]本研究建立的串联固相萃取-气相色谱串联质谱法能够实现生活饮用水中多种N-亚硝胺高灵敏、高通量的同时测定。