高速传输媒体流——设计和部署3TNet南京航空航天大学驻地网

支持网络电视（Internet TV）、视频点播（VOD）等宽带、互动多媒体服务是未来网络业务的主流特征，而当前的IP网络技术及结构在支持大范围广域网上流媒体业务、宽带多媒体业务、大范围广域IP网组播等方面存在着诸多困难和不确定因素。

政府信息资源规划的集成平台技术研究

政府信息资源管理是关于政府信息资源的技术、经济和人文等3个维度的管理,并随时间变化,三者达到相互协调、有机融合。从技术维,针对政府信息资源的分布、异构特性,构建基于OGAIS的面向Web服务的政府信息资源管理的集成技术平台GIRP,利用SOAP和OAGIS来满足政府信息资源管理系统的可集成性的需求;利用WSDL、OAGIS、Web服务流程技术实现系统的可重构性;利用Web服务流程技术以及Web服务事务性、协调性规范来实现分布式环境下基于Web服务的工作流运行和管理以及利用Web服务安全规范实现安全性需求,从而有效、安全地实现政府资源的集成和共享。

基于信息安全控制原理的安全网格技术

结合网格系统安全性问题的研究,分析了传统GSI的缺点以及网格系统及其安全性的特点。针对提高其可扩展性和动态特性的具体要求,提出了信息安全控制的思想,阐述了信息安全控制原理的理论基础和具体内容,研究实现了基于信息安全控制原理的安全网格模型,通过建立安全控制策略库、安全网格认证模块和安全网格控制模块,构建了具有反馈功能的安全网格模型,提高了网格系统的可扩展性和动态性能。该文提出的安全网格技术为进一步提高网格的安全性提供了新的思路。

信息战条件下的数据库入侵限制和恢复技术

如何在信息战条件下保持数据库的可生存性,传统的以预防为中心的数据库安全机制存在不足,预防技术、欺骗和隐藏技术、检测技术、限制和恢复技术是数据库在信息战条件下的重要生存技术。在此基础上总结了数据库入侵限制和恢复技术的发展现状,并对今后的研究重点进行了展望。

滑铁卢大学的合作教育与计算机科学专业培养方案

始建于1957年的滑铁卢大学位于加拿大安大略省滑铁卢市的西北部，面积1000英亩。设有应用保健学院、人文学院、环境学院、理学院、工学院、数学学院等6个学院，还有4个学院与滑大建立了联校制或附属于滑铁卢大学管理，它们是圣杰罗姆大学学院、瑞尼森学院、圣保罗联合学院以及康拉德格雷尔学院。

基于数据仓库技术的工程数据管理系统的研究与实现

工程试验产生的数据组织分散、模式复杂而多变 ,从而要求工程数据管理系统能够统一管理数据 ,并具有良好的用户定义特征和数据扩展能力 .本文描述了一个面向工程试验数据仓库体系结构的分析和设计 ,并实际应用到了试飞数据管理系统中 ,达到了预定的目标 .同时提出了利用元对象实现不同模式数据集中管理和使用的方法 .

基于时频分析的雷达侦察信号处理技术

现代雷达系统越来越多地采用复杂的非平稳信号波形,给电子侦察系统的信号处理提出了越来越高的要求,不仅需要检测出信号包络,还要对雷达信号分选和识别的关键脉内特征参数进行分析提取.为此,将广泛应用于分析和处理非平稳信号的时频分析技术引入雷达侦察信号处理中,介绍了短时Fourier变换、小波变换和WVD等线性和非线性时频分析方法,并应用这些方法对雷达常用的线性调频信号进行了时频分析和计算机仿真,仿真结果证实了方法的有效性.

环视SAR几何失真校正误差分析及补偿技术研究

环视合成孔径雷达(circular-scan SAR)主要用于在导弹精确末制导中进行景象匹配,成像几何精度对最终的目标定位至关重要。由于GPS/IMU测量误差的存在,使得环视SAR在采用基于GPS/IMU的成像几何失真校正方法进行校正后图像仍存在一定的失真。该文分析了环扫天线扫描角度误差和天线相位中心(APC)位置测量误差对成像几何失真校正的影响,并针对环视SAR的特点提出了有效的基于数据的运动参数估计方法。实测数据处理结果验证了分析的正确性及补偿方案的可行性。

机会数字阵雷达概念与应用技术分析

机会数字阵雷达是以平台隐身性设计为核心,以数字阵列雷达为基础,兼具多功能、多模式的"一体化"新概念雷达系统。本文在对国外有关概念雏形描述理解基础之上,对其定义和涵义进行了深入透析,详细论述了"机会"一词的几层涵义。分析了机会数字阵雷达不同于传统相控阵雷达的技术特性和应用潜力,以及机会数字阵雷达所面临的技术难题,如3-D空间单元"机会性"分布优化选取和波束综合,信号传输与同步以及多自由度的系统资源优化管理等问题,并给出了初步的解决方案和仿真结果。

基于约束信息的并行k-means算法

为获得分布式数据集上用户所期望的聚类结果,提出了基于约束信息的并行k-means聚类算法.在分析并行k-means能够有效实现对水平分布式数据集进行聚类的基础上,修改并行k-means算法的目标函数,设计约束并行k-means算法,将站点用户的约束信息以chunklet的形式引入到分布式聚类过程,从而引导算法执行有偏搜索.约束并行k-means算法在理论上保证无约束样本簇内距离最小的同时能够确保chunklet约束中的样本与对应的簇中心之间的平均距离最小.实验结果表明,约束并行k-means算法能够有效改善并行k-means的聚类精度,同时在分布式环境下能够得到与已有约束聚类算法在集中式数据集上相等价的聚类结果.

基于频率选择表面(FSS)技术的微小卫星隐身天线罩设计

天线是卫星的强散射源,降低天线的RCS是卫星隐身设计的重要研究课题之一,本文提出了一种基于频率选择表面技术的微小卫星天线罩设计方案,可有效降低卫星天线的RCS。首先针对隐身天线罩设计要求,设计天线罩壁,包括各层介质的介电常数、厚度等。然后设计附着在罩壁上的FSS屏。进一步制作天线罩实物,通过在微波暗室进行天线罩扫频测试,实际测量该天线罩的频率响应特性,并测试星上天线方向图。结果表明,本文提出的天线罩设计可满足微小卫星天线在给定频段的阻带特性,并保持在给定正常工作频段的通带特性,说明该微小卫星隐身天线罩设计是有效的。

基于J2EE的物流信息系统设计与实现

论文分析传统物流信息系统存在的问题及能够解决这些问题的J2EE标准,该标准是基于多层体系结构而定义的支持企业应用的构架。最后,给出了基于J2EE的物流信息系统的总体设计,并初步予以实现。

匿名化隐私保护技术研究综述

随着互联网技术的迅猛发展,隐私保护已成为个人或机构关心的基本问题,各种数据挖掘工具的出现使得隐私泄露问题日益突出.通常移除标识符的方式发布数据是无法阻止隐私泄露的,攻击者仍然可以通过链接操作以很高的概率来获取用户的隐私数据.匿名化是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一.论文简要介绍了匿名化技术的相关概念和基本原理,主要从匿名化原则、匿名化方法和匿名化度量等方面对匿名化技术研究现状进行了深入分析和总结,最后指出匿名化技术的研究难点以及未来的研究方向.

基于NSCT的红外图像小目标检测技术

红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换(NSCT)是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解。提出了一种基于NSCT的红外小目标检测算法。该算法首先对图像进行NSCT变换;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现红外小目标的检测。与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较。实验结果表明,该算法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。

快速可重构信息系统(RRIS)的研究

根据当前信息系统所面临的挑战 ,初次提出了快速可重构信息系统 (RRIS)概念并探讨了其内涵和核心问题 ;剖析并丰富了软件体系结构的内涵 ,然后给出了 RRIS的体系结构并进行了深入讨论 ;最后提出并讨论了 RRIS的各项关键技术 .

基于云计算技术的数据挖掘

基于单一节点的数据挖掘系统在处理海量数据集时存在计算瓶颈,针对该问题,提出了一种基于云计算技术的数据挖掘方法:将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理.在对经典Apriori算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行数据挖掘平台,并通过对餐饮系统中点菜单的数据挖掘工作验证了该系统的有效性.实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高数据挖掘的效率.

无源定位与数据融合技术在辐射源目标跟踪中的应用

在多机动辐射源无源定位与跟踪系统中 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使无源定位的数据不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成跟踪系统失效。针对这一情况 ,首先应用测向测时差定位法 ,处理机动辐射源的无源定位问题 ;然后在此基础上 ,应用数据融合技术进一步提高系统的定位与跟踪精度、可靠性和防御作战能力。仿真结果表明 ,该方法是有效。

基于流形分离技术的稀疏均匀圆阵快速DOA估计方法

该文针对阵元数有限以及阵元稀疏的均匀圆阵,提出基于流形分离技术(Manifold Separation Technique,MST)的快速波达方向估计算法,PM-Root-MUSIC方法。该方法避免了均匀圆阵中基于相位模式激励原理的波束空间变换所带来的映射误差,同时利用传播因子(PM)和根MUSIC算法,避免了传统算法中的特征分解和谱峰搜索过程,有效降低了计算量,并获得了接近克罗美劳(Cramer-Rao)下限的估计精度。仿真实验验证了该文算法的有效性。

一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法

运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。

多用户MIMO-OFDM系统中基于延时信道状态信息的自适应传输方案

为多用户MIMO-OFDM下行链路提出一种结合正交空时分组码与特征波束形成的传输方案,利用接收端反馈的延时信道状态信息进行自适应传输,使系统吞吐量最大。提出了自适应多用户子载波分配准则与相应的比特加载方法。仿真结果表明,该方案能充分利用具有时延的信道状态信息,相比非自适应系统,能有效提高系统吞吐量。还提出一种计算量极低的次最佳非迭代比特加载算法,仿真结果表明该算法引起的系统吞吐量损失很小。