加强仪器设备处置工作完善全生命周期管理——以南京邮电大学仪器设备处置工作为例

仪器设备处置工作是设备全生命周期管理的最后一个环节。针对目前高校仪器设备处置存在的问题,结合南京邮电大学在处置工作中的实践经验,从完善规章制度、合理分类处置设备、规范处置流程、加强信息化建设、加强管理队伍建设等方面出发,探讨改进措施,提供策略建议,以提高仪器设备处置工作的效率,保障国有资产的安全完整。

基于人工智能的智能电气设备监测与控制系统研究

为提升工业电气设备监测与管理的智能化水平,在基于Linux操作系统、ARM中央控制器、MAX2992通信模块、载波调制/解调模块、Zigbee无线组网协议、CAN总线协议等软硬件建构智能电气设备监测与控制系统的基础上,利用GAWNN(Genetic Algorithm Wavelet Neural Network)进化小波神经网络的遗传算法进行电气设备故障数据的自适应交叉和变异分析,监测智能电气设备高温过热、局部放电及网络拥塞等问题,为工业电器设备的智能控制与维修维护作业提供支持。

基于零信任的馈线自动化5G网络访问控制方法

针对能源物联网背景下,5G场景下的馈线自动化系统网络安全边界模糊、合法终端被利用作为跳板攻击内网的问题,文章提出一种基于零信任的馈线自动化5G网络访问控制方法。首先,选取能准确反映5G场景下馈线终端特性行为的数据作为信任评价指标,使得馈线终端信任值计算更加可靠;其次,采用多元线性回归模型预测馈线终端的信任值,并提出被访问资源的信任阈值计算方法;最后,根据馈线终端信任值与被访问资源的信任阈值进行访问决策,实现了更细粒度的访问控制。实验结果表明,相较于随机森林模型、支持向量机模型和径向基神经网络模型,多元线性回归模型在信任值预测准确性方面具有优势,并且其信任值预测时延能够满足馈线终端间对等通信对时延的要求。

基于学生能力导向的人工智能课程教学改革

当前人工智能相关课程通常以教师为主体,根据课程大纲统一授课,忽略了不同教育背景学生对课程知识掌握的差异性。针对该不足之处,提出基于学生能力导向的人工智能课程改革方案,强调以学生掌握知识能力为导向,围绕工程教育核心理念,融合分组课堂讨论、实验训练环节、教研融合等多种教学方法,采用线上线下相结合的混合式教学模式,实现因材施教的教学目标。学生可根据自身工程实践能力选择合适的学习通道,有助于教师针对性地培养学生的创新、实践能力。研究表明,基于学生能力导向的人工智能课程教学改革能最大程度调动学生积极性,达到预期教学改革效果,以期为其他课程改革提供参考与借鉴。

人工智能赋能高等教育模式新变革

大数据和人工智能的蓬勃发展,给人们的生产生活带来了变革。随着人工智能步入第三次浪潮,基于新兴技术的高等教育变革势不可挡。在对人工智能教育现状进行调研的基础上,分析出人工智能教育当前发展仍存在人文环境弱、数据量不足、安全性低的问题。基于当前局限性,结合人工智能未来发展趋势和传统教育模式中的“教”“学”“评”三方面,分析人工智能赋能高等教育的影响和可行性,提出人工智能赋能精准教学的建议,从而实现人工智能赋能高等教育以优化教学整体质量的目的。

信息类高校人工智能专业产教融合课程体系建设与实践

智能制造大环境下人工智能、云计算等新技术的深入发展促进了我国产业快速转型升级,对信息类高校的人才培养也提出了新要求。产教融合是新工科背景下信息类高校发展的重要途径,是有效推进教育链、人才链与产业链、创新链衔接融合的重要手段。结合人工智能产教融合专业建设需求,围绕“创新型、综合化、全周期”的工程教育新理念,提出信息类高校人工智能专业建设的总体思路和产教融合教学改革方案,旨在加强人工智能产教融合专业建设,培养从事人工智能系统设计、开发、应用和管理的高素质专业人才。

人工智能专业算法设计与分析课程教学内容探讨

针对人工智能专业算法设计与分析课程中经典算法与前沿人工智能算法缺乏联系而影响学生学习积极性的问题,探讨了将前沿人工智能算法技术中与经典算法思想相同的算法纳入到课程中。具体而言,选取了具有“剪枝”思想、“局部最优”思想和“递推”思想的安全强化学习算法及其求解悬崖行走问题作为课程补充材料。调查问卷结果显示:该教学设计有助于提高学生对算法设计与分析课程重要性的认同感和学习积极性。

新工科下自动化专业产教融合型基层教学组织建设路径

为助力工程教育,全面提升“人工智能+X”复合型人才的综合能力,从产教融合型基层教学组织建设角度出发,探讨了新工科下产教融合型基层教学组织的内涵、形式载体和建设路径等。以南京某大学自动化专业为例,提出了以产教融合型虚拟教研室为载体,将对教师产教融合能力的培养贯穿在教书育人、课程体系和教学内容更新、教学方式变革和专业建设等方面,构建了学校与学校、学校与企业资源深度融合、协同育人的产教融合新型基层教学组织,为培养符合行业发展需求的创新型自动化人才提供高水平双师型师资力量。

浅议自动化类专业学生语言文字表达

随着电子信息技术的迅速发展,自动化类专业学生语言和文字表达能力缺乏是教学过程中遇到的问题之一。文章详细阐述了当代自动化类学生语言表达能力的现状,分析了造成相关能力缺乏的主要因素及教育方法改进必要性,最后笔者从教学和科研实际出发,提出一些改进建议,以促进学生的语言表达能力发展。

应用型本科高校自动化专业教学模式初探

目前,我国高校自动化专业教育要更新教学模式,注重实践创新能力,才能符合教育理念,全面提升学生的职业素养和就业竞争力。本文针对高校自动化专业教学模式中存在的主要问题,提出实践教学途径和策略的相关思考。

基于百度Apollo平台的自动驾驶理论与实验交互教学探索研究

为提高自动驾驶课程中学生的参与度和能动性,设计了理论与实验嵌入式交互教学方案。该方案结合百度Apollo模拟仿真实验平台,基于感知→决策→控制等理论分析,设计了包括数据结构感知解析、借道绕行规划调试和状态参数控制优化的综合性实验。理论指导实验,实验验证理论,旨在使学生能更具象地感受自动驾驶的价值,学以致用,深入理解理论与实践之间的交互渗透关系。

美育融入贫困大学生心理健康教育的实践路径探究

贫困大学生是高校的一个特殊群体,面临的不仅有经济贫困,心理贫困亦是普遍且突出。美育作为我国社会主义教育中不可或缺的一部分,它在调节情绪、陶养性灵、促进理性和感性协调发展以及塑造健全人格等方面有着显著功效。针对当前高校贫困生心理健康教育现状,以美育为切入点,开拓教育新思路,提出加强美育和心理健康教育的互融共促,并从发挥高校主导和个人主体两个层面明确实施路径,以提升贫困大学生心理健康教育的针对性和实效性。

思政教育融入高校大学生心理健康教育的实践路径

心理健康教育是高校人才培养体系的重要组成部分,思想政治教育融入心理健康教育是我国高校心理健康教育的显著特色。本文在分析思政教育融入高校大学生心理健康教育背景的基础上,基于高校心理健康教育包含的教育教学、实践活动、咨询服务和预防干预四个方面的工作内容,构建出了加强队伍建设、落实课程思政和优化心理疏导方法三维实践路径,为高校心理健康教育与思想政治教育融合发展提供参考。Mental health education is an important part of the talent training system in colleges and universities, and the integration of ideological and political education into mental health education is a prominent feature of mental health education in colleges and universities in our country. This paper analyses the background of integrating ideological and political education into the mental health education of college students, based on the four aspects of mental health education in colleges and universities, including education and teaching, practical activities, counselling and preventive measures, and constructs a three-dimensional practical way to strengthen team building, implement the curriculum of ideological and political education, and optimise psychological counselling methods, so as to provide references for integrating the development of mental health education and ideological and political education of colleges and universities.

基于人工智能的电气设备维修预测分析

本文面向工业制造中的电动机、变压器、生产机床、配电设备、照明设备等电气设备的故障预测与维修,利用Hadoop分布式继承软件架构、MapReduce编程模型、HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储、Hbase关系型数据库、API消息传输接口等组件,建构可功能拓展的分布式电气设备监测管理系统,使用SOM网络自组织映射算法对传感器监测到的电气设备状态值作出聚类分析,进而保障工控网络电气设备故障维修的智能化、高效化管理。

移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究

针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。

理工科大学生创业理念研究

创业作为实现大学生自我价值和"滚雪球"式带动就业的新理念,越来越成为社会各相关利益群体关注的热点问题。了解大学生"创业价值何在"以及"如何创业"等问题,对于更好地理解大学生创业理念和实现大学生创业有着重要意义。理工科大学生因为其专业化与技能的稀缺性等因素,其创业理念应该是创新创业、知识创业和技术创业。

当代大学生政治认同的影响因素与对策分析

当代大学生是中国特色社会主义事业的可靠建设者和接班人,其政治认同不仅关系着当前的政治稳定,影响着社会主义民主政治的建设和发展,而且对未来的政治发展也具有深远影响。培育和增强大学生政治认同,探究其影响因素并使其向着良性方向发展尤其重要。

自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型

自适应网络病毒传播重点研究节点传播动力学和网络动力学之间的相互作用和反馈。考虑到病毒在网络中传播存在时延,文中使用异步元胞自动机和健康节点规避病毒传播的断边重连行为建立一种具有传播时延的自适应网络病毒传播模型。对所建模型的仿真结果表明,重连行为和传播时延的联合作用使节点状态演化不同步进行,病毒的传播速率变缓,爆发规模降低。这种基于异步元胞自动机建立的传播模型很好表达了自适应网络中的网络传播时延,病毒传播和网络结构演化的相互作用和反馈。

异质多智能体系统的自适应点对点拟一致性控制

考虑了各层内部节点和两层网络间对应节点都是异质的,设计了自适应的一致性控制协议,并分别研究了线性多智能体系统和非线性多智能体系统两种情形。针对线性异质多智能体系统,利用线性矩阵不等式和稳定性方法证明了两层网络节点之间可以实现点对点拟一致性;针对具有Lipschitz型动力学的非线性异质多智能体系统,也给出了两层网络节点之间实现点对点拟一致性的充分判据。最后,给出了数值仿真说明理论结果的有效性。

基于深度学习的桥梁裂缝的智能识别与分类

桥梁裂缝检测是桥梁养护作业中的一项重要工作,但目前的裂缝检测效率和质量仍有待提高,难以满足未来大量桥梁检测的任务需求。为解决传统检测存在的桥梁裂缝识别效率低、效果不佳等问题,提出一种基于深度学习YOLOv5s的改进算法,实现对桥梁裂缝的识别与分类。对数据集进行分割与数据增强处理,再采用Labelimg图像标注软件制作裂缝分割模型训练数据集,构建自注意力机制(CBAM)增强模型。实验结果表明,所提出的裂缝检测模型能够实现对桥梁裂缝高精度、高效率、智能化的检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。