加强仪器设备处置工作完善全生命周期管理——以南京邮电大学仪器设备处置工作为例

仪器设备处置工作是设备全生命周期管理的最后一个环节。针对目前高校仪器设备处置存在的问题,结合南京邮电大学在处置工作中的实践经验,从完善规章制度、合理分类处置设备、规范处置流程、加强信息化建设、加强管理队伍建设等方面出发,探讨改进措施,提供策略建议,以提高仪器设备处置工作的效率,保障国有资产的安全完整。

理工科高校多维共促学业帮扶工作探索——以南京邮电大学自动化学院、人工智能学院为例

培养优良学风既是推进素质教育的客观要求,也是保证教育质量的重要前提。大学生学业困难是众多高校普遍存在的亟需解决的问题,需要建立高效优质的帮扶机制,发挥教师、学生、党员等多维力量共促学业帮扶。

基于零信任的馈线自动化5G网络访问控制方法

针对能源物联网背景下,5G场景下的馈线自动化系统网络安全边界模糊、合法终端被利用作为跳板攻击内网的问题,文章提出一种基于零信任的馈线自动化5G网络访问控制方法。首先,选取能准确反映5G场景下馈线终端特性行为的数据作为信任评价指标,使得馈线终端信任值计算更加可靠;其次,采用多元线性回归模型预测馈线终端的信任值,并提出被访问资源的信任阈值计算方法;最后,根据馈线终端信任值与被访问资源的信任阈值进行访问决策,实现了更细粒度的访问控制。实验结果表明,相较于随机森林模型、支持向量机模型和径向基神经网络模型,多元线性回归模型在信任值预测准确性方面具有优势,并且其信任值预测时延能够满足馈线终端间对等通信对时延的要求。

基于5G通信时延的配电网馈线自动化切换方法

针对5G通信不确定时延导致数据传输时间难以预测,从而影响馈线自动化(FA)系统故障响应及时性和决策准确性的问题,提出一种基于5G通信时延的配电网FA切换方法。首先,建立馈线终端之间的拓扑关系,根据FA系统中每一分支的最大通信时延计算得到FA系统的实时通信时延;其次,针对不同时延下不同FA策略故障处理速度的历史数据,通过层堆叠长短时记忆神经网络(LSTM)模型进行训练,学习出不同通信时延下故障处理速度最快的FA策略;最后,根据层堆叠LSTM模型的学习结果,选择切换到当前通信时延下故障处理速度最快的FA策略。试验结果表明:该方法能有效应对5G通信的不确定性时延对FA系统的影响,保障FA系统可靠运行;此外,与其他机器学习方法相比,层堆叠LSTM模型在预测准确性和预测时延方面具有优势,能够有效提高馈线终端系统的自适应能力和故障响应速度。

基于学生能力导向的人工智能课程教学改革

当前人工智能相关课程通常以教师为主体,根据课程大纲统一授课,忽略了不同教育背景学生对课程知识掌握的差异性。针对该不足之处,提出基于学生能力导向的人工智能课程改革方案,强调以学生掌握知识能力为导向,围绕工程教育核心理念,融合分组课堂讨论、实验训练环节、教研融合等多种教学方法,采用线上线下相结合的混合式教学模式,实现因材施教的教学目标。学生可根据自身工程实践能力选择合适的学习通道,有助于教师针对性地培养学生的创新、实践能力。研究表明,基于学生能力导向的人工智能课程教学改革能最大程度调动学生积极性,达到预期教学改革效果,以期为其他课程改革提供参考与借鉴。

信息类高校人工智能专业产教融合课程体系建设与实践

智能制造大环境下人工智能、云计算等新技术的深入发展促进了我国产业快速转型升级,对信息类高校的人才培养也提出了新要求。产教融合是新工科背景下信息类高校发展的重要途径,是有效推进教育链、人才链与产业链、创新链衔接融合的重要手段。结合人工智能产教融合专业建设需求,围绕“创新型、综合化、全周期”的工程教育新理念,提出信息类高校人工智能专业建设的总体思路和产教融合教学改革方案,旨在加强人工智能产教融合专业建设,培养从事人工智能系统设计、开发、应用和管理的高素质专业人才。

人工智能专业算法设计与分析课程教学内容探讨

针对人工智能专业算法设计与分析课程中经典算法与前沿人工智能算法缺乏联系而影响学生学习积极性的问题,探讨了将前沿人工智能算法技术中与经典算法思想相同的算法纳入到课程中。具体而言,选取了具有“剪枝”思想、“局部最优”思想和“递推”思想的安全强化学习算法及其求解悬崖行走问题作为课程补充材料。调查问卷结果显示:该教学设计有助于提高学生对算法设计与分析课程重要性的认同感和学习积极性。

新工科下自动化专业产教融合型基层教学组织建设路径

为助力工程教育,全面提升“人工智能+X”复合型人才的综合能力,从产教融合型基层教学组织建设角度出发,探讨了新工科下产教融合型基层教学组织的内涵、形式载体和建设路径等。以南京某大学自动化专业为例,提出了以产教融合型虚拟教研室为载体,将对教师产教融合能力的培养贯穿在教书育人、课程体系和教学内容更新、教学方式变革和专业建设等方面,构建了学校与学校、学校与企业资源深度融合、协同育人的产教融合新型基层教学组织,为培养符合行业发展需求的创新型自动化人才提供高水平双师型师资力量。

面向智能折弯的机器人数字孪生平台实验教学探索

为提升学生对机器人课程知识的综合应用能力,提高教学过程中学生的参与度和能动性,设计了基于数字孪生技术的机器人智能折弯的实验教学方案。该方案结合“机器人学”和“钣金成型技术”专业知识,基于折弯路径规划等理论设计了包含规划算法分析、钣金折弯加工实验与虚拟环境仿真等内容的综合性实验。分别针对机器人路径规划中不同算法的理论知识进行原理教学,随后在所搭建的数字孪生虚拟仿真平台上进行实践探索。相比于纯理论教学,这种理论与实验相结合的教学法,可将知识点理解率提升30%,极大程度拓展了数字孪生技术教学的深度和广度,可帮助学生更深入地理解教学理论知识。

基于多智能体系统的微电网安稳控制策略

随着新能源渗透率不断提高,微电网在分布式能源(distributed energy resources,DERs)运行控制中的作用日益凸显,但分布式能源的接入会给微电网的运行带来扰动。为此,提出了一种基于多智能体系统(multi-agent system,MAS)的两级分散协调控制方案来保证微电网的高安全性和稳定性。上层智能体基于Petri网(Petri-net,PN),针对各类能源的不同工作模式,构建DERs的PN模型,并以PN模型设计协调逻辑控制指令集,通过网格自适应直接搜索过滤算法(mesh adaptive direct search filter algorithm,MADSFA)选择最佳的协调逻辑控制指令。下层智能体负责局部连续控制,针对不同功率特性DERs的逆变器,分别采用不同的下垂控制策略。为保证暂稳态下微电网的稳定性,在逆变器和下垂控制器之间增设预设性能控制器,以确保逆变器的输出功率误差无论是在暂态还是稳态的情况下均能稳定在预设误差范围以内。同时为提高微电网系统的稳定性,两层之间的交互采用主从和无固定主从相结合的通信模式,这种交互机制提高了MAS在系统的实时监控过程中的时效性和灵活性。最后,仿真结果验证了基于MAS两级分散协调控制策略的有效性。

多元阶梯式教学在“自动控制原理”课程中的应用

“自动控制原理”课程要求学生不仅要掌握一定的理论知识,而且要能够把理论分析与工程实践相结合。以PID控制为例,将“自动控制原理”的教学体系结构分为基础理论教学、MATLAB仿真应用、模拟实验训练、综合创新实训。将实践教学环节贯穿于理论教学过程中,全面锻炼学生解决复杂工程问题的综合能力、系统思维,强化学生的工程素养和创新实践能力。

人工智能赋能高等教育模式新变革

大数据和人工智能的蓬勃发展,给人们的生产生活带来了变革。随着人工智能步入第三次浪潮,基于新兴技术的高等教育变革势不可挡。在对人工智能教育现状进行调研的基础上,分析出人工智能教育当前发展仍存在人文环境弱、数据量不足、安全性低的问题。基于当前局限性,结合人工智能未来发展趋势和传统教育模式中的“教”“学”“评”三方面,分析人工智能赋能高等教育的影响和可行性,提出人工智能赋能精准教学的建议,从而实现人工智能赋能高等教育以优化教学整体质量的目的。

基于对抗性自动编码器的城市配电网虚假数据注入攻击检测

在信息物理高度融合背景下,快速、准确地检测虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)是城市配电网安全稳定运行的关键。提出一种基于对抗性自动编码器的城市配电网FDIAs检测方法,将自动编码器和生成对抗网络结合,能够提取数据特征,发现FDIAs引起的配电网数据异常,并在少量标记数据的基础上完成网络训练,避免出现高昂标记成本的同时,还可减少FDIAs检测对网络拓扑结构的依赖。通过典型配电网案例仿真和结果分析,验证所提方法与现有FDIAs检测方法相比,在检测精度与效率方面都有一定优势,适用于规模日益庞大的城市配电网。

考虑风-储频率响应的智能电网频率特征分析

随着新型电力系统的提出,新能源渗透下的智能电网得到巨大发展。以风电、储能为代表的高比例新能源和大量电力电子设备并网,使得传统火电比例降低,在一定程度上带来了许多频率安全问题。为明晰风-储参与调频下电网频率态势,根据传统火电、风电、储能频率响应模型分析了各调频单元调频控制原理;根据调频控制原理对各调频单元进行参数整定,并得到风-储参与调频下电网的参数整定关系;通过稳态频率误差公式得到稳态频率误差与传统火电、风电调频系数的数量关系,利用伯德图分析储能控制比例参数对频率稳定性的影响,并根据根轨迹图分析惯性时间常数对智能电网频率稳定趋势的影响;通过MATLAB/Simulink仿真平台对理论分析进行验证。仿真表明通过时域和频域对频率特性进行分析可有效预测火电、风电、储能参与调频下智能电网频率态势,可为风-储参与调频下电网安全稳定运行与控制提供指导。

基于百度Apollo平台的自动驾驶理论与实验交互教学探索研究

为提高自动驾驶课程中学生的参与度和能动性,设计了理论与实验嵌入式交互教学方案。该方案结合百度Apollo模拟仿真实验平台,基于感知→决策→控制等理论分析,设计了包括数据结构感知解析、借道绕行规划调试和状态参数控制优化的综合性实验。理论指导实验,实验验证理论,旨在使学生能更具象地感受自动驾驶的价值,学以致用,深入理解理论与实践之间的交互渗透关系。

美育融入贫困大学生心理健康教育的实践路径探究

贫困大学生是高校的一个特殊群体,面临的不仅有经济贫困,心理贫困亦是普遍且突出。美育作为我国社会主义教育中不可或缺的一部分,它在调节情绪、陶养性灵、促进理性和感性协调发展以及塑造健全人格等方面有着显著功效。针对当前高校贫困生心理健康教育现状,以美育为切入点,开拓教育新思路,提出加强美育和心理健康教育的互融共促,并从发挥高校主导和个人主体两个层面明确实施路径,以提升贫困大学生心理健康教育的针对性和实效性。

思政教育融入高校大学生心理健康教育的实践路径

心理健康教育是高校人才培养体系的重要组成部分,思想政治教育融入心理健康教育是我国高校心理健康教育的显著特色。本文在分析思政教育融入高校大学生心理健康教育背景的基础上,基于高校心理健康教育包含的教育教学、实践活动、咨询服务和预防干预四个方面的工作内容,构建出了加强队伍建设、落实课程思政和优化心理疏导方法三维实践路径,为高校心理健康教育与思想政治教育融合发展提供参考。Mental health education is an important part of the talent training system in colleges and universities, and the integration of ideological and political education into mental health education is a prominent feature of mental health education in colleges and universities in our country. This paper analyses the background of integrating ideological and political education into the mental health education of college students, based on the four aspects of mental health education in colleges and universities, including education and teaching, practical activities, counselling and preventive measures, and constructs a three-dimensional practical way to strengthen team building, implement the curriculum of ideological and political education, and optimise psychological counselling methods, so as to provide references for integrating the development of mental health education and ideological and political education of colleges and universities.

基于深度学习的桥梁裂缝的智能识别与分类

桥梁裂缝检测是桥梁养护作业中的一项重要工作,但目前的裂缝检测效率和质量仍有待提高,难以满足未来大量桥梁检测的任务需求。为解决传统检测存在的桥梁裂缝识别效率低、效果不佳等问题,提出一种基于深度学习YOLOv5s的改进算法,实现对桥梁裂缝的识别与分类。对数据集进行分割与数据增强处理,再采用Labelimg图像标注软件制作裂缝分割模型训练数据集,构建自注意力机制(CBAM)增强模型。实验结果表明,所提出的裂缝检测模型能够实现对桥梁裂缝高精度、高效率、智能化的检测,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。

浅议自动化类专业学生语言文字表达

随着电子信息技术的迅速发展,自动化类专业学生语言和文字表达能力缺乏是教学过程中遇到的问题之一。文章详细阐述了当代自动化类学生语言表达能力的现状,分析了造成相关能力缺乏的主要因素及教育方法改进必要性,最后笔者从教学和科研实际出发,提出一些改进建议,以促进学生的语言表达能力发展。

应用型本科高校自动化专业教学模式初探

目前,我国高校自动化专业教育要更新教学模式,注重实践创新能力,才能符合教育理念,全面提升学生的职业素养和就业竞争力。本文针对高校自动化专业教学模式中存在的主要问题,提出实践教学途径和策略的相关思考。