包容新领域 尊重旧传统——南加州大学电影艺术学院院长伊丽莎白·戴利访谈

美国南加州大学电影艺术学院是洛杉矶电影工业密不可分的一部分,它与美国电影工业共同成长发展起来。学院六个部门:剧作动画与数字艺术;游戏设计在内的互动媒体;批评研究,它涉及历史、理论和批评电影制作,它包括导演、制片、电影摄影、录音和剪辑等方向,还有一个面向研究生的制片班。学制本科四年,研究生两年。学生需要通过类似中国的高考,研究生需要考GRE。外国学生还需要考托福。在通识教育的基础上强化专业技能的学习,选择某个特定的专业方向,旁通其他。熟悉市场,尊重观众,这是教育的重要目标。

美国南加州大学中国学院简介

文章简要介绍了美国南加州大学建筑学院中国学院,包括设立的时间、目的及发展计划等。

南加州大学罗希尔教育学院院长致复旦教育论坛读者

亲爱的同仁朋友们： 对有机会应邀在《复旦教育论坛》这本享有盛誉的学术刊物上向大家问候并祝福新年，我深感荣幸。我很高兴美国南加州大学的罗希尔教育学院已与中国复旦大学建立了良好的关系。

大学生参与现代大学管理的实践探究

大学生参与学校管理是现代大学治理体系发展的必然要求,是"以学生为中心"的现代大学教育理念的具体体现,也是培育大学社会资本和引导学生进行有序政治参与、形塑价值观的重要途径。我国大学生参与大学管理的实践起步较晚、发展较慢,还存在参与形式和渠道不丰富、职能部门开放决策动力不足、顶层设计和制度保障缺乏等问题。文章以上海交通大学构建学生参与学校管理的具体实践为例,探索大学生参与现代大学管理可行路径,以期提升大学生参与现代大学管理的自主性和有效性。

大学无边

文章简要介绍了作者在美国南加州大学从事教学实践时感受到的矛盾,及对应这些矛盾所提出的一些对策。

大学生饮酒模式调查分析

目的分析影响大学生饮酒模式的因素,针对饮酒教育及酒精政策提出建议。方法采用整群抽样方法,选择来自北京和郑州的530名大学生完成有效问卷调查。采用Epidata录入数据,SAS 12.0和R 2.7.2进行数据描述和分析。结果 74.5%的大学生在过去1年内饮过酒,啤酒是饮酒者的主要选择(85.9%),餐馆和家里是饮酒比较频繁的场所,饮用酒多来自同学/朋友及家庭成员提供,25.3%饮酒者并无特别原因饮酒,各有约1/5的饮酒者是出于社交目的或喜欢饮酒的感觉。认为"饮酒有助于社交"或"饮酒促进交流"者、父母及同学/朋友饮酒者、来自农村地区或小城镇者及吸烟者更容易发生饮酒行为(均P<0.05),男生大学生、规律饮酒者更容易遭遇强迫劝酒场面、更易发生醉酒(均P<0.05)。超过一半饮酒者出现酒后脸红、肌肉软弱无力等生理反应,饮酒对被调查大学生产生的社会心理影响依次是记忆丧失(23.9%)、宿醉(14.6%)、做了后悔的事(低于10%)等。结论目前大学生仍保持着一种低风险饮酒模式。大学生饮酒教育应提供关于饮酒利弊的科学信息,使其对饮酒保持一种现实的期望。应制定针对性酒精政策和教育鼓励和支持低风险且满足社交功能的饮酒模式,控制高风险饮酒模式。

任务型教学法在大学英语听说课程中的应用效果研究

总结了任务型教学法在大学英语听说课程中的应用实践,通过问卷调查与访谈两类研究方法搜集并分析了学生对任务型教学法的观点与态度。结合任务型教学在大学英语听说课程中的具体实践,从任务难度、语言形式、教师角色与课程体系方面提出了建议。

香港本地与海外大学毕业生的比较

香港雇主情愿聘请海外大学毕业生也不考虑本港大学毕业生,和20世纪70年代的情况刚巧相反。想当年,笔者一位朋友拿了哈佛大学工商管理硕士回港,申请当政务官,他的“名牌”大学硕士仅被当作香港大学文学学士同等地位。当时在香港政务官中有一部分连任何大学也没有读,是从预料毕业行政官升迁而上。朋友承认“猛虎不敌地头虫”。

如何推进中小学教育信息化建设--以美国加州洛斯巴诺斯联合学区为例

教育信息化是中小学教育的未来发展方向。美国加利福尼亚州洛斯巴诺斯联合学区在推进中小学教育信息化建设中采取了两大措施:一是最大限度使用电子设备;二是推广使用"Brain Honey"系统,即学习管理系统。基于这些技术硬件设备与软件支持,一些富有创新精神的教师正在实践"翻转课堂"和"远程学习"教学模式。事实上,在推进中小学教育信息化建设中,领导者扮演了极其重要的角色,所以他们需要具备一些重要的素养,如倾听教师心声,尊重其参与决策的权利;鼓励教师积极配合,勇挑大梁;目光长远,放眼大局,大胆尝试;重视培养学生分析问题、解决问题的能力;配置教学设备,加强师生交流;明白学生不是考试机器,不能唯考试分数论学生;树立积极的学生观,相信学生有巨大的发展潜能;高标准要求教师,使其更好地服务学生和社区。

希望《大学科普》继续领衔传导科学精神

从临床医师转换到基础研究,我潜心问道自然已三十载,希望了解自然界造物之原则.具有相同基因组的干细胞在不同的环境下即可造就不同的生物器官,如何向大自然学习,并应用于再生医学,虽具有挑战性,但前景明了.我以在美华人的身份,作为重庆大学及若干所台湾地区的大学的荣誉教授。

非遗虚拟空间生产体验对文化自信的影响

随着沉浸式体验技术的广泛运用,如何通过虚拟空间提升传统非遗文化的传播效用成为社会各界关注的问题。本研究基于列斐伏尔的“空间三元论”对非遗虚拟空间生产问题进行探讨,关注其中各空间生产要素对于非遗文化认同、文化自信的影响。本研究通过2×2×2组间实验(N=209)发现:非遗虚拟情境下空间生产体验具有具身性,空间真实度和参与度有助于提升非遗虚拟空间生产体验的传播效用;非遗虚拟场域下空间表征的效用是有条件的,非遗虚拟空间真实度和文化度的叠加才能对非遗文化认同产生影响;虚拟空间生产体验中VR信息素养具有部分效用:体验者的VR信息素养影响非遗虚拟空间真实度体验的效用,但不影响非遗虚拟空间参与度的效用。

十年后的大学是什么样子

再过10年，大学从外面看上去可能跟今天没有什么两样：修剪过的草坪，橄榄球比赛，各种派对……但学生得到的学习体验跟今天相比，或将有着根本性的不同。教材，讲堂，从9月份到开春的学期安排。大学教育中某些最基本的方面，可能会在今后10年里，被科技荡涤得无影无踪，而一股创新与变革的洪流将应运而生。

力-化学偶联信号促进皮肤类器官自组装的机制研究

目的基于皮肤类器官模型探索生物力学-化学信号促进皮肤及毛囊再生的机制,为解决皮肤创伤和脱发问题提供新的思路。方法本研究通过微流控类器官培养模型、细胞延时摄影、单细胞多组学技术、力学环境重编程、分子功能干扰等技术探究了生物力学-化学信号如何参与皮肤类器官的自组装过程,通过裸鼠移植实验评价了类器官诱导毛发再生的效果。结果通过延时摄影对类器官自组装过程中的细胞行为进行追踪,发现真皮细胞和表皮细胞经历了“聚集-极化-联合-平面化”4个阶段,形成功能性皮肤结构。真皮细胞的收缩力激活了表皮聚集体的Piezo1信号,进而形成极化的细胞形态发生单位,此结构通过局部微环境力学硬度增加激活了Yap1及下游的Wnt/Mmp信号,诱导相邻的CMU结构联合。在缺氧诱导因子Hif1a的驱动下真皮细胞和表皮细胞通过代谢适应完成相位分离,形成功能性平面化皮肤。将完成自组装的类器官移植裸鼠背部后,成功诱导移植部位的毛发再生。结论本研究深入分析了皮肤类器官的自组装过程,揭示了力学-化学信号引起的组织形态相变影响毛囊再生的机制。这一自组装途径为利用解离的皮肤前体细胞提供了一种重塑形态的有效途径,也为未来修复或改造器官提供了可能性。

破圈与再塑:数字文化产业塑造国家形象的可见性

中国对外传播存在触达度低、持续性短、需求复杂、传播低效、认同度弱等难题。数字文化产业可承担文化出海、文化强国的重要使命,是塑造国家形象的重要途径。数字文化产业具有鲜明的国际化特性:国际化“语言”、大众化“融入”、触发式“动情”、自发式“创作”。基于此,本文提出数字文化产业对外传播PMIAI模型,即从感知(perception)、激励(motivation)、兴趣(interest)、行为(action)、认同(identity)五个要素来增强国家形象塑造的可见性,再塑中国与世界的价值主张与沟通情境,强化对外传播效能。

基于CBC 2007的南加州医院结构抗震设计

地处美国加利福尼亚州南部地震区的一幢医院结构采用屈曲约束支撑框架作为抗侧力体系。介绍了该工程的结构布置、两阶段分析、平面不规则验算与冗余度计算、屈曲约束支撑框架设计以及楼盖和基础设计等主要分析设计结果。据此,总结出南加州抗震设计的基本思路是选取合理的耗能构件并保证其发挥作用,以及构建抗侧力体系各结构构件间可靠的传力路径。有助于我国抗震设计人员了解南加州抗震设计实践的基本思想与特色。

全龄友好环境融合适配设计新方法

本文针对当前我国全龄友好环境建设缺失科学性理论诠释、系统割裂碎片化、服务与需求对应不足、缺乏环境与装备融合路径等问题,构建全龄友好环境“人—环—机”融合理论,揭示三元变量间的耦合作用和融合机理,提出融合适配设计新方法,提出更具针对性的全龄友好需求分类分级结构,阐述“服务设计”一揽子解决方案。由此,为全龄友好环境建设提供理论指导与技术框架。

气候叙事中主角相似与时间相异之劝服效果实验研究

本实验探究气候叙事之人物与时间策略对环保行为的劝服效果。实验材料把握气候叙事中的主角相似与时间差异两个核心元素,研究发现主角相似和时间差异叙事视角交互作用显著,特别是在采用未来设定的回顾性叙事视角,并搭配与受众年龄不相似的主角时,其环保劝服效果突出。在环保政策支持方面,仅地方依恋被证实具有中介效应,表明只有和地球家园的情感连接才能促使个体对环保的责任感和保护意愿,从而更愿意支持相关的环保政策。本研究力图丰富跨文化视角之气候叙事的劝服理论,为推动我国“双碳”目标提供新闻传播学的科学依据。

图终身学习:综述

图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务.尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题.为填补现有研究对这一方面的空白,对最近在LGL领域的研究进行了全面调查和总结.首先,重新分类了LGL的现有方法,重点关注克服灾难性遗忘的方法.随后,系统地分析了这些方法的优缺点,并探讨了实现持续性能提升的潜在解决方案.该研究着重于如何在持续学习的过程中避免对旧任务的遗忘,同时快速适应新任务的挑战.最后,还就LGL的未来发展方向进行了讨论,涵盖了其在应用领域、开放性问题等方面的潜在影响,并具体分析了这些方向对持续性能改进的潜在影响.这些讨论将有助于指导未来LGL研究的方向,推动这一领域的进一步发展与应用.

气候叙事之命运共同体框架在日本公众中融通效果的实验研究

以竞争/合作性框架和第一人称单数/第一人称复数为自变量,以邻国信任、共同责任、命运共同体感知作为中介变量,通过操控不同自变量,考察日本公众对中国气候形象感知。合作性框架融通效果明显优于竞争性框架,气候叙事框架与第一人称叙事在命运共同体感知、中国气候形象感知上具有交互效应,气候叙事中的命运共同体感知显著影响中国气候形象感知。

面向法律领域的大模型微调与应用

近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单的问题回答,即大多以法律咨询问答为主,没有考虑到法律领域的其他使用场景,如法律信息抽取、判决预测等,而真实世界中的法律服务要比对话服务复杂得多。提出中文法律智慧大模型LawLLM,该模型可以面向不同用户群体,提供多样的法律服务。同时,探究了针对法律领域裁判文书的长文本信息抽取的应用。LawLLM在Lawbench上的Zero-shot的平均表现超过了所有对比的大模型,均值比具有175×10^(9)个参数的GPT-3.5-Turbo高0.19%,LawLLM在Lawbench上的Few-shot的平均表现仅次于GPT-3.5-Turbo,相比其低0.02%。