高校专业学位硕士点建设的现状及策略——以南华大学安全工程专业为例

文章以南华大学安全工程专业学位硕士点为例,首先分析了南华大学安全工程专业学位硕士点建设现状,然后采用调查问卷法分析发现学生对导师投入研究生培养的实验、检测经费条件、学院开展的学术讲座、导师提供的科研条件最为不满,并由此提出了加强实验室建设、增加学术交流次数和质量、鼓励导师申请和承担更多科研项目等建议。

《第四纪地质学》课程教学探讨--以南华大学资源勘查工程专业为例

第四纪地质学是一门专业必修课程,学习该课程对研究全球变化和地质灾害防控具有重要意义。以南华大学资源勘查工程专业为研究实例,提出了第四纪地质课程教学的五点思路与方法,在教学实践中取得了较好的教学效果。

校企合作人才培养模式现状、问题与对策——以南华大学矿物资源工程专业为例

校企合作作为新工科人才培养的重要组成部分,已成为打破工科人才培养困境的重要突破口。以南华大学矿物资源工程专业校企合作人才培养为例,分析校企合作工科人才培养现状与面临的问题,并针对这些问题提出相应的解决对策,以推动校企合作高质量发展。

工程教育专业认证背景下“管道工程”课程的教学改革--以南华大学2015-2019级环境工程专业为例

持续深入的教学改革可有力促进课程的全面发展。在以学生为中心,培养工程能力理念的指导下,“管道工程”课程开展了渐进式的教学改革。文章以南华大学环境工程专业2015—2019级学生情况与课程质量保障体系为基础,全面分析该门课程支撑毕业要求时课程目标的形成过程;深入解析课程教学过程、考核方法与结果,以及相应的持续改进等教学改革,突出教学改革所获得的特色成果。研究发现,通过持续的课程改革与教学,学生工程能力培养得到了有效的保障。

新工科背景下实践教学探索——以南华大学地质毕业实习为例

地质毕业实习是地质专业学生培养的重要实践教学环节,对培养其实践能力与创新能力具有不可替代的作用。以南华大学地质毕业实习为研究实例,提出了该实践教学环节新工科背景下教学改革具体思路与举措,在教学实践中达到了预期的教学效果。

安全工程硕士研究生科研创新与实践能力的培养探索

目前,我国研究生的培养还存在以下缺陷:综合素质不达标、培养目标制定存在偏差、培养方案实操存在较大缺陷,这些因素对研究生就业与升学造成较大的阻碍。为适应国家对人才结构的调整,培养具有高层次应用型人才,更好地促进安全工程硕士研究生发展,以安全工程人才培养定位为基础,从课程教学、导师、学术环境、学术团队建设、实践应用等方面对安全工程专业硕士研究生培养模式进行了研究,以切实提高安全工程硕士研究生的培养质量。

工程建设项目网格化安全管控体系研究

为预防施工安全事故,完善业主方对项目的安全管理模式,基于近10年深圳市及深圳市内某企业工程建设涉业主方责任的事故分析,利用灰色关联模型,研究导致业主方责任的关键致因因素,进而构建以网格化管控手段为核心的工程建设项目安全管控体系,并将该体系应用在国内某大型餐厨垃圾处理场站建设中,结果表明该体系以网格化管理手段提升工作效能,有利于及时调整现场工作偏差,可提升业主方安全生产履职能力,提高施工现场安全管理水平。

安全工程专业毕业设计(论文)质量评价体系的构建及实践

毕业设计(论文)是学生对所学知识的一次综合运用,也是对学生综合能力提升的一次重要训练。文章针对毕业设计(论文)中存在的现实问题,结合南华大学安全工程专业近年来毕业设计(论文)实践的总体情况,对安全工程专业毕业设计(论文)质量评价体系进行了构建。质量评价体系以"全"、"细"、"精"的特点为导向,从毕业实习、论文选题、文献综述、论文撰写、答辩等环节入手给出了改进意见,以提高毕业设计(论文)的质量,促进实践教学进一步深化。近几年来的实践表明,这一体系对保障毕业设计(论文)的质量起到了较好效果。

核特色安全工程专业《安全法规》课程教学改革实践与探索

《安全法规》课程既涉及法理学的知识,又涉及安全生产的相关内容,具有多学科交叉性、综合性和较强的工程应用性等特点。本文结合学校安全工程专业的办学思路及特色——以核为特色,按照我国工程教育专业认证标准要求以及注册安全工程师的培养目标,从教学内容的组织、教学方法及考核方式的优化等方面进行了改革探索与实践,以期提高该课程的教学效果。

安全工程专业实践教学方法和手段的优化研究与应用

为响应国家"强化实践教学"的号召,针对目前实践教学中存在的诸多问题,本文以南华大学安全工程专业实践教学为主要研究对象,从专业实践、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等环节提出实践教学改革的构想。首先,利用"导学预案"提高课堂效率,引导学生主动思考,启发学生探究创新。其次,完善实践教学内容,强化实践教学管理以提高学生所需的不同方面能力。最后,加强实践教学的实效性以使理论教学与实践教学相辅相成,相得益彰。此次实践教学优化研究取得了阶段性的成果,但仍需要经历长期实践的检验,进行持续改进。

核特色安全工程专业课程思政建设初探

本文针对高校安全工程专业进行了课程思政建设策略的探讨。考虑部分高校的核特色,结合行业发展需求、核特色思政建设需求和安全工程专业特点,从人才培养方案的修正、人文与工程素养融合的课程体系调整、教师思政能力培养、思政教学方法建议和企业联合思政培养意愿的提升等方面具体阐述了建设措施,以期为核特色的安全工程专业综合素养人才培养提供一些参考。

基于工程教育认证的安全工程专业实践教学体系的改革与实施

实践教学是大学培养人才的重要环节,实践教学体系对于保障人才培养质量具有特殊作用。本文结合安全工程专业的实际情况,紧紧围绕工程教育认证通用标准和安全工程专业补充标准、结合实践教学中存在的问题,构建了安全工程专业实践教学体系。从反馈的情况来看,取得了较好的效果。

基于工程教育认证理念的安全工程专业师资队伍建设

文章首先阐述了安全工程专业师资队伍建设中存在的主要问题,然后提出了基于工程教育认证理念的安全工程专业师资队伍建设措施,最后论述了安全工程专业师资队伍建设取得的成就。

基于AHP分析的高放环境下挖掘机系统安全性能研究

针对核设施退役用挖掘机进行安全性能分析,对挖掘机系统进行技术参数介绍并建立故障树图。在此基础上将模糊聚类与层次分析法结合,提出简化的系统安全性能分析方法,即采用模糊聚类将挖掘机系统划分为六个部分,并运用层次分析法量化分析六大部分对提高挖掘机整机安全性能的重要程度,为设计和提高核设施退役用挖掘机安全性能提供参考。

熵权法在铀矿井下空气环境安全评价中的应用研究

为科学合理地评价铀矿井下空气环境质量,通过对广东某铀矿及辽宁某铀矿井下空气环境的调查,分析了铀矿井下空气环境的特点及其危害,确定氡、氡子体、铀矿尘、CO、NO2及矿井气候6个指标为影响铀矿井下空气环境质量的主要因素,依此建立铀矿井下空气环境安全评价指标体系。采用模糊综合评价法建立了铀矿井下空气环境安全评价模型,并采用熵权法客观赋权的方式确定各评价指标权重,避免了评价过程中人为主观因素的影响,从而得到比较客观的评价结果。以南方某铀矿井为例,运用建立的评价模型对其井下采场、巷道掘进、天井掘进3个工作面空气环境质量进行安全评价。结果表明,采场工作面空气环境质量为良好,巷道掘进工作面和天井掘进工作面空气环境质量为中等。其评价结论可为企业优化井下工作场所空气环境质量提供参考。

基于WBS-RBS与粗糙集理论的分离立交桥梁工程施工安全风险分析

高速立交桥梁工程是高速公路建设的咽喉部位,其施工过程中存在许多安全隐患.对于风险管理而言,若能在施工前期分析出这些风险隐患,不仅能为施工过程提供安全保障,而且还能为施工安全管理提供依据.该研究采用作业分解结构-风险分解结构(work breakdown structure-risk breakdown structure,WBS-RBS)耦合矩阵分析法对高速立交桥施工作业风险和作业活动间的映射关系进行耦合分析,构建出风险分解矩阵(risk breakdown matrix,RBM),完整详细地对分离立交桥梁工程整个施工过程进行风险辨识,将各个风险因素对应于每项底层工作包.然后,运用粗糙集(rough set,RS)原理确定每项底层工作包中所含风险的权重.最后可根据权重值对施工过程中各作业单元的风险度进行排序,由此可掌握高速立交桥梁施工过程中的高危环节及各项作业单元风险度,以为施工过程中风险管理的重点提供科学依据.

《环境工程原理》课程思政教学探索

《环境工程原理》是环境工程专业的一门专业基础必修课,课程思政教育尤为重要。本文重点阐述了《环境工程原理》课程内容中所蕴含的可持续发展、科学精神、工匠精神、工程意识四大思政主线,探讨了以《环境工程原理》课程特点、作用、地位以及“单元操作”应用、伟人命名的“公式或定律”为切入点或对知识点拓展融合思政元素的相关案例。

粉体工程导论课程网络资源建设研究

南华大学矿物加工工程专业通过培养目标和培养要求的改革,突出了课程改革重要性,粉体工程导论课程是南华大学矿物加工工程专业核心课程,该课程结合学校对课程改革的激励措施,进行了网络资源建设,通过建设规划和教学设计,对教学大纲、教案、教学课件、讲义、教学参考资料等内容进行了相关修改。通过粉体工程导论网络课程资源建设及教学改革,增强了学生自主学习能力与学习兴趣,教学效果得到改善。

基于应用型人才培养的“环境工程经济分析”教学改革研究

"环境工程经济分析"是环境工程专业一门研究环境工程的课程,理论性和实践性都很强,它既涵盖了环境工程的相关专业内容,如污水处理和垃圾填埋等处理方案的设计,也包括对环境项目的经济学评估。该文结合市场对此方面人才的需求,总结了"环境工程经济分析"的教学改革内容,并针对需要关注的问题给出了合理化的分析。

机器学习在地球物理勘探中铀矿资源勘查的应用研究进展

机器学习有自动性、高准确性、可扩展性等优势,适用于大数据处理和自适应任务。在地球物理勘探中运用,可大幅提高勘探效率和准确性,促进技术进步,实现地球物理向智能化解译的发展。文章首先介绍了机器学习在地球物理领域的常用先进方法,如深度学习、深度神经网络、BP神经网络、支持向量机和随机森林的基本原理和分类特点。其次介绍了放射性勘探、地球物理测井、成矿预测和联合反演的基本原理,同时对前人在机器学习应用到这4方面地球物理领域的实际应用进行综合分析,结果表明,机器学习在这4个领域中的应用均取得了显著的效果。通过机器学习技术的应用,地球物理勘探能够取得更加全面、精准和高效的成果,同时也能推动这项技术的不断进步。