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文本深度学习向量化在操作票审核中的研究
1
作者
段宇
孙载董
陈铁山
《电力系统装备》
2024年第3期11-13,38,共4页
传统的电力系统操作票审核采用人工审核,审核效率低。随着深度学习技术的发展,自然语言处理技术能够高效、高质地处理文本和问题。应用文本深度学习向量化可解决传统操作票人工审核过程中存在的问题。文章针对文本深度学习向量化在电力...
传统的电力系统操作票审核采用人工审核,审核效率低。随着深度学习技术的发展,自然语言处理技术能够高效、高质地处理文本和问题。应用文本深度学习向量化可解决传统操作票人工审核过程中存在的问题。文章针对文本深度学习向量化在电力系统操作票审核中的应用进行研究,以期提高审核效率。
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关键词
文本向量化
操作票
审核
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职称材料
题名
文本深度学习向量化在操作票审核中的研究
1
作者
段宇
孙载董
陈铁山
机构
南方电网储能公司鲁布革电厂
出处
《电力系统装备》
2024年第3期11-13,38,共4页
文摘
传统的电力系统操作票审核采用人工审核,审核效率低。随着深度学习技术的发展,自然语言处理技术能够高效、高质地处理文本和问题。应用文本深度学习向量化可解决传统操作票人工审核过程中存在的问题。文章针对文本深度学习向量化在电力系统操作票审核中的应用进行研究,以期提高审核效率。
关键词
文本向量化
操作票
审核
Keywords
text vectorization
operation ticket
auditing
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本深度学习向量化在操作票审核中的研究
段宇
孙载董
陈铁山
《电力系统装备》
2024
0
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