基于AUTOCAD平台的模具压力中心的计算与程序实现

本文针对在冲模设计过程中使用传统方法确定模具 ,尤其是冲裁刃口形状复杂的模具压力中心所具有的计算量大、效率低、精度差、易出错的特点 ,提出了一种在AUTOCAD平台上利用AUTOLISP编程技术求解模具压力中心且能对计算误差进行控制的新方法 .并给出了该方法的理论依据和程序算法的流程 ,最后通过一个实例将程序计算出的压力中心值与传统的解析法计算出的压力中心值进行了偏差的比较 .实践证明该方法是高效且可靠的 .

计算机基础课程开设综合性和设计性实验的探讨

计算机基础课程的综合性、设计性实验能够促进学生充分掌握所学的计算机知识,提高解决实际问题的能力和综合应用水平。文章较详细的介绍了在计算机基础课程中开设综合性、设计性实验的具体方法。

基于改善度计算的有效关联规则

首先对采用支持度-置信度框架挖掘关联规则的不足进行了分析，然后引入相关性分析、改善度计算来弥补其不足，提高关联规则的有效性，最后给出了相关算法设计。

凸极同步发电机温度场分析与计算

本文建立了凸极同步发电机温度场计算的数学模型,并应用有限元法对其定子、转子温度场进行了计算和分析,根据凸极同步发电机结构特点及通风冷却方式,提出了计算凸极同步发电机对流换热边界面的散热系数的一般方法。用75千瓦凸极同步发电机作为算例,计算了它的温度分布,与实测值基本相符。

计算机网络考试系统

无纸化考试是今后考试改革的方向。基于实践 ,本文介绍了一个功能较完善的计算机考试系统 ,并详细探讨了其实现方案。

高速公路交通综合管理计算机网络系统

"高速公路交通综合管理计算机网络系统"是针对高速公路交通管理的需要研发的信息处理系统,具有低成本、易操作、可配置、无人职守等特点。本文从系统框架、系统实现技术特点和系统整体特性等几方面,介绍了该系统是一个集成应用图像处理、模式识别技术、计算机网络技术的现代化高速公路综合管理系统。

中心修正增量主成分分析及其在文本分类中的应用

增量式学习模型是挖掘大规模文本流数据的一种有效的数据处理技术。无偏协方差无关增量主成分分析(Candid Covariance-free Incremental Principal Component Analysis,CCIPCA)是一种增量主成分分析模型,具有收敛速度快和降维效果好的特点。但是,CCIPCA模型要求训练数据是已经中心化或中心向量固定的。在实际的应用中,CCIPCA往往采用一种近似的中心化算法对新样本进行处理,而不会对历史数据进行中心化修正。针对这一问题,该文提出了一种中心修正增量主成分分析模型(Centred Incremental Principal Component Analysis,CIPCA)。CIPCA算法不仅对新样本进行中心化处理,而且会对历史数据进行准确的中心化修正。在文本流数据上的实验结果表明,CIPCA算法的收敛速度和分类性能明显优于CCIPCA算法,特别是在原始数据的内在模型不稳定的情况下,新算法的优势更为明显。

逻辑函数的计算机辅助卡诺图化简

利用Ｃ语言的运算，在不知道化简公式的情况下，当已知逻辑函数。

计算机自适应考试中组卷算法的研究

本文对经典理论、项目反映理论和建立在项目反映理论基础之上的自适应考试系统作了描述,并且主要介绍了系统中的组卷算法。其实现过程有两步,第一步利用“加权离差模型”进行选题,而第二步对不同类型的试题使用不同的方法。客观性试题用项目反映理论进一步选择;主观性试题则用经典理论进一步选择。

三B格式程序任意角度旋转的计算方法

三B格式程序是一种常用的加工或绘图程序。对三B格式程序作任意角度旋转处理存在不少计算问题。本文提出一种计算方法可供计算机解决这方面的问题。

Oracle7 与客户/服务器计算技术——浅谈 Oracle7 数据库服务器

提及了Ｏｒａｃｌｅ７数据库服务器的主要特征，阐述了Ｏｒａｃｌｅ７是如何体现关系数据库模型的。

多字节BCD码开平方计算方法及程序设计技巧

在计算机实时控制中，经常需要直接用汇编语言编制计算速度快．程序量不大的开平方程序。本文就这方面的计算方法和程序设计技巧作一些论述。

逻辑函数的计算机辅助卡诺图化简

利用Ｃ语言的位运算，在不知道化简公式的情况下，当已知逻辑函数，能求出最简逻辑函数。

计算分形结构分维数的微机实现

讨论了两种计算分形结构分维数的方法：相关函数法和改变粗视化程度法，编制并实现了相应的计算机程序。认为改变粗视化程度法适用于计算各种类型的分形图形的分维数，而相关函数法仅适用于分布均匀、各向同性较好的分形结构。

计算机多路并行通信控制器

求文介绍了一种计算机多路并行通信控制器的设计思想和实现方法，并简要介绍了两个典型应用实例，该通信控制器通用性较强，已在银行和邮电部门推广使用，取得了良好的社会经济效益。

基于遗传算法和模拟退火算法的布局问题研究

文章在介绍遗传算法和模拟退火算法的基本理论及主要特点的基础上,提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的求解布局问题(矩形件排样优化)算法,并通过算例验证了该算法的有效性。

采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用

针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果之间的映射,再利用信息熵定量计算各影响因素的权重,克服了在传统评价过程中人工设定权重系数的主观性。以起重机械的安全评价为例,验证了该方法的有效性。

模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用

介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。

基于IPv6协议的IPSec与防火墙协同工作设计与实现

IPSec通过对IP报文的加密和验证,保证数据在传输过程中的安全。由于IPSec封装了报文中一些重要信息,使得IPSec与防火墙不能同时有效地工作。利用IPv6的Hop-by-Hop扩展报头存放端口信息,并建立验证关联以保证端口信息的完整性。把这种方案与防火墙技术结合起来,设计实现网关防火墙的主要功能,并对系统的时延和吞吐量进行了测试与分析,证明了该策略的可行性。