分担无限集合的亚纯函数正规族

如果亚纯函数族中的函数与其导数分担含有至少3个元素的有限集合则该函数族必定正规,而分担含有无限个元素的集合函数族通常并不正规。在附加约束的条件下证明了一个分担无限集合的亚纯函数族正规定则。设F是区域D上的一族亚纯函数,S是一个有界无限复数集且含有至少3个孤立点,如果在区域D上,对每个f∈F,有f∈S■f'∈S,则F在区域D上正规。根据进一步的分析,本文猜测若将前述“S有界”的条件改为“S与原点的距离大于0,即dist(S,0)>0”,F仍然正规。

SARIMA-GRU组合模型的水位预测

相较于传统的单一模型,组合模型在一定条件下具有更优的预测精度。为验证组合模型是否有利于提高模型的预测精度,本文以长江中游支流澧水石龟山水电站的水位数据为基础,建立SARIMA模型和GRU神经网络模型,并将这两种模型基于方差倒数法和IOWA算子进行组合,最后比较单一模型和组合模型在该水位数据集上的预测精度差异。结果表明,适当的组合方式有利于提高模型预测精度,基于IOWA算子的组合模型具优良的预测性能。

江西省用电量的时空演变特征及影响因素分析

为方便电能供应者提前规划和优化供电配置,采用空间自相关Moran指数和经济计量方法对江西省用电量的空间相关性及其驱动因素进行了实证分析。研究结果表明,各市用电量存在明显空间差异,高值和低值相互环绕。通过对最大信息系数筛选出的驱动因素进行定量分析,发现除出生率外,发电量、GDP、人口总数、劳动力和工业用电量对用电量的增加具有正向促进作用,工业用电量和GDP是决定电力消费的关键因素。

基于深度学习的高光谱图像去噪综述

高光谱图像具有图谱合一的优点,已被广泛应用于农业、地球科学和地质灾害等领域。由于噪声的影响往往限制了高光谱图像的应用,高光谱图像去噪已成为一种重要的图像预处理方式。深度学习作为近些年来快速发展的技术之一,已被成功地应用于高光谱图像去噪中。基于深度学习的高光谱图像去噪研究成果正逐年增加,为了便于对该领域进行更系统全面的研究,本文概述了基于深度学习的高光谱图像去噪研究进展,对现有主要研究成果进行了分类、归纳与总结,并对该领域的未来研究趋势进行了展望。

血吸虫病预防与控制动力学模型研究

基于血吸虫病的传播特点,构建了一个描述易感人、染病人、易感牛、染病牛、易感钉螺、染病钉螺、尾蚴数量变化的七维微分方程数学模型,研究血吸虫病传播的动力学行为。证明了模型解的非负性和系统的正不变性。使用再生矩阵法计算基本再生数,给出了无病平衡点和地方病平衡点的存在条件,以及无病平衡点的局部稳定和全局稳定条件。利用中心流形理论给出了地方病平衡点的局部稳定条件,并证明了系统向前分岔的存在性。经阈值结构分析发现,有效接触率以及感染人与感染牛产生尾蚴的生产率是影响血吸虫病是否灭绝的关键参数,可以通过加大血吸虫病的卫生健康教育、设立禁牧区、集中处理人畜粪便、消灭血吸虫产生的虫卵、杜绝虫卵的孵化繁殖等措施减少人类和牛种群中血吸虫病的病例。