厦门大学医学院国家自然科学基金统计分析——基于近5年申请与资助项目的回顾

国家自然科学基金是我国支持基础研究的最主要渠道之一,重点资助具有良好研究条件、研究实力的高等院校和科研机构中的研究人员。文章提供了厦门大学医学院2015至2019年国家自然科学基金的申请与资助情况,从资助项目的类型、学科、项目延续性及学科交叉性等方面进行分析,并针对分析结果进行深入的总结与原因探讨,同时提出了学院基金管理服务工作的措施及建议。

厦门大学医学院团委: “六维联动” 绘就青春色彩

厦门大学医学院团委(以下简称学院团委)坚持党建带团建,把“仁心仁术止于至善”的院训精神贯穿于中心工作始终,以联学、联讲、联行、联展、联赛、联演“六维联动”为重要抓手,引领团员青年提高认识、勇担使命、建立新功。

厦门大学学生团支书社区挂职探析

以厦门大学学生团支书社区挂职为典型个案,深入剖析了团支书社区挂职这一大学生社区志愿服务的新形式在社会治理创新背景下的意义、特点。但由于实践时间较短,也存在合作体制机制不成熟、团支书挂职定位模糊等问题,借鉴发达国家的经验,进一步总结经验和教训,不断改革和优化。

基于Transformer的预训练语言模型在生物医学领域的应用

[背景]随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)已成为生物医学研究领域中的一项关键技术.而基于Transformer框架的预训练语言模型(T-PLMs)已被广泛应用于生物医学文本的分析,有效地推动了临床决策支持系统的发展和基因组学数据的解读.[进展]本文聚焦于T-PLMs在生物医学领域的应用,探讨其在处理和理解生物医学文本数据方面的潜力和挑战.首先回顾NLP技术的演进,从传统的特征工程到预训练语言模型的兴起,特别是BERT等模型如何改变生物医学文本分析的范式;随后详细介绍T-PLMs的训练范式,包括预训练和微调过程,以及如何通过特定领域的预训练和Prompt工程来提升模型在生物医学任务中的性能;进而深入探讨T-PLMs在生物医学领域的多样化应用,包括文本表示和知识挖掘、临床决策支持、医学影像理解、蛋白质预测、分子表示和药物设计等,并特别归纳收集了上述多个生物医学细分领域相关的数据库资料.[展望]当前研究和应用中仍面临许多挑战,如模型可解释性、数据隐私保护、多模态数据等.基于此对未来的研究方向提出展望,以充分发挥NLP在推动生物医学研究和改善患者护理方面的潜力.

浅谈UCLA医学教育与医学生素质培养——美国加州大学UCLA访学体会

医学是研究于人且服务于人的学科。出于对生命的尊重,医学生除应具备扎实的医学基础知识和临床技能外,加强素质教育显得尤为重要。UCLA David Geffen医学院注重医学生综合素质培养,致力于培养"医者"而非"医匠"。其医学整合课程有效地将基础、临床和社会医学内容结合,不仅提高了学生专业水平,而且加强了医学生素质培养。另外,贯穿模块学习的PBL教学法也在医学生素质培养中起关键性作用。

培养医学生自主学习能力和创新能力的医学免疫学线上线下混合式教学模式改革

为探究基于“人卫慕课平台和云班课APP”的医学免疫学课程线上线下混合式教学模式改革对医学生自主学习能力和创新能力的影响,本文分析了临床医学专业学生医学免疫学课程线上自主学习情况、参与大学生创新训练计划项目情况、线上线下混合式教学模式满意度问卷调查结果。结果显示,线上线下混合式教学模式改革提升了医学生自主学习能力和创新能力。

基于线上线下混合式教学模式培养医学生职业素养的医学免疫学课程思政教学实践

为落实立德树人的根本教育任务,培养具备爱国精神、家国情怀、职业道德素养、医学人文精神、爱心奉献精神的医学人才,厦门大学医学院医学免疫学课程教学团队充分利用线上线下混合式教学模式的优势,开展了课程思政教学并取得了初步成效。

医保支付方式改革协商谈判与争议处理的框架研究——以厦门市为例

医疗保险管理机构与医疗机构之间协商谈判与争议处理机制是完善医保支付方式改革的关键环节。本文通过福建省厦门市DIP付费中协商谈判与争议处理的具体实例,探讨支付方式改革过程中协商谈判与争议处理的政策依据、原则、目标、内容及实施流程,并提出完善协商谈判机制的建议,以期进一步深化医保支付方式改革。

梅毒实验室诊断的研究现状与展望

[背景]近年来,梅毒发病数呈逐年上升趋势,引起广泛关注,已成为全球性公共卫生问题.鉴于梅毒病程的隐匿性、复杂性和多样性,迫切需要高灵敏度的诊断方法和有效的疗效监测指标,以实现梅毒的早诊断和早治疗.[进展]本文对梅毒实验室检测方法及诊断程序的研究现状进行综述.病原学检查可以直接确诊感染,但易受取材部位及取材方法等因素影响,灵敏度较低.血清学检测是梅毒诊断的主要检测方法,但由于抗体至少在感染2周后才产生,难以筛查窗口期的患者.由于血清学诊断程序的行业标准尚未统一,各实验室对3种血清学诊断程序的选择也不尽相同.聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)对于一期或二期梅毒患者皮损组织具有较高灵敏度和特异度,但对于较易获得的血液样本,其梅毒螺旋体(Treponema pallidum)DNA检出率低,国内至今尚无获得医疗器械注册证的梅毒PCR检测试剂,无法应用于临床检测.[展望]首先,研发梅毒螺旋体抗体和非特异性抗体联合检测试剂,避免单一试验假阴性造成的漏诊;其次,开展血液、脑脊液、尿液等标本的梅毒螺旋体抗原谱研究,缩短检测的窗口期;最后,引入质量管理体系,制定梅毒分子诊断的统一标准.

消痞汤对脾胃虚弱证慢性萎缩性胃炎患者的临床疗效

目的考察消痞汤对脾胃虚弱证慢性萎缩性胃炎患者的临床疗效。方法97例患者随机分为对照组(48例)和观察组(49例),2组均采用常规治疗,同时对照组给予枸橼酸莫沙必利片和胰酶肠溶片,观察组给予消痞汤,疗程4周。检测临床疗效、脑肠肽指标(CGRP、5-HT、SP、NPY)、Hp转阴率、胃液成分(游离酸、胃蛋白酶、亚硝酸盐、总酸)、胃肠激素(GAS、MLT、SS)、胃黏膜病理评分、不良反应发生率变化。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组脑肠肽指标、NPY、SS、游离酸、胃蛋白酶、总酸升高(P<0.05),MLT、亚硝酸盐、黏膜炎症和黏膜萎缩评分降低(P<0.05),以观察组更明显(P<0.05)。2组Hp转阴率、不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论消痞汤可安全有效地缓解胃黏膜炎症和萎缩,改善胃液成分和胃肠激素,其机制可能与调节脑-肠轴有关。

无乳链球菌的致病因子及其防治策略

[背景]无乳链球菌(Streptococcus agalactiae)作为条件致病菌,能引起新生儿、老年人等免疫力较低人群感染致病甚至死亡,对其致病因子的研究可提供新的防治思路.[进展]无乳链球菌能产生毒素、胞外多糖、黏附蛋白等来帮助自身在宿主中定植,逃避免疫杀伤,进而导致疾病的发生发展.目前针对无乳链球菌的防治主要是抗生素干预,但滥用抗生素带来的细菌耐药性问题不容忽视,对该菌的检测方法也受到检测速度、灵敏度、成本等限制,因此目前针对无乳链球菌感染的防治方法依然有限.现阶段针对无乳链球菌致病因子及其耐药性的研究已被大量报道,本文对这些研究进行归纳总结,并阐述无乳链球菌防治方法的新探索及其进展.[展望]上述进展为科研人员后续深入研究无乳链球菌并开发相应防治措施提供了理论基础.但目前对无乳链球菌的了解只是冰山一角,而且在检测手段上还缺乏高效、灵敏的方法.未来对无乳链球菌与宿主的作用靶点、检测方法开展深入研究,有望找到特异性防治无乳链球菌感染的药物,降低无乳链球菌带来的危害.

肿瘤治疗电场在肿瘤治疗中的应用和机制研究进展

[背景]肿瘤治疗领域缺乏高效、安全的非侵入式治疗方法.近年来,肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTFields)作为一种新兴的非侵入性物理治疗技术,通过释放中频、低强度的交变电场有效抑制肿瘤生长,引发的副作用较小.[进展]目前TTFields已被广泛应用于各类肿瘤治疗的临床研究中,包括脑胶质瘤、间皮质瘤、非小细胞肺癌、胰腺癌、卵巢癌、肝癌及胃癌等.TTFields通过向生物分子施加生物物理力,扰乱肿瘤细胞的生物学功能从而抑制其生长,但具体分子机制尚不明确.为研究TTFields在肿瘤治疗中的分子机制,研究人员通过设计和搭建不同电极和交变电场发生平台,在体外研究TTFields对肿瘤细胞的作用机制.研究发现TTFields干扰细胞分裂、DNA修复、自噬、细胞迁移和细胞膜通透性等生物学过程,也影响血脑屏障、血管生成和肿瘤免疫等肿瘤微环境.[展望]本文回顾了近年来TTFields在肿瘤治疗中的应用、用于体外研究的电极设计和电场发生平台,及其潜在的抗肿瘤机制.然而,TTFields抑制肿瘤生长的分子机制仍需深入研究,评估其对能够自我更新的非肿瘤细胞和终端分化细胞的影响,以减少可能的副作用.这些研究将有助于提升TTFields的治疗潜力,为更多恶性肿瘤的治疗开辟新的可能性.

人脑替代模型研究的伦理和治理建议

[背景]人脑组织无疑是分析人脑发育和疾病机制的最佳资源,但人脑的研究长期面临样本获取困难及人类胚胎研究受限于“14天原则”的困境.近年来神经科学家们开发了新型人脑模型,为预防、治疗导致人类痛苦的神经系统疾病和精神疾病带来了希望.该领域迅猛发展的同时,也面临着自身固有的道德两难,即在摆脱“不像人脑”困难的同时,因逐渐“太像人脑”而陷入更危险的伦理困境,这也是影响神经科学发展的关键伦理难题之一.[进展]本文首先介绍了脑科学进展和5种人脑替代模型,即基因编辑非人动物、人-非人动物神经嵌合体、人脑类器官、鲜活离体脑组织和类脑人工智能.然后从生命伦理视角出发,系统论述了其所引发的道德地位、死亡判定、知情同意、隐私保护,以及人-非人动物神经嵌合体的福利和利益5个方面的伦理学问题.最后提出6条涉及人脑模型研究的伦理指导原则作为治理框架.[展望]坚持伦理先行风险前瞻,可扭转伦理作为科技活动之外的“旁观者”角色和侧重“事后”反思批判的范式,对推动我国伦理治理体系从被动应对型向主动预防型转变有重要意义,也为参与全球新兴科技伦理治理提供中国方案.

杨宗保基于标本根结理论运用电针治疗甲状腺功能亢进症经验

总结杨宗保教授治疗甲状腺功能亢进症的经验,对其基于标本根结理论治疗甲状腺功能亢进症医案1则进行介绍和分析。杨宗保教授基于标本根结理论,侧重使用远近配穴、特定穴,配合采用上补下泻针法,使经气首尾相连,引火下行,实现标本根结同治,从而达到治疗甲状腺功能亢进症的目的。

将病人利益置于首位原则的现实挑战与理性对待

将病人利益置于首位原则在实践中遭遇现实挑战。如何重新认识和理性对待将病人利益置于首位原则,是医学伦理学再启程必须回应的现实诘难和学术命题。回顾了将病人利益置于首位的历史演绎,即从德性范式到原则范式,包含了从个体德性到公共规范、从病人健康到病人利益、从感性经验到理性原则三个维度的提升。然后讨论了将病人利益置于首位原则面临的现实挑战,主要来自市场化背景下医方利益、家属决策和病人利益判断的复杂性等。理性客观看待将病人利益置于首位原则,需要认识病人利益的正当性、实现利益的程序合理性以及病人利益与他人/社会利益的权衡。

TMEM59的羧基端片段经与ATG5-ATG16L1-LC3B蛋白相互作用促进自噬

目的研究跨膜蛋白59(TMEM59)诱导自噬、TMEM59诱导自噬的部位及探讨TMEM59诱导自噬的相关通路。方法通过细胞转染、免疫共沉淀、免疫荧光等技术明确TMEM59能否诱导自噬及诱导自噬的部位,自噬流抑制剂处理明确TMEM59诱导自噬的相关通路。结果研究证实在Hela细胞中过表达TMEM59和TMEM59的羧基端片段(CTF)增加自噬标记蛋白微管相关蛋白1轻链3(LC3B)-Ⅱ的水平以及促进自噬流的发生,差异有统计学意义(P<0.05),但过表达TMEM59的氨基端片段(NTF)差异无统计学意义(P>0.05)。过表达TMEM59不会影响自噬激活剂雷帕霉素诱导的LC3B-Ⅱ水平增加,差异无统计学意义(P>0.05),促进因抑制自噬溶酶体融合所导致的LC3B-Ⅱ水平增加,差异有统计学意义(P<0.05)。证实TMEM59、TMEM59-CTF与自噬相关基因蛋白(ATG)5、ATG16L1和LC3B相互作用。结论TMEM59-CTF诱导自噬发生在自噬起始之后和自噬溶酶体形成之前的阶段,与ATG5-ATG16L1-LC3B蛋白相互作用促进自噬。

“三师共管”诊疗模式对不同病程糖尿病患者的临床疗效研究

背景糖尿病发病率高、并发症多,已成为亟待解决的公共卫生问题,但临床防治管理水平仍不理想。目的观察“三师共管”诊疗模式对不同病程糖尿病患者代谢指标和自我管理水平的影响。方法选取2021年4月—2022年4月在广州中医药大学深圳医院(福田)内分泌科接受“三师共管”诊疗模式管理并随访6个月以上的181例2型糖尿病患者,依据病程将患者分组(A组:病程<1年;B组:病程1~5年;C组:病程>5~10年;D组:病程>10年);患者在线下门诊由中医师、内分泌专科医师、健康照护师组成的“三师”团队进行体质辨识、并发症筛查、“药、食、功、识”、中医适宜技术等综合干预;患者居家时,由健康照护师通过智能血糖仪设备和手机APP进行线上管理。在管理6个月后收集不同病程患者血糖、体质量指标的变化;并采用问卷收集患者自我管理中的常见问题,填写糖尿病自我管理行为量表6(SDSCA-6)。结果通过“三师共管”诊疗模式的管理,A组患者在干预后降低空腹血糖和餐后2 h血糖方面的疗效较好(P<0.05);A组、B组、C组、D组的BMI、腰围与干预前比较均降低(P<0.05);患者自我管理中较常见的饮食问题为饮食结构不合理(38.12%),较常见的运动问题为运动量或运动强度不足(36.46%),较常见的监测问题为监测不足(37.02%);A组、B组、C组、D组在“健康饮食”“自我监测”“医嘱依从”“教育交流”4个维度的自我管理水平与干预前比较均升高(P<0.001)。结论“三师共管”诊疗模式能够提升糖尿病患者的自我管理能力,从而改善代谢指标,起到良好的综合干预作用,临床应尤其重视对糖尿病病程<1年患者的管理。

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。

经口腔内窥镜在三维可视化及实时导航技术下切除咽旁及侧颅底良性肿瘤初探

目的 开展在三维可视化技术及术中实时导航辅助下,采取经口腔入路内窥镜下切除咽旁及侧颅底肿瘤的初步研究。方法 对8例咽旁或侧颅底区域的软组织肿瘤患者术前CT数据建模,通过三维可视化技术重建肿瘤与周围血管及其他重要结构的解剖位置关系,进行术前设计。术中采取经口腔入路,术中实时导航引导,内窥镜下切除咽旁及侧颅底软组织肿瘤,并评估该方法的临床应用价值。结果 8名患者采用该技术进行手术,术中失血量均控制在150 mL以内,平均失血量约125 mL。术后患者并发症发生率低,通过术后功能训练,患者均能够获得良好恢复。因采用经口入路,患者术后面部皮肤无伤口无瘢痕,对患者容貌无影响。结论 三维可视化技术、术中实时导航及内窥镜三者联合为咽旁肿瘤或侧颅底肿瘤患者提供了一种美观、安全、微创的手术方式。