台湾高等技职院校学生管理制度研究

台湾的高等职业教育较大陆起步早,经过多年的发展,学生管理工作积累了丰富的经验。以学生为本的管理理念,得到台湾大学生的普遍认同;学生社团建设,对学生综合素质培养起到了重要作用;强化法治管理和强化服务意识是高职院校学生管理工作改革的根本要求,这些经验值得大陆高职教育在进行学生管理工作时加以思考。

台湾石门水库淤泥烧制轻骨料的可行性研究

采用XRF,XRD,TA-MS,SEM及土壤物理性质等定性或定量试验,探讨了以台湾石门水库淤泥为原料烧制轻骨料的可行性.试验结果显示:水库淤泥的化学成分均落在高强度轻骨料的范围内;它在高温下会产生CO2气体;具有明显的膨胀粘土矿物绕射峰;在1 200～1 300℃下表面光滑并会在其内部形成200～700 μm的孔隙.由此推论:水库淤泥为制造轻骨料的适宜原料.最后探讨了利用商业用旋窑所烧制的水库淤泥轻骨料性质,进一步验证了用水库淤泥烧制轻骨料的可行性.

台湾原住民族“猎首”习俗的心灵疗愈因子—以泰雅族为例

本研究透过文献分析探讨早期台湾原住民族(泰雅族及太鲁阁族)之“猎首”习俗之动机、仪式与禁忌,并从中发掘隐含的心灵疗愈因子与其精神生活、族群观念与社会制度之间的关系。在探索的过程中,研究者发现原住民族的“祖灵信仰”教导其族人个人美德,人际行为,以及在家庭与社会的伦理准则。其中,泰雅族男子所承袭的“猎首”习俗,不只代表其依祖先所留下的gaga (规范与戒律),同时也是展现其个人勇气,能力,荣誉的象征。此外,泰雅族人透过重复性的“猎首”与仪式,提醒自己在族群中的角色,并且通过实践伦理和善尽责任来维系,转化或重整家族的秩序。他们仰赖祖灵的“神判”与庇佑来避免不幸之事端或可能导致的族群混乱或发展上的停滞。对泰雅族而言,“猎首”为“祖灵信仰”的一部分。身处艰困的环境当中,“猎首”习俗不仅为族人减缓生存压力,提供积极的生活态度,满足心灵上所需要的安定与和谐,还为他们提供预测未来,理解生命,以及找寻人类存在之终极意义的途径,同时,也借此维系与保存了部落的文化、传统与价值观。最后,期许本文能够促进读者对原住民族传统文化与多元文化保存议题的关注与讨论,并在不断追求科学与人文的融通中,消弭人们彼此之间的割裂与疏离,回归道德与心灵的圆满。

台湾在二氧化碳捕获及再利用中的技术研究状况

二氧化碳减量技术包括捕获、封存及再利用技术,是目前国际上亟待发展的减量技术的研究状况。阐述了近年来台湾致力于研发各项减量技术,希望通过能源计划将针对化学吸收法、物理吸附法、超重力旋转填充床技术、化学循环程序、CO2转化技术等对台湾未来CO2减量提出一整合性技术的研究状况。除了基础减量技术的研发之外,国科会通过能源计划整合产学研各界资源,共同开发CO2补获及再利用技术,并建立示范工厂,成为台湾CO2减量的重点技术平台。

大学教育是提升生命的伟大志业

大约十年前,北二区新进教师研习营在三峡大板根盛大举行,将近五十名北区大专院校的新进教师们齐聚一堂,开启了他们人生的重要旅程。大会特别邀请时任台湾大学人文社会高等研究院院长的黃俊杰讲座教授做开场主题演讲,我一看到黃教授的题目“大学教育是提升生命的伟大志业!”就非常震撼,一直把这句话当作自己人生志业的目标与精神明灯。

影响台湾新市镇开发之因子探讨及评估方式建立

台湾自1955年起,陆续辟建中兴新村、林口、台中港、高雄大坪顶、淡海及高雄等新市镇,然而在整体政经形势的变迁、新市镇开发建设观念无法贯彻等因素的冲击下,新市镇在开发上产生严重的财务负担,也造成政府单位对赓续推动新市镇建设的彷徨,因此,本研究期望藉由已有的推动经验,通过三阶段专家访谈及问卷,以建立影响新市镇开发之关键因子及其相时权重,企望作为未来新市镇开发之评估依据。

台湾老街保护发展历程研究

近年大陆地区掀起一阵古镇热,古镇在发展的同时也给保护带来了很多问题。台湾地区的文化背景与大陆相似,且在老街保护方面发展时间较长,有较高的借鉴与研究价值。文章介绍了台湾老街的基本情况与形成历史,以四个重要案例剖析了台湾老街保护的发展历程,指出以社区营造为代表的"文化塑造"与"群众参与"是台湾老街保护的特点与成功关键,并应思考未来更为多元的保护途径。

人工智能医学教育应用研究的国际图景与趋势

运用文献计量学方法,基于近10年来Web of Science(WoS)数据库中的人工智能医学教育应用研究相关文献,开展关联、聚类、突变等可视化分析,探究国际人工智能医学教育应用研究现状、研究热点和发展趋势,发现机器人辅助手术培训、智能评价反馈系统和智能虚拟仿真系统是国际人工智能医学教育的研究热点,其研究演进遵循从标准化到个性化、从实体空间到虚实融合、从关注独立思考到人机协同决策这一脉络,以期为我国人工智能医学教育研究工作者提供参考和情报支持。

全球化时代台湾的语言使用模式

本研究主要探讨在全球化时代台湾人的语言使用模式。从二十一世纪开始,台湾在社会教育环境方面受到全球化的冲击。为了培养国人的全球化能力,台湾除了原有的国语政策之外,首次自国小开始实施英语教育及母语教育。到底这些语言教育政策改变台湾人的语言使用模式为何,至今仍缺少相关研究,因此本研究将探讨台湾各语言在语言使用场域及各种社交距离的情况下之使用频率。数据是在全台各地由问卷方式搜集。研究结果发现,政府虽然积极提倡英文教育,英文仍未广泛且经常被使用,经常使用英文大多是经理级或专业人士。国语的使用则不同,无论在任何场域,任何年龄层、职业类别或社交距离(除了六十岁以上),国语的使用均远超过其他语言。虽然如此,本土语言的使用也有微幅增加,但新住民的母语则很少被使用。这样的结果显示,全球化时代的新语言教育政策同时增加国语及本土语言的活力。虽未能有效增加英文使用的活力,但英文的经常使用则能显示一个人的职业位阶。

东南亚籍新移民在台湾的涵化研究

东南亚裔新台湾人在本文泛指来自越南、印尼、泰国及菲律宾等东南亚四国的「外籍新娘」,目前已经成为台湾第五大族群。本研究以问卷方式搜集资料,以双向度的涵化模组,从族群文化认同、语言能力、及语言行为三个项度分析及阐释东南亚裔新台湾人的涵化程度。研究结果发现东南亚裔新台湾人处于「融入」(integration)的涵化过程。他们强调双重认同,认为自己既是台湾人也是自己母国的人。在语言能力方面,她们除了保留自己母语之外,也积极学习国语及台语。她们并未自我隔离或被边缘化。此结果表示,台湾社会是尊重多元文化的,这些东南亚裔新台湾人在台湾能够享受自由民主的生活。

基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价

隧道开挖安全风险因子的早期识别及风险评估,对隧道后期施工及安全管理具有重要的指导意义。在收集研究区8条隧道相关资料的基础上确定影响因子,同时结合同类型隧道开挖遇到的主流问题进行分析,采用专家打分法确定了各安全风险因子的权重比例,确定了6个一级安全风险因子和20个二级安全风险因子,并对各一级因子权重进行归一化处理,进而得到各安全风险因子条件概率表和先验概率表,最后利用GeNie2.3软件进行风险评价。研究表明,线路涉及的隧道工程总体安全风险水平为Ⅲ级,各安全风险因子中敏感性较高的为地震(B3)、塌方(B6)及开挖方式的合理性(B15),并在此基础上提出了应对措施。

温度效应对矮塔斜拉桥墩梁支撑体系的影响

为探究单索面多跨矮塔斜拉桥在温度作用下的受力特性,以某矮塔斜拉桥工程为例,基于Midas/civil软件建立了全桥有限元模型,分析了不同墩梁支撑体系下的多跨矮塔斜拉桥体系温度效应.分别考虑中塔、次边塔及边塔均为墩梁全固结(体系1),边塔为墩梁铰接、中塔及次边塔为墩梁固结(体系2),中塔为墩梁固结、次边塔及边塔为墩梁铰接(体系3),次边塔为墩梁固结、中塔及边塔为墩梁铰接(体系4),边塔为墩梁固结、中塔及次边塔为墩梁铰接(体系5)等5种组合下的墩梁支撑体系方案,分析墩梁支撑体系在升温或降温20℃时,主梁与主塔的应力与位移变化规律.研究表明,体系温度效应对墩梁全固结支撑体系下的主梁与主塔的位移与应力产生显著影响.在体系1中,体系温差为20℃时,主梁与主塔的最大位移分别为66.6 mm与94.07 mm,主梁与主塔应力分别为5.95 MPa与5.96 MPa;体系温度效应对仅在中塔处进行墩梁固结而其余位置进行墩梁铰接的体系下主梁与主塔的位移产生显著影响,但对其应力影响则较小;在体系3中,体系温差为20℃时,主梁与主塔的最大位移分别为74.20 mm与70.67 mm,主梁与主塔应力分别为0.59 MPa与0.48 MPa;在相同体系温度下中塔、次边塔和边塔位置任意选择两个墩梁固结,其余位置为墩梁铰接时,中塔、次边塔以及边塔位置处主梁结构响应显示出较高的相似性,且体系温度效应对主梁结构位移和应力产生的影响程度介于体系4和体系5之间.研究成果可为多跨矮塔斜拉主梁的施工线形控制提供参考.

盾构隧道混凝土管片接头抗弯与抗剪性能试验研究

混凝土管片的接头部位在使用过程中,会受到轴力、弯曲力矩和剪切力的共同作用,为能够全面了解混凝土管片接头处受不同外力下作用下的力学性能。根据研究特点,设计三组试验分别为极限承载能力、极限弯矩、剪切试验。针对混凝土管片接头有、无斜向螺栓工况,从管片接头受压区高度、最大张开度以及张开角度的试验数据角度,分析混凝土管片接头处轴力和极限弯矩之间的变化关系。采用有斜向螺栓逆剪切、有斜向螺栓顺剪切以及无斜向螺栓剪切的三种对比试验方式,开展管片接头破坏状态和接头相对错动量分析。研究表明,有无斜向螺栓下的混凝土管片接头处受压区高度和极限弯矩均随着轴力的增加呈现线性增长的趋势,最大张开度和张开角均随着轴力的增加呈线性减弱的趋势;有斜向螺栓连接的管片接头,其相对错动曲线存在平台段,同时受顺剪下的平台段要明显长于逆剪下的平台段。通过管片接头顺剪切和逆剪切破坏对比试验的研究,可较为全面地揭示管片接头部位的抗弯、抗剪切性能的宏观变形规律,其研究结果可为盾构隧道管片接头构造的合理选择提供参考。

基于BP人工神经网络的简支梁桥结构振动响应预测

针对有限元模型存在工作量大、计算耗时、无法实现结构响应的快速预测等问题,提出了基于BP神经网络算法的简支梁桥结构应力与位移预测模型。以某简支梁桥为工程背景,通过Midas/Civil有限元软件建立三维杆系有限元模型,并在考虑参数不确定性的基础上使用有限元模型得到完善的训练与测试样本数据集,建立了基于人工神经网络的桥梁结构响应预测模型。研究结果表明,构建的人工神经网络预测模型可在满足预测精度的基础上实现结构响应的快速预测,荷载试验实测值与模型预测值的最大误差在12.46%以内,且拟合优度均在0.9以上。该预测模型后期可与桥梁健康监测系统相结合,实现简支梁桥结构响应的实时分析,可应用于简支梁的结构响应评估工作。

基于荷载等效理论的柱体结构剪切变形解析

为了提高具有铁木辛科梁性质的柱体结构剪切变形的计算效率和精度,基于荷载等效分布理论、节点解析法以及具有正交内插特性的铁木辛柯梁理论,提出了一种高效求解梁柱节点剪切变形位移的等效分布荷载-有限元算法,并通过研究2种工况算例验证了算法的可靠性。结果表明:该算法利用非常少的单元(1个或2个单元)便可以获得位移、旋转角、剪切力和弯矩的高精度近似解;其他基于位移的方法,如简化积分法,大约需要40个单元才能获得类似的结果。所提方法可以在不同的连接条件下直接获得铁木辛柯梁柱的稳定函数和弯曲荷载,有效提高了柱体结构剪切变形有限元分析解的精确性。

基于颗粒离散元的碳纤维混凝土盾构管片变形及裂纹扩展特性研究

[目的]南京地铁7号线晓庄站—万寿站区间盾构隧道处于岩层破碎、地下水发育处,该区间地质条件极其复杂,对预制管片抗裂和抗压强度要求较高,而普通混凝土管片无法满足结构抗裂要求,因此提出在混凝土中掺入碳纤维,并对碳纤维混凝土盾构管片变形及裂纹扩展特性进行深入研究。[方法]基于颗粒离散元理论,通过单轴DEM(离散元方法)试验的应力-应变曲线确定混凝土材料平行黏结接触模型的细观强度参数,建立碳纤维混凝土管片抗弯强度试验数值模型,对碳纤维混凝土管片的强度、破坏特征、裂纹扩展模式及变形等进行了分析。[结果及结论]抗弯强度试验数值模拟结果表明:在不同加载工况下,碳纤维对混凝土管片强度的提高作用有限,但碳纤维结构具有较大抗拉强度,显著提高了管片的抗变形和抗断裂能力;掺入碳纤维的混凝土管片在加载过程中,其底部先产生1条竖向张拉裂纹,随着加载的继续,底部产生3条竖向张拉裂纹且未出现压溃现象。当加载达到混凝土极限压应力时,管片出现了压缩裂纹;随着压缩裂纹与张拉裂纹贯穿,此时管片将会达到极限强度破坏状态。在加载过程中,碳纤维混凝土管片中存在变形最小区域,随着加载的持续,其变形最小区域从管片接头端部逐渐向压头位置转移。由此可见,碳纤维混凝土管片能够满足岩层破碎和地下水发育区间隧道的安全性和稳定性要求。

不同荷载作用下桥梁摩擦桩承载特性研究

研究桥梁钻孔灌注摩擦桩的承载特性及桩身力学性质的分布规律对桥梁的安全稳定运行具有重要意义。以重庆三店互通式1号桥梁桩基为研究对象,根据桥梁桩基特点设计室内试验,依次进行了灌注摩擦桩单桩承载力、桩身轴力以及侧摩阻力等桩基性能研究,并将试验结果与数值模拟结果以及理论公式计算结果进行对比验证。研究表明:持力层岩性对桥梁灌注摩擦桩桩顶沉降量存在影响,持力层岩土性能越高,则桩顶沉降量越小;桩身轴力及摩阻力的变化幅度均随着桩顶荷载的增加呈先增大后减小的规律,且桩身中部所受到的摩阻力最大;经理论公式和有限元分析的验证,本次试验结果整体上偏差率较小,3种分析计算方法均可较好地得出灌注摩擦桩桩身轴力变化规律。研究结果可为桥梁运营后期的病害防治提供重要的理论支撑。

具身、沉浸与叙事:交互影像创设与接受美学图谱

1895年,法国卢米埃尔兄弟以举世闻名的《火车进站》带领人类行驶至运用“活动相片”体察和认知世界的“站台”。人类在一种“集体无意识”的牵引下,不断改造和创新影像,使其接近真实生活甚至超越现实世界,因而影像的“列车”带领人类巡礼了有声电影、彩色电影、数字电视、3D电影以及近年来的VR(虚拟现实)影像、互动影像等景观。在这一历程中,相较于色彩、声音、分辨率、特效制作的革新,观众从“我观看故事”到“我在故事中”的交互革新更富里程碑价值。因为这一革新使电影从“作者论”的创作美学逐步延展至接受美学的“受众论”。

一种基于序列到序列时空注意力学习的交通流预测模型

城市交通流预测是研究交通时空序列数据的动态演化并预测未来交通情况的关键技术,对于智能交通预警及管理决策来讲至关重要.但是有效的交通流建模非常具有挑战性,因为它受到很多复杂因素的影响,例如交通网络的时空依赖性和序列突变性等问题.一些研究工作将卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)或循环神经网络(recurrent neural networks, RNN)用于交通流量预测建模.但是,直接使用经典的深度学习模型难以有效捕获与交通流相关的多通道多变量序列数据中的隐含时空依赖性特征.针对上述问题,提出了一种新的序列到序列时空注意力深度学习框架(spatial-temporal attention traffic forecasting, STATF)来处理城市交通流建模任务,它是一种基于卷积LSTM编码层和LSTM解码层,并辅助注意力机制的端到端深度学习模型,可以自适应地学习与城市交通流相关的多通道多变量时空序列数据中的时空依赖性和非线性相关性特征.基于3个真实的交通流数据集实验结果表明:不管是单步预测还是多步预测条件下,STATF模型都具有更优的预测性能.

混凝土矿质混合料致密配比设计模式分析

进行混凝土致密配合比设计,应首先对矿质混合料体系(集料与掺合料)进行致密配比,并采用数学手段对实验数据进行曲线拟合.正填、逆填两种顺序不同的致密配比模式在达到最低空隙率、获得基本相近的最大单位重时,粗、细集料所用质量比几乎相同,掺合料用量与填加顺序有关,为完成更为经济合理的混凝土致密配合比设计提供依据.