高校大学生职业生涯规划课教学质量提升研究

大学生职业生涯规划课在助力高校落实立德树人根本任务、增强大学生就业竞争力、帮助大学生科学规划人生职业方面有着重要的促进作用,需要加以重视。当前高校大学生职业生涯规划课存在学生不重视、教师队伍专业化程度不高、课程设计和开发滞后三个方面的问题,需要从完善课程体系建设、提升教师专业化程度、调动学生学习积极性方面寻求改善。

基础会计课程混合式教学实践与优化路径——以应用型本科高校经济类专业为例

混合式教学是新文科背景下现代信息技术与高校教育教学深度融合的必然趋势。在立德树人的课程思政理念下,基于教学目标定位、教学内容重塑、教学方法优化和教学考核方式多元四个维度系统分析总结应用型本科高校H大学经济类专业基础会计课程线上线下混合式教学模式改革的实践经验,并从融入OBE理念的课程混合式教学设计、持续提升教师信息化教学创新能力、有效提高学生自主学习和合作学习能力、不断完善学校激励管理政策和保障体系四个层面构建“四位一体”的改革优化路径,以全面提升基础会计课程的教学质量和应用型本科高校的人才培养质量。

双循环背景下数字经济高质量发展综合评价

数字经济高质量发展是在双循环新发展格局下促进经济社会全面发展的必然要求。为推动我国数字经济高质量发展,本文从数据及信息化基础设施、城市建设、产业融合三个维度构建数字经济高质量发展综合评价指标体系,通过2017-2021年30个省(直辖市、自治区)的面板数据,应用因子分析法对各省份数字经济高质量发展水平进行综合评价。研究发现,东部沿海地区大多处于第一梯队,利用其政策与地理优势,推动了数字经济稳定增长;中部地区大多处于第二梯队,随着对数字经济发展水平的重视程度提高,数字经济发展势头强劲;西部地区因经济、地理等因素,数字经济发展迟缓,大多处于第三梯队,但更具发展潜力。

新文科背景下“文工并重”新型教育模式探析——基于经济工程专业实践

学科交叉、推动跨学科建设正成为当前学科改革发展的重要方向之一。合肥大学经济工程专业打破传统经济学同质同构发展定势,开创文工并重新文科理念,坚持学科协同创新思维,创新“文工并重”人才培养模式,构建“文工并重”的课程模块体系,建设“文工并重”教学管理机制,健全“文工并重”多元保障体系,培养跨学科复合型应用型人才。由于开设时间较短,专业建设也面临实践教学深度不够、学科建设实力不强、师资团队配置不足、跨校企合作有待强化等问题。未来,应坚持树立学科并重的跨学科教育理念、构建做实校企合作人才培养模式、开发“文工并重”跨学科复合型课程、健全资金师资教材立体保障体系,逐步重构新型的跨学科教育模式。

安徽省数字经济发展水平综合评价

近年来,安徽省高度重视数字经济的发展,在产业布局、技术创新、人才储备方面都具有一定的优势。基于安徽省2017—2022年的统计数据,通过熵值法对安徽省数字经济发展水平进行综合评价,并提出促进安徽省数字经济高质量发展的对策建议,为其他地区提供借鉴和参考,有助于形成有利于数字经济创新与发展的政策环境和制度安排。

绿色金融发展对碳排放的影响研究——以长三角区域为例

文章基于2010—2021年长三角区域41个城市的面板数据,运用系统GMM模型、中介模型和门槛模型实证检验长三角区域绿色金融发展对碳排放的影响。研究发现:长三角区域绿色金融发展有助于降低碳排放,其作用在大型及以上规模城市和创新能力较强城市中更为明显。机制分析发现,长三角区域绿色金融发展通过促进绿色技术创新和产业结构升级,进而抑制碳排放;在绿色技术创新这一传导机制中,策略性技术创新发挥着主要作用。门槛效应表明,长三角区域绿色金融发展与碳排放之间存在明显“倒U”型曲线关系。

数字普惠金融与农村产业融合发展——基于调节与门槛效应

金融推动农村产业融合发展对于实现乡村振兴具有重要作用。基于2011—2021年30个省份面板数据,实证检验数字普惠金融对农村产业融合发展的影响。研究发现:数字普惠金融对农村产业融合发展具有正向推动作用,且从子维度来看,其覆盖广度作用最大;农村数字基础设施对数字普惠金融推动农村产业融合发展具有调节效应,且这一调节效应具有边际效应递增的非线性特征;第三,数字普惠金融推动农村产业融合发展在地区间具有异质性。据此提出,应完善数字普惠金融监管体系、加强农村数字基础设施建设、因地制宜发展数字普惠金融,以推动农村产业融合发展。

企业ESG表现的就业效应分析——来自A股上市公司的证据

从企业微观视角出发,分析了企业ESG表现对就业水平的影响机制,提出了企业ESG表现可通过财务支持效应、技术创新效应及生产率效应对就业水平产生重要影响。在此基础上,基于2011—2021年中国A股上市公司的面板数据,采用固定效应模型对该影响机制进行了实证检验。研究发现,企业ESG表现的改善可以显著提升就业水平。调节效应表明,投资者关注度在ESG表现对就业水平的影响过程中发挥着正向调节作用,市场竞争程度进一步增强了ESG表现对就业水平的积极效应。进一步研究表明,成熟期企业、国有企业以及非重污染企业ESG表现的改善对就业水平的影响更为明显。

金融集聚、产业转型与绿色全要素生产率提升

绿色全要素生产率是经济高质量发展的重要引擎,金融集聚主要是通过规模经济、信息外溢及空间溢出对绿色全要素生产率的提升产生直接影响,并通过促进产业转型对其产生间接作用。基于2006—2022年中国267个地级市面板数据,运用空间Durbin模型和中介效应对该机制进行实证检验。经研究发现:(1)金融集聚对本地及周边城市绿色全要素生产率提升具有促进作用,产业转型是其重要传导路径,经稳健性检验后该结论仍然成立;(2)异质性分析结果表明,产业转型是东部地区与非资源型城市的重要中介路径,而在中西部地区和资源型城市的作用不明显;(3)进一步的门槛效应分析发现,产业转型对绿色全要素生产率的影响存在基于金融集聚水平的双门槛效应,并呈现出“U”型趋势的非线性关系特征。

人工智能算法在电商推荐系统中的计算机技术创新研究

深入探讨了人工智能算法在电商推荐系统中的创新应用及其对计算机技术的影响。通过分析电商推荐系统机器学习、深度学习、数据处理与分析、用户行为分析以及隐私保护和算法透明度的实践等核心技术,揭示了这些技术如何共同作用于提升用户体验和推荐效率。重点强调了在设计推荐系统时需要平衡个性化服务和用户隐私保护的重要性,同时指出了未来研究的方向,包括算法优化、数据安全及推荐公正性的提升。

数字化转型对企业绿色技术创新的影响

文章选取2013—2022年中国A股上市企业年报数据,探讨了数字化转型对企业绿色技术创新的影响,以及人力资本能力、技术整合能力与技术吸收能力在这一关系中的调节作用。研究发现:数字化转型对企业绿色技术创新、独立绿色技术创新与合作绿色技术创新均具有显著的促进作用;人力资本能力、技术整合能力与技术吸收能力的提升则会增强这种促进作用;异质性分析发现,融资约束水平低、治理能力强以及非国有企业的数字化转型对企业绿色技术创新、独立绿色技术创新与合作绿色技术创新的促进作用更为显著。

“双循环”格局下智慧农业与农业高质量发展的耦合逻辑与优化路径

脱贫攻坚战已取得决定性胜利,农业的工作重心转向解决农业质量效益偏低和竞争力不强的矛盾之上,在“双循环”格局下谋求智慧农业与农业高质量发展耦合已成为中国全面推进乡村振兴战略的突破口。本研究以智慧农业与农业高质量发展耦合的内在机理为逻辑起点,构建了这两大系统的耦合协调测算模型,并采用全国范围的数据进行了实证分析。实证结果显示,近年来,中国智慧农业与农业高质量发展都呈现稳定上升的趋势,二者之间的耦合协调互动影响十分显著,处于高水平的耦合并持续强效的阶段,耦合协调度也在调整中不断提升。要促进两大系统的健康协调发展,就需要以现代物流体系为载体,强化智慧农业需求动力,提升政府引导智慧农业力度,提高农业国际贸易水平,发展适合本地实际的智慧农业模式,实现农业高质量发展。

大数据税收征管与企业避税天堂直接投资——基于“金税三期”的准自然实验

基于“金税三期”工程应用的准自然实验,运用双重差分法从避税天堂直接投资视角,探究大数据税收征管对企业对外直接投资行为的影响,可发现大数据税收征管对企业避税天堂直接投资具有显著的抑制作用。机制研究表明,大数据税收征管通过增强税收征管分析能力、降低信息不对称和提高制度环境质量,有效抑制了企业避税天堂直接投资。进一步研究发现,在无政治关联和内外部治理环境较弱的企业,大数据税收征管对避税天堂直接投资的抑制作用更为显著。此外,上述抑制作用具有行业异质性,在市场竞争较激烈和科技密集型行业中更为显著。研究拓展了大数据税收征管背景下企业对外直接投资的研究,阐明了大数据技术在抑制企业国际避税中的作用,为我国政府进一步参与全球税收治理,护航和规范我国企业“走出去”提供了有益的政策启示。

科技金融时代地方应用型高校金融类课程教学改革创新研究

科技金融时代金融市场及其技术工具快速演进对金融专业课程教学和人才培养提出了更高要求。在系统梳理科技金融时代金融市场发展特征的基础上,结合地方金融行业岗位能力和素质需求调查,深刻剖析了地方应用型高校金融类课程教学存在的主要问题及制约因素,利用层次分析法构建金融类课程模块化教学内容体系,并从实施智慧课堂教学、探索融合式教学方法创新、构建立体化实践教学体系、改革考核评价方式、加强课程思政建设等方面提出地方应用型高校金融类课程教学改革创新路径。

数字化转型下SECI多模态教学模式实践

高校教育数字化转型的核心在于教学模式的转型。传统教学模式存在诸如数字资源建设投入大、学生学习动力不足、思政元素融入度低、教学评价不精准等痛点,基于SECI理论和多模态教育理论,采用案例、问卷调查等方法,对《数智税费计缴》课程进行了研究。遵循经济性和教学效果最大化原则,形成了互动—反馈—点评—测试SECI多模态教学模式,提出整合教学资源进行数字化和模态化改造、提升教师数字素养以及完善教学与互动设计、精准数字化教学评价等建议,以期为高校教育数字化转型提供借鉴和参考。

农业工程科技创新、土地利用功能转变与乡村振兴耦合协调分析

论文构建农业工程科技创新、土地利用功能转变与乡村振兴三系统评价指标体系,利用我国30个省区市2011-2022年的面板数据开展实证分析。结果表明:2011-2022年,三系统均处于稳步发展状态,农业工程科技创新发展速度最快且东部水平最高,土地利用功能转型速度最慢且西部稍好,乡村振兴发展程度最高且东部水平最高;三系统协调度值稳步上升,但协调水平不高,全国协调度呈现两头小、中间大的“椭球形”特征和“东高-中西低”的空间布局;三系统协调度呈空间正相关,存在空间集聚特征但集聚程度不高,H-H集聚主要分布于东部,L-L集聚主要分布在西部,L-H集聚分布在安徽、江西等地区。应持续推动农业工程科技创新,优化土地利用形态,推进乡村振兴,实现三系统更高水平协调发展。

长三角区域科技创新发展研究

长三角区域作为中国经济最为发达的地区,在科技创新领域取得了令人瞩目的成就,深厚的科技创新基础、科技创新领域的成果与突破、政策资源支持、产学研深度融合和良好的创新创业环境是其主要表现。产学研三方合作模式推动科技成果转化和产业升级,高素质人才队伍为建立一批国家级、地方级优质科研平台提供了良好的人才基础,使得科技领域如人工智能、生物医药、新能源等方面实现了一系列科技突破,为进一步的科技创新提供了重要支撑。但要继续加强科技创新体制机制建设,增强科技成果转化能力,促进科技创新与产业发展深度融合,实现更高水平的科技创新发展,长三角区域在科技创新方面还面临着巨大挑战。

基于VMD混合多尺度机器学习模型的碳排放权价格预测

构造了一种融合变分模态分解的多尺度混合碳价预测模型VMD-PSO-LSTM。结果显示,该模型能有效映射并拟合复杂多尺度的碳价时频信号,预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为0.2109、0.176和0.0021,碳价预测精度和稳定性均优于基准模型。该模型的预测效果并不受随机样本预测期限差异的影响,并在较长随机区间的样本外预测上误差较小,展现出较强的预测鲁棒性和稳定性。

大数据背景下金融专业课程体系重构及与课程思政融合研究

大数据时代,传统金融专业在人才培养过程中面临着一些挑战,如课程设置难以适应大数据发展趋势,金融人才难以胜任复合型工作,缺乏充分地开展“数字+金融”跨学科教学的保障条件等。应积极将大数据等元素融入到课程设置中去,新增大数据、人工智能等课程,建立稳定的对口的实践基地,建立专业课程教学与课程思政教学常态化融合机制以及相应的保障机制。同时,在课程思政建设大背景下,还应将习近平关于金融工作的重要论述、金融改革与发展成绩、优秀的传统文化和当前社会正能量事件以及行业规范、职业道德和打拼精神融入到专业课教育中,推动专业课程教学与课程思政教学融合发展。

数智技术赋能应用型新商科产教融合人才培养生态圈的构建路径

数智技术已经渗透到社会生活的各个领域,正在深刻重塑社会和经济的形态与结构。构建数智技术赋能应用型新商科产教融合人才培养生态圈是应对新商科教育数智化转型的创新思路。本研究提出跨学科融合、技术驱动、实践导向、开放式合作等创新路径和政策、资金、人才、制度等保障措施,为数智技术赋能应用型新商科人才培养提供有力支持。