吉林化工学院物理学科的发展与专业建设的关系

以吉林化工学院作为研究对象,对近几年物理学科的发展和成果进行详细的讨论,进一步剖析物理学科发展对原有专业建设和新增专业建设的促进作用。

地方工科高校物理学科与专业一体化建设初探

结合吉林化工学院应用物理学专业和学科现状,对地方工科高校物理学科与专业一体化建设进行初步探索,提出一体化建设的主要内容和关键问题以及研究方案和落实措施,据此建设后取得了一定的研究成果。

应用物理学专业课程体系的改革与实践

系统阐述了应用物理学专业课程体系的设计过程,对专业基础课程进行了优化整合,释放了学生的时间和空间,进一步调整了原有专业设置。按照应用物理学专业特点,面向生产设计了不同的专业方向。

应用物理学专业微电子特色方向人才培养的探索与实践

结合地方经济发展需要与毕业生就业需求,以吉林化工学院应用物理学专业为基础,开设了微电子特色方向。详细说明了应用物理学微电子特色方向的人才培养目标,在原有教学体系的基础上提出了一些改革方案,对人才引进与教师进修提出建议,为未来院系改革,本科生培养方式修订打下基础。

时间序列分析在吉林省进出口贸易总额预测中的应用

时间序列分析是根据观测的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计建立数学模型的理论和方法,目前广泛地应用于社会、经济和生活预测等问题,一般只适用于短期预测。该文基于时间序列分析理论,借助于计量经济学软件Eviews8.0,通过对1984—2011年吉林省进出口贸易总额数据进行系统分析,建立了时间序列模型,并对2012-2015年的吉林省进出口贸易总额进行了预测和分析,得到了与实际比较吻合的结果,以期为吉林省对外贸易的合理规划和决策提供一定的理论依据。

基于SPSS的吉林省人口结构与学龄前教育的研究

利用统计软件SPSS对吉林省人口结构与学龄前教育进行统计分析,从而研究目前学龄前教育的发展现状,并预测其未来的发展趋势,为政府制定发展规划和改革措施提供依据。最后,对于目前学龄前教育存在的问题给予分析和对策建议。

基于多元统计分析法的吉林省城市竞争力评价

根据吉林省8个主要城市的26个变量数据,运用主成分分析法得到城市竞争力的4个主要构成因素:经济竞争力、政府竞争力、城市生活竞争力、科技教育竞争力.从而建立了城市竞争力的评价指标体系.利用层次分析法,定性分析和定量运算相结合,依照主成分分析法得到的成分矩阵和成分得分矩阵构造判断矩阵,得到8个城市的4个构成因素排名及综合排名.最后分析排名背后的各城市的优势和劣势,为制定城市发展规划提供依据.

ARIMA模型在吉林省第三产业总产值预测中的应用

借助于计量经济学软件Eviews5.0,利用吉林省1952-2006年第三产业总产值数据,建立了ARI-MA(2,1,3)模型,并对未来几年的吉林省第三产业总产值进行了预测和分析,以期为吉林省第三产业的规划和决策提供依据.

新冠疫情对吉林省经济影响的统计分析

采用时间序列方法对吉林省地区生产总值和居民消费价格指数进行预测.通过对比预测值与真实值,分析新冠疫情对经济产生的影响,并提出可行的建议.

化工类特色高校数据科学与大数据专业人才培养模式研究

化工大数据将为当今化工发展与管理带来新的行业发展方向和经济增长点,在化工类特色高校建设大数据相关学科与专业,对培养面向信息时代支撑现代化工行业发展的复合型人才具有重大的现实意义。论证化工类特色高校数据科学与大数据技术专业建设的必要性,分析化工类高校数据科学与大数据专业的现状,提出“厘清内涵、逐层推进、优化师资、赋能应用、监控质量”的数据科学与大数据技术专业人才培养策略。

互联网+背景下推动区域文化旅游创新发展的探索与研究——以吉林市为研究视角

互联网时代的到来,为城市文化旅游创新发展带来了新的契机。以吉林市旅游业发展为研究对象,提出了充分发挥互联网+优势,结合现代科技手段,打造一流旅游文化名城,为旅客提供便捷的服务,推送经典名胜景观,出行路线,最佳观景地点等,实现智慧出行,提升游客的出行体验,从而带动区域文化旅游发展。进一步以微信公众平台为依托,发展用户群体,充分展现吉林市风采,吸引更多用户。对吉林市区域文化,旅游资源进行深入分析,并对分析结果进行系统的方案定制,从理论层面给出建议,提供可行的发展计划,具有一定的现实意义。

智慧教学改革下大学物理课程思政教学设计——以“熵增加原理”为例

《大学物理》课程是面向理工科专业学生的一门重要公共基础必修课.为满足高水平应用型才培养需求与课程育人目标,本课程进行了智慧教学模式改革,并在此基础之上对大学物理课程思政进行了探索与尝试。本文以“熵增加原理”为例探索智慧教学改革下大学物理课程思政的教学设计。

基于数据驱动的高职精准混合教学模式构建与实例分析

深化大数据技术在高职教育领域的融合与发展,以推动高职教育改革和高质量教育为核心引擎,以学生学习全过程数据为依托,以精准教学、混合式教学、数据驱动相关理论为基础,构建基于数据驱动的高职精准混合教学模式。该教学模式融合“线上”与“线下”的教学优势,从教学目标、课前准备、教学过程和教学评价与预测四个环节出发,聚焦于精准混合教学的操作框架与实施路径,实现智能化、个性化、精细化、科学化的精准混合式教学。在高职“高等数学”课程的实践验证中,从教学效果、学习能力、学习成绩等多个维度将混合式教学与传统教学方式比对,表明精准混合式教学模式的有效性和优越性,全方面促进高职教学的高质量发展。

热压制备SiC/Si_(3)N_(4)陶瓷复合材料的力学性能研究

通过热压烧结制备SiC/Si_(3)N_(4)陶瓷复合材料,研究温度和压力对复合材料的力学性能和微观结构的影响。结果表明:(1)原料质量配比Si_(3)N_(4)SiC CaF_(2)=641,在1400℃、25 MPa烧结压力下材料的抗弯强度达到最大值为66.7 MPa,体积密度为2.2 g/cm^(3),气孔率达到29.01%。随着温度的上升,材料的性能逐渐下降。在1400℃时主晶相仍为β-Si_(3)N_(4)且含有少量SiC。(2)相同的质量配比时,在1400℃烧结温度和45 MPa的烧结压力下制备的复合材料的力学性能为77.4 MPa,体积密度达到2.3 g/cm^(3),气孔率达到27.09%。从SEM图中可以观察到随着烧结压力的不断升高,材料的致密度和力学性能逐渐提高。

C_(2)N_(2)异构体的结构和稳定性

采用高精度量子力学计算方法研究C_(2)N_(2)分子体系基态精确的电子结构,构建其异构化势能面,分析其反应机制。获得的研究结果有助于今后C_(2)N_(2)及其相关分子的星际探测和实验室制备。

热压法制备多孔氮化硅陶瓷

以CaF_(2)作为α-Si_(3)N_(4)粉末的烧结助剂,同时充当多孔氮化硅陶瓷的造孔剂,采用热压烧结工艺在较低温度下制备多孔氮化硅陶瓷。研究烧结助剂的含量对多孔氮化硅陶瓷显气孔率、抗弯强度的影响,分析材料的组分并观察断口结构。结果表明:在温度1450℃,压力0.55T的条件下,当CaF_(2)添加量为6.0wt%时,多孔陶瓷的性能较为优异,其孔隙率为38.8%,α-Si_(3)N_(4)→β-Si_(3)N_(4)的相变程度为38.5%,抗弯强度为137.1 MPa。

新工科背景下大学物理实验师资培训的思考

在新工科背景下,“大学物理实验”课程需要主动适应新时代对本科高校学生的基本要求,培养学生具有更多技能和素质,因此对大学物理实验教师队伍提出了更高的要求。师资培训是提高大学物理实验师资队伍建设的有效措施。通过提升教师队伍的专业知识水平和综合能力,转变教学模式和育人理念,发挥大学物理实验课程思政的优势,进一步提高课程的教学质量和教学效果。

高等数学教学中课程思政的探索与应用

本文分析了课程思政在高等数学教学中的意义和价值,阐述了数学文化的渗透给学生带来的民族自信和文化自信的意义,着重针对如何将思政元素融入到高等数学教学中的方法进行讨论,并总结了高等数学思政教学实施过程中遇到的问题及解决方法。

基于负二项稀疏算子和推广的负二项稀疏算子的INAR(1)模型的比较

本文利用条件极大似然估计的方法比较利用预设新息分布法基于推广的负二项稀疏算子INAR(1)模型和负二项稀疏算子的INAR(1)模型的参数估计情况。通过对取不同新息项分布的两个模型分别进行数值模拟,并对两个模型数值模拟的结果进行对比来直观地表明由于基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型在x=0点时概率质量不存在进而模型的所有边际分布不存在,从而证明利用预设新息分布法基于负二项稀疏算子的INAR(1)模型不存在,也表明推广的负二项稀疏算子在利用预设新息分布法构建INAR(1)模型中的必要性。

烟花图及类烟花图的性质研究

烟花图具有良好的对称性、延拓性和实用性,其模型的应用非常广泛,如电学、有机化学领域等。文章主要研究了烟花图的邻接矩阵、零度、匹配数和独立数。此外,还给出了类烟花图的Hosoya指标。