为贯彻落实国家“十三五”规划纲要,深入产教融合、校企合作,提高应用型人才培养和服务区域、产业能力水平,国家发改委、教育部共同组织实施教育现代化推进工程应用型高校建设,加强实验实训环境、平台和基地建设。随着地方本科高校应用...为贯彻落实国家“十三五”规划纲要,深入产教融合、校企合作,提高应用型人才培养和服务区域、产业能力水平,国家发改委、教育部共同组织实施教育现代化推进工程应用型高校建设,加强实验实训环境、平台和基地建设。随着地方本科高校应用转型发展,我校的医学信息工程专业也在向培养应用型人才的目标靠近。面对新形势下人才需求的转变,“数字电子技术”课程积极探索适合应用型人才培养模式的教学方式,将以案例为基础、以学生为主体、以教师为主导的讨论式CBL(case based learning)教学法引入理论教学中[1]。以案例化模式进行教学环节设计,创新教学方法,构建教学资源,让学生身临其境地掌握知识的同时,改变学生的传统学习方式,改变他们获取知识的态度,有意识地培养学生自主学习、归纳总结与研究探讨能力[2]。展开更多
文摘为贯彻落实国家“十三五”规划纲要,深入产教融合、校企合作,提高应用型人才培养和服务区域、产业能力水平,国家发改委、教育部共同组织实施教育现代化推进工程应用型高校建设,加强实验实训环境、平台和基地建设。随着地方本科高校应用转型发展,我校的医学信息工程专业也在向培养应用型人才的目标靠近。面对新形势下人才需求的转变,“数字电子技术”课程积极探索适合应用型人才培养模式的教学方式,将以案例为基础、以学生为主体、以教师为主导的讨论式CBL(case based learning)教学法引入理论教学中[1]。以案例化模式进行教学环节设计,创新教学方法,构建教学资源,让学生身临其境地掌握知识的同时,改变学生的传统学习方式,改变他们获取知识的态度,有意识地培养学生自主学习、归纳总结与研究探讨能力[2]。
文摘目的:为降低环境因素对心率提取的影响,提出一种基于手机指尖视频的心率提取算法。方法:首先,采集指尖视频并按照30帧/s的帧率进行图像提取,并将图像分离成R、G、B 3个通道图像。通过对比3个通道图像的亮度变化强弱情况,选取对指尖血流信号最为敏感的G通道作为信号源,提取图像亮度变化信息生成时长为10 s的容积脉搏波。其次,对该波形进行数字滤波、去除基线漂移、傅里叶变换等信号处理后,根据最大谱峰位置信息预估心率。最后,在BUT PPG数据集(Brno University of Technology Smartphone PPG Database)上验证提出的算法对心率的预测效果。结果:提出的算法心率预测值与实际心率的均方差、均方根差和平均绝对误差分别为3.71、1.92和1.2次/min。结论:提出的算法预测心率的准确率高,适合部署于手机进行日常心率监测。
