考虑用户负荷率因素的电力市场偏差电量定价方法

针对偏差电量定价中尚未考虑用户的负荷率变化,导致电力交易各方的经济利益不均衡问题,提出考虑用户负荷率因素的电力市场偏差电量定价方法。以售电量时间序列为基准,完成基于多元线性回归的电力市场售电量预测。在此基础上,建立基于月用电量偏差率的惩罚机制,考虑负荷率和偏差率的变化确定对应偏差电量的电价。通过某区域电力市场交易数据试验,负荷率的波动直接影响购电公司收益,提出的偏差电量定价方法能够降低偏差考核电费对整体收益的影响,规范电量市场交易行为,在一定程度上均衡用户和售电企业各方的利益。

基于LSTM-NPGARCH的电力市场售电量预测模型

售电量的准确预测对推动电力市场的发展和建设具有十分重要的意义,考虑售电量具有非平稳性、非线性和随时间变化的复杂特性,本文提出基于小波变换和LSTM算法的短期售电量预测模型。首先采取小波变换法将售电量数据分解为细节分量和近似分量,然后使用LSTM模型进行预测,得到初步预测结果,再使用NPGARCH模型进行预测结果修正,最后将预测的结果累加,得到最终售电量预测结果。在实验中采用某售电公司的真实数据集,基于历史统计售电量数据的预测结果分析表明,本文提出的预测模型具有良好的预测精度。