阿城县医学人口研究

医学人口统计资料是反映居民健康状况重要指标之一,对于了解居民健康状况、制订卫生政策、卫生规划、评价卫生保健工作、计划生育工作具有现实的参考价值。本文仅就阿城县医学人口研究作如下报告,供有关部门参考。

不同社会阶层人群的健康水平、健康相关行为及卫生服务利用的不平等趋势研究

本研究描述了西班牙巴塞罗纳居民在 1 983～ 1 994年间由于社会阶层的不平等所造成的健康水平、健康相关行为 ,以及卫生服务利用的不平等趋势的演化过程。

战争是人类重要的社会卫生问题

战争是人类重要的社会卫生问题哈尔滨医科大学社会医学教研室（１５０００１）赵锦辉人类健康受许多因素影响，战争是影响人类生存和健康的重要因素之一。战争对人类的危害是巨大的。战争对健康的影响一方面是直接的杀伤，另一方面是战争造成的对人类生存环境等的巨大破坏...

1975～1986年间西班牙的社会经济和卫生保健发展对婴儿死亡、围产儿死亡的影响

研究目的——分析1975～1986年间西班牙社会经济和卫生保健发展对婴儿、围产儿死亡的影响因素,并论证这期间这些相互关系的可能变化。 设计——死亡及相应变量的相关研究。 范围——西班牙50个省。 方法和主要结果——婴儿死亡率和围产儿死亡率分别按1975～1978年和1983～1986年两个期间来估算。社会、经济和卫生保健指标在这两个期间内按自变量来收集。此期间的变化率按每一个变量来估计。多元线性回归模型被用于确定婴儿死亡、围产儿死亡和与以前的指标相关的预期变化率之间的关系。家庭人均收入在第一期间内对婴儿死亡和围产儿死亡来说是主要的预期因素,而在第二期间内,卫生保健指标关联更大。 结论——通过对西班牙跨时代的婴儿死亡和围产儿死亡的研究,可以看出,两者死亡率的下降主要归因于近几年来西班牙在产前保健和新生儿保健方面的改善,而经济因素似乎不再那么重要了。

国内外卫生系统韧性研究现状分析

分析国内外卫生系统韧性的研究现状,以期为卫生系统韧性研究可持续发展提供积极的参考价值。目前国内外卫生系统韧性研究正处于快速发展时期,主要集中于基本内涵、衡量与评价、影响因素与提升策略、新冠病毒感染疫情等方面;国内研究起步相对较晚,研究内容相对薄弱,国外在该领域取得了一定进展,但研究广度和深度有待加强。未来研究及探索的方向是:采用定量方法进行实证研究、展现时空动态性的卫生系统韧性评价研究、多灾种耦合的卫生系统韧性评估工具研究以及医疗挤兑背景下的卫生系统韧性治理策略研究等。

基于ProModel系统仿真的卫生政策管理应用框架分析

伴随21世纪社会经济及信息技术不断的发展与更新，越来越多的有效仿真系统被应用到社会领域，其中不乏在卫生政策中的广泛应用。大量的数据和结论验证了政策制定方法和过程的科学化，不仅能够极大地降低决策失误率，还能有效提高政策的执行效果。

黑龙江省卫生行政机构应急能力影响因素分析

目的了解黑龙江省突发公共卫生事件应急的反应能力现状及影响因素。方法采用分层整群抽样方法对黑龙江省5个市8个县共13家卫生行政机构的工作人员进行突发公共卫生事件应急反应情况问卷调查,并对相关人员进行定性访谈。结果已经建立了完全的应急处理信息网络和报告流程,85%的被调查者认为所在地区的应急管理组织体系基本健全,90%的地区已经建立了应急反应指挥系统。对影响卫生行政机构应急反应能力的14个因素进行多元回归分析,结果有5个主要影响因素。结论黑龙江省的应急反应体系已经初步建立,现阶段影响行政机构应急能力的主要因素为政策法规、资金支持、设立应急办、组织管理和培训演练。

哈尔滨市疾病预防控制机构突发公共卫生事件应对能力现况与评价

目的了解哈尔滨市基层疾病预防控制体系中突发公共卫生事件应对能力的现况,并评估其机构和人员应对能力的强弱,找出应急体系建设的相关问题,针对问题提出改善措施。方法采用统一的调查问卷对哈尔滨市18所区(县)疾控机构及相关应急管理人员进行调查,并对每项调查结果赋分,最终汇总计算的分值,作为每个疾控中心的最终结果。结果各疾控机构学历、职称分布不均衡;应急准备和响应能力整体情况较好;各辖区疾控部门协作较少;各疾控部门检验能力、演练频次、业务培训内容有待提高。结论通过对区(县)级疾控机构应对突发公共卫生事件能力进行全面评价,找出其特点和薄弱环节,进而采取有针对性的改进措施,以提高突发公共卫生事件应对能力,完善基层疾控机构完善应急体系。

黑龙江省部分少数民族生育状况分析

黑龙江省部分少数民族生育状况分析哈尔滨医科大学社会医学教研室赵亚双，全虎德，杨占强，董情黑龙江省少数民族占全省人口总数的４．９３％。少数民族人口中朝鲜族、蒙古族、达斡尔族、赫哲族四个少数民族的人口占３４．６７％［１］。各民族的婚姻习俗、文化特征、经济...

黑龙江省少数民族婴儿死亡研究

1985～1990年对黑龙江省6个主要少数民族婴儿死亡状况进行了调查.结果表明:黑龙江省6个主要少数民族的婴儿死亡率除朝鲜族外,其人余各民族(蒙、满、达斡尔、鄂伦春、赫哲)均高于全国及全省同期水平,而且这儿个民族的婴儿死亡率均高于当地汉族的婴儿死亡率.从死亡原因看,感染性疾病都比较靠前,说明黑龙江省少数民族婴儿健康状况比较差.文章针对可能的原因提出改善少数民族婴儿健康的建议.

基于ProModel的基本医疗保障制度仿真模型构建及验证分析

在当前国家的宏观调控下,医疗保障制度改革虽然颇具成效,但如何开展医保制度整合、支付方式改革、医保基金风险管理、福利包设计等一系列问题仍是当前及未来医保制度改革的重点[1-5],亟需开展相关的研究。现阶段,国内大部分学者在该领域的研究多是基于保障水平、政策设计等研究层面开展理论研究或现状调查,而利用计算机仿真建模技术对医保体系进行的数据仿真分析及预测研究相对较少。

近视眼危险因素的条件Logistic回归分析

本文通过多因素条件Logistic回归分析,对哈尔滨市儿童近视眼发病的家庭因素做了分析,并重点讨论了遗传和环境因素在近视眼发生、发展中的作用。结果表明,有6个因素为近视的主要危险因素,其中以出生体重和看电视距离最为重要。该研究可指导儿童家长直接参与预防近视工作。

基于信息熵的自然灾害情境下卫生系统韧性的演化分析

目的探究自然灾害情境下卫生系统时间序列的有序性,分析卫生系统韧性的演化规律。方法根据信息熵原理,基于灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价框架,计算卫生系统在自然灾害情境下的熵流值,对我国2010—2019年卫生系统进行实证分析,分析卫生系统应对自然灾害的长期变化趋势。结果2010—2019年期间地震造成的人员伤亡数权重占据压力型正熵流支配地位,为0.4611。10年间支持型负熵流年份信息熵呈下降趋势;压力型正熵流年份信息熵虽略有波动,但总体呈上升趋势,2016年熵流值为各年份中的最大值,为0.7493;2014年熵流值为各年份中的最小值,为0.6475;2010—2019年历年支持型负熵流绝对值均大于压力型正熵流,总熵流均为负值;卫生系统扰动系数k总体呈波动式发展。结论我国卫生系统整体处于有序状态,卫生系统具备一定韧性;应完善应急医疗物资建设,保证卫生资金投入的可持续性,加强应急人才队伍建设,在各方面综合作用下实现卫生系统韧性的提升。

中国社会区域空间多维健康贫困“能力-权利-风险”耦合驱动特征与变迁分异研究

目的了解中国社会区域多维健康贫困的空间分异格局及叠加耦合驱动特征,为下一阶段精准扶贫和健康贫困空间治理提供科学依据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),2012、2014、2016、2019年《中国统计年鉴》、《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2019年全球疾病负担网络中的相关数据,以课题组构建的“能力-权利-风险”多维健康贫困理论模型为框架,最终纳入了健康能力、健康权利、健康风险3个维度的13个指标作为多维健康贫困的驱动因子,采用地理探测器实现单一及耦合驱动作用特征的捕捉,分析驱动因子的空间差异。结果与2011、2013和2015年比较,2018年健康能力维度的人均国内生产总值、城镇化率、居民年住院率的排位均有所上升,而健康权利维度的人均社会保障和就业支出、公众健康教育活动次数的排位均有所下降,权利赋能对于抵御健康贫困发生的效应增强。驱动因子空间差异研究结果显示,2011—2018年东部地区的风险驱动因子主要为城镇失业率,中部地区的风险驱动因子主要为调查前3年PM2.5浓度,而西部地区的多维健康贫困则是健康能力、健康权利和健康风险3个维度联合驱动的结果。从交互作用探测结果显示,健康能力维度的人均国内生产总值、城镇化率与健康权利维度的政府卫生支出占比、人均社会保障和就业支出、每千人口医疗卫生机构床位数的交互作用类型始终为双因子增强,健康能力与健康权利的联合作用会改善多维健康贫困的发生;调查前3年PM2.5浓度这一健康风险指标与居民年住院率、老年抚养比2011年、2013年、2018年的交互作用类型亦为双因子增强。结论多维健康贫困在中国社会区域空间存在时空分异格局,是多维因素耦合驱动的结果,而多维因素耦合对多维健康贫困发生的复杂机制则要求多领域、多部门、多机制、多阶段的综合健康治理。

黑龙江省部分市县人口出生死亡寿命统计资料综合报告

人口出生、死亡、寿命统计资料是反映居民健康状况的重要指标之一,对于了解居民健康状况,制订卫生规划,评价计划生育工作具有很大的参考价值。为了适应卫生事业的发展,黑龙江省卫生厅要求各市。

黑龙江省海林县朝鲜族人口死亡分析

1983～1985年黑龙江省海林县朝鲜族男性人口死亡率(9.61‰)高于女性(5.99‰)。40～54岁年龄段男性死亡率(11.61‰)是女性死亡率(1.59‰)的7.31倍。脑血管疾病居死亡原因第一位,占全部死因的33.85％,其死亡率是264.38/10万。早产是婴儿的主要死亡原因。

多维健康贫困概念及理论框架研究

疾病与贫困结局、负担之间的负向叠加与循环已成为触发中国现有贫困发生的核心驱动因素,并构成健康贫困的本质特征因素。与经济、文化贫困相比,健康贫困已成为脱贫攻坚的关键掣肘,是中国后减贫时代成果维系的重要风险和挑战。本文瞄准健康贫困概念、理论、形成机制的研究空白,创新性将健康贫困嵌入在疾病、经济、文化与教育、制度与环境的多维耦合视域下,基于文献计量与专家定性访谈锁定健康贫困的特征要素,界定并阐释多维健康贫困的概念内涵;探索性构建了基于健康能力-权利-风险三维视角的健康贫困三角理论模型,深度解构健康能力、健康权利与健康风险在健康贫困产生、扩散与固化、消除全链条过程中的作用机制与解释框架。

基于城乡视角中国家庭多维健康贫困测度

目的基于城乡视角对中国家庭多维健康贫困进行测度与解构,为进一步缩小城乡健康贫困差距以及消除健康贫困提供循证依据。方法收集2018年中国家庭追踪调查(CFPS)中12494户中国家庭(城镇家庭6409户、农村家庭6085户)的经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移、身心健康等数据,采用健康贫困评价指标体系及多维健康贫困测度指数创新性地以健康权利、健康能力和健康风险三大维度测度解构多维贫困的贡献归属。结果2018年中国家庭的多维健康贫困指数和发生率分别为0.216和0.472,城乡分解测度显示城市家庭的多维健康贫困指数和发生率分别为0.184和0.410,农村家庭的多维健康贫困指数和发生率分别为0.249和0.537;维度分解表明健康风险、健康能力和健康权利的贡献度分别为0.478、0.268和0.254,全国、城市和农村在健康权利维度上的贡献度分别为0.254、0.267和0.244,在健康能力维度上的贡献度分别为0.268、0.228和0.299,在健康风险维度上的贡献度分别为0.478、0.505和0.457。结论2018年中国农村家庭的多维健康贫困指数和发生率均高于城市家庭,健康风险已成为多维健康贫困的重要贡献维度,而健康能力则是城乡差异最大的维度,对农村健康能力的提高应加以重视。

健康贫困测度工具开发:评价指标体系与多维测度指数构建

目的突破现有健康贫困测度工具缺乏的研究局限,构建以“健康能力-健康权利-健康风险”为内容维度的健康贫困评价指标体系与多维测度指数,为健康贫困测度提供相应工具集。方法通过文献研究初步确定健康贫困评价指标体系,采用德尔菲专家咨询法和定性访谈法征询来自健康贫困较为严重的边境地区以及在健康扶贫实践方面处于领先水平地区的10名资深专家的意见对指标进行筛选,采用层次分析法进行指标权重的计算,从多维角度构建健康贫困测度工具集,并采用关键绩效指标法及“双界限法”构建多维健康贫困测度指数。结果2轮专家咨询的积极系数均为100%,专家咨询的权威系数分别为0.815和0.867;第1、2轮二级指标和三级指标专家意见的协调系数分别为0.342和0.233、0.487和0.353(均P<0.05),专家意见的协调性较好;经过2轮专家咨询及定性访谈后,以健康权利、健康能力和健康风险作为框架构建了包含3个一级指标、11个二级指标和39个三级指标的健康贫困评价指标体系,并通过关键绩效指标法及“双界限法”构建了包含健康权利、健康能力和健康风险3个维度10个具体指标的多维健康贫困测度指数。结论本研究构建的集“评价指标体系-关键绩效指标体系-多维测度指数”为一体的健康贫困测度工具集,实现了对多维健康贫困测度、时空分布格局描绘和健康贫困人群的特征刻画,为多维健康贫困的消除提供了理论方法与测度工具的支撑。

中国中老年人群健康贫困及其影响因素时空特征分析

目的了解中国中老年人群健康贫困及其影响因素之间作用在时空上可能存在的非平稳性特征,为多元协同治理网络下区域健康减贫行政效率的提升提供时空特异性证据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中国28个省(自治区、直辖市)37296户≥45岁中老年家庭的相关数据,基于自行开发的多维健康贫困指数测度工具分别采用普通最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)、时间加权回归模型(TWR)和时空加权回归模型(GTWR)对2011—2018年中国中老年家庭健康贫困及其影响因素之间的作用进行建模,并进一步对最优模型估计系数的时空特征进行了勾勒。结果在控制了年份和地区固定效应后,全局OLS模型回归分析结果显示,随着慢性病患病率、残疾患病率、人均国内生产总值、平均医疗自付费用和调查前3年年均PM2.5浓度的提高,多维健康贫困指数随之增长;而随着人口密度、基本医疗保险参保率和每万人口护士数的提高,多维健康贫困指数则随之降低。在所有的局部模型中,GWR模型的表现最优,与全局OLS模型相比,其调整后R2值从70.57%上升至88.68%,残差平方和从797.791下降至585.277。GWR模型中慢性病患病率、残疾患病率、人口密度、人均国内生产总值、基本医疗保险参保率、平均医疗自付费用、每万人口护士数和调查前3年年均PM2.5浓度8个协变量与响应变量的作用均存在非平稳性。GWR模型分析结果显示,慢性病患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在内蒙古自治区、河北省、山西省、云南省和贵州省达到最强;残疾患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在江苏省、安徽省和河南省达到最强;人口密度对多维健康贫困指数的负向抑制作用在甘肃省、内蒙古自治区、河北省和北京市达到最强,在黑龙江省、吉林省、辽宁省、山东省和山西省也表现为相对较强;基本医疗保险参保率和每万人口护士数对多维健康贫困指数的负向抑制作用以及人均国内生产总值对多维健康贫困指数的正向促进作用均在新疆维吾尔自治区、青海省和甘肃省达到最强;平均医疗自付费用对多维健康贫困指数的正向促进作用在河南省、安徽省和江苏省达到最强;调查前3年年均PM2.5浓度对多维健康贫困指数的正向促进作用以北京市、河北省和内蒙古自治区为中心向外减弱,辐射了整个环渤海区域。结论健康贫困与其影响因素间的时空特征存在着空间非平稳性,引入局部加权回归技术为提供有助于提升区域健康减贫行政效率的时空特异性证据奠定了技术基础。