依托微信开展高校学生党建工作的实践探索--以哈尔滨工业大学(威海)“信之航”为例

随着新媒体时代的到来,微信以其独特的优势迅速得以推广,给高校学生党建工作带来了新的机遇。主动占领微信阵地,充分利用微信平台开展学生党建工作是新时代推进大学生思想政治教育与时俱进的重要课题。通过对哈尔滨工业大学(威海)“信之航”党建微信平台运行模式和效果进行分析,探索高校利用微信平台开展大学生思想价值引领、党员管理服务和党建业务宣传等工作的具体思路和办法,能够为实现互联网和高校党建工作有效融合、增强学生党建工作的活力与成效提供有效参与。

海洋信息工程新工科专业复合交叉实践平台建设

海洋信息工程新工科专业复合交叉实践平台依据学校的专业发展战略进行了规划和建设。实践平台建设包括教师团队、实验室、实践内容、平台管理四个方面。实践平台基于新工科内容新颖、学科交叉、需求导向的特点进行整体规划,其中,实验室布局注重多功能、使用高效性,实践内容规划突出海洋、信息、计算机等学科交叉特色,平台管理围绕如何满足学生需求展开。经过建设与实施,海洋探测技术新工科实验室已达到设计要求。

基于多空间信息提取的级联分块配准模型

在基于深度学习的医学图像配准中,当医学图像中包含多种组织类型时,不同组织之间结构的不同可能会导致网络配准的精度下降,特别是在复杂形变区域,如组织的交界处和病变区域,精准的配准变得更加困难,现有的配准算法对复杂形变区域的关注度不高,导致配准精度较低.同时现有的配准网络无法同时对图像的局部和全局空间信息进行捕获,导致网络的鲁棒性不够,在迁移到其他器官的配准工作中时配准准确率低.为了解决上述的问题,本文提出一种基于多空间信息提取的级联分块配准模型,本模型可以有效利用输入图像的局部和空间信息,并通过分块融合的技术,将医学图像进行分块并依次对每个图像进行精细配准生成相应的形变场块,在模型的最后阶段将生成的形变场块进行融合还原,以增强网络对局部复杂形变区域的配准强度.实验结果表明,所提方法不仅在脑部配准上有所提升,并且在其他人体部位的配准中也有较好的表现,提高了医学图像配准的准确性和可靠性,为临床医生提供更好的诊断和治疗支持.

大学贫困生状况调查与思考

贫困大学生的资助工作因关系到学校的稳定和发展而备受教育工作者的关注。本文就当前高校贫困生现状及原因进行了调查和分析,提出了加强高校贫困生工作的建议。

“四位一体”大学生朋辈心理辅导模式的构建与应用研究

通过调查发现,大学生心理发展需求与高校心理辅导在资源配给、随动性、匹配性上存在诸多的不对等,为此文章提出建立学校、院系、班级、寝室四位一体的大学生朋辈心理辅导模式,并对其组织构成、工作职责和内容、运行机制和保障措施进行了实验研究。结果表明,此模式四个层面能够相辅相成,大大提高了大学生心理辅导的质量。

加强低年级大学生学风建设工作的探讨

学风是高等学校人才培养目标和质量的重要标识,而低年级大学生处于大学生活的起步阶段,是形式良好学风的关键时期。为此,本文通过对当前高校低年级大学生的学风问题及其原因的分析,提出了加强低年级大学生学风建设的设想。

泰勒展开与交替投影最大似然结合的离网格DOA估计算法

针对最大似然DOA估计算法需要多维搜索、计算量大且面临着在网格估计的问题,该文提出一种基于泰勒展开的离网格交替投影最大似然算法。该方法首先利用交替投影将多维搜索转化为多个1维搜索,获得对应预设大网格的粗估计结果;再利用矩阵求导理论将1维代价函数在粗估计结果处进行2阶泰勒展开;最后通过对2阶泰勒展开求偏导并令导数等于零,求得离网参数的闭式解。与交替投影最大似然算法相比,该方法突破了搜索网格大小的限制,在保证算法精度的同时,有效减少了算法的在网格计算点数,提升了运算效率。仿真结果证明了该算法的有效性。

基于NOMA-OFDM的雷达通信一体化波形设计

针对基于正交频分复用的雷达通信一体化波形设计中,通信信息的随机性会影响雷达性能以及过高峰均包络比(PAPR)可能导致信号在射频端出现严重失真的问题,文中提出了利用非正交多址将雷达信号与通信信号在功率域中分开,以降低通信信息随机性对雷达性能的影响,并利用主动星座图扩展(ACE)对叠加信号进行PAPR抑制的波形设计方法。首先,分析了传统功率分配原则导致叠加星座出现混叠的原因,并给出在不同调制阶数的最佳功率分配;其次,从理论上分析了ACE技术对叠加信号进行PAPR抑制的可行性;最后,仿真结果表明,在不同调制方式和不同信噪比下,当功率分配最佳时能同时达成雷达信号高检测率和通信符号最低误码率。ACE技术的使用同时保证了优良的雷达性能和通信端的低误码率,对叠加信号的PAPR有较好的抑制效果。

以学生发展为中心的信号与系统课程全程考评体系建设

课程考核评价是激发学生主动学习、检测学生学习成果产出、保证人才培养质量的重要手段。针对信号与系统课程考评中存在的考评设置不够科学、覆盖面不够宽、不能与时俱进等痛点问题,该文依托信号与系统I山东省线下一流本科课程建设,更新设计理念,以学生发展为中心,按OBE模式详细创新设计考评定位、考评目标、考评方案、考评实施、考评评价和考评反思6个环节,建立该课程全过程、闭环、持续改进的考核评价体系,对学生知识学习、能力培养和价值塑造进行全程综合考评。实践证明,该考评体系公平全面,有效提高教学质量,达到预期目标。

基于声学-光学体制的水-空跨介质通信算法

为实现水-空跨介质上行无线通信,文中在激光干涉检测水下声信号的基础上,通过仿真计算获得了不同水深下到水平面的声信号衰减曲线,以及不同水声功率频率信号引起的水面微振动曲线;建立了水下声源特征与水表面扰动之间的定量关系;设计了跨介质通信的码元,并对多种解调方式进行了比较,分析了各个参数变化对传输过程误码率的影响,实现了声学-激光通信的调制与解调仿真。

面向6G多维扩展的新型多址接入技术综述

随着移动通信技术的不断演进,第6代移动通信(6G)将实现从万物互联到万物智联的跨越,满足更高的数据需求和更广泛的应用场景。新型多址接入技术和多维扩展技术将在6G中协同发挥作用,为构建高效、智能、可靠的通信网络提供关键支持,满足未来通信的多重需求。该文旨在探讨新型多址接入技术在6G多维扩展通信网络中的应用潜力。首先,该文对比了传统多址接入技术与6G潜在新型多址接入技术,并重点阐述了非正交多址接入技术在提升频谱效率和系统容量方面的优势。然后,详细介绍了卫星通信、无人机(UAV)通信和智能反射面(IRS)等多维扩展技术在6G场景下的优势。进一步,讨论了新型多址技术与卫星通信、UAV以及IRS相结合的优势及协同应用。最后,探讨了基于新型多址接入技术的多维扩展网络中的关键技术挑战,包括大规模多入多出技术、太赫兹技术、通感算一体化、用户信息安全、不完美信道状态信息(CSI)估计,同时对新型编码技术、人工智能和机器学习等研究方向进行了展望。

面向6G的多维扩展通感一体化研究综述

面对第6代移动通信(6G)网络立体覆盖的互联感知需求和无线设备广泛接入造成的频谱稀缺问题,基于无人机(UAV)的机动性和智能反射面(IRS)重构无线传播环境特性的多维扩展通感一体化可实现立体网络空间中通信和感知功能的相互协同,有效提升频谱效率和硬件资源的利用率,满足6G万物智联的无线网络愿景。该文针对6G多维扩展通感一体化网络架构展开综述。首先,概述了6G网络愿景和通感一体化的理论基础,并讨论基于UAV和IRS多维扩展通感一体化的应用场景、发展趋势和性能指标。然后,探讨了超大规模多输入多输出天线、太赫兹、无线携能通信、人工智能、隐蔽通信和有源反射面等6G关键前沿技术在基于无人机和智能反射面多维扩展通感一体化网络中的潜在应用。最后,展望了未来6G多维扩展通感一体化的发展方向及关键技术挑战。

基于JADE-斜投影的鲁棒波束形成算法

针对矩阵重构类波束形成算法对阵列幅相误差敏感的问题,提出一种基于盲源信号分离和斜投影的矩阵重构鲁棒波束形成算法。首先,依靠盲源分离技术得到接收信号和混合矩阵,结合期望信号先验信息完成混合矩阵中信号导向矢量的搜索。然后,利用盲源分离得到的信号协方差矩阵完成阵列幅相误差估计。最后,基于幅相误差校准的混合矩阵和斜投影思想,构建各干扰的斜投影算子,将接收数据分别向干扰斜投影空间进行投影,得到对应的干扰信号,完成干扰噪声协方差矩阵重构。仿真结果表明,所提方法对阵列幅相误差具有较好的鲁棒性,验证了算法的有效性。

基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法

为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。

一种基于简单馈电网络的蝶形振子阵列天线仿真和实验

为降低天线的尺寸和成本,以印刷蝶形振子天线为单元,设计了一款工作于X波段的8×4平面印刷阵列天线。该天线采用一种简单的馈电网络激励蝶形振子辐射器阵列,设计的馈电网络为等功率分配的微带印刷电路结构;对设计的阵列天线进行了加工和测试,测试的结果接近仿真结果。文中研究的蝶形阵列天线设计容易、成本较低,可作为天线罩测试系统的接收天线使用。

适用于水声通信的联合多分支均衡与极化码译码算法

在跨介质飞行器进行水下信息交互的诸多场景中,为了进一步提高复杂多变水声环境下水声通信链路的可靠性,提出了一种基于极化码的联合多分支均衡与译码算法(Joint Multi-Branch Equalization and Decoding Algorithm based on Polarization Code,JMED-PC)。与已有均衡与极化码译码间相互独立的方法不同,所提出的算法中多分支均衡与软列表(Soft SC-List,SSCL)译码模块间并非相互独立,而是构成了环路,通过不断地在两个模块间迭代交换软信息,可显著改善均衡和译码的联合性能。仿真结果验证了迭代的有效性,也表明所提算法比已有算法有更好的性能。

基于n-MFSK调制的激光致声空-水跨介质通信方法

为了改善空中平台和水下目标之间的激光致声通信技术,采用了一种多进制多频移键控(n-MFSK)调制方式来提升激光致声空-水跨介质通信速率的方法。在借助激光致声热膨胀效应实现空-水界面处的光声转换基础上,分别采用长脉冲法和重复频率法进行了调制及仿真验证,得到了在调制频率数量为2的情况下,2-MFSK调制可在2-FSK调制基础上将通信速率提高1倍的结果。结果表明,长脉冲法主要通过激光阵列结合频率叠加的方式实现n-MFSK调制,重复频率法则通过控制激光器频率变化进而在时域上以分配时间段的方式实现n-MFSK调制;随着调制频率数量增加,相对于n-FSK调制,n-MFSK调制下通信速率更高,并可改善频带利用率,但声压级和水中传输距离会随符号码元持续时间内调制频率数量增加而减小。该研究为未来激光致声空-水跨介质通信实际应用提供了参考。

利用离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议

针对传统的无人机编队路由算法无法有效利用拓扑变化的可提前预知特性、以发送探测包的方式获取链路的连接情况会导致开销大等问题,该文引入时变图模型,提出了基于离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议。首先,利用无人机编队网络的先验知识,如节点的运动轨迹以及网络拓扑变化情况,使用离散时间聚合图对网络的链路资源和拓扑进行表征。其次,基于该图模型设计路由决策算法,即在路由探索阶段将链路时延作为链路权重求解网络的源节点到目的节点的最短时延路由。最后,性能仿真结果表明,该路由协议与传统按需距离矢量路由协议相比提高了网络的分组投递率、降低了端到端时延和网络的控制开销。

基于有限元法的水下航行器地磁异常模拟研究

为改进水下航行器磁异常探测技术中磁异常实测数据难获得、现有磁体模型计算精度不高等问题,基于有限元仿真探讨建立无需区分近、远场的高精度混合磁体模型方法。应用有限元数值方法仿真复杂结构水下航行器的空间磁异常分布,以磁场数值解为收敛目标,建立以偶极子阵元数目、位置及磁矩为参数的均匀磁化椭球体与偶极子阵列混合的航行器磁异常解析模型,采用非线性最小二乘算法求解模型系数。仿真结果表明,基于该模型得到磁异常计算值与全空间内数值解的拟合度较高,测试平面平均误差为3%。该模型在磁场延拓、高精度建模等方面可以进一步应用。

基于实值子空间线性变换的非均匀圆形阵列高效二维测向方法

由于均匀圆阵(UCA)的阵列流型不具有范德蒙结构,通常采用模式空间方法构造虚拟线性阵列,因此,UCA阵列下使用结构变换已经是2维测向的必要基本假设。该文通过对虚拟信号模型进行特征分析,避免了线性阵列的结构变换,提出一种适用于UCA和非均匀圆阵(NUCA)的实值高效2维测向方法。因此,新方法利用经前/后向平滑的阵列协方差矩阵(FBACM)以及分离实虚部后的和差变换,获得了维度相互适配的阵列流型和实值子空间,理论揭示了所获实值子空间与原始复值子空间的线性张成关系,构建了无虚假目标的空间谱,且可以推广至NUCA,增强了实值算法对于圆形阵列结构的适应性。同时,理论揭示了上述方法具有秩增强优势。数值仿真实验表明,与传统UCA阵列下的模式空间方法相比,该文所提出方法能够在显着降低复杂性的情况下,提供相似的估计性能和更好的角度分辨率。同时,在考虑幅度和相位误差等情况时,所提方法具有较强的鲁棒性。