哈尔滨市区一次飑线天气过程特征分析

利用地面、高空等常规观测资料,结合多普勒雷达、地面自动站等非常规观测资料,对2020年6月28日哈尔滨市主城区一次飑线造成的雷雨大风、超短时强降雨、局地小冰雹天气过程进行综合分析。结果表明:这次飑线过程发生在高空槽后与850-925 hPa高度自西南向东北伸展的暖温度脊叠置的大环流背景下,由地面温度锋区和中尺度辐合线触发的动力强迫产生飑线、冰雹等强对流天气。强降雨主要集中发生在15~20 min内,分钟降雨量较大值一般持续10~20 min,哈尔滨市不同行政区域降雨大值间隔在10~15 min左右,同时表现出气压陡增、温度骤降、风速变大的天气实况特征。在雷达拼图上表现出明显的飑线弓形回波特征。通过对本次天气过程的成因、雷达回波演变进行分析,并探讨本次飑线过程的预警着眼点及其可预警性,可以提高专业气象服务的能力和水平。

2020年11月19-20日哈尔滨市特大暴雪的特征及模式预报结果对比分析

利用常规观测资料、地面自动站资料,对2020年11月19—20日哈尔滨市大范围特大暴雪过程的特征及模式预报结果进行对比分析,结果表明:本次降雪过程受江淮气旋影响,降雪时间长达25个小时,6个主城区平均降雪量高达37.7 mm,降雪量存在两个峰值区,前一个峰值区最大小时雪强在3.7 mm/h,后一个峰值区最大小时雪强在5.3 mm/h,属特大暴雪量级。本次降雪条件水汽条件充沛,整层大气处于饱和状态,低空的东北偏东气流为暴雪区提供了水汽来源。EC模式温度预报中,临近时间起报的结果较好,模式预报温度平均偏高2-3℃,较强转折性的倒温度天气,EC模式预报效果较差;降雪预报中,较长时间起报的降雪量级较为准确,但开始、结束时段较临近时间起报的预报误差较大;临近的降雪总量预报骤然减少,大大影响预报员对降雪量的判断,所以在专业气象服务中,先前的预报结论和量级不要轻易地降低或减少,可参考较长时间起报的降雪量级、参考临近时间起报的开始、结束时段。

利用区域加密站分析5a哈尔滨市主城区降雨量特征及专业气象服务思考

利用2017-2021年逐时加密站降雨量资料对哈尔滨市主城区降雨量进行特征分析,结果如下:有19 d日降雨量超过50 mm,有47 d小时降雨量超过20 mm。哈尔滨市主城区小时降雨量超过20 mm、日降雨量超过50 mm的月份,均集中在6-9月,7月最多,9月最少。6月至7月上中旬出现暴雨多数是受台风以外的其他系统影响,台风主要影响主城区时段为7月下旬至9月,9月主城区出现暴雨原因均为台风影响。小时强降雨集中时段在13-19时,峰值为16-17时。近3 a台风影响哈尔滨市的次数较为频繁,台风产生的暴雨的特点为持续时间长、区域分布较为均匀,在专业气象服务中,气象服务材料需在台风移动的不同时间节点撰写的应各有侧重、主题鲜明、简洁高效。受低涡、低槽等系统影响主城区暴雨的特点为区域分布均匀,小时雨强单峰或双峰均有可能;多数暴雨的出现都伴有短时间内雨强比较大的情况,虽然持续时间短,但是对暴雨总量的贡献很大,是由中尺度系统所造成的,这一直是城市专业气象预报业务中的难点所在。

哈尔滨市地质灾害气象诱因分析及监测预警

通过对哈尔滨市地质灾害发生历史规律的分析,建立了历史个例库;从地质环境背景着手,分析了地质灾害的气象诱因,重点研究了降水在地质灾害形成中的作用及其相关关系;根据气象地质灾害与前期及当日降水的关系,应用统计预报方法建立地质灾害潜势预报模型,对气象地质灾害发生的危险等级进行了可能性描述。所建立的地质灾害潜势预报系统、临近预报系统和监测报警系统,在实际预报业务中取得了很好的效果。

哈尔滨市空气质量与气象条件的关系分析

近年来,随着我国经济的飞速发展,各种程度的空气污染事件在全国各地频繁发生。哈尔滨作为我国纬度最高的省会城市,属中温带大陆性季风气候,冬季漫长、寒冷、干燥,加之近年来城市规模迅速扩张、人类活动密集,造成空气质量急剧恶化。污染天气对人类的健康和安全构成极大威胁,已引起社会各界的极大关注,近年来国内学者在空气污染成因及其与气象条件的关系方面,开展了大量研究,研究的方法主要有两个方面:一是利用长时间序列的资料、基于统计学方法,对产生空气污染的大气环流进行分类总结;二是基于相关性分析等方法,研究边界层内各种气象要素与空气污染发生发展的关系。

哈尔滨市空气质量变化特征与气象条件的相关性分析

通过哈尔滨市2013-2016年的空气质量指数资料、常规气象资料以及NECP/NCAR再分析资料,对哈尔滨市空气质量变化特征及其与气象要素的关系进行了分析,并从气象因素探讨了哈尔滨市典型污染日发生的天气形势及特点。结果表明近4 a哈尔滨市的空气质量状况总体有所改善,其中8、9月空气质量最好,12月空气质量状况最差;首要污染物主要为PM10和PM2.5,且在冬季PM10和PM2.5最重;冬季哈尔滨市逆温厚度与污染物浓度呈正相关;逆温强度与污染物浓度呈负相关,重污染的典型地面形势主要有高压南部型、高低压过渡型、高压中心型、高压南部型、燃煤供暖型和秸秆燃烧型5类。

从气象角度探讨日照对哈尔滨市建筑间距的影响

在对哈尔滨市的太阳高度角、方位角进行了统计分析的基础上,根据气候、地理特点,研究哈尔滨市建筑工程设计中日照的一般规律,为哈尔滨市确定街道、住宅小区方位及布局和建筑物的最佳朝向提供了合理的依据。采用太阳真时计算出哈尔滨市太阳高度角h、太阳方位角A,并分析出其与时间的关系,并列出图表。这些研究成果,不仅为如何更加合理地使建筑用地获得最佳的经济效益提供依据,而且还为建筑工程和住宅小区商品房推销提供了可靠的气象科学依据。

哈尔滨市2019年7月17日强对流天气气象服务总结

利用欧洲细网格资料、地面实况资料以及雷达资料对2019年7月17日哈尔滨主城区部分站点的短时暴雨过程进行研究、分析其成因及预报着眼点,以期为今后此类降水天气预报提供参考。结果表明:此次暴雨过程是以短时强降水为主,产生的直接原因为低空切变线附近发展起来的中尺度对流系统,且动力、热力、水汽条件等方面均已具备暴雨发生的有利条件。通过雷达产品可知,下午15时起,有一块状降雨回波从西部进入哈尔滨市,再向东移动的过程中,降雨回波强度不断增强,雷达的径向速度场上出现逆风区,对应逆风区的回波较强,雨强较大,产生了短时强降雨天气过程。

哈尔滨供暖期间PM_(2.5)污染状况及其与气象因子的相关性分析

[目的]研究哈尔滨供暖期间PM2.5污染状况及其与气象因子的相关性。[方法]针对北方城市哈尔滨冬季供暖期和非供暖期PM2.5和PM10的浓度变化特征以及供暖期间PM2.5浓度与气象因子的相关性进行分析。[结果]2014年全年空气质量在二级以上达标的天数为244 d,未达标天数占33%;供暖期PM2.5和PM10的质量浓度显著高于非供暖期,平均值分别是非供暖期的3.34和2.49倍,且11月份浓度值达到最高;供暖期间的首要污染物质为PM2.5,非供暖期间首要污染物质为PM10;供暖期间PM2.5在PM10中的比重也高于非供暖期;PM2.5质量浓度与日均气温呈显著的正相关关系,与日最大能见度呈显著的负相关关系,与日均气压、日均风速和总辐射存在不显著的负相关关系,与日均湿度、总云量存在不显著的正相关关系。[结论]该研究为空气质量预报、大气污染防治和农业生产技术更新提供理论依据。

哈尔滨市冬末逆温、大气稳定度与大气污染概率关系

利用2006～2008年2月逐日地面常规观测资料和高空探测资料以及逐日的污染监测资料,统计分析了哈尔滨市2月风速、逆温和大气稳定度与大气污染的概率关系。分析结果表明:哈尔滨市2月的大气污染主要发生在风速<3 m/s,污染物浓度随着风速的增大而减小,在一定程度上反映了哈尔滨市2月的污染主要是局地污染物的累积;发生大气污染时一定有逆温出现,但有逆温时不一定就发生大气污染;大气稳定度增加,大气污染概率增大。

哈尔滨市降水形势对大气污染物浓度稀释的影响

通过大量的观测数据分析表明,降水对大气污染物浓度稀释的影响是因季节的变化而变化的。冬季,降雪越多污染越重出现的概率越大。降雪时的天气往往风速小、湿度大,空气层结较稳定,扩散能力较弱;春季,降水对污染物浓度的影响就大一些,降水对PM10有较大的稀释作用,尤其对NO2稀释影响更大一些,高湿低温东风雨对污染物浓度有降低的作用;夏季,降水R≥10.0 mm时高温高湿,降水强度大,对污染物的稀释作用较大;秋季高湿,气压降低,降水10 mm以下对污染物浓度有降低的作用。

哈尔滨市降水形势对大气污染物浓度稀释的影响

大量的观测事实和分析表明,随着季节的变化,降水对大气污染物浓度稀释的影响是比较复杂的。冬季,降雪越多,严重污染出现的概率越大;降雪时的天气往往风速小,湿度大,空气层结较稳定,扩散能力较弱。春季,降水对污染物浓度的影响就大一些,降水对PM10有较大的稀释作用,尤其对NO2稀释的影响更大一些,高湿的低温东风雨水对污染物浓度有降低的作用。夏季,降水大于等于10.0 mm时高温高湿降水对污染物的稀释作用较大。秋季,高湿气压降低,降水10 mm以下,对污染物浓度有降低的作用。

利用AVHRR资料对哈尔滨市森林火灾的判别分析

利用极轨气象卫星遥感接收、处理系统,对2003-2005年监测的AVHRR遥感资料进行了数值化分析,及时、准确地了解火情、火点的信息,评估哈尔滨市及周边地区火情、火灾的发生情况,为防火部门提供准确的决策依据。

基于骨干站网的哈尔滨降水城市效应分析

基于2018—2021年哈尔滨气象骨干自动站网逐小时监测数据,分析城市对夏季降水的影响。结果表明:哈尔滨夏季热岛强度平均为0.79℃,日变化表现为夜间较强,白天较弱;东郊气温差最大,北郊最小;哈尔滨夏季偏下风方的东郊降水量最多,上风方的南郊最少。哈尔滨夏季逐小时降水概率郊区大于城区,郊区的较多降水时次相对城区表现为午后推延、清晨提前;降水概率城区日间大,郊区夜间大,北郊日夜差最大;小时最大降水量郊区大于城区,降水强度城区与东郊大于南郊和北郊。哈尔滨短历时降水更频繁,降水贡献率更大;6 h内历时降水城区最多,北郊最少;6~12 h历时降水城区最少,东郊最多;>12 h历时降水发生率北郊最大,降水贡献率南郊最高。

持续性逆温天气对哈尔滨市空气质量的影响

利用2013—2016年哈尔滨市07:00和19:00探空逆温资料及哈尔滨市环境监测站空气污染物浓度监测资料,对哈尔滨市低空温度层结特征及其与主要空气污染物(SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5))浓度之间的关系进行了统计分析。结果表明:(1)哈尔滨市2013—2016年07:00持续性逆温天气出现频率是61.5%,19:00为58.8%。(2) 07:00和19:00逆温厚度月变化趋势基本一致,季节变化趋势也一致:冬季>秋季>春季>夏季。(3)哈尔滨市冬半年逆温层出现频率明显高于夏半年,秋、冬季产生的逆温强度强于春、夏季。(4) 4年来哈尔滨市空气污染物浓度与持续性逆温频率、厚度呈正相关;与07:00逆温强度呈正相关,与19:00逆温强度的相关性不明显,说明哈尔滨市低空大气逆温层结状况是影响哈尔滨市空气质量的主要因素之一。(5)高纬冷平流弱,低层增暖,同时海平面气压场弱,大气水平和垂直方向输送能力差,从而使得污染物难以扩散进而堆积,这是持续数日重度污染的重要原因。

哈尔滨市区雾的特征分析及预报指标研究

利用哈尔滨市1954-2003年天气现象地面观测资料中雾的记录,分析了哈尔滨市区雾发生的年际、月际和日变化规律,总结出了雾发生的气象要素、天气分型和预报指标。

1881—2010年哈尔滨市气候变化及其影响

利用哈尔滨站1881—2010年的月平均气温、1909—2010年的月总降水量和1961—2010年哈尔滨所辖区、县(市)月平均气温、月总降水量资料,采用线性趋势分析方法,计算了哈尔滨市气温、降水变化速率,分析了哈尔滨市气候变化特征;阐述了气候变化对哈尔滨市的影响。结果表明:近50 a,除巴彦7月气温略呈下降趋势外,哈尔滨市各区、县(市)各月、季、年平均气温均呈升高趋势。哈尔滨各区、县(市)各月、季、年总降水量变化趋势不一致。近130 a,哈尔滨市年、季平均气温均呈明显的上升趋势,20世纪80年代开始明显增温,21世纪开始增温尤为显著。近百年来,哈尔滨市年、季总降水量均呈减少趋势。气候变化对哈尔滨市农业、能源等方面的影响有利有弊,但对于水资源、人体健康和交通等有较大的负面影响。

利用气象卫星遥感进行哈尔滨地区作物生长状况监测及产量预报

文章通过对近几年的极轨气象卫星实时接收到的AVHRR/HRPT资料进行处理,数据经校正生成哈尔滨地区归一化植被指数灰度图像,利用种植作物结构不同造成绿度值不同的基本原理,进行作物生长状况监测及产量预报。研究表明,利用气象卫星资料进行作物生长状况监测及产量预报,具有客观、及时和动态跟踪等优点,结合传统气象产量预报方法,使产量预报水平有所提高,准确率可达98%以上。

哈尔滨市太阳能资源分析与评估

1引言 哈尔滨市位于125°42′-130°10′E、44°4′-46°40′N之间，地处中国东北北部地区，黑龙江省南部。哈尔滨市太阳能资源相对比较丰富．虽然冬季漫长寒冷，但日照比较充足，开发利用太阳能资源的潜力很大。

哈尔滨市短临天气预报研究

从短临预报的定义和内容出发,就短临预报业务系统流程、地面要素加密信息收集显示、多普勒雷达预警信息和预报指标、重大灾害性短临预报的气象要素信息/预警信息/预报指标及物理量、不稳定指数预警信息/预报指标及合并显示、卫星云图降水/冰雹估计、3 h降水/温度预报方法、预报编辑系统设计等方面,阐述了哈尔滨市短临预报业务的建设过程及其开展的方式、方法。