数字签名技术在招投标信息管理系统中的应用

阐述数字签名技术的原理、操作流程、特点和优势。探讨数字签名技术在满足电网招投标信息管控平台方面的需求。案例分析包括信息认证、完整性保护和不可抵赖性保证。

启明星UI支持系统应用研究

"企业信息化"是指通过对信息技术的应用、开发和使用企业的信息资源,提高管理水平、开发能力、经营水平的过程。中国从1994年正式接入互联网以来,二十多年的野蛮高速发展,中国的企业信息化建设已经取得了巨大成就。该文将从企业信息化建设发展趋势和信息化产品开发流程角度研究分析"启明星UI支持系统"研发的必要性和重要性。

新型电力负荷管理系统的关键技术与发展

新型电力负荷管理系统对需求侧灵活调节资源进行深度挖掘与利用尤为重要。本文在阐述新型电力负荷管理系统及其功能的基础上,对新型电力负荷管理系统的关键技术展开分析,包括灵活组网技术、仿真推演技术、5G通信技术,最后提出新型电力负荷管理系统的发展趋势。旨在实现对需求侧资源的灵活管理与精准服务,提高负荷管理能力,提升电网运行的稳定性与安全性。

基于RPA的电网设备运行巡检技术研究

为规范电网设备运行,提高巡检作业的效率,引进机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)技术,研究电网设备运行巡检技术。通过物联网技术,将电网中的各类设备、传感器、控制器等互联互通,设计电网设备运行环境通信网络的全覆盖布局,实现数据的实时采集、传输、处理与分析;根据电网设备的空间布局,设定跟踪控制目标,利用RPA技术中的动态执行指数(Directional Movement Index,DEI),数字化跟踪电网设备运行数据;聚合与统计跟踪得到的电网设备运行数据,通过地理信息系统(Geographic Information System,GIS)或现场测量等手段,获取每个电网设备的精确空间坐标;通过分配巡检路径,实现对设备运行的智能巡检。对比实验结果证明,设计的巡检技术应用效果良好,可以提高巡检效率,缩短巡检路径,实现对所有设备的规范化巡检。

基于SSL双向认证技术的安全服务系统分析

阐述一种安全服务系统的设计,使用SSL证书和私钥进行双向认证,确保用户和服务器之间通信的安全性。系统提供安全的数据传输和存储功能,通过加密和解密算法来保护用户的数据隐私。

关于数据可视化技术支撑国网公司泛在物联网建设的研究与应用

数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一,数据可视化为人类洞察数据内涵、理解数据蕴藏规律提供了重要的手段。数据可视化的作用在于视物致知,即从看见物体到获取知识。2019年国家电网公司两会提出打造"泛在电力物联网",并将其视作与"坚强智能电网"相提并论的第二张网,两者相互融合,共同构成能源流、业务流、数据流"三流合一"的能源互联网。数据作为生产资料,数据可视化技术作为生产工具,以数据可视化技术驱动业务创新,是建设泛在电力物联网的重要途径及方法。

电力行业人工智能技术应用的网络安全风险分析

人工智能技术是当今世界最具变革性的新兴技术之一,以ChatGPT掀起的人工智能大模型发展浪潮引领了人工智能技术发展的范式变革,呈现出更加智能化、自动化、高效化和可靠化的发展趋势,在电力行业得到了广泛深入的应用,有力推动了电网企业数字化发展。但人工智能技术的应用是一把“双刃剑”,存在数据安全、网络攻击、技术缺陷和社会工程学风险,需要采取全面安全可靠的防护措施,更好地发挥人工智能技术的优势和价值,助推电力行业发展。

计及成本和价值的长周期负荷侧调节能力投入策略

随着新型电力系统的发展,负荷侧调节能力建设日益受到关注,对于负荷侧调节能力成本、价值及其投入策略的研究,具有重要意义。基于近10 a来中国电力工业发展的基础数据,结合新型电力系统发展态势,分析了负荷侧调节能力需求的背景,通过对发用电两侧调节能力特点的比较,从电力系统整体角度梳理了负荷侧调节能力的投入所带来的增量价值,分析了负荷侧调节能力的应用价值盈余,进一步结合具体需求提出了3种长周期下负荷侧调节能力投入的优化策略模型,并进行了算例分析。结果显示:负荷侧调节能力的投入有利于降低电力系统的总成本、增加系统调节能力,但是由于其成本曲线的变化以及“非持久特性”等因素,其投入策略需要综合长周期市场发展需求和发用电两侧成本因素进行权衡,所提出的3种优化模型各有其适用场景。

基于云边的物联技术在“分布式光伏运行服务”中的应用研究

在国家“碳达峰”“碳中和”目标、绿色低碳及清洁能源转型背景下,要求加快推进风电、光伏等新能源开发建设。新能源工业互联网平台面向新能源发电企业、设备厂商、运维企业等用户,以实现“设备—厂商—电站—业主”之间的互联互通,助力新能源场站实现智能化管理,服务智能制造、智能运维为目标。随着分布式光伏的大量开发,能源供给结构深度调整,储能电站装机规模逐年增长,分布式光伏对电网的影响日益增加,在新型电力系统可观、可测、可控的管控思路下,基于云边的物联技术在“分布式光伏运行服务”中的应用,有效地解决了这一问题,并提升了分布式电站的运维管理水平。

态势感知技术在新型电力系统运行中的应用

文中阐述了态势感知技术在新型电力系统中的应用。首先,介绍了新型电力系统的概念和技术特点,然后详细阐述了态势感知技术的定义、分类和原理,并探讨了态势感知技术在电力系统中的应用,包括状态感知、安全感知、故障诊断和预测分析,旨在为电力系统管理人员和研究者提供参考,促进态势感知技术在新型电力系统中的进一步应用和发展。

基于双向循环插补网络的分布式光伏集群时序数据耦合增强方法

分布式光伏点多面广、局部渗透率高、安装环境复杂多变,真实可靠的量测数据是其性能分析、出力预测、运维调控的基础。然而,传感器故障和通信堵塞等因素会造成量测值缺失,恶化原始数据质量,进而影响配电网运行决策的准确性。传统数据修复方法只考虑单一量测值的分布特征,忽略了多维时序数据的潜在耦合关系,修复精度有限。为此,该文提出一种基于双向多阶段循环插补网络和Seq2SeqAttention的时序数据耦合增强方法,改进了循环插补网络的结构,并引入衰减机制,能利用少量未缺失数据,潜在地挖掘原始数据的整体分布规律,一次性对多个光伏场站完成高质量数据修复。实验结果表明,所提方法在高比例缺失情况下仍有良好的修复性能,可明显增强分布式光伏集群的基础数据质量,提升电网运营商对光伏集群的细粒度感知能力。

计及风电的发电商报价多智能体模型

新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点。相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战。为此,基于多智能体强化学习算法WoLF-PHC构建了计及风电的发电商报价策略模型。模型中,考虑了风电、火电和水电3种能源参与的现货市场,每一个发电商抽象为一个智能体,且基于随机约束规划算法建模风电智能体的收益函数;对于智能体的报价策略模型,将D3QN与WoLF-PHC算法结合,使模型能够满足报价时智能体状态空间复杂的情况;此外,对于交互环境的建模,提出利用DDPM扩散模型生成风电出力数据,优化风电出清场景的仿真。最后,基于3节点的电力仿真系统开展模拟实验,实验结果表明,提出的风电收益函数建模、WoLF-PHC改进、风电出力生成等技术是可行的,能有效解决风电参与竞价的现货市场报价问题,并且能够在较少的迭代次数后学习到较优的策略。

基于Transformer与改进记忆机制的用电量预测研究

近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变种模型,但准确度相对较低。文中提出了一种基于改进记忆机制与Transformer的用电量预测模型,使用Transformer编码输入,提出了一种新型记忆机制来执行预测。实验表明该方法相较随机森林回归和LSTM及其变种模型,一周内平均误差分别下降9.05%与5.32%,模型收敛速度更快且具有较好的泛化性能。

基于时空扩散的输电走廊图像火灾预警方法

为解决输电走廊图像火灾预警误报率高的问题,提出了一种基于时空扩散的输电走廊图像山火预警方法。首先,采用脉宽调制整流感应取电互感器方式实现摄像头取电。其次,对采集图像进行预处理,消除图像噪声对模型火灾识别带来的影响,并提取输电走廊图像特征,建立正常样本库;在此基础上,通过正常样本比对,筛选出异常样本,并结合时空扩散方法分析烟雾时间维度的形态变化情况,进而识别火灾。最后,在某供电公司的实际应用中,该方法的火灾识别准确率为98.7%,所提方法能有效区分云彩和火灾烟雾特征,实现输电走廊穿越森林火灾的精准识别。

基于区块链的异构跨域双向身份验证研究

异构跨域网络中,受数据信息顺序、逆序传输身份相互覆盖过大影响,导致双向身份验证失败。为此,设计基于区块链的异构跨域双向身份验证方法。对区块链组织取样,获取异构网络签名,利用部署智能跨域合约,实现对身份密钥的协商,按照双向初始化的处理需求,设置必要验证条件,完成基于区块链的异构跨域双向身份验证方法的设计。实验结果表明,信息顺序、逆序传输身份覆盖率控制在10%以下,有效解决异构跨域网络中双向身份验证失败的问题。

混合云环境下高效异构跨域身份认证方案研究

混合云环境存在多个接收末端,在异构跨域身份认证时受到不同攻击手段影响,导致身份认证耗时较长。为此,提出混合云环境下高效异构跨域身份认证方案研究。构建高效异构跨域身份认证模型,实现异构跨域信任连接。确定随机验证参数,建立异构跨域身份并认证。评估认证节点可靠性,避免受到攻击影响而延长认证时间。根据用户计算代理授权证书和有效授权文件,生成代理签名密钥,通过云间第三方代理,完成异构跨域身份的认证。由实验结果可知,该方案在迂回攻击下总耗时最短,时间为3 s,能够达到高效认证的目的。

非定常Navier-Stokes方程的一种非协调有限元投影稳定化方法

基于标准的L^2投影算子,对非定常Navier-Stokes方程提出了一种非协调有限元投影稳定化方法.这种非协调有限元方法的速度/压力空间采用非协调有限元NCP_1-P_1.该方法不仅绕开了inf-sup条件对等阶元的束缚,也克服了高雷诺数下对流占优引起的振荡.同时,结合外推公式,将非线性问题转化为线性格式进行处理,从而减少了计算量.最后给出了详细的稳定性分析和误差分析.

考虑新能源物流货车分布及充电习惯的充电站两阶段选址方法

以新能源物流货车的充电需求得以满足和匹配用户的充电习惯为目标,提出一种考虑新能源物流货车分布及充电习惯的充电站两阶段规划选址方法。考虑到新能源物流货车送货轨迹不确定和动态分布的特征,构建动态聚类算法将大量分散的需求点划分为多个充电需求块。基于用户充电习惯构建重心法选址模型,以更好匹配用户习惯,提升充电站位置的便捷性和合理性。在成都市范围内使用所提方法进行规划选址,结果验证了所提方法的可行性和有效性。

基于竞争图谱的供电服务工单派发方法

随着电网公司供电所数字化工作开展的逐渐深入,准确分派供电所工单的重要性日益增加。为解决供电所工单类型多、分配准确率低的问题,提出了一种基于竞争图谱的供电服务工单派发方法。首先,通过自然语言处理进行供电所多类型工单的整合,消除重复工单;其次,提取供电员工的工作状态,判断其是否具有接单条件;在此基础上,采用竞争图谱进行最优供电服务工单派单分析,并将按竞争积分进行派单。所提算例在供电所中的仿真工单派发准确率为99.1%,该方法能有效提升供电服务工单派发准确率。

面向电力系统的微服务安全认证方法

电力系统作为国家基础设施的重要组成部分,其安全性和稳定性对于保障社会运行至关重要。然而,随着电力系统的规模和复杂性的不断增加,传统的安全认证方法已经难以满足其安全需求。微服务架构作为一种新的软件架构模式,具有良好的可扩展性和松耦合性,因此被广泛应用于电力系统中。本文旨在提出一种面向电力系统的微服务安全认证方法,以满足电力系统的安全需求和微服务架构的特点。通过需求分析,明确了电力系统的安全需求和微服务安全的基本要求,并对电力系统的特殊性进行了阐述。然后,设计了一套基于认证方法的微服务安全认证流程,建立了相应的认证机制和标准。最后,通过对实例和案例的分析,验证了该方法的有效性和实用性。这项研究成果对于提升电力系统的安全性和确保电力系统的稳定运行具有重要意义。