融合物联网技术的智能电力系统监控与优化

针对传统电力监控系统在数据传输和实时监控方面存在效率低、延迟高以及安全性不足等问题,本文提出了一种基于物联网技术的智能电力监控系统,系统硬件包括温度传感、通信和无线传输模块。系统软件采用多线程和监控调度算法优化了系统性能。利用MATLAB进行仿真试验,结果表明,基于物联网的系统在数据传输方面明显比使用传统协议效率更高,网络延迟现象显著减少,提高了电力监控的可靠性和稳定性。

超大城市环境下赋能乡村振兴的电力驿站建设与运营研究

青浦区地处上海市西南部,是上海面向长三角、连接江浙地区、对接“一带一路”的重要门户。同时,青浦位于上海郊区,在城市发展和长三角一体化的融合演变过程中,仍然存在较大面积的乡村区域,城乡要素流动不顺畅、公共资源配置不合理等问题依然突出,因此探索承载超大城市环境下电力驿站建设与运营,开展乡村精准化主动电力服务实践,对于推动公共服务向农村延伸、社会事业向农村覆盖,健全全民覆盖、普惠共享、城乡一体的基本公共服务体系,促进乡村振兴和农业农村现代化具有重大意义。

多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略研究

针对传统电力系统调度中存在的能源结构单一、运行成本高和环保性差等问题,提出了多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略。首先,结合需求侧柔性负荷可平移、可转移和可削减的特性,建立了计及柔性负荷的新型电力系统框架,实现了更灵活的需求响应;其次,利用能多链式区块链技术,对碳配额(CEQ)交易数据进行精细化管理,保证了数据的安全性;接着,综合考虑运行成本和CEQ交易成本,构建了总成本最低的电力系统低碳经济调度模型;在此基础上,通过场景对比分析了柔性负荷和CEQ交易因素对电力系统调度的影响。仿真结果表明,提出的调度策略能够兼顾经济与环境效益,并有效提升CEQ交易效率,为新型电力系统的低碳化转型提供了理论支撑和决策支持。

高比例可再生能源电力系统中火电深度调峰改造经济性分析

随着可再生能源的大规模渗透,电力系统的调峰压力越来越大。为此提出了采用时序生产模拟对建立的模型进行仿真,以燃煤发电成本以及机组启停成本的经济性最优作为目标函数,然后围绕目标函数建立约束。结果表明:对机组本身进行改造,效益远高于加储能装置,而且机组节省启停的费用远高于增发的可再生能源收益。

基于电力电子变压器的信息物理系统光伏消纳研究

电力电子变压器可以在光伏发电系统中实现精准高效的能量转换和控制,提高光伏消纳的效率和稳定性。此外,电力电子变压器的信息物理系统原理还可以帮助实现光伏发电系统的远程监测和管理,通过数字化技术,可以实时获取、处理和传输光伏发电系统的数据,从而有效优化能源管理,提高智能能源系统的安全性、可靠性和经济性等方面的指标。基于此,本文主要就电力电子变压器的信息物理系统光伏消纳展开研究。

基于电力大数据的长三角一体化供电服务平台设计

针对长三角地区用电服务质量降低的问题,提出并设计基于电力大数据的长三角一体化供电服务平台。将电力大数据引入到长三角一体化供电数据挖掘中,利用供电数据的挖掘引擎原理,运用大数据挖掘算法对用电大数据进行深度挖掘,获取长三角地区用电特征,完成一体化供电服务平台的设计。仿真测试结果表明,服务平台可以克服用户用电规律带来的影响,提高长三角地区的用电服务质量。

基于PSCAD/EMTDC的特高压输电线路潜供电弧建模与仿真

潜供电弧是特高压输电线路亟待解决的关键问题之一。首先从潜供电弧本质出发,并基于分段法建立了电弧数学模型。其次,采用不同的数学方法对电弧模型进行求解,并基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了精确的一次、二次电弧动态特性模型进行仿真研究,较真实地模拟了特高压线路发生单相接地故障时的暂态过程。所建立模型较真实地描述了实际故障时的电弧过程,并且模型精度高,所需参变量简单易求,计算过程简单,能够广泛应用于特高压交流输电系统潜供电弧熄灭研究。

基于云计算的电力大数据分析技术应用

阐述云计算技术的特点,探讨云计算技术在电力工程大数据中的应用,包括数据库中的SQL语句应用、分层次处理技术的应用、数据处理检测技术的应用。

智能电网中的电力大数据关键技术分析

阐述基于云架构的数据平台特点,智能电网综合信息服务平台的系统架构,探讨云计算的数据挖掘方法、智能电网的展望,包括云存储与管理、大数据处理与分析、数据可视化、数据分析与预测。

大规模新能源接入下的电力系统储能优化配置研究

本文首先简要介绍了大规模新能源接入下的电力系统储能研究背景,然后对大规模新能源接入下的电力系统储能配置模型及配置流程进行了探讨,最后对新能源装机容量占比50%的高比例新能源接入下的电力系统储能案例进行了分析,有效保证了电力系统的运行质量,提高工作效率的同时又创造了经济效益。

基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术

提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.

基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估

为加强重要电力用户用电安全水平,开展了基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估研究。分析了已投运电力用户在运行管理中的用电风险因素,按照从萌芽发展到事故的逻辑顺序将风险隐患归纳为基础配置性风险、组织制度性风险、运营执行性风险和事故控制性风险等4种风险,进而建立了基于物元可拓理论的安全评价指标体系。通过实例,验证了评价体系的科学性和合理性。通过研究,为量化评估重要电力用户的用电安全风险提供了一种新的思路和方法。

基于改进粒子群算法的高压配电网拓扑自动成图技术

配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营。但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平。实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题。

太阳能供电系统的多目标优化设计方法研究

为合理设计太阳能供电系统的蓄电池和太阳电池板阵列,提出一种综合考虑阵列经济性及供电可靠性的多目标优化设计方法。基于蓄电池充放电特性和太阳电池板发电特性,结合负载供电需求和蓄电池及太阳电池板成本,利用蓄电池温度修正系数、放电深度、充电效率和太阳能日辐射量及斜面修正系数,综合考虑两次最长连续阴雨天数及其最短间隔天数等,提出了评价阵列经济性的阵列总价和评价阵列供电可靠性的潜在故障概率,并进一步提出了综合评价阵列经济性和供电可靠性的阵列综合系数,从而确定经济可靠综合性能最优的蓄电池和太阳电池板阵列设计方案。

基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法

配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

基于DPC-MND和多元状态估计的磨煤机故障预警研究

火电机组磨煤机存在运行条件恶劣、故障频发等问题,对磨煤机进行故障预警,可以有效防止一些常见故障的发生,从而保证火电机组的安全运行。为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类和多元状态估计的磨煤机故障预警方法。首先,采用核主元分析选取磨煤机的主要状态参数,同时采用集合经验模态分解对历史运行数据进行去噪,进一步优化数据质量;然后,采用基于相互邻近度的密度峰值聚类(density peaks clustering based on mutual neighborhood degrees,DPC-MND)方法构建动态记忆矩阵,利用多元状态估计技术(multivariate state estimation techniques,MSET)对磨煤机正常运行工况下的历史数据进行建模,并确定磨煤机的运行状态。最后,以安徽某电厂ZGM113G型中速磨煤机为例进行验证,结果表明该方法可以实现对磨煤机故障的有效预警。

变电站电磁污染分布特性及防控措施研究

变电站产生的电磁辐射强度越来越大,威胁着环境与居民的安全,故提出变电站电磁污染分布特性及防控措施研究。选取某500 kV变电站作为研究对象,EFA-300型号电磁场强分析仪器作为测试仪器,依据制定变电站电磁辐射强度检测流程与电磁辐射强度测量点布置结果,获取电磁辐射强度测量结果。通过分析可知:变电站配电区域电磁污染中心强、周围弱;电气设备区域一次设备辐射高、二次设备低;空地、建筑、植被区域距离增加,辐射逐渐减小。制定措施包括完善法律体系、合理技术应用与有效屏蔽电磁场,助力电磁污染治理。

低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法

为释放数据存储空间,提升数据压缩率,提出低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法。分析低功耗无线智能设备在线监测数据采集过程,并传输至控制单元内。采用卡尔曼滤波算法,抑制所采集监测数据内的噪声。通过二乘规划与线性特征拟合的过程,获取滤波后低功耗无线智能设备在线监测数据的特征约束点,实现低功耗无线智能设备在线监测数据压缩。实验结果表明,该方法滤波后的监测数据更贴近实际数据,可最大限度释放数据存储空间。

基于CEEMD-MPE与SDAE的局部放电模式识别

针对变压器局部放电故障信息提取困难以及局部放电类型识别准确率低等问题,提出一种基于CEEMD-MPE与SDAE相结合的局部放电模式识别算法。对局部放电原始信号进行CEEMD分解,得到多个固有模态分量(IMF),根据相关系数筛选出系数最大的IMF作为最优分量,计算其不同尺度下的排列熵值;将有效排列熵值作为特征数据集输入到SDAE中进行无监督学习训练;利用Softmax分类器输出放电类型。实验结果表明,该算法识别精准率为98%,召回率为96.67%,F1得分为97.17%,能够快速、准确地识别局部放电类型。

供电企业群众性创新组织的管理方法

针对供电企业在群众性创新组织管理中存在的困难和问题，从管理模式和制度，管理信息平台，考核体系和人才培养等方面提出了一套创新的管理方法，该管理方法在上海市电力公司青浦供电公司使用的效果表明了其具有科学性、先进性和有效性。