市场经济条件下企业对物资管理的探讨——以国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司为例

当今我国正处于经济转型的发展时期,在市场经济体制下传统的企业管理方式和现如今社会的发展也是格格不入,尤其是电力企业对于物资管理的方式也是存在着比较多的弊端,没有办法可以满足现如今社会的快速发展,对于电力企业健康和稳定的发展也带来一定的影响。因此在本文中便是对市场经济条件下的电力企业对于物资管理作出有效分析,在此基础上提出本文内容,希望可以为同行业工作人员提供相应的参考价值,进一步促进电力企业的物资管理。

国网冀北电力有限公司管理培训中心绩效管理研究

本文从国网冀北电力有限公司管理培训中心的人力资源绩效管理存在问题及怎么解决问题开始写的,主要是针对实施绩效管理的理论依据进行了阐述,然后对该企业的绩效管理进行了全面的研究,并在此基础上得出了研究的结论。

央企二级公司平台型组织建设探索与实践——以国网冀北电力有限公司为例

面对国家“双碳目标”与新能源转型战略以及高质量发展的双重要求,国网冀北电力有限公司必须强化创新驱动,加快推进电网技术变革和电网管理模式变革。为进一步激活组织创新活力,提升电网运行效率和安全稳定运行水平,冀北公司结合自身实际特点,以平台型组织建设为抓手,探索实施组织机构调整、管理决策流程优化、人力资源管理模式创新、人才激励机制创新等相关举措,为国企、央企加速以平台型组织建设驱动组织创新提供参考和借鉴。

省级电网企业“三层三阶三维”成本管理体系构建与应用探索——以国网冀北电力有限公司为例

案例企业国网冀北电力有限公司是省级电网企业,该企业围绕生产运营,细化“可控成本-项目成本-作业成本”三层全覆盖成本管理模式,优化“事前-事中-事后”三个阶段全过程成本管理机制,拓展“成本标准完善、业财融合应用、经营管理提升”三个维度全方位成本管理应用,构建“三层三阶三维”成本管理体系,细化成本分层构成,引导资源优化配置,贯通全域业财数据,强化成本过程管控,综合开展分析评价,促进企业精准投入、精益管理、精细作业,提升成本管理的效率效益和质量,深化成本精益管理,促进企业提质增效。

国网冀北电力有限公司:以督查助力党中央重大战略落地

"一分部署、九分落实。"督促检查工作作为党的工作的重要组成部分,是推动党的决策落实的重要手段,是促进党的决策完善的重要途径,是改进党的作风、密切党同人民群众血肉联系的重要渠道。国网冀北电力有限公司不断强化督查职能,精准破解重点难点任务,构建督考联动机制,推动党中央重大决策和战略部署落地生根。

高质量党建引领企业高质量发展——专访国网冀北电力有限公司怀安县供电分公司总经理武峰

《中国电业》:请结合您在国网冀北电力有限公司怀安县供电分公司(简称怀安公司)的工作实际,谈谈为什么县级供电公司党的建设尤为重要?武峰:党的十九大报告中指出,目前在一些基层党组织出现"弱化、虚化、边缘化"的问题,这是新时代基层党组织建设亟需解决的重大问题。基础不牢,地动山摇。在县级供电公司,党的建设是头等大事,应该放在最重要、最突出的位置。

基于数据驱动的电力公司成本预算精益化管理研究

成本管理是电力公司提升竞争力的重要手段,数据驱动的成本预算精益化管理具有显著优势。在大数据技术的推动下,电力公司可以实现数据的全面采集和深度分析,精准控制成本。传统的成本预算管理模式存在数据孤岛、效率低下等问题,难以满足现代化管理需求。针对这些问题,论文提出了树立成本管理观念、搭建数据应用场景、加强数字化建设、强化数据应用分析、建立共享系统及预警体系等策略,旨在提升电力公司成本管理的科学性和精细化水平。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

电力系统风力发电建模与仿真研究综述

对于大规模风电并网的电力系统安全稳定分析,构建合适准确的风电场模型至关重要。首先,梳理了现有风电机组的模型结构以及风电场的动态等值,阐述了风力发电系统的参数辨识方法。其次,介绍了电力系统中风力发电系统常用的时域仿真分析技术,主要综述了电磁暂态仿真、机电暂态仿真、中长期动态仿真、机电-电磁暂态混合仿真和数模混合仿真技术。然后,简述了风力发电系统建模与仿真的新进展。最后,分析了电力系统中风力发电系统的建模及其仿真技术面临的挑战与瓶颈,并结合新型电力系统的需求,对其建模与仿真技术进行了展望。

边缘计算下的电力变压器热稳定控制方法

为解决因电力变压器热稳定控制误差高、控制响应时间长的问题,提出一种基于边缘计算的热稳定控制方法。该方法引入边缘计算,将设备标准状态值设为边缘点值,估计电力变压器热稳定状态,以此估计值为基础,通过潮流计算获取温度变化影响值,结合温度变化影响值和热稳定状态估计,计算热稳定控制系数,设定热稳定控制阈值,通过阈值对比,完成电力变压器热稳定控制。实验结果表明,所提方法的热稳定控制误差和控制响应时间均较低,其具备了一定的可行性和有效性。

电力系统10kV配网的线损管理分析

城市电网的设计、运营及管理的能力和效率通常可以通过线损率这一指标来体现,线损率对于供电企业的运营效益有着决定性的影响,同时也能在一定程度上反映城市电网在规划设计、生产运营等多个方面的管理水平。此外,线损率还对供电企业能够获得的运行效益产生决定性影响。针对这一点,只有积极采取有效措施,才能进一步提高供电企业的经济效益,同时也能更好地降低配电网的线损率。本文主要对10kV配网线损管理进行了深入研究,通过分析线损率高低的原因,找出生产技术和管理方面存在的问题,提出降损策略和措施,以促进供电公司的可持续发展。

电力公司提高营销稽查效率方法研究

本文阐述了电力营销稽查的重要性和必要性,并分析当前电力营销稽查中存在的问题,针对问题提出改进措施,提高电力营销稽查的效率。

基于改进因子分析法的新能源电力技术环境影响综合评价方法研究

常规的新能源电力技术环境影响评价方法通过构建模糊决策模型,实现评价指标体系的构建,导致综合评价效果不佳。对此,提出基于改进因子分析法的新能源电力技术环境影响综合评价方法。首先,通过引入因子荷载指标,对不同因子的实际影响程度进行表征,并对影响因子进行提取。然后对新能源电力技术的特点进行分析,对评价体系的指标层及要素层进行细化。最后构建判断矩阵,计算综合评价值,实现环境影响的定量评价。测试结果表明,采用提出的方法对新能源电力技术环境影响进行综合评价时,误差值较低,具备较为理想的评价精度。

零碳电力物资仓库的实现路径研究与实践

为响应国家绿色低碳发展要求,推进零碳电力物质仓库建设,结合电力物质仓库的现状特点,阐述了零碳建设所面临的困难。对零碳电力物质仓库的实现路径进行研究,提出零碳电力物质仓库建设按照“减→替→抵→管”的原则开展,即先挖掘节能潜力、减少碳排放,其次加快清洁能源替代、优化能源结构,再通过碳抵消策略作为补充实现碳中和,最后应加强能碳管理,维持零碳的可持续发展,并具体从基础设施、仓库建筑、设备能效、能源利用、资源利用、智慧管理等方面论述了零碳电力物质仓库建设的路径方法。以唐山市某电力物质仓库零碳改造项目为案例,介绍了该仓库建设的实施方案,以期为同类仓库的零碳建设提供参考和示范。

电力通信网络混合传输信号分离序列流程仿真

在电力通信网络中,混合传输信号环境较为复杂,难以准确地分离出电力通信网络混合传输信号,其SNR值相对较低。为此,对电力通信网络混合传输信号分离序列流程进行仿真研究。调用观测信号模型观测实时活跃的网络混合传输信号状态,计算网络信号的射频长度。利用FastICA方法对网络混合传输信号进行射频调制,将调制处理的信号信息压缩,计算盲源信号点位的个数和独立信号分量。根据载波频率估计值得到电力通信网络混合传输信号序列,实现序列分离。实验结果表明,所研究方法能够准确地分离电力通信网络混合传输信号序列,且SNR值高达27.69,有效满足电力通信网络混合传输需求。

基于时间特性的电力用户行为意图挖掘方法

电力用户行为数据具有复杂性和多样性,因此用户行为数据呈现出极大的差异性和不确定性,导致电力用户行为意图挖掘难度增加、挖掘率较低。本文针对上述现象,提出基于时间特性的电力用户行为意图挖掘方法。通过预处理和降维方式处理电力用户行为负荷数据,利用先进的特征提取技术,在处理后的数据中提取电力用户行为意图特征,考虑时间特性,揭示电力用户行为背后的意图和规律,以达到挖掘电力用户行为意图的目的。试验结果表明,本文方法能够将复杂的电力用户行为负荷数据转化为有价值的意图特征,挖掘率较高,有助于理解用户的日常用电模式,为电力系统的优化调度和资源配置提供有力支持。

基于决策树算法的电力客户智能分类方法

电力客户数据涉及多个维度和复杂的关联关系,导致分类不准确,因此,本文提出基于决策树算法的电力客户智能分类方法。采用中位数填充方法填补收集的电力客户数据,完成数据预处理,利用处理后的数据结合GINI系数构建电力客户决策树模型,形成一棵能够反映客户分类规律的决策树,去除不必要的分支和节点,使模型更加简洁,同时减少过拟合的风险。试验结果表明,设计方法能够根据电力客户的变化而调整,分类置信度较高,能够更加精准地智能划分电力客户类别,为电力企业的精准营销、个性化服务以及风险管理提供有力的支持。

基于自适应控制的电力系统继电保护装置改进策略

继电保护装置是电力系统稳定运行的可靠保证,在运行中面临过度依赖人工操作、自动化程度低、难以快速准确判读故障数据的问题。为了减少对人工操作的依赖并提升工作效率和自动化水平,本文提出了一种适用于继电保护装置的改进方法。利用自适应PID方法可以稳定地控制执行机构的动作,减少机构误动作的可能性;利用k-means算法可以对继电保护装置采集的数据进行快速判断,及时给出故障模式的辨识结果。通过这些措施可以提高继电保护装置的工作可靠性以及对故障的响应速度,进而提高电力系统的运行效率。

电力企业用电检查工作中的反窃电探讨

电力能源窃取行为会破坏电力能源供应秩序,同时也会带来用电的安全隐患。作为电力能源提供者、监管者的电力企业,需要加强用电检查工作,有效排查与防控窃电行为。基于此,首先分析当前电力企业反窃电工作现状,并从电表升级、数据分析、反窃电装置应用、用电信息采集、新技术引入、警企联动、巡视检查、责任机制几个方面阐述有效的反窃电技术措施,旨在增强反窃电工作科学性与规范性,有效打击窃电行为,维持供电行业的稳定发展。

基于多因素的电力需求预测方法研究

随着社会经济的不断发展,经济结构的不断调整,电力需求受经济发展的影响也在不断加剧。电力供需形势预测是电力市场营销、电力系统规划和电力公司经济决策的重要参考依据,越来越受到电力企业的重视。准确的电力供需形势预测成为制定电力规划的重要基础性工作,也是保持国民经济健康可持续发展的需要。通过对电力供需形势影响因素的分析,横向对比多种电力供需形势预测方法,提出基于趋势外推法的电力需求预测方法。以某地区电网为例,验证了所提方法的有效性。