国企如何践行新形势下宣传思想工作的使命任务——以国网内蒙古东部电力有限公司新闻宣传工作为例

随着新媒体时代的到来,新媒介、新技术、新方法的出现,使得媒介环境发生了重要的变化,面对着日益复杂的媒体环境,国企如何能够突破自我做好新闻宣传是对每一个国企新闻宣传工作者提出的更高要求。另一方面,在新的发展形势下,为了提高自身的综合竞争力,越来越多的企业提高了对新闻宣传的重视度。

国网内蒙古东部电力有限公司电力市场发展战略研究

文章在对内蒙古东部电力有限公司(简称国网蒙东电力)市场调研的基础上,结合战略管理理论,剖析了企业资源的持续竞争优势,确定了国网蒙东电力的市场发展战略和实施重点。文章注重实践与理论相结合,可以为国网蒙东电力在调整和选择市场发展战略时,提供相应的理论基础和实践指导,并为其他电网企业提供市场发展战略借鉴。

物资公司原始凭证电子化建设与实践——以内蒙古东部电力有限公司物资公司为例

近两年来,财政部积极推进会计档案电子化管理的试点工作及由此带来的对《会计档案管理办法》的修订工作。财务原始凭证电子化是会计档案电子化的基础,已经成为会计档案保存形式及管理方式变革的必然趋势。

国家电网有限公司碳中和债券发行的动因及效果研究

本文以国家电网有限公司(以下简称“国家电网”)发行的碳中和债券为研究对象,结合债券发行的情况,分析其发行碳中和债券的动因,在此基础上,从股价变动、财务绩效与社会责任效果等方面分析国家电网发行碳中和债券带来的影响,以期通过本文的分析为正在发行和准备发行碳中和债券的企业提供参考。

“双碳”背景下内蒙古自治区新能源产业工人队伍建设面临的问题和建议

内蒙古自治区作为国家重要能源和战略资源基地,依托风、光资源优势,大力推进新能源倍增工程、“沙戈荒”风光基地建设,助推国家“双碳”战略实施。职业教育作为产业工人培育的主体,在响应新能源产业工人培养方面具有重要作用。论文通过深入分析内蒙古自治区现阶段新能源产业工人队伍建设方面存在的不足,从政企校三方针对性地提出解决思路,按照《新时期产业工人队伍建设改革方案》中的具体举措,结合职业教育、产教融合政策指导,提出建设新能源现代产业学院,开展新能源产业人才在校定向培养、企业职工培训、人才开发评价全流程人才培养服务,支撑新能源产业快速发展。

基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R^(2))作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算精度、稳定性方面均优于其他基础预测模型。

基于微能量收集的电力设备无线测温技术研究

针对电力设备无线测温技术的需求,文中设计了一种基于新型磁电发电装置的无线温度在线监测系统。该系统利用电力系统周围的杂散磁场为整套无线监测系统供电,并设计了新型压电摩擦耦合悬臂梁结构以提高磁场能收集的效率,同时温度测量模块采用低通滤波提高收集灵敏度,采用低主频工作模式及定时唤醒功能降低信号处理和传输能耗,兼具低功耗的温度采集功能和电气隔离的数据传输能力,保证整套设备的稳定可靠运行。实验测得电源模块在4 Oe,50 Hz的交变磁场下可产生峰峰值开路电压160 V,短路电流14μA整流后输出3.3 V稳定电压,在该电源供电下无线测温装置每5 s可收发一次温度数据。

电力物联网下基于云边协同的计算任务放置算法

电力无线网具有高可靠、安全性优势,但存在频段资源有限、输变电场景基站取能较为困难等诸多不利因素,基于云边协同的计算任务放置算法进行电力无线网的优化研究具有重要意义。云计算作为一种集中式的解决方案可以提供充足的计算资源,但是电力物联网设备与云服务器通信时存在低带宽和高时延的问题。由此,研究人员提出了边缘计算的概念,综合云计算和边缘计算的优点,云边协同逐渐以互补运作的模式得到广泛应用。文章提出一种云边协同场景下计算任务放置的改进优化算法,即基于文化基因(memetic algorithm,MA)的计算任务放置算法,以最小化电力物联网设备的能耗以及电力物联网应用程序的执行时间。基于MA的计算任务放置算法分3个阶段:预调度阶段、并行应用程序的计算任务放置阶段和故障恢复阶段。通过仿真结果验证,与现有算法对比,文章所提算法的性能包括带宽、最大迭代数、决策时间等方面都得到显著提高。

基于改进YOLO v5方法的电力设备红外图像识别方法

为解决电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,本文提出一种改进的YOLOv5识别方法。首先通过迁移学习的方法,将电力设备可见光图像和红外图像相融合,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化,最后通过多尺度融合的方法实现不同目标的识别。研究结果表明:相对于Faster R-CNN和SSD,本文方法的识别精度和识别效率最高,且适应于复杂背景下的多类型电力设备识别;本文方法的模型仅4.1 MB,相较于SSD缩减了80.8%,实现了网络模型的轻量化。本文方法为电力设备红外图像智能检测提供了新颖可行的方案。

电力需求增长和负荷灵活性提升视角下的风光资源密集地区可再生能源消纳研究

中国风、光资源密集地区与电力负荷集中地区的不匹配为可再生能源大规模发展后的消纳问题带来重大挑战,“双碳”目标下,如何促进可再生能源消纳已成为中国能源结构转型亟需解决的问题。从增加电力需求和提升负荷灵活性的创新视角出发,以内蒙古自治区为例探究风、光资源密集地区可再生能源消纳情况、形成原因及其破解思路。研究发现,2030年,内蒙古可能产生约2000亿kWh弃风弃光量;经济发展、人口规模、第二产业与第三产业发展、居民供暖等是内蒙古电力需求增长的主要驱动因素,当前工业发展对地区电力消费和可再生能源消纳的带动作用有待提升;内蒙古钢铁行业和电解铝行业通过采用电弧炉炼钢工艺、电解槽改造技术等方式,可以为电力系统提供巨大的负荷灵活性潜力。鉴于此,风、光资源密集地区应积极推动能源结构转型和产业结构电气化转型的协同机制,激励工业用户等市场主体提供负荷灵活性,鼓励最终消费端采用绿色清洁电力实现对传统化石能源的替代,进而有效促进可再生能源的消纳。

基于有限状态机的次同步振荡在线监测与抑制策略

随着大规模风电接入电网,次同步振荡风险不断提高,现有研究提出的次同步振荡辨识指标不够全面,抑制方法或成本较高,或影响风电场有功输出。针对这一问题,本文对次同步振荡的在线监测方法与抑制措施进行分析,结合次同步振荡的启动门槛、功率振幅门槛、功率周期门槛和振荡次数门槛,提出一种基于有限状态机的次同步振荡在线监测方法及相应的抑制策略。该监测方法根据三相总瞬时功率的变化轨迹辨识次同步振荡的发生,感知次同步振荡的严重程度,并采取分阶段在转子侧变流器q轴、d轴附加阻尼控制器抑制次同步振荡。Simulink仿真结果表明,采取所提策略在不同串补度工况下均能准确辨识并抑制次同步振荡。

考虑电力系统灵活性供需平衡的混合储能联合规划

风电、光伏等可再生能源出力具有强波动性和随机性,增加了电力系统的灵活性需求。文章提出了兼顾经济性和灵活性的电力系统混合储能联合规划方法。首先,针对源荷两端灵活性需求,从电力电量平衡角度对系统灵活性进行了评估;其次,以火电机组灵活性改造、全钒液流电池、抽水蓄能3类灵活性资源为规划对象,构建火电机组灵活性改造和混合储能协调的双层规划模型;利用上、下层模型对方案不断进行迭代优化,得到兼顾经济性和灵活性的最优混合储能配置方案;再次,采用基于反向学习的改进型白鲸算法对规划模型进行优化,并通过仿真验证了模型的正确性;最后,以蒙东某地区历史数据进行算例分析,验证所提方法的有效性。

基于融合技术的中长期电力负荷预测方法

当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色预测、空间负荷密度预测和变分自编码器与深度因果卷积神经网络相结合,以实现中长期负荷预测。通过引入有序加权平均微分算子,融合不同预测方法,提升结果的准确性。实验结果表明,本方法相较于传统方法展现更高的准确性和鲁棒性,特别是在进行电力负荷远景预测时,所提方法能够有效提升预测的可靠性和适用性。该技术有效克服传统方法固有的数据复杂性、数据稀缺性和模型泛化问题,同时适应社会经济条件的动态变化。该方法为电网、大型源网荷储多能互补类项目的规划和发展提供有力的决策支持。

基于机器视觉的电力巡检机器人自动化系统设计

为实现巡检中更低的误检率,设计一种基于机器视觉的电力巡检机器人自动化系统。利用远距离激光雷达配合多种设备,实现机器人的定位导航。根据图像预处理模块能够实现巡检图像的色彩分割、降噪滤波等处理。总控平台模块主要由六部分构成,分别为图像识别单元、核心服务单元等。通过硬件与软件相结合实现机器人的电力巡检功能。实验结果表明,设计的机器人运动指标良好,能够实现高效变电站巡检,同时系统的巡检导航性能良好,巡检误检率较低,说明系统满足设计需求。

基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法

国家电网公司信息化建设飞速发展,电力通信设备运行与故障处理日益复杂。因此,提出基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法。首先,利用BERT-BiGRU-CRF(基于转换器的双向编码器-双向门控递归单元-条件随机场)模型及人工规则提取故障信息实体与关系。在构建电力通信设备知识图谱后,采用WBLA(加权双边拉普拉斯算法)模型判断故障严重性并规划处理顺序。随后,通过TFIDF-cos(词频-逆文档频率余弦相似性)模型获取高可信度的故障处理结果,实现电力通信设备故障的智能诊断。实验证明该方法准确度分别达到98.4%和97.5%,验证了在实现电力通信设备故障智能诊断高效化方面的可行性。

数字化背景下电力行业资产租赁信息管控研究

随着科技的不断发展,电力行业面临着从传统的资产管理模式转变为数字化的资产管理模式的挑战,而资产租赁信息管控作为企业管理的重要部分也需适应这一变革。本研究通过理论探讨和实证分析,深入研究了数字化背景下电力行业资产租赁信息管控的现状、挑战以及应对策略。结果显示,数字化技术可以有效地帮助电力企业应对新租赁准则的挑战,通过自动化核算、智能决策支持等方式,实现资产租赁业务的有效管控。并通过国网蒙东电力资产租赁管控系统的实证分析,进一步证实了这一观点。本研究为电力行业的资产租赁信息管控提供了新的理论框架和实践参考。

浅析特高压交流输电线路工程水土保持措施——以内蒙古锡盟—胜利1000千伏特高压交流输电线路工程为例

本工程线路所经区域为大面积的草原,输电线路的施工对沿线植被、生物物种、土壤等生态环境都产生不同程度的影响和破坏。探讨特高压线路工程施工中的水土保持措施,如何达到建设和生态环境保护并重,从而实现经济建设与生态环境友好和谐共存的目的。

企业全业务虚拟共享与智慧运营模式——基于国网蒙东电力公司的创新实践

近几年,国网蒙东电力积极引进新兴数字化技术,搭建智慧共享财务管理平台,逐步实现费用、采购、商旅、营销、税务、核算等业务区域分布式虚拟共享,大幅提升了报账效率和员工体验,实现了标准、流程、制度三个统一和规则的透明,实现了经营数据自动汇聚,企业数字化智慧运营成效显著。本文对国网蒙东电力智慧共享财务管理体系框架和构架路径进行了介绍,并对体系推进中的创新举措进行了详细阐述,以期为其他企业智慧运营体系建设提供借鉴和启发。

信息物理社会数据融合处理的电力物联网运行风险预测

为避免因外界干扰而影响电网的安全运行,本文提出基于集成学习的电力物联网运行风险预测方法。首先,以时间序列为基准融合得到数据集,基于自适应综合过采样算法对训练集进行过采样处理;然后,联合考虑特征对分类的贡献度和特征间的相关度,对冗余特征进行有效剔除,提出基于ReliefF-S的最优特征子集选择方法;最后,建立基于BO-CatBoost的电力物联网运行风险预测模型。算例分析表明,该风险预测方案可快速、准确地预测出影响电力物联网运行的风险类别。

基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型研究

针对当前供应链时间参数计算能力较差,导致追溯模型使用后异常物资召回率较低的问题,设计基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型。确定电力应急物资供应周期,分析了电力应急物资供应质量关系;计算应急物资供应链时间参数,为模型的构建提供时间参考量。整合各类参数,构建区间型数据离散化物资质量可追溯模型。实验结果表明,模型具有可行性,且可有效提升异常物资召回率,保证了应急物资管理效果。