基于计算智能的电力数据智能分析及应用研究

为了提升智能电网负荷预测准确率,提出了一种基于深度学习的短期电力负荷预测模型。在长短时记忆网络和卷积神经网络基础上,构建混合CNN-LSTM预测模型结构。利用基于叠加卷积降噪自动编码器对电力数据进行特征提取,提出包含2个堆叠的LSTM层和1个线性输出层的负荷预测模型。24 h短期负荷预测结果表明,所提模型MAE、RMSE、MAPE和R2指标分别为232.08、292.19、0.0322、0.909,与XGBoost模型相比,性能分别提升74.8%、73.8%、70.8%和10.9%。

营配贯通电力大数据典型应用场景研究

电网营配贯通工作,打破了电力专业技术壁垒,实现了电网与客户信息全覆盖,但产生的多源异构、非确定性的海量数据流缺乏实际的应用场景。本文在数据来源、存储分析和处理的基础上,将电力大数据应用到降损辅助决策、电网规划设计优化、配电网故障预测与预警、台区精益化辅助决策、配电网故障研判、异常客户排查、停电信息智能优化等方面,更好地为配电网安全运行、规划设计和客户服务水平提供强有力的技术支撑。

定制电力技术在北京电力用户中的应用

本文首先阐述了定制电力技术的基本概念和主要的定制电力设备,然后针对北京电网某一重要用户从供电系统特点和电力需求着手,进行供电等级划分和定制电力技术应用。最后开展了用户电能质量监测分析和定制电力设备现场运行分析,结果表明定制电力技术满足了用户对电能质量的特殊需求,保证了用户供用电设备安全高效运行,同时将用户对公用电网和邻近用户的电能质量干扰限制在合理水平。本文定制电力技术应用方案和监测数据可为其他重要用户电能质量改善方案的制定提供参考,具有较强的实用价值。

计及频率响应时空相关性的新能源电力系统惯量估计方法

高比例新能源电力系统惯性水平低、不确定性强,系统惯性水平与频率动态响应过程密切相关。系统内各节点之间的频率响应过程在时空上具有相关性,动态量化节点间频率的时空相关性是实时估计新型电力系统惯量的技术手段。首先,给出了面向同步机组和新能源发电机组惯量的计算方法;其次,利用Granger因果检验算法,动态分析系统内不同节点之间频率的相关性,构建随时间变化的系统频率时空因果相关集合;此外,基于系统内各节点频率响应过程的摇摆方程,建立系统惯性常数-频率状态空间模型;然后,基于无迹卡尔曼滤波器和固定滞后平滑器,提出高比例新能源电力系统惯量估计方法;最后,在改进的IEEE 39节点系统中验证了所提方法的有效性和适用性。结果表明,所提方法可以在不同新能源渗透率和频率扰动场景下保证惯量估计效果的一致性,具有工程应用潜力。

考虑源-荷不确定性的省间电力现货市场潮流风险概率评估

新型电力系统建设背景下可再生能源占比逐渐提高,源-荷双侧不确定性使省间电力现货市场运行风险增加。针对该问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的省间电力现货市场联络线潮流风险概率评估方法。首先,分析源-荷双侧不确定性对省间电力现货市场出清的影响,建立源-荷联合不确定性模型为市场出清提供数据基础。然后,设计省间电力现货市场出清双层优化模型,以计算省间联络线的潮流出清结果。最后,为表征源-荷双侧不确定性给电力市场出清安全带来的风险,提出联络线容量占用率、潮流概率稳定度和潮流稳定风险度等多个指标对联络线潮流进行了不确定性风险评估。利用某省电力公司数据进行了仿真测试,并将结果与不同不确定性建模方法、不同置信区间下的评估结果对比,验证了所提方法的有效性。

大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡方法研究

对于大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡处理,往往采用协调调度的方式达到平衡的目的,但负荷变化的不确定性,严重影响了平衡方法的调度效果。针对这一情况,提出大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡方法。依据负荷激增区域的负荷特性,以日前时间尺度和日内时间尺度作为分界线,搭建源荷实时调度框架,在此框架下制定源荷平衡的控制策略;并建立源荷平衡调度模型,对模型进行求解,得到的最优解即为最佳平衡方案。算例分析结果表明:提出的源荷平衡方法负荷调度效果好,能保证较高水平的能源利用率,整体适应性良好。

规模化电力电子装置接入对换流变保护策略的影响分析及对策研究

直流、新能源的大量接入,使得电网呈现出电力电子化特征。为了解决电力电子化装置大规模接入对现有换流变保护的影响问题,首先分析了现有换流变差动保护的适应性,然后研究了换流变两侧电流特征,最后提出了基于换流变两侧电流峰值构建新变压器的保护逻辑。新的保护方案在保证可靠性的基础上,同时能加快保护出口速度。基于PSCAD/EMTDC仿真结果验证了结论的正确性。

电力企业数据资产管理体系研究与探索

随着技术的不断进步,互联网+时代的到来,致使数据和信息量快速增长,与此同时人们可以以快捷低价的方式获取和存储数据,因此对数据的应用和支配变得愈加重要。对现代企业来说,数据是反映企业运作状况的主要依据,数据资产管理效果的高低影响企业的发展和目标,因此是企业管理中的一项重要课题之一。通过分析电力企业数据资产管理的关键流程,建立数据资产管理体系,梳理企业数据管理业务,为大数据应用与战略发展提供助力,推动电力企业的创新性发展。

极端天气对北京电网运行影响的研究

近年来,极端天气多发频发,严重威胁电网安全稳定运行和电力可靠供应,成为不容忽视的问题。为贯彻落实防灾、减灾、救灾工作重要指示精神,提升能源电力保供本质安全,积极推进自然灾害防治体系和防治能力现代化,文章开展了极端天气对北京电网运行的影响分析,评估现有应对措施及存在的问题,并提出相关建议。

电力用户的电能质量经济性评估方法研究

合理可行的电能质量经济性评估方法有助于明确电能质量扰动对电力用户的经济性影响,为电能质量治理方案的选择提供决策支持.本文提出了一种电力用户的电能质量经济性评估方法,包括数据收集方法、经济损失评估方法和电能质量治理方案的经济性评估方法.将电能质量扰动现象与电力用户承受的经济后果相对应,分析了电力用户的电能质量经济成本构成,界定了电能质量经济性评估范围,梳理了经济性评估的基本流程.并对国内某晶圆制造厂进行了电能质量经济性评估,验证了方法的可行性.

用户侧电力碳排放量预测方法

为了帮助电力行业分摊碳排放责任,优化碳减排策略,研究了用户侧电力相关碳排放预测方法。按照先预测用电量,再根据电碳转换换算的方法实现用户侧电力相关碳排放的预测。其中,用户的用电量预测是核心。设计一种多模态嵌入的循环神经网络,考虑用电量的多重影响因素,建模用电序列的短期依赖关系;提出一种历史注意力机制,考虑用户用电习惯的周期性特点,捕获用电序列中的周期性因素。实验结果表明,上述方法的用电量预测结果性能明显地优于一些常用的用电量预测方法,有助于用户侧电力相关碳排放的准确预测。

基于信息化技术的电力计量中的研究

针对电能量信息采集未达到集中化、智能化与自动化管理要求的问题。同时也为了实现电能量信息的实时采集与监控,降低线损,加强输电线路的考核,提高企业经济效益,本课题根据电力公司电能量信息采集与监控现状,以及用户对电能量信息采集与监控智能化与自动化的需求,采用J2EE架构、SSH框架、Oracle数据库管理系统的方法,通过在My Eclipsel O软件开发平台上的实验,实现了基于B/S结构的电能量信息采集与监控系统,本系统在电力计量中取得了良好的效果,并且有着广泛的应用前景。

基于BERT的电力领域无监督分词方法

目前,已有一些分词工具实现了通用领域分词,而在电力领域中进行分词面临相关文本少,缺乏已标注数据且人工标注工作成本高等问题。为了克服这些困难,提出了一种基于BERT特征编码的无监督分词工具,采用遮蔽语言模型(MLM),基于BERT计算部分被遮蔽的句子的特征编码来度量句子各部分相似度,并将相似度较低的部分进行拆分,再通过N-Gram对于拆分结果进行重新组合,实现电力领域的无监督分词。实验结果表明,文中方法在通用领域优于现有分词工具,尤其在电力领域的分词任务中取得了较好的效果。

电力财务管理中精细化预算的应用思考

随着我国经济社会的飞速发展,人们的生活质量有了明显的提升。电力财务管理工作作为电力企业的工作重点,再加上近年来我国电力企业在国有企业中的地位逐渐提高,因此秉持可持续发展的经营战略是必然的趋势。而要想全面符合可持续发展的战略要求,就要提升自身的管理能力,在电力财务工作中引入精细化预算管理是比较有效的方法。本文简要阐述了电力财务管理中如何利用精细化预算技术,并针对精细化预算中存在的问题提出相关意见。

电力企业经济效益优化途径研究

文章先从内因和外因两个角度对影响电力企业经济效益的因素作简要分析,进而重点从财务管理、电网经济运行、市场开拓、成本管理等方面提出电力企业经济效益优化要点及途径。

一起重要电力用户电压暂降实例分析

现代工业及高科技产业大量使用冲击性、非线性和不对称的扰动性负荷,导致电网中的电能质量问题日益突出,这些均会给各种以计算机、交流接触器、可编程控制器为核心的精密用电设备正常工作造成影响,带来经济损失。在诸多电能质量问题中,由电压暂降引起的用户用电投诉数量占整个电能质量问题投诉数量的80%以上,电压暂降问题已引起电力公司、制造厂商及用户的高度关注,特别是一些高科技园区、大型医院、商场和银行等,相关研究也成为国内外的一个热点。

提高北京电网重要用户可靠性技术研究与应用

2009年国网北京市电力公司提出了政治供电"零闪动"的目标,为了实现这个目标,从电网侧到用户侧开展了一系列的研究工作,包括电压跌落电网仿真、敏感负荷特性及改进技术、定制电力技术研究、应急装备技术、电能质量在线监测等方面,并通过理论仿真计算和试验验证确定了相关技术的可行性。

电力谐波对电力系统的影响及治理方法

电力谐波对电网的污染和危害已经成为当前研究的热点问题,特别是在电力系统节能减排的背景下,采用正确的技术措施和合理的装备对电力系统谐波进行治理是非常有必要的,在介绍电力谐波概念和其对电力系统危害的基础上,介绍了目前常用的典型谐波治理方法和相关设备。进一步引出了有源滤波器的概念,详细地分析了其基本结构和运行机理,并与无源电力滤波器治理谐波方式进行了对比,通过示范工程项目验证了有源滤波器在谐波抑制和电能质量提升方面的有效性。

电力电缆状态在线监测系统的设计及应用

高压电缆节约用地、可靠性高,在我国大城市中采用电缆线路取代传统的架空线路是必然趋势。为此基于城市电缆建设的发展需要,着重研究了电力电缆状态在线监测系统。各子系统在设计时,充分结合具体工况环境和经济性指标,选取配套的传感器设备和数据采集系统等监测单元,其工作供电利用低压远程供电和载波通讯信号同芯线对共缆传输技术,可实现不间断地将采集到的各状态参量通过TCP/IP有线网络+数字编址式载波通信网络+现场总线网络一体化网络通讯系统上传到监测主机,最终实现电缆护层接地电流在线监测;电缆接头红外矩阵测温在线监测;以及电缆局部放电在线监测和故障定位。结合在北京500 kV电缆工程实际应用情况,分析了在线监测系统可实现的核心功能,为相关单位开展类似项目的建设提供工程借鉴。

基于多级身份验证和轻量级加密的电力物联网数据安全系统设计

电力物联网大数据的安全问题给电力物联网云架构带来了挑战,为了克服该问题,文中提出了一种基于多级身份验证和轻量级加密的电力物联网数据安全方案。电力物联网设备产生的数据通过随机森林网络分类为敏感数据和非敏感数据,并使用三种对硬件资源要求较低的轻量级对称加密算法对数据进行加密,敏感数据使用RC6和Fiestel加密算法进行加密,非敏感数据使用SM4算法进行加密。同时为了保护云存储的数据免受恶意用户的侵害,还提出了一种具有信任机构的多级身份验证方案。结果表明,在安全强度、加密时间和解密时间上,文中提出的方法取得了比FCS.CP-ABE和MCP-ABE方法更好的性能。