电网企业营销数据综合治理系统设计

为提高电网企业能源市场竞争力,有效的营销策略制定至关重要,而营销策略的制定离不开大量全面的准确性的营销数据信息支持。为此,设计一种电网企业营销数据综合治理系统。首先利用开发板上搭载的数据仓库工具集成各业务系统当中的电力营销数据,然后经过通信传输到处理中心,微处理器运行各种数据治理业务程序,最后将治理结果通过触摸显示屏显示出来。结果表明:所设计系统应用下5种类型的电力营销数据最终综合得分均达到90分以上,证明系统的治理效果较好,提高了数据质量。

基于云平台的电力用户远程网络充值应急处理服务系统

针对传统应急处理服务系统的兼容性较差,实际应用时产生的负载过大的问题,设计基于云平台的电力用户远程网络充值应急处理服务系统。硬件部分以服务器作为处理节点,外部拓展一个拓扑结构,拓展系统的兼容性,形成部署云平台物理架构;设计应急数据采样电路结构。软件部分设定应急网络充值抽取规则,判断电力用户远程网络充值数据应急状态,利用JAVA编程实现系统的处理服务功能。搭建系统测试环境后,准备两种传统应急处理服务系统以及所设计的应急处理服务系统进行测试,结果表明所设计的应急处理服务系统负载数值最小。

基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统

共享电源无线网络通信数据加密方法由于难以对缺失信息进行精准聚类,导致在规定时间内加密范围较小。为此,提出基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统。系统硬件主要设计了STM32微处理器和通信器,STM32微处理器的外设结构可以直接与共享电源中的DMA单元关联运行,内部的芯片支持后期升级与拓展,引导ST为STM32微处理器提供固定驱动程序,为数据聚类提供了空间。通信器采用GPRS芯片,在安全方面设计了接收端口与发送端口之间基于串口RS232的TCP连接,支持5G网络环境下的所有射频技术应用,是提高聚类数据效率的基础。利用数据聚类进行数据筛选,设定共享电源无线网络通信数据筛选程序,将聚类信息汇总分别在发送端和接收端进行加密,实现加密软件操作。实验结果表明,加密数据量为50 GB时,正常数据加密时间为24.39 s,存在缺失数据加密时间为24.57 s,加密时间为15 s时,该文方法的加密数据量可达15 GB,表明该文方法能够很好地弥补缺失信息,扩大加密范围。

智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题;数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题;多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。

基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化

智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。

基于供需平衡的电力交易平台业务自动化调度研究

为提高电力交易平台业务自动化调度效率,设计基于供需平衡的电力交易平台业务自动化调度方法。通过建立电力交易平台业务自动化调度目标函数,对调度过程中的偏差进行校正,在此基础上采用遗传算法求解多用户电力线通信资源优化调度模型,设计电力调整数据网拥塞算法来确定和检测节点某一时刻的拥塞状态,实现电力交易平台业务自动化调度。实验结果表明,所研究基于供需平衡的电力交易平台业务自动化调度方法较传统方法调度效率高,并且资源利用率高,同时减少了拥塞情况。

基于B/S架构的用户用能信息采集系统研究

为了提高用户用能信息采集能力,提出基于B/S架构的用户用能信息采集系统设计方法。通过物联网和RFID标签识别技术,构建用户用能信息采集系统的射频标签信息采集模块,采用B/S架构和总线传输协议实现用户用能信息采集的信息化传输和调度,实现用户用能信息采集。测试结果表明方法进行用户用能信息采集的智能性和准确性较好。

一种2D-VMD与NLM结合的芯片图像去噪算法研究

为了提高智能电表芯片图像的字符识别精度,需要消除芯片图像中的噪声,以减小干扰;文章提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD)与非局部均值(NLM)滤波的芯片图像去噪算法;首先利用2D-VMD将含有噪声信号的芯片图像分解为K个模态分量;然后根据提出的结构相似(SSIM)阈值设置方法确定噪声分量并将其去除,使用剩余的有效分量重构图像;最后通过非局部均值滤波算法对重构后的图像进行处理,进一步滤除残余噪声,达到二次去噪的效果;实验结果表明,相比传统的图像去噪算法,提出的算法能在较好保留原始芯片图像的字符信息的基础上,去除不相关的噪声干扰,使去噪后的芯片图像的均方误差值变小,峰值信噪比增大,提高芯片图像质量。

基于DMS架构的配电网施工现场安全监控系统的研究

为了实现对配电网施工现场安全监控,提出基于DMS架构的配电网施工现场安全监控系统。构建配电网施工现场安全管控的统计信息分析模型,采用DMS架构体系进行配电网施工现场安全监控的嵌入式体系构架,运用分布式信息融合方法进行配电网施工现场安全监控的过程控制,提高建配电网施工现场安全监控和管理能力。仿真结果表明,采用该方法进行配电网施工现场安全监控的过程控制能力较好,提高了对配电网施工现场安全管理和过程控制能力。

基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究

噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波变换(TQWT)的芯片图像去噪方法。首先根据图片的弱纹理区域,使用极大似然估计来估计噪声强度,进而优化TQWT的参数。然后,根据最优参数,使用TQWT对含噪图像沿水平和竖直方向分解,剔除高频噪声子带,使用剩余子带进行重构去噪。实验表明,优化参数后的TQWT能将噪声完全分离,可以在去噪的同时保留字符的细节信息,在视觉效果、峰值信噪比和结构相似性上都优于对比算法。