加强供电企业全面预算管理的思路探讨

随着我国近几年社会经济的高质量发展,供电企业在国内城市化建设工作中发挥着至关重要的作用。为此,供电企业需要借助预算管理工具来有效提升自身资源配置水平,加强企业经营成本控制,提升企业管理水平,帮助企业在复杂多变的市场环境下获得稳定可靠发展。从本文结构来看,第一部分阐述了全面预算管理的相关基础内容,第二部分分析了当前供电企业全面预算管理存在的问题,第三部分探讨了供电企业全面预算管理问题的原因,第四部分提出了优化供电企业全面预算管理的具体措施。

电力彩虹 情满岱下——国网泰安供电公司营业班学雷锋活动典型举措

多年来,国网山东省电力公司泰安供电公司营业班(以下简称“泰安公司营业班”)始终坚持“学习雷锋常态化,雷锋精神企业化”的工作态度和服务宗旨,将“善小”活动作为学雷锋志愿服务的重要载体,强化善待客户、善待工作、善待社会等“十个善待”,实施绿色、环保、助学等“六项行动”,积极推进学雷锋活动常态化,从而影响和带动广大干部群众积极投身全面建成小康社会伟大实践,形成践行雷锋精神、争创一流业绩的生动局面。

基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型研究

采用目前方法对电力用户用电特征进行识别时,存在识别准确率低、F1分数低和识别结果易受用电数据分帧长度影响的问题。为此提出基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型,利用电力数据采集系统采集用户用电数据,并调节用电数据负荷曲线、数据标准化和数据降维,再利用K-means聚类算法提取预处理后优化用电数据的特征,将用电特征带入支持向量机中,根据分类结果实现电力用户用电特征的识别。实验结果表明,所提方法识别准确率高、F1分数高、识别结果不受用电数据分帧长度的影响。

基于贝叶斯攻击树的电力系统网络物理安全研究

文章提出了一种基于贝叶斯攻击树与继电保护相结合的电力系统通信网络安全性评估策略,即在电力通信网络的信息层级,将贝叶斯网络、安全评估架构以及联合树算法进行融合,对信息层级的电力设备子站节点的安全性概率进行赋值,在物理层级采用模型分析电力设备子站所控制线路的故障时,会触发继电保护机制,并计算出切除故障时所要切除的负载占比。文章将信息层级的安全性概率和物理层级的故障相结合,提出新的安全性评估指标负载消减率,并从中寻找出安全性不佳的节点,以完成安全性评估。算例分析验证了文章所提方法的科学性和有效性,并证明了其可以进行大规模推广应用。

电力电子技术“课程思政”建设路径探究

将思想政治教育融入电力电子技术课程具有重要的教育意义,能在培养专业技能的同时塑造学生的社会责任感和职业道德意识。研究目标在于探索新时代背景下,如何通过具体技术内容的讲解、创新实验教学的设计、行业案例的引入与优化教学评估体系等多维路径,推进“课程思政”建设的有效实施。通过一系列建设路径,旨在深化学生的技术学习与思想政治教育的有机融合,助力高素质复合型人才的培养。

灵活接地系统中性点接地电阻投入暂态特征分析

灵活接地系统发生永久性单相接地故障后,通过延时闭合中性点接地电阻(并联小电阻)投切开关以期可靠切除故障。目前,基于稳态信息的灵活接地系统保护方法应用效果难以达到要求,而关于小电阻投入时的暂态特征分析尚未有完整结论,制约了灵活接地系统接地故障暂态保护理论的发展。文中建立基于线路分布参数的灵活接地系统并联小电阻投入暂态分析模型,研究系统内各元件间的谐振特性,并据此提出一种简化模型。针对低阻、高阻接地故障,分别给出暂态电流、电压的解析表达式,分析其谐振频率、衰减时间常数及最大幅值等主要特征值随系统参数及故障条件的变化规律,以及各线路暂态零序电流的分布特征,并与谐振接地阶段故障时刻的暂态特征作对比。最后,利用数字仿真及现场试验数据验证了所提暂态特征分析简化模型的正确性。

变电站应用大容量主变供电半径优化

建立了一种用于大容量主变变电站规划的数学模型,不考虑地理信息对变电站选址的影响,模型以变电站总投资费用最小为目标函数,同时以"N-1"和容载比为约束条件。利用该模型对上海某地区新建的大容量主变变电站进行规划,并与其实际规划数据做对比,验证了模型的正确性,为大容量主变的合理应用提供了数据。同时,与变电站应用较小容量主变时的相关规划数据作对比,阐述了大容量主变与较小容量主变应用的优缺点。

对电力计量设备的维护检验和管理分析

随着科技在不断进步,我国电力计量设备不断完善,其管理工作越来越重要。电力计量设备是电能计量的工具。加强电力计量设备的维护与管理,对提高电力资源管理具有重要意义。文中不仅对电力设备管理现状进行了分析,还进一步探讨了加强电力设备维护检验及管理的主要措施,提供行之有效的可行性建议。

基于Web的电力企业财务管理信息系统的设计

随着经济的快速发展,在电力企业管理中Web的电力企业财务管理信息系统作为是ERP管理思想的重要体现,受到了广泛的关注。主要针对基于Web的电力企业财务管理信息系统总体设计思路进行研究分析。

供电系统继电保护及其自动化装置的可靠性研究

供电系统的自动化运行可以有效地提高电力网络的发展,而继电保护装置的自动化运行实现了电力系统自动安全保护的效果。电力系统的自动化可靠保护,是继电自动化产品快速发展的需求基础。良好的继电保护可以有效地提高电力自动化产品的可靠安全运行,为电力系统运行稳定奠定坚实的基础。本文·将针对电力系统的供电保护进行具体分析,研究适合电力系统运行的自动化保护装置,实现电力系统在继电保护过程中完成电力的自动化安全可靠运行。

供电企业“四位一体”考勤管理体系研究

考勤管理是企业的基础性工作之一,考勤问题也是每个单位面临的最常见问题。完善的考勤管理体系可以有效地改变员工的工作面貌,可以为企业工作的开展提供良好的基础。本文主要针对供电企业考勤管理存在的问题进行分析研究,提出相关措施,建立了"四位一体"(责任、内容、手段、考核)的考勤管理体系。

浅谈提高供电系统继电保护装置安全运行的措施

伴随着中国经济社会的快速发展,供电系统的作用也日益突出。而且继电保护的技术发展也比较快,前景十分广阔。在运行和发展供电系统的过程中,需要大幅度提升继电保护的运行可靠性,进而确保电网的安全性以及运行过程中稳定性,起到了重要的作用。本文尝试从若干方面提出了增强继电保护装置安全运行的具体措施,为电网健康运行提供有益的参考。

电力电缆爆炸原因分析及解决方法研究

在在代电力系统中,电力电缆的应用越来越普遍。电缆的优点明显,但随着应用规模的扩大,所面临的问题也愈发突出。本文从国内外关于电力电缆爆炸的研究现状出发,综合分析了发生电力电缆爆炸的原因,进一步分析了不同因素对其的影响。本文在现状的基础上,对国内外解决电力电缆爆炸问题的方法进行了系统的总结,归纳出了各种防范方法的优缺点。最后,本文对预防电力电缆爆炸的新方法进行展望,以期更好地解决现在所面临的问题。本文较为系统阐述分析了电力电缆爆炸原因,为相关的研究提供了一定的参考。

论电力通信系统中的可靠性分析

本文从电力通信系统可靠性的概念入手,指出了影响电力通信系统的有三大因素,分析了建立电力系统可靠性的技术措施和保证电力通信系统中的可靠性管理手段,共同促进电力系统的安全稳定运行。

论电力施工及电力检修的安全防护策略

近几年随着各个国家用电量的加剧,电力施工和电力检修变得越来越重要,同时我国的电力建设工程随着国家的发展,技术水平也在不断地提高。不过电力工程中还是存在着一些安全问题,其中最主要的问题就是施工和检修过程中的人员安全问题,安全问题一直制约着电力工程的发展,现今社会迫切需要文明的电力施工和完善的安全施工措施。本文主要是通过研究找到我国电力施工和电力检修过程中存在的安全问题,通过对这些问题进行分析制定相应的安全防护策略,以期实现我们国家在电力施工和电力检修过程中的标准化、规范化和程序化发展。

基于重要节点识别的泛在电力物联网鲁棒性评估策略

从感知层、网络层、平台层和应用层4个层面分析泛在电力物联网的结构和特点,从系统结构的角度定义泛在电力物联网的鲁棒性,分析鲁棒性的内外部扰动因素,依据复杂网络的无标度特性,提出基于重要节点识别的泛在电力物联网鲁棒性评估策略,建立一组鲁棒性评估指标,包括节点的度中心性、中介中心性、接近中心性、最大连通度和连通因子,量化了节点的重要程度。应用本文模型对16个节点的泛在电力物联网网络模型进行分析,验证了评估策略的可行性。

安全管理视角下电力自动化继电保护策略研究

电力自动化继电保护装置的安全性直接影响了电网的安全稳定性。本文主要研究了电力自动化继电保护的重要作用,指出了当前电力自动化继电保护安全管理工作中存在的问题,并提出了相应的电力自动化继电保护安全管理策略,以期为广大的电力工作者提供参考。

基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测

随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类:对于日相关性强的用户,将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入,采用CNN模型提取特征进行预测;对于日相关性弱的用户,仅将相邻时刻的历史负荷输入到CNN模型进行预测.为了验证所提出算法的性能,我们在实际的用户负荷数据上做了实验,并与随机森林、支持向量回归机进行对比,结果表明本文所构建模型的预测平均绝对百分误差降低了20%以上.

基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法

针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。

基于SOA的电力企业信息系统的研究与应用

经济社会快速发展,为电力事业改革与发展带来了更多机遇,电力规模不断扩大,企业信息系统独立、不兼容等造成信息孤岛问题愈发明显,不仅影响了企业各个部门的沟通和协调,且不利于电力企业持续发展。而SOA架构作为一种服务型架构,能够将企业各个独立的部门集成到一起,实现对企业的统一管理,具有较强的适应性和灵活性。本文将从电力企业信息化问题入手,分析并了解SOA系统架构的概念及优势,最后结合电力企业特点探讨系统的设计及实现。