基于Stackelberg博弈实时定价机制策略在电力市场中的研究

为提高风电消纳率,减少碳排放量,针对电力市场中的实时定价机制,提出了1种基于Stackelberg博弈实时定价机制,并与2种对比方案进行比较,在仿真过程中,采用粒子群优化算法进行优化。通过评估新能源消纳率、总成本和碳排放成本等指标,对每个方案进行综合评估。研究结果表明,基于Stackelberg博弈实时定价机制的方案在提高风电消纳率和减少碳排放方面表现出较好的效果。

电力通信系统传输设备双电源供电测试方案及应用

为增强通信设备可靠性,目前220 kV变电站通信设备一般配置两套直流-48 V通信电源。在通信电源正常运行状态下,无法直接验证通信设备是否满足双电源供电。对典型的220 kV变电站通信传输设备供电系统结构进行分析,针对所接负载情况提出电源停运测试及电源分路测试2种测试方案。现场验证表明所提方案的可行性和有效性,可实现对通信传输设备双电源供电标准化、条理化测试。

5G电力专网架构及关键技术

随着5G网络的建设和关键技术的发展,5G专网和电力应用开始大规模融合,催生出能适应电力需求的5G电力专网。首先,梳理电力“发”、“输”、“变”、“配”、“用”多个环节各类业务对通信网络时延、带宽、覆盖范围等指标的初步要求,并通过变电站智能巡检、配网差动保护、计量自动化三大典型电力业务场景分析电力业务对通信网络时延、带宽、可靠性、连接数等性能的详细需求;其次,重点阐述适合电力业务场景需求的5G软、硬切片专网方案和公网专用、专网专用的5G核心网组网架构,同时分析5G核心网5G LAN、端边协同等关键技术;最后,通过实际落地的5G电力专网案例和成果验证说明5G电力专网已基本能满足电力业务对带宽、时延、安全等需求,同时提出5G电力专网规模化商业应用还需解决5G切片颗粒度偏大、业务开通不够智能化、产业链升级缓慢、关键技术还需迭代等问题。

融合气象特征的BP神经网络电力系统短期负荷预测

短期负荷预测是电力系统可靠经济运行的重要保证,对新型电力系统构建具有重要意义。发掘负荷强关联因素并构建与时序负荷间的精准映射关系可显著提高预测精度,从关键气象因素分析和基于机器学习的知识关联出发,提出一种融合气象信息与神经网络的电力系统短期负荷预测方法。首先介绍负荷预测基本架构,剖析短期负荷关键技术要点;然后给出基于Pearson系数的相关性分析方法,设计基于分析结果的短期负荷气象特征筛选方法;进一步在介绍BP神经网络基础上,提出涵盖气象特征和时序负荷的样本生成方案与BP神经网络短期负荷预测模型构建方法,同时对气象特征集进行削减,进一步提高预测效果;最后以某地区典型日负荷曲线预测为例,验证了所提方法的应用效果。

计及储热装置运行灵活性的多能源电力系统运行策略

针对多能源电力系统中热电和风电的协调问题,从热电联合系统运营商的角度,深度挖掘热能和电能的互补特性,量化分析热电横向协调优化产生的主动能力,贯穿于整个纵向功率平衡过程中,从而与不确定性的风电统一参与电力市场,制定合理的运行策略,增强系统的可调度性与可控制性。首先,在分析运行策略影响因素的基础上,利用储热装置解耦载荷之间的耦合牵制,以总运行收益最大为目标,建立包含风电的热电联合系统调度模型,优化热电机组和储热装置的输出功率;进一步地,考虑风电预测偏差、储热装置运行灵活性及市场环境下的分时电价对系统运行策略的影响,并以储热装置容量为例,探究储热装置运行灵活性的制约因素;最后,在Visual Studio软件中,通过算例仿真验证所提模型的有效性与合理性。

异网漫游场景下5G电力虚拟专网认证协议密钥交换算法

当前认证协议密钥交换算法主要依托于格理论,易受到传输信道互易性影响,导致算法安全性较低。本研究提出异网漫游场景下5G电力虚拟专网认证协议密钥交换算法。根据异网漫游场景下5G电力虚拟专网的总体互联架构及其形式化传输信道具有互易性影响,对认证协议共享私密信道进行估计,获取通信双方同一信道的估计值,并通过计算预编码向量对密钥进行更新处理,将认证协议的密钥转化为序列密码,进而实现密钥交换。仿真结果表明,所提算法能够有效提高加密信息的传输安全性。

基于卷积神经网络技术的电力瓷绝缘子图像识别算法研究

文中介绍了特高压瓷绝缘子红外检测系统总体架构,从图谱采集到图谱分析,概括了特高压瓷绝缘子红外检测的整体流程;阐述了特高压瓷绝缘子红外图像的评价指标,旨在阐明特高压瓷绝缘子红外检测流程的复杂性和对图像质量的要求;开展了对特高压瓷绝缘子红外图像边缘提取、铁帽定位及温度曲线拼接算法的研究与讨论。文中围绕红外图谱色系特征、瓷绝缘子边缘特征、图像目标检测算法以及长串绝缘子拼接方法等展开了深入研究,实现了特高压大吨位瓷绝缘子串温度分布曲线的自动化提取。

一种新型应急抢修电力井盖的研究

针对位于车行道的电力井盖频繁遭受重载车辆碾压后容易出现破损、缺失的情况,通过另外设计临时替代装置,完成了一种电缆井盖临时替代,能够保证在原电缆井盖破损时,临时起到井盖的作用,遮蔽井口和快速恢复道路通行;同时,该临时装置便于携带、可操作性强,可循环利用,并不须要投入大量的制备成本,具有很高的经济性和良好的推广应用价值。

高压直流输电工程用电力电容器故障分析

针对高压直流输电工程中电容器的频发故障现象,对我国南方电网已投运的7回直流输电系统用电容器故障的种类和数量进行了统计分析,发现滤波电容器故障占有较大的比例。对滤波电容器接头发热、电容器渗漏油、电容器击穿导致电容值变化3类故障进行了研究,从工艺、结构、工程施工方面对电容器故障影响进行了较为详细的分析。通过分析,从技术规范和运行维护方面给出了改进建议,为高压现场维护人员和工程施工人员提供了参考。

基于多特征量判据的新型配电系统早期故障检测

高比例新能源接入下新型配电系统故障特性发生显著变化,运行方式多变、短路电流受限。电弧类早期故障是系统发生短路前的征兆,通过提前对早期故障的有效识别能够避免新型配电系统短路故障难以隔离的问题。首先,建立了早期故障的电气量与温度量定量解析模型,通过理论分析指出仅依靠单一的电气量或温度量均难以实现可靠的检测;然后,综合电信号的快速性和热信号的高灵敏性和可靠性,将电弧功率作为复合特征量来判别早期故障,提出了结合电流量与温度量的早期故障检测方法;最后,通过PSCAD仿真、现场数据及实验室模拟故障试验证明了该方法的有效性。

考虑线路序阻抗耦合的风电并网系统电压不平衡机理及抑制方法研究

我国大规模风电并网系统多采用远距离传输模式,易存在线路不换位或换位不充分的情况,导致送端系统产生电压不平衡现象。为此,以典型实际风电并网系统为研究对象,首先建立风电机组、线路的基频阻抗模型,在此基础上形成风电并网系统分序等效电路,进而从正、负序耦合角度,分析送出线路参数不对称所导致的相间耦合场景下电压不平衡产生机理;其次基于电压不平衡产生机理,详细剖析源、网侧主要因素对电压不平衡的影响程度和影响规律,并提出虚拟导纳抑制策略;最终通过实测数据和MATLAB/Simulink仿真开展了算例研究,验证了理论分析的准确性和抑制策略的有效性。

面向智能电网的融合通信MEC卸载策略

随着智能电网系统中移动终端的增加,其对传输数据低时延、大带宽和高可靠性的需求尤为紧迫。为解决其中无线传输、信息处理和可靠性不足等问题,文章采用“切片分组网(sliced packet network,SPN)+可信无线局域网(wireless local area network,WLAN)”通信新技术网络架构,建立多种移动终端设备安全无线传输和计算任务卸载的总时延优化卸载模型,提出一种基于交替优化技术的算法。仿真结果表明,该策略不仅保证设备安全高效地接入网络,还可显著降低传输时延,具有优异的成本效益。

基于模态分析的宽频带振荡区域定位研究

伴随化石能源的枯竭和我国能源转型战略的推进,新能源发电系统上网电量不断增加。电力系统“双高”特性日益显著,系统运行面临更为复杂的挑战,其中电力电子装置引发的宽频带振荡备受关注。因此,针对新能源系统宽频带振荡产生的机理,提出一种基于模态分析的宽频带振荡区域定位方法,用于新能源系统振荡频率和振荡区域定位。根据逆变器、线路阻抗和电网阻抗等系统参数,建立不同型号逆变器并联系统的高阶导纳矩阵。对矩阵进行等效变换,通过绘制模态阻抗随频率变化的曲线,得到系统可能的谐振频率。通过节点参与因子计算,定位振荡的区域。通过仿真验证,模态分析方法可以实现宽频谐振的精准频率定位和区域定位,可为新能源场站接入评估和事故定位提供依据。

推动“党建植根”打造“红色生命体”班组——国网青岛供电公司“党建+生命体班组”建设特色实践

党的基层组织是党全部战斗力的基础单元,企业一线班组是企业创新发展的活力源头,国网青岛供电公司以基层党建工作为抓手,全面加强一线班组建设,创新实施“旗帜领航 党建植根”班组建设工程,深度构建实施“党建+生命体班组”建设“青岛模式”,积极探索打造“红色生命体”班组典型示范样板,以焕发党的建设新活力,催生班组建设新动力。

机理-数据融合驱动的互联变流系统故障诊断方法

三电平中点钳位型互联变流器,因其大容量、高电能质量等优势,已逐渐成为交直流混联配电网系统的主流能量变换装备。但其长期工作于大功率、时变负载、有限散热等恶劣工况,功率器件开路故障率高。同时,现有故障诊断方法多为单一机理或数据依赖,无法克服系统模型结构复杂、运行工况多变的难题,诊断准确性与快速性较差。为此,提出了一种机理-数据融合驱动的互联变流系统故障诊断方法。首先,基于三电平变流系统的机理模型,结合神经网络观测器,构建机理-数据融合模型以提高故障诊断精度。随后,分析了电流残差量在不同器件开路故障后的变化轨迹,总结出电流残差故障特征表进行开路故障诊断。最后,实验与硬件在环测试结果验证了所提方法的有效性。

基于NSA/SA双模技术的锚点与非锚点精准切换对比

在5G基站的高层覆盖场景中,锚点与非锚点的切换是关键问题。锚点是提供稳定服务的主要基站,非锚点则是附近的辅助基站。通过设计优化算法来实现锚点与非锚点的切换可以提高网络资源利用效率和用户体验,进一步增强网络容量和性能。选择NSA/SA双模共享技术方案,确定5G基站高层覆盖场景部署情况,自行选择单锚点或双锚点共享载波方式。在移动性管理中获取5G基站高层覆盖场景,根据分流形式等特征定义锚点与非锚点的切换容量,以更新路径为前提设计切换流程。实验结果表明,在所提算法下可以保证锚点与非锚点的切换时延,且数据传输的丢包率可以控制在8%以内。

架空输电线路无人机巡检缺陷智能识别技术研究

在电力系统的自主巡检中,无人机需要能够在各种环境条件下捕捉高质量的图像,以便准确地检测和识别潜在的问题。为了实现这一目标,采用改进的Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional NeuralNetworks)算法,考虑了不同的拍摄背景、光照条件和拍摄距离等因素,这些都是影响无人机拍摄效果的典型环境工况条件。为了提高识别准确性,对无人机拍摄的图像进行了规范化处理,以确保图像质量满足识别算法的要求。这种改进后的算法能够快速准确地检测图像中的杆塔、绝缘子、金具等典型电力设备部件。开发了一种自适应拍摄算法,该算法能够根据风速、光照等环境因素的影响,自动调整无人机的拍摄参数,确保拍摄的图像居中、清晰可见。通过上述方法,实现了对杆塔、导地线、绝缘子、金具等关键部位的高清自适应对焦拍摄,大大提高了巡检图像的质量。这种结合了先进算法和自适应控制的方法,显著提高了无人机在复杂环境下的自主巡检能力,确保了电力系统的安全稳定运行。

基于能源设备的空-地立体化协同碳流分析研究

为了有效确保二氧化碳含量监测的实时性、准确性和全面性,并探究影响二氧化碳含量的因素,设计基于能源设备的空-地立体化协同碳排放监测系统。搭建地面和空中两种二氧化碳监测环境,利用地面传感器获取排放口碳数据,利用无人机搭载传感器获取空间内二氧化碳特征信息。通过Pearson相关系数法探究二氧化碳含量与环境因素之间的关联性,并融合空-地数据进行碳流分析。实验结果表明,该系统能较好地反映空间内二氧化碳含量的分布,具备较好的实时性、准确性和全面性。

一起110kV GIS绝缘子局部放电检测案例分析

采用特高频法对某220 kV变电站110 kV线路间隔气室进行局部放电检测时,发现气室内部存在特高频局部放电信号,利用时差定位法确定了局部放电点所在的位置。将气室内部绝缘子返厂进行检测试验,通过X射线探伤试验、局部放电试验和耐压试验,确定了绝缘子局部放电量超标的原因,并提出了相应的建议,为类似隐患的分析和处理提供参考。

配网电缆全过程“精益运检”管控措施

1坚持关口前移,高标准开展可研初设一是高标准进行电缆及附件选型。综合考虑电缆重要程度及所处环境等因素,选用阻燃电缆或耐火电缆,电缆中间接头附件选用绕包式附件或优质冷缩式附件。二是高标准控制电缆中间接头数量。电缆分段合理,减少中间接头的数量,电缆的单段长度原则上不低于500 m。