能源互联网背景下电网公司供电服务商业模式创新研究

在互联网商业化模式下,电力企业转型与发展成为当今社会的重要问题。互联网营销模式是一种非常好的商业模式,能为企业带来更大的经济效益,但是也不能固守旧的理念,要有创新意识,使这一经营模式更好的服务于电力企业。

供电公司多渠道电费交费平台应用的分析

在互联网时代,供电公司拥有了更为灵活多变的电费交费平台,可为广大用电客户提供多元化的交费渠道,探索与之相对应的方法途径,具有深刻且必要的意义。本文首先介绍了互联网对电费缴纳带来的多方面影响,分析了基于互联网的电费交费平台的应用价值。在探讨互联网电费交费平台类型及应用的基础上,分别从强化推广,加大市场宣传力度等多个角度与方面,探讨了电费缴纳渠道发展途径及优化应用。

案例教学法在电力系统继电保护原理课程中的应用

“电力系统继电保护原理”是电气工程及其自动化专业的必修课之一,也是从事电力行业人员必须掌握的一门专业课。从与电力系统继电保护关联的基础与专业课程知识、工程实践、课程思政方面入手建立案例,教学过程中根据学生的心理特征及认知规律引入相关案例,引导学生对案例进行综合分析、联系联想,激发学生学习主动性,帮助学生形象、直观地建立继电保护整体思维和概念、掌握继电保护装置的基本结构、工作原理、整定计算方法,在潜移默化中提高学生专业认知水平及解决继电保护工程实践问题的能力。

混合MMC无源供电系统的自取能预充电策略研究

由于桥臂中全桥子模块的使用,混合型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的预充电启动策略与传统MMC有很大的不同。基于此,文中针对面向无源供电的两端混合MMC送电系统,提出了一种基于交、直流辅助电阻的子模块自取能预充电策略。该策略的特点在于,综合考虑了基于混合MMC的两端直流系统预充电时直流侧电压的变化,有效利用了混合MMC所具有的直流电流阻断功能,通过交、直流侧辅助电阻的合理配合解决了混合MMC预充电时的电流冲击,使得无源侧混合MMC的预充电时长明显缩短,预充电期间同类子模块的电容电压基本保持一致,有效避免了“黑模块”与旁路模块的产生,降低了混合MMC的启动控制难度。基于MATLAB/Simulink的仿真平台,验证了文中所提策略的正确性与有效性。

电力系统信息通信网络的安全防护策略探讨

随着电力系统向智能化、数字化方向快速转型,信息通信网络已经成为电力系统运行的重要组成部分。然而,信息通信网络安全问题日益严重,这不仅对电力系统可靠稳定运行构成威胁,也会影响国家的能源安全和经济发展。因此,建立并实施有效的信息通信网络安全防护策略对于保障电力系统安全稳定运行至关重要。本文旨在探讨电力系统信息通信网络的安全防护策略,以期提高电力系统信息通信网络安全水平,促进电力系统的可持续发展。

电力通信自动化信息安全漏洞及防范措施研究

随着电力通信自动化技术的不断发展,信息安全漏洞的威胁越来越严重。这些漏洞可能会被黑客利用来破坏电网的稳定性和可靠性,从而对社会和经济造成严重影响。本文介绍电力通信自动化所面临的主要安全漏洞,并提出有效防范措施,以帮助电力公司和其他相关组织确保其网络系统的安全性。这些措施包括加密、访问控制、日志审计和实施最佳实践等。通过采取这些预防措施,电力公司可以大大降低电力通信自动化系统受到攻击的风险,并确保电力生产和分配的可靠性和安全性。

计算机网络信息安全在电力系统中的防护

计算机网络信息安全是电力系统运行的重要保障,因为电力系统涉及大量的敏感数据和关键基础设施,如果遭受攻击将会对社会造成极大的影响。在电力系统中,存在许多网络威胁,如电网入侵、远程攻击、数据篡改等。因此,采取有效的防护措施对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。基于此,本文系统地介绍了计算机网络信息安全技术的概念和网络信息安全遇到的常见问题,并有针对性地展开对安全防护措施的讨论。

面向电力无线专网的授权用户调制信号识别算法研究

针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号。组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围。为了使系统的适应性更强且使特征参数更加明显,将高阶统计量信息的不同组合作为识别调制信号的参数,并且将这些数据输入BP神经网络进行学习。最后将训练好的神经网络作为一个识别调制信号类别的分类器,从而有效提高调制信号的识别率。

物联网技术在电力通信蓄电池维护中的应用

根据电力系统通信电源蓄电池的维护要求及现状,介绍了通过物联网技术对蓄电池进行远程运维的方法,并提出了维护工作中应注意的问题。

基于物联网技术的电力数据采集与传输研究

随着信息技术和数字技术的不断发展,电力物联网的应用在一定程度上可以提高电力系统的可靠性安全性和稳定性,同时也可以提高数据采集的效率和统计数据的质量。此外,电力物联网的应用也可以满足环保的要求、节能减排等可持续发展要求,促进电网结构水平的提高。在电网运行管理的规定中,对电力设备进行定期维护和测试并记录相关数据是非常重要的,因为电力设备的运行状态关系到电网的是否能够安全稳定的运行。基于此,我们设计了一种基于物联网技术的电力设备维护测试数据传输平台,通过电力通信网络确保维护和测试仪器的测试数据可以实时传输到后台数据中心。实际应用结果表明,该平台运行稳定,数据传输及时且可靠,可替代传统的人工数据记录工作,提高维修试验操作的智能化水平。

探讨能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术

本文基于能源互联网背景下,着重分析新能源电力系统运营特点,集中分析如何进一步优化新能源电力系统整体运营模式,并以此为前提加快推进能源互联网与新能源电力系统关键技术的有效衔接,为电力系统未来绿色化发展提供参考。

中低压供电系统铁磁谐振过电压影响因素及抑制措施

中低压供电系统通常采用中性点不接地方式,随着厂用电系统的扩容和结构的变化,原有避免铁磁谐振发生条件已经不再满足。为了避免铁磁谐振过电压危害,以铁磁谐振发生机理为基础,分析了影响过电压的主要因素,发现故障时刻对过电压幅值的影响相比负荷对称性更为明显,为此提出了中低压不接地系统铁磁谐振过电压抑制措施,以保证厂用电系统安全稳定可靠运行。

基于弹性力学-热力学的变压器铁芯磁致伸缩振动模型与松动故障诊断方法

为了准确分析变压器铁芯磁致伸缩现象,建立了弹性力学与热力学耦合的铁芯振动理论模型,并基于奇异性分解理论提出了松动故障诊断方法。首先通过耦合弹性力学中的应变能和热力学中的弹性自由能,建立了表征变压器铁芯多频段的磁致伸缩振动数学模型;接着考虑了基于弹性力学的非线性力-磁耦合机制的影响,建立了振动多频段多物理场仿真模型,得到了铁芯0~1000 Hz的多频段振动特性;然后搭建了变压器铁芯磁致伸缩振动采集平台,对10 kV变压器铁芯进行了振动监测试验。试验结果表明,铁芯振动除100 Hz基频以外,还含有200~600 Hz的振动信号,A、B相的实测结果分别为0.009、0.023 m/s^(2),仿真结果分别为0.009、0.023 m/s^(2),仿真与试验一致,验证了仿真模型的正确性;之后建立了铁芯松动故障模型,得到部分与完全松动状态下的振动特性。最后,对获得的振动信号进行故障诊断,以铁芯正常、部分松动、完全松动的不同状态信号为基础,提出了基于奇异性分解理论的方法,计算的特征量分别为0.0524、0.2822、1.5059,说明随着松动程度的逐渐加剧,特征量逐渐增大,验证了诊断方法的准确性。

电力营销与电子商务融合的商业模式与市场创新研究

在当今的经济全球化和数字化时代,电力产业正在经历前所未有的变革。特别是在新能源技术的推动下,电力市场已经从传统的供应商市场逐渐转变为竞争性的零售市场。这为电力营销带来了新的机遇,也带来了挑战。在这样的背景下,电力营销与电子商务的融合变得尤为重要。通过将电子商务的思维和工具应用于电力营销,电力公司不仅可以提高市场效率,还可以为消费者提供更好的服务。文章主要探讨电力营销与电子商务融合的商业模式与市场创新。

SDN技术在电力通信网络的研究与应用

随着电力通信网络建设的不断深入,特别是泛在电力物联网概念的引入和实践,对稳定性、可访问性和可访问性提出了更高的要求。电力通信系统的灵活性和智能化水平。现有的电力通信网络遇到了功能或性能瓶颈。为了解决上述问题,有效支持泛在物联网的建设,有必要将SDN技术引入电力通信网络。在现有研究的基础上,对SDN接口技术和多域SDN技术进行了研究,并对电力通信网络的使用提出了建议。基于SDN技术的开放性、无所不在、智能化、56互动性和可信度等特点,统一集中管理可以提高通信网络资源的利用率,确保电力系统设备的高效运行,促进电力系统的智能化发展。

电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策

自从改革开放以来,我国无论是经济上还是工业上都取得了非常大的进步,而且随着国家对于科学技术的重视程度日益提高, 在科技进步和成果创新方面都取得了一定的成绩。电气自动化技术作为我国电气工程的主要技术,也实现了进一步的发展。因此,在此基 础上,要加强对电力系统中电气自动技术应用的研究,实现技术创新,最大限度地发挥技术的推动作用,保证电力系统的正常工作,为我 国的电气工程做出更大的贡献。

人工智能技术在电力工程数据处理中的应用研究

现阶段,针对电力工程数据分析处理过程中出现的一系列问题,如数据规模较为庞大、种类繁琐复杂以及处理难度较高等,相关研究领域提出了模糊神经网络算法,其是一种基于人工智能技术的算法。该算法实现了模糊系统容错和神经网络学习等诸多优势的系统融合,以K-mans算法并通过聚类方式对样本输入空间进行全面分析,生成隶属度矩阵,并基于模糊神经网络算法训练相关数据,并准确无误地输出目标。本文在介绍数据挖掘算法的基础上,围绕电网数据的采集、预处理、建模以及应用等进行了逐一分析,对电力工程中电网数据整体利用效率和数据管理水平的提升具有十分积极的作用和意义。

刍议电力数据挖掘在电网内部及各领域间的有效应用

主要分析数据挖掘在电网系统的应用效果,尝试通过分析数据挖掘技术相关流程和方法,探寻该技术与电网内部及各领域的有效融合,提高电网企业电力数据整体应用水平。

关于电力工程电缆故障类型的总结与预防

随着经济社会发展质量的不断提升,城市电力配网发展不断深入,电缆入地工程逐渐呈规模化及数量化发展趋势,在城市配网运行和供电可靠性方面发挥着至关重要的作用。当前,国内电缆运行处于相对复杂的环境背景,故障类型较为多样,文章通过对当地各大电力工程电缆故障类型的分类总结,为电缆制作工艺的提高提供科学的建议,从根本上促进电力检修水平的全面提升。

浅谈电力线路的运维管理技术

电力在人们日常的工作、学习、生活当中扮演着极其重要的角色,如果说发电厂是电力的源泉,那么电力线路就是供电的桥梁。当前,我国加大了对配电网的投入力度,电力系统趋于完善,但是受人为因素及客观条件所限,导致部分地区供应电的安全问题很难解决。基于电力线路运维管理方面存在的种种问题,还需要我们进一步去探讨、挖掘,争取早日攻破难关,确保稳定供电、安全用电。