南京供电公司"常青藤"班组青年骨干培养评估研究

南京供电公司为充分调动公司班组青年骨干干事创业的热情,提升职业化素质,人力资源部从2013 年起,系统设计实施了班组青年骨干“常青藤”培养计划,为验证培养成效,进行了“回头看”评估研究。报告表明,南京供电公司的“常青藤”青年骨干培养形成了示范效应和聚拢效应,有效激发了青年员工事业热情,为公司的安全健康发展提供了人才储备。

基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型

保证电力调度控制系统的可靠运行是电网安全运行的基础保障,因此设计基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型。采集电力调度控制系统的全部运行数据,通过知识图谱构建电力调度控制系统运行数据库知识图谱,采用灰色理论和卡尔曼滤波分别完成电力调度控制系统运行状态预测和状态滤波,获取其运行状态识别结果。测试结果显示模型能够全面呈现电力调度控制系统的运行数据,生产安全裕度和调度安全裕度指标的最高值分别达到0.94和0.97,识别性能较好;系统运行风险低,可以保障电网的全面调度和管控效果。

供电企业电力营销综合风险的反应及对策研究

随着我国经济水平的不断提升,市场竞争力也在与日俱增,传统的企业经营模式已经无法满足时代发展的根本需求,无法同现代化企业所靠拢。供电企业作为能源企业在日益趋于竞争化的时代背景之下不得不改变供电企业原有的经营模式,积极学习现代化企业经营理念,保留本企业特色的同时不断拓宽企业发展的方向,将供电企业的电力营销模式转化为以客户为中心营销企业,在企业内部建立起客户中心,支持客户资料的分析,鼓励供电企业技术人员掌握好电力营销综合风险的防范措施,并针对供电企业在营销过程中出现的风险问题采取相应的解决对策。因而,目前强化供电企业营销风险管理是控制风险的有力措施。

一种多模块图注意力机制和词库构建的电力敏感数据识别算法

在大数据时代下,电力行业的数据共享和融合存在巨大的风险。为此,文章提出了一种基于多模块图注意力机制的新文本分类算法。首先将图注意力机制与Transformer相结合,引入句法关系并运用图注意力机制提取文本特征;其次,为了提高敏感词识别准确性以及改善分词工具对敏感词的识别,提出了一种新型敏感词库构建方法。实验证明,文章提出的方法在敏感文本分类任务中表现出色,同时具备良好的可扩展性。

电力系统继电保护隐性故障研究

随着电力行业的不断发展,电力已成为生活中的重要能源,对电力系统中涉及的继电保护提出了更高的要求。而继电保护装置中常发生隐性故障,故分析继电保护装置对电力系统的作用、继电保护隐性故障产生的原因和危害,并对其隐性故障处理措施进行研究,包括改进工作流程、提高隐性故障评估、加强隐性故障控制以及母线继电保护、定值调整等。

基于注意力机制-集成学习耦合的电力时间序列数据补全方法

基于电力系统所采集的海量数据进行运行管控,在维持电网的安全、稳定和经济运行上发挥着重要的作用。由于设备故障和通信中断等原因,量测数据可能会出现缺失。因此,如何补全缺失数据成为电力系统研究的热点与关键问题。然而,单一的数据补全模型往往难以应对复杂多变的数据环境,如大段缺失和时间序列特征多样等,不同模型处理数据的能力各有优缺点。基于此,提出AttnStack算法,一个耦合注意力机制和集成学习的电力时间序列数据补全方法。该算法综合了先进模型图循环补全网络模型(GRIN)和时间序列双向循环补全模型(BRITS)的预测结果,引入时间断面的上下文信息,通过注意力机制在每一时间断面上动态调整每个个体学习器输出的权重。综合GRIN和BRITS算法使之具备同时处理剧烈波动和平缓稳定场景的能力。通过在来自爱尔兰的实际居民用户智能电表数据上进行实验,相比于仅使用单个模型,使用单一模型(3个GRIN)的集成算法均方误差最少降低了4.87%,耦合GRIN和BRITS算法平均绝对误差降幅高达19%,证明AttnStack算法汇聚了各模型的优势,比单一模型更能应对大波动、少规律的用户负荷功率数据补全任务。

需求侧管理中电力负荷控制系统应用

电力企业电力负荷控制关键经营任务,随着信息技术的持续发展,负荷控制管理需求正变得愈加全面。本文借助多项案例从需求侧管理角度详细阐述当前电力企业电力负荷控制现状,及时探究出其存在的实际问题,再提出针对性有效解决方法,如加强用电安全管理、强化用电可靠性、科学使用变压器及规范无功功率补偿状态等,提升电力负荷控制效率,满足电力企业经营需求。

新型电力系统全息电流采样值差动保护仿真研究

传统电力系统故障电流的谐波含量较低,继电保护主要考虑50 Hz的故障电流,一般忽略谐波故障电流对动作特性的影响。新型电力系统中,大量电力电子器件的应用,谐波故障电流含量大幅增加,与频率无关的包含谐波电流的保护原理更能反映故障的特性。柔性低频输电系统在发生故障时,换流器的短路电流承受能力有限,保护对速动性的要求较高,谐波较传统系统复杂,传统基于工频量的交流保护原理不再适用。采样值差动原理保护基于基尔霍夫定律,在50 Hz电力系统的变压器、母线和线路保护得到广泛应用,具有动作速度快、抗干扰能力强、无惧谐波等特点,因此,开展采样值差动保护的适应性研究,具有较强的现实意义。根据新型电力系统和柔性低频输电系统故障电流的特点,分析了全息电流采样值差动应用在变压器、母线和线路保护的可行性,提出了基于制动系数可变动作区间的采样值差动方案,为新型电力系统差动保护选用提供了一种可行性方案。

5G切片在电力物联网中的研究和实践

用比特使能瓦特,面对电力行业的新需求,中国电信、国家电网和华为依托于国家重大科技项目平台进行了深入合作,共同开展5G切片在电力等行业典型案例的测试、验证以及应用落地。重点基于智能电网的主要通信业务场景,逐一探讨和分析不同业务场景下的业务特征和技术指标要求,总结了智能电网在发展过程中遇到的挑战、5G网络切片在智能电网中的潜在应用场景以及方案分析。

基于电力线通信的配电网拓扑自动识别与应用

配电网拓扑是对配电网设备、线路以及连接关系的完整描述,是实现配电网智能化应用的重要基础。目前电力企业在维护配电网拓扑时以人工维护为主,难以保证配电网拓扑模型的完整性及正确性。提出了基于配电网物理设备与信息融合的中低压拓扑识别策略,充分结合已有的配电自动化主站、配电终端及智能电表设备与信息数据资源,利用电力线通信信号,通过配电网线路进行传感来反映一次线路拓扑的特性。开展电力线通信在配电网拓扑识别关键技术研究和系统开发应用,实现了配电网站-线-变-户关系和配电网络拓扑结构的全方位一体化识别,并应用于线损精益化管理、低压用户接入方案智能编制、中低压故障定位和精准抢修等实用场景,为配电网智能化、精益化运维提供基础支撑。

电力变压器振动特性分析与固有频率识别

文章提出了基于合闸振动信号的变压器振动固有频率识别方法,可以据此来实现对变压器机械状态的评估。首先,文章建立了变压器多自由度非线性轴向振动模型,通过计算得出变压器在发生故障时其固有频率将会发生变化,而振动固有频率可以从变压器的合闸振动信号中提取得到,基于此文章提出了基于变分模态分解和特征系统实现算法结合的变压器固有频率识别方法,并根据固有模态分量的统计特性,提出了基于延时峭度法的模态识别方法,最后通过仿真与实验证明所提方法较传统方法而言可以有效的降低谐波模态的干扰,提高固有频率的识别精度。

计及状态估计与可观性的电力系统可靠性评估

当前"泛在电力物联网"的建设加速推进,电力系统在多个层面上展现出电力-信息互联互通、状态全面感知的趋势,给电力系统可靠性评估的建模和分析带来了新的挑战。结合感知终端层的测量信息对电网感知能力的支撑作用,提出一种全面的电力系统可靠性模型,深入研究了广域测量系统、状态估计与电网调度之间的电力-信息交互机理。在电网调度模型中,定量考虑广域测量系统不同程度故障下实际量测信息的变化对可观性的影响;引入状态估计补充缺损量测信息,以改善调度决策、提升电力系统可靠性。在此基础上,提出了一种计及状态估计和可观性影响的电力系统可靠性评估方法。算例验证表明,所提模型和方法可以准确刻画可观性变化及状态估计对电力系统可靠性评估的影响;结合典型故障场景,进一步分析了状态估计对于可靠性提升的有效性和实用性。

基于自然语言处理和互信息的电力物联网技术协同创新研究

电力物联网建设尚处于起步阶段,为寻找关键技术突破点和创新路径提出基于自然语言处理和互信息的电力物联网技术协同创新研究方法。从电力系统和物联网两个方面将电力物联网划分为8个技术子领域,包括电力“源-网-荷-储”以及物联网感知层、网络层、计算层、应用层,并收集与子领域相关的Web of Science文献数据。基于自然语言处理技术提取文献中关键技术术语,构建术语-领域共现矩阵。在此基础上,采用互信息理论研究电力物联网技术子领域间协同关系。所提方法解析出了突现型、渐缓型、波动型和增长型四类电力物联网创新技术,研究发现电力源-储端、源-应用层互动强度最高,攻关新能源发电、储能以及物联网关键技术,创新领域交叉新兴技术应用是电力物联网建设的重点,研究结论为电力物联网技术创新发展提供了借鉴。

基于区块链的联盟信任分布式认证在电力行业的应用探索

电力业务快速发展使其网络安全边界不断扩大,而电力业务系统大多停留在中心化身份或联盟身份阶段,难以应对海量接入、异构认证、频繁交互等新需求。首先,文中提出适用于电力行业的基于区块链的联盟信任分布式认证体系。然后,从网络架构、用户身份控制和隐私保护3个角度分析该体系的适用性,阐述其体系架构及运行机制。该体系设计了联盟数字身份,并按照共识和隐私保护策略将身份信息存储在分布式身份账本中,提供数字身份的全生命周期管理,实现身份数据的跨域安全共享和自主控制以及用户的跨域身份认证。最后,针对充电桩充电生态圈、电网人员安全管理、电力供应链金融3个行业场景面临的身份认证瓶颈,提出了基于该体系的解决思路。

基于区块链的能源电力数据验证与溯源模型

针对能源电力项目工程数据生成过程中多节点之间信息流转不及时、信息易被篡改以至于数据追溯和存证验证困难的问题,设计了基于区块链的能源电力数据验证与追溯模型,利用访问控制和身份认证对数据进行上链验证存储,并且通过智能合约自动授权将数据开放给特定权限的用户,实现相关参与角色之间的信息互通,使得上链数据可以有效追溯。同时,引入链上数据评分卡机制,对相关人员的数据上链操作进行在线评价督促,提出了加入跨链实时验证方法,以确保链上文件数据内容的跨链有效可验,从而解决了能源电力场景中存在的数据存取验证与追溯模型机制关联性的问题。

电力变压器绕组振动声纹特性分析

为更加准确分析变压器绕组的状态特征,该文提出一种基于多物理场耦合仿真的变压器绕组振动声纹特性分析方法。根据实验条件,建立变压器绕组振动噪声模型,考虑变压器绝缘油在噪声传播过程中的作用,对S13-M-200/10型号的油浸式变压器进行短路实验,测量油箱表面的振动加速度以及周围空间的声音信号。仿真结果与实测数据对比分析,油箱表面的振动加速度集中频率为100 Hz,空间声音信号主频为100 Hz和200 Hz,并存在交替现象。最后,建立变压器机械故障的仿真模型并实验验证,分析得到变压器发生机械故障时,声音信号中100 Hz频率分量减少,200 Hz频率分量显著增加,并占据主导地位,200 Hz为变压器机械故障特征频率,为变压器绕组故障诊断提供依据。

基于云模型和突变理论的电力物联网创新技术识别及影响分析

随着智能电网的建设和电力物联网的构建,电网中的创新技术不断涌现。针对重点创新技术,电网企业应采取积极的成果转化策略,减少资金浪费,增加自身的核心竞争力,努力做到有的放矢和未雨绸缪。该项研究邀请了领域内的相关专家对国家电网公司提出的15类技术进行定性评价,并借助云模型量化评价,依靠突变理论建模识别出3类需特别关注的重点创新技术。根据这3类技术对企业运营模式的影响,电网企业应积极与科研机构开展协同创新的技术合作,加速扶持科研成果落地,坚持电网发展与体制机制创新协调推进,减少创新风险。

联合高低频电力线通信的中压配电网拓扑自动识别方法

准确的拓扑数据是开展配电网运行方式优化、故障处理、线损计算等应用的重要基础,为提升配电网拓扑识别的可靠性和自动化水平,提出一种联合低频短时电流脉冲信号传输路径追溯和高频电力线载波测距的中压配电网拓扑识别方法,提出一种基于偶次谐波正弦波模板匹配的低频短时电流脉冲信号检测算法,具有明显的信号和噪声可分性优势,有效提高了信号检测可靠性。最后开展了试点应用,短时脉冲电流接收可靠性>95%,高频载波测距误差<5%,验证了配电网拓扑自动识别可行性和推广价值。

5G技术在电力系统中的研究与应用

泛在电力物联网对电力基础数据的采集、承载、分析和应用以及通信技术和方式提出了全新的、更高的要求,对此,探究在智能电网和泛在电力物联网建设的环境背景下,将5G技术与电力系统融合发展,以推动我国电力系统的持续稳定发展;介绍了多种电力系统下的典型业务场景,并对5G技术在这些场景中的应用进行分析;通过与传统4G技术进行比较,并选择一种典型的精准负荷控制业务进行外场测试,结果验证了5G技术低时延特性,以及证明5G技术可为支撑未来电力泛在物联网应用提供技术支撑。

电力线信道通信特性影响因素分析

电力线为传输电能而设计,复杂的配电网拓扑结构使得电力线通信信道环境恶劣,信道特性变化规律复杂,严重影响信号传输的质量和效率。为应对上述问题,利用传输线二端口网络,建立电力线信道的数学模型,进而仿真分析电网结构及网络参数对信道电压幅频特性以及网络输入阻抗特性的影响。通过分析发现,信号衰减峰谷值的位置受主线路长度的影响较小,分支线路长度影响信号衰减峰谷个数。并且,信道电压传输幅频特性的衰减峰频率处,网络的输入阻抗值相等。