电力物资公司全流程预算绩效管理体系研究

在中共中央、国务院不断推进建设全方位、全过程、全覆盖预算绩效管理体系的背景下,健全共性绩效指标框架和分行业、分领域的绩效评价指标体系成为必然趋势和要求。本文以电力物资公司为研究对象,在梳理分析其预算管理现状的基础上,识别出前端预算分配与战略目标未衔接、过程中预算执行进度不均衡、后端预算考核评价导向不合理等问题,并结合全面实施预算绩效管理要求,系统性地提出优化预算绩效目标、加强预算执行监控、完善预算绩效评价、落实评价结果应用等解决措施,以期健全预算绩效管理内部控制制度,打造全过程预算绩效管理闭合链条,推进资源高效配置和公司提质增效发展。

基于XGBoost的电网物资供应商履约风险预测

电网物资供应商履约质量是电网安全稳定运行的基础,供应商履约涉及环节众多且风险因素复杂,使得当前对其研究较为匮乏且大多停留在理论业务分析层面。针对这一问题,提出基于XGBoost(Extreme Gradient Boosting)的供应商履约风险预测模型,充分考虑业务全流程中的各种风险因素,综合内部供应链运行、知识图谱数据以及外部天眼查、疫情等数据,基于特征工程构造了191个风险特征进行初始训练,在模型优化后对筛选出的49个特征再次训练,兼顾实际业务中的预测准确性和特征可解释性要求,采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)值方法进行模型解释。实验结果表明,对比其他3种主流机器学习算法,所提模型准确率、精确率、KS值分别高达93.05%,94.45%,45.38%,进而验证了XGBoost算法在履约风险预测中的可行性和优越性。该模型可应用到电网物资供应链中,进一步指导业务应用。

电力企业物资安全风险控制——评《电力安全风险管理》

电力企业在社会发展中具有重要作用,尤其是现代社会中,不管是人们的日常生活,还是企业的常规生产,都离不开电力企业。电力企业一旦出现问题,整个社会将会陷入混乱,由此可见电力企业的重要性。基于此,电力安全管理需要得到足够的重视。不管是对于电力企业,还是普通居民,都需具备电力安全风险意识,在供应电力和使用电力的过程中,运用安全风险管理方法,有效控制和降低电力风险,从而达到保障生命和财产安全的目的。

新时期强化电力物资计划管理的对策探讨

在社会经济不断发展的形势下,电力行业不仅迎来了新的发展契机,也对国民经济发展作出了较大贡献。就物资计划管理而言,其是电力企业日常生产、运营中的核心内容,对企业是否能获取可持续性发展具有决定性作用。本文先对新时期强化电力物资计划管理的重要性进行了阐述,而后对新时期电力物资计划管理存在的问题进行了分析,并提出了相应完善对策。

提升电力物资标准化管理的策略探讨

就电力物资管理而言,推行标准化管理具备显著效用,不仅可以将繁杂的流程精简,缩减成本投入,避免重大问题滋生,还能给电力企业的标准化管理予以支撑,增强企业的角逐力,让企业在愈加激烈的市场角逐中获取可持续性发展。该研究先对电力物资标准化管理进行了阐述,而后对电力物资标准化管理现状进行了分析,并基于实际提出了提升电力物资标准化管理的策略。

RPA技术在电网物资管理工作中的应用探索

电网企业物资管理工作涉及物资从规划设计到退役回收的全过程,推进物资管理工作的数字化转型,不仅能够提高物资管理质效,还能为绿色现代数智供应链的建设提供助力。而RPA技术凭借其非侵入性、规则性强、易操作、不间断等特点,在物资管理工作的数字化转型过程中具有广阔的应用空间。基于此,文中介绍了RPA技术以及其在电网物资管理工作中的应用现状,并提出相应的应用建议,以帮助物资管理工作实现提质增效。

基于Matlab GUI的电力物资审核与预测

本文根据电力物资建设的实际业务需求,利用Matlab GUI的软件设计框架,开发了电力物资计划审核与预测系统。系统从物料属性是否匹配、物资金额占投资额的比例、各个标段的金额比例等角度对电力物资计划进行了审核,规范和优化了整个电网物资的审核流程,提高了审核过程各个环节的工作质量,从而提升了物资公司的管理效率,确保物资计划具有更高的科学性与经济性。

面向电力行业计划需求商务信息的智能审核体系架构研究

计算机技术的快速发展给电力行业的自动化和智能化带来了机遇和挑战。当下,在物资计划需求部分,物资信息的计划审核仍较多依赖人工操作和专家知识经验,这影响了物资计划制定和实施的效率和准确性。文章通过分析物资公司计划需求信息的数据特征,提出了一套包含一般规则、模糊规则和智能规则等多级别的规则体系,并基于多层次规则集设计了多级智能审查技术。文章所提出的智能审查技术可应用于需求计划审核、需求计划提报等实际应用中,进而为物资公司计划需求的制定和审核提供智能化、科学化的辅助和指导。

电力调度中的信息共享与协作机制优化分析

阐述电力调度中信息共享与协作机制中的问题原因,探讨电力调度系统的优化对策,包括信息孤岛和数据壁垒、数据安全与隐私保护、协作机制与操作效率、分布式决策与协同优化。

基于LSTM的供应链全生命周期碳足迹测度与预测研究

碳足迹测量与估计是低碳供应链评估的重要指标,目前缺乏统一的碳足迹衡量标准与界限,同时传统的碳足迹测量方法需要大量的计算成本。因此,提出一种先核算后预测的两阶段全生命周期碳足迹估算方法。在第1阶段,电网物资供应链被划分为5个阶段,并构建相应的测算模型,实现对碳足迹的定量描述与评估;在第2阶段,以电缆产品作为碳源,构建基于长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)的供应链全生命周期碳排放量预测模型。基于2020~2023年电网供应链的碳足迹管理数据进行了数值实验,预测准确率为99.3%。通过与BP神经网络和GABP神经网络构建的模型对比,证明模型的准确性与优越性,实现对碳足迹的有效核算与预测。

综合多重可信认证方式的电力物资采购业务电子存证技术研究

在电力物资采购过程中,合同纠纷、招标质疑等问题时常出现,应用有效的电子存证技术对于解决这些问题至关重要。本文聚焦当前省级电力公司物资采购业务的电子数据依赖单一电子存证验证的问题,开展综合多重认证方式的电子存证技术研究,规划设计电力企业采购业务电子数据“存”“取”“证”可信认证方案,旨在提高数据管理的效率和可信度,有效地解决合同纠纷、答复招标质疑等相关业务问题。

国有企业供应链生态圈建设研究

供应商作为供应链生态圈的重要组成主体,供应商关系管理是供应链生态圈建设的重要内容,因此国有企业供应链生态圈建设的重心就是供应商关系管理。本文从管理内容和保障服务两个角度调研国有企业供应商关系管理现状,发现在管理效率、供应商服务和标准实施方面存在问题,并从落实管理制度、培养优质队伍、优化资源配置、优化服务和数智发展等方面提出建议,为国有企业加快供应链生态圈建设提供支撑。

面向智能化应用的需求计划数据处理模型构建研究

随着构建“现代供应链”的新发展理念不断深化,物资计划数据作为绿色现代数智供应链的关键组成部分,在发展中计划条目多、审查逻辑复杂等问题逐渐凸显。基于此,针对物资计划数据的特征,从物资计划提报的实际生产需求出发,设计了面向智能化应用的数据预处理方法和流程,提出了物资存量数据的清洗、补全、整理和容错等系列规则。该研究的应用将有助于减少物资计划数据的冗余,提高物资计划数据的质量,为物资计划数据进一步的智能化应用夯实数据基础,进而提升供应链管理的质效。

基于BERT与关联规则的跨领域智能问答技术研究

为了提高复杂的跨领域任务场景下的问答效果,本研究提出了一种基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)与关联规则相结合的技术,旨在克服单一模型在跨领域问答任务中的局限性。首先,本研究构建了智能问答系统的框架,包括数据预处理、特征编码、知识库构建、关联规则挖掘和答案生成等部分。其次,本研究深入分析了基于BERT的特征编码方法和基于关联规则的问答匹配方法。最后,利用MultiQA跨领域文本问答数据集对方法进行了测试。实验结果表明:该方法多项指标均表现良好,准确率、召回率、F1值分别达到了0.85、0.78和0.81。

物资采购中原材料价格对产品价格影响的实证分析——以10kV电力电缆为例

本文在分析经济学视角下商品价格形成机制和企业采购实践中常见的供应商成本分析方法的基础上,构建原材料价格与产品价格的影响分析模型,并以配网主要材料10kV电力电缆为例,进行实证分析。研究结果表明:铜、聚乙烯、聚氯乙烯三种原材料价格波动对10kV电力电缆价格的影响具有滞后性,滞后期为两期;聚氯乙烯、聚乙烯两种原材料价格虽与10kV电力电缆价格具有较高相关性,但对10kV电力电缆价格的影响不显著。

电网企业物资安全管理探究——评《电网企业物资管理——ERP MM的研究与应用》

电网作为一种社会基础设施,有着独特的地位。国家电网是我国最大的电力输送服务和管理企业,拥有许多物资。这些物资数量多,规模大,种类丰富,对这些物资进行科学管理是一项重要的工作,尤其是其中一些物资需要特殊的存储环境,曰常管理也有相应的特殊要求。因此,电网企业的物资管理对于维持国家电网正常运转,提高电网企业的经营管理水平有重要意义。

基于用户能效的电力市场交易仿真

市场是配置资源最有效的方式,建立高效率的电力市场是目前电改的重要组成部分。与此同时,节能减排已成为全球性热点,如何在电力市场体制中考虑能效因素,从而提高社会整体的能效水平,将是未来电力市场研究的焦点。提出了一种基于能效的电力市场交易机制,将用户能效作为调节用户基础电量的重要参数,有助于提高社会整体的能效水平。同时,建立了一种考虑发电侧和用户侧策略的电力市场交易模型,基于Matlab软件平台编写了仿真程序,对不同情形下的电力市场交易情况进行了仿真。仿真结果表明,均值出清的定价方式适用于供求关系变化较大的市场环境,而统一出清方式更适用于供求关系相对稳定的市场环境。

基于胶囊网络的电力供应链风险识别模型

为解决传统方法下电力供应链分析识别准确率低、泛化能力和鲁棒性差的情况,提出一种利用深度学习中胶囊网络算法来构建电力供应链风险评估模型。为了验证该算法在电力供应链风险中的识别效果,通过与传统方法进行对比,结果显示提出的算法在准确度、泛化能力以及鲁棒性等方面都取得了可竞争的实验效果。

电力企业基层党支部标准化建设的探索

电力企业属于我国的支柱型企业,应当按照具体规定,加强党支部建设,促使广大党员的作用全部发挥出来,进而提升整个党支部的整体实力。本文主要描述了电力企业基层深化党支部建设的方法,并对于其中的细节内容发表一些个人的观点和看法。

电网物资出厂试验抽检标准化管理体系建设

出厂试验抽检标准化管理体系建设有助于健全和完善物资质量检测体系,保障物资质量水平和供应水平。本文指出了当前国网物资出厂试验抽检存在的问题,设计了出厂试验标准化管理体系建设整体架构,并从优化出厂试验抽检流程、规范出厂试验抽检、制定差异化抽检策略三个方面提出了标准化管理体系建设措施。