“红船精神”引领 智能电网先行——国网浙江嘉兴供电公司智能电网促经济转型创新实践

嘉兴,昔日南湖红船启航地,今朝智能电网先行地。作为红船旁的电力企业,国网浙江嘉兴供电公司始终以"红船精神"为引领,以务实高效、扎实稳健的工作作风,开辟智能电网驱动智慧城市新路经;以战略前瞻、先人一步的思维,开启智能电网驱动智慧城市的新思路;以敢为人先、开拓进取的精神面貌,开创智能电网驱动智慧城市新局面,真正将智能电网发展战略融入到嘉兴智慧城市的建设中,以智能电网驱动智慧城市建设,助推社会和城市发展方式的转变,用实际行动在红船启航地书写"电力先行"的全新涵义。

培育“五位一体”新时代劳模工匠 助力企业高质量发展——国网嘉兴供电公司劳模工匠培育小记

劳模和工匠是时代的先锋、民族的楷模,他们身上承载和彰显的劳模工匠精神一直发挥着示范引领作用,充分展现了新时代工人阶级和劳动群众的高度自信,已成为社会主义核心价值体系的重要组成部分。国网嘉兴供电公司工会深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义精神,全面落实产业工人队伍建设改革工作部署,深刻把握劳模工匠精神的崭新意蕴与当代价值,大力弘扬劳模工匠精神,培育"五位一体"新时代劳模工匠。

供电企业青年员工成长导航研究

近年来,随着大量高校毕业生陆续进入,企业的高素质人才日趋增多。青年员工已经逐步成长为公司发展的生力军,是公司人才队伍的重要组成部分。加快青年员工队伍建设工作,培养造就一批爱岗敬业、积极进取、勇于创新、具有深厚专业知识和精湛技能、并掌握一定管理能力的优秀青年人才,已成为实现公司战略的当务之急。一、青年员工队伍现状调研今年5月至9月期间,公司针对入职1~7年以内的青年员工,分批开展以职业发展为主题的系列座谈活动,

深圳市输配电价改革试点对电网公司财务工作的启示

深圳市输配电价改革试点对电网公司传统的财务管理工作提出了新的挑战,如何改进现有的输配电价成本核算模式,以适应输配电价改革的需要是电网公司迫切需要解决的问题。本文从深圳市输配电价改革试点的主要内容出发,对照分析现有财务管理适应改革存在的困难,从转变经营观念、改进财务管理两方面提出了具体的建议,希望本文能够对非试点电网公司应对体制改革,改进财务管理工作提供一点启发。

供电企业内部审计质量自我评估模式的构建

内部审计是对企业的生产经营各方面进行独立的评价,审计质量关系着该评价的客观真实性,一致受到各方关注。电力企业不同于传统企业,具有其独特的特点,因此,对电力企业内部审计质量的评估就与传统的评估方式有所不同。目前开展的"三集五大"体系建设,将供电企业按照集约化、扁平化、专业化的方向进行组织构架的变革,按照"两级法人、三级管理"的总体构架,统筹人财物核心资源,构建集团运作、协同高效、管控有力的运营机制。

“红船精神,电力传承”——供电企业全面社会责任管理探索与实践

企业履行社会责任是促进企业与社会共同进步的时代潮流,是建设和谐社会的重要基础。没有理论,就没有企业社会责任,但企业社会责任自产生之日起就是一个实践问题,是企业管理需要面对的现实问题,企业社会责任领域的很多重大理论突破都来源于实践。自2008年起,嘉兴供电公司就从《社会责任情况报告》入手,

加强供电所线损管理

线损率是供电企业的一项重要经济指标,体现了供电企业规划及生产管理等方面的综合业务水平。强化线损管理,降低电网损耗,对于节能减排和提高企业经济效益具有重要意义。本文从独山港镇供电所在线损管理工作中的实际经验出发,提出了一系列线损管理措施,提高了线损精益化管理水平。

供电企业员工职业发展探索

如何纠正长期以来形成的单一型人才培养模式,如何科学评估青年员工现阶段的专业能力,深化人力资源管理,尤其是强化对青年员工的开发和培养,全方位提高员工的综合能力和素质水平,是电网企业建设＂一强三优＂现代化公司过程中重要的一环。

县级供电企业青年员工培养模式探索

为了加快推进青年员工的良好发展,嘉兴供电公司针对30周岁及以下青年员工,通过问卷调查、基层座谈和个别谈心等多种方式,全面客观地了解当前青年在思想、工作、学习、生活等方面的真实状况。从调查反馈的结果看,只有少数青年员工有明确的发展目标、工作表现积极;

党建专业双融合 促进供电所管理提质增效

实施背景2021年,公司党委聚焦公司年度重点工作和建党百年各项任务,组织开展“书记项目”,破解基层党建工作难点热点痛点问题。人资部、营销部、党支部立足企业发展和自身专业特色,紧扣“加强能源互联网企业示范窗口中最精彩板块建设”的目标与任务,开展“聚焦供电所员工队伍及全能型供电所建设,党建引领,支部联合,机制保障,以正向激励促供电所业务深度融合、员工技能提升3年行动方案促进供电所管理提质增效”书记项目。

基于北斗授时数字技术的配电网行波故障隐患识别研究

为了提升行波故障识别效果,降低误报率与虚警率,提出一种基于北斗授时数字技术的配电网行波故障隐患识别方法。采集行波故障信号,采用北斗授时数字技术将采集到的信号按照时间顺序进行记录和分析。通过带通滤波器消除其他频率干扰,突出故障信号的特征。针对行波故障信号数字滤波结果,使用递归神经网络构建故障隐患识别模型,运用该模型实现行波故障隐患识别。实验结果表明,所提方法的误报率与虚警率较低,且能够在噪声状态下获取信号时频特征,实现对多通道信号的准确识别,有利于提高配电系统的可靠性和稳定性。

船上人家用电无忧——基于多方共赢的内河码头智能岸电桩应用推广

海宁地处杭嘉湖平原,太湖流域水网地带,气候四季分明,是典型的江南水乡,自古以来运输业发达。水运对海宁本地的物资运输有着极其重要的意义,有90%以上的生产生活物资都是通过水路运输,每年全市货物吞吐量在1 700万吨左右,对比陆运不仅成本低,还更环保。为满足船舶用电需求,船舶的日常用电多使用柴油发电机供电,或在船舶靠岸时用陆上交流电源供电。这些供电方式存在一些问题,据新闻报道,2024年第一季度海宁多艘船只引发火灾,追究原因皆为柴油发电不当所致.

双馈风电场并网对汽轮发电机次同步振荡的影响

考虑在风火打捆输电方式中大容量风电场并网可能会加剧汽轮发电机轴系扭振的风险,提出双馈风电场并网对汽轮发电机次同步振荡影响的研究。首先建立含风电场系统的小信号稳定分析数学模型,基于模态分析法研究风电场并网前后系统次同步振荡模式的变化,并利用数字仿真平台建立时域仿真,对模态分析结果进行验证。其次,借鉴参数灵敏度概念,研究系统次同步振荡阻尼比对风电场参数的灵敏度。最后,针对风电场在不同风速和不同无功功率的情况下,研究含风电场的电力系统次同步振荡模式的变化规律。结果表明,在保持外部条件一定情况下,双馈风电场并网会降低系统次同步振荡阻尼,且风电场有功功率和无功功率参数对其次同步振荡阻尼影响明显。

基于调度自动化系统的电力线路测控装置死机智能判别方法

为了提高运行线路间隔测控装置死机的排查效率,结合电网监控运行实际和测控装置死机造成遥测数据不刷新的特点,利用调度自动化系统历史数据存储和数据处理功能,提出了电力线路测控装置死机智能判别方法。基于该方法设计了适用于调度自动化系统的智能判别程序,并通过实际案例进行测试,测试结果表明,该方法可以实现电力线路间隔测控装置死机的智能化判别,减少了重要监控信息的误漏报,提升了监控管理及监控运行水平。

基于动态可重构电池网络的储能系统本质安全机制及实例分析

随着电化学储能的快速发展,储能系统本质安全的问题日益凸显。然而,电池单体固有的差异性与传统固定串并联成组方式的不匹配所带来的电池系统“短板效应”是造成目前电化学储能系统安全性和经济性问题的本质原因。近年来,基于动态可重构电池网络(dynamically reconfigurable battery network,DRBN)的数字储能系统得到了广泛的关注。DRBN通过低功耗功率半导体器件与电池进行深度耦合,将电池从电化学反应装置转变为一种新型数字装置,并通过毫秒级电池物理连接拓扑重构从原理上杜绝了由于过充过放所带来的热堆积和热失控问题,实现了电池系统级本质安全。此外,DRBN能够快速诊断并切除故障电池,同时保持电化学储能的正常运行,极大提升了系统的可用性和可靠性。最后,本工作通过实际工程案例数据阐述数字储能系统在突发故障时的在线诊断和快速自动隔离疑似故障方面的本质安全机制,为电化学储能系统安全性和经济性提供一种新的路径。

1000kV特高压同塔双回线路正序参数测试技术

输电线路正序参数是电网故障短路电流计算、短路接地故障点位置确定,正常运行时潮流、电压损失计算,及继电保护定值计算等工作的重要基础。提出了1 000 k V皖电东送特高压同塔双回线路皖南-浙北段正序参数的测试方法,并进行了现场测试及数据分析。结果表明:采用大容量变频电源和励磁变试验装置,可提高测量信号与干扰信号间的信噪比,降低邻近线路感应电压干扰对特高压线路工频参数测试的影响;采用并联电容补偿法和异频法相结合的综合测试方法,可降低阻抗参数测试时感应电流的影响;皖南-浙北特高压线路正序参数宜采用异频法得到的测试结果。

大规模变电站多阶段规划优化实用方法

研究了针对大规模系统的变电站准动态规划优化方法。通过选取远景年、中间年或近期末年作为目标年,并以目标年变电站站址、站容作为规划期各阶段变电站待选站址、站容,对规划期逐年进行规划。采用基于变电站负载和出线数的启发式计算方法,合理计算各阶段中压线路运行费用和新增线路投资费用;研究并阐述了一种基于变电站及其供区单位负荷成本的多路径前推准动态规划法,确定了规划期逐年方案。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统变电站动态规划。算例表明了方法的实用和有效。

基于ACO-KF-GRU-EC的光伏发电量组合预测模型

在光伏发电量的预测中,光伏发电量数据序列本身具备非线性特征和线性特征,且预测所产生的误差是有规律可循的。提出了一种基于蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)、GRU神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)、kalman滤波(Kalman Filtering, KF)和误差补偿机制(Error Compensation, EC)的光伏发电量数据序列组合预测模型(ACO-KF-GRU-EC)。模型首先将光伏发电量分解为线性部分和非线性部分;然后利用蚁群算法优化GRU神经网络的初始权值和阈值,将优化后的GRU神经网络来进行光伏发电量数据序列非线性部分的预测,使用Kalman滤波进行线性部分的预测;最后对光伏发电量数据预测误差进行研究,利用误差补偿机制来实现对于预测误差的二次提取。仿真结果表明,与GRU、ACO-GRU模型相比,上述预测模型的预测精度更高,具有更好的预测效果,是一种更为有效的预测方法。

分布式电源接入对配电网电压波动的影响分析

为了分析分布式电源接入对配电网电压波动影响,提高电压波动检测能力,提出基于谐波振荡抑制和信号统计检测的分布式电源接入对配电网电压波动监测方法。采用分布式电源接入配置方法,进行配电网电压波动信号的自适应盲分离处理,根据分布式电源接入配电网电压波动信号的能量谱进行频谱偏移特征分析,采用统计信息分析方法进行配电网电压波动的高分辨谱特征提取和识别,实现配电网电压波动检测。仿真结果表明,所提方法能有效实现分布式电源接入对配电网电压波动的影响,提高电压波动的量化检测能力。

基于鲸鱼算法的产业园区电力能耗监测系统设计

目前设计的产业园区电力能耗监测系统监测稳定性较低,导致电力能耗利用率较低。为了解决上述问题,基于鲸鱼算法设计了一种新的产业园区电力能耗监测系统,对系统的硬件和软件进行设计。通过站控管理层、网络通信层和现场设备层组成系统架构,系统硬件由数据采集器、数据传输器、数据库组成。由数据发送、能耗信息提取、数据分析、数据监测完成软件工作流程。实验结果表明,设计的基于鲸鱼算法的产业园区电力能耗监测系统能够提高监测系统的稳定性,增强电力能耗的利用率。