乡村振兴背景下推进乡镇供电所管理水平提升策略

乡村振兴战略,是为应对“三农”问题,促进农村经济可持续发展,保障国家粮食安全,提高农民生活质量,维护社会稳定,以及推动经济转型升级的全局性、长期性战略。乡村振兴战略的主要内容包括:坚持农业农村优先发展,全面推进农业现代化;坚持以人为本,全面促进农村人的全面发展;坚持绿色发展,全面提高农村生态文明建设水平;坚持创新驱动,全面激发乡村振兴活力;坚持共享发展.

新能源电力接入对电网规划的影响分析

随着新能源技术的发展和新能源发电装机容量的增加,新能源并网比例也不断提高。然而,由于新能源电力存在的间歇性和随机性等特点,使电网规划的难度也大幅增加。因此,如何提高电网的安全稳定性,提高用电服务水平,并以优质的电网建设水平推动新能源产业的稳定发展,已成为电网企业迫切需要解决的难题。文章分析了新能源电力接入对电网规划的影响,并对具体优化措施提出了建议。

供电可靠性下配网项目储备的研究与应用

供电可靠性是指供电企业对其用户持续供电的能力,是衡量供电企业服务品质的国际通用指标。公司逐步理顺供电可靠性管理体系,做深、做细项目需求“一图一表”、3年行动计划和可研报告,创建以“一模三率一库”为基础的“网格化+”项目储备新模式,提升供电可靠性和企业服务质量。

重大活动场所电力演练工作研究

近年来,随着中国举办的重大活动日益频繁,电力演练广泛开展,尤其是奥运会、大运会、G20等国际体育赛事或会议保障之前,电力演练更是电力保障的关键环节之一。本文结合第19届杭州亚运会及亚残运会(以下简称杭州亚运会)筹办期间的电力演练工作,聚焦巡视值守与突发应急,浅析了电力演练的必要性,提出递进式的5个阶段电力演练内容,并针对电力演练管理提出建议。

“双碳”目标下电力消费领域降碳服务举措研究

“双碳”目标对供电企业绿色低碳转型发展提出了更高的要求和标准,文章研究分析供电企业在电力消费领域降碳服务举措的现状及存在的问题,并以供电企业优化电力营商环境、推动业扩报装业务线上化、电子化、数字化转型升级为契机,深入挖掘并提出供电企业在服务客户办电、用电的全生命周期中的节碳足迹和降碳举措,支撑构建电力消费领域的节碳量化计算模型。这些举措可加速供电企业营销服务向数字化、零碳化转型,助力电力消费领域早日实现“碳达峰、碳中和”目标。

构建电力企业经济责任审计履责画像体系研究

作为中国特色社会主义制度的产物,经济责任审计自诞生以来,就发挥着其它审计不可取代的功能,以往主要通过审计来进行,但是,随着我国经济社会的不断发展,现代公司制度的不断健全,国家治理体系与能力的不断提高,在激励干部履行职责,发挥审计成果的效用上,已逐渐暴露出许多弊端。本文就如何进一步深化经济责任审计,改变现行的审计方式,促进经济责任审计的发展,提出了一种新的思路和方法,并在此基础上,对如何进一步深化在任中的经济责任审计工作进行了深入的思考与研究。

智能技术在电力系统自动化控制中的应用研究

为更好地提高电力系统自动化控制水平,要结合系统运行管理标准,建构完整的智能控制平台,维持智能控制管理的科学性和规范性,从而打造多元科学的控制模式,实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。文章分析了电力系统自动化控制中智能技术应用的意义,并对具体技术要点展开讨论,最后对未来发展趋势予以展望。

电气工程及自动化背景下电力系统自动化发展研究

基于电气工程及自动化的发展需求,文章简要介绍了电力系统自动化的相关情况,并着重探讨了电气工程及自动化背景下电力系统自动化发展的具体内容。

电力系统稳定控制与PMU技术的应用研究

随着我国电力行业的快速发展,PMU装置接入量大幅增加,对电力系统的运行造成较大影响。如何有效保证电力系统长期安全、稳定运行,切实强化电力系统控制实效,是实现电力行业高质量发展的关键。文章主要阐述了PMU原理,并研究了电力系统稳定控制与PMU技术的应用。

基于AVMD多尺度模糊熵和VPMCD算法的宽频振荡分类

电力系统宽频振荡具有宽频域、非线性和时变性的特点,对振荡分类在准确性、快速性等方面提出了更高的要求。为此,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,AVMD)的多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)和变量预测模型(variable predictive model-based class discriminate,VPMCD)相结合的宽频振荡分类新方法。首先,对宽频振荡信号进行AVMD,得到固有模态分量(intrinsic mode functions,IMFS)。然后,引入MFE对IMFS进行时域特征描述,同时实现对IMFS构造特征向量的降维处理。最后,采用VPMCD对MFE降维后的特征向量实现宽频振荡的分类检测。通过仿真和实测数据分析,结果表明,所提方法的宽频振荡分类检测准确率比支持向量机(support vector machines,SVM)、BP神经网络方法的分类准确率更高,分类时间更短。

DSP和ARM在舰船综合电力系统电能质量监测装置的应用

舰船作为大型机电液一体化设备,是由多个相互独立又互相关联的系统组合而成。电力系统是舰船运行过程中不可或缺的重要组成部分之一,电力系统的电能质量与舰船的运行稳定性密切相关。为此,需要采取有效的方法对电力系统的电能质量进行实时监测,通过分析相关数据,及时发现潜在的影响因素,并采取有效的措施予以消除,保证舰船电力系统稳定、可靠运行。在电能质量监测装置的设计中,可对DSP和ARM加以合理运用,以此来增强监测装置的测量精度,使其功能更加强大。

基于分布鲁棒优化的分布式配-微协同日前调度方法

微网是消纳新能源和提高配电网可靠性的重要形态,通常有独立的能量管理系统。含多微网的配电网需要协同各个微网,满足安全经济运行的约束。在进行配-微协同调度的过程中,需要采用考虑新能源不确定性、离散调节设备特性的分布式协同方法。针对以上需求,采用分布鲁棒优化建模的思想对新能源的不确定性进行建模,并基于单纯分解方法-非线性分块高斯-赛德尔方法-增广拉格朗日方法(SDM-GS-ALM)对离散调节设备进行处理。该算法通过凸包对整数变量进行逼近,理论上保证了每次计算问题都是凸问题。在凸问题的基础上,将列与约束生成(C&CG)作为外层算法、SDM-GS-ALM作为内层算法内嵌在C&CG的各阶段,实现配-微协同分布式计算框架的构建。最后,基于北美240节点实际工程系统,采用线路运行状态的聚合等值方法验证所提方法的有效性。

现代配网管理体系中信息技术的应用

国家电网公司提出“1135”新时代发展战略实施,以客户为中心,以可靠性为主线,以客户感知为衡量标准,围绕满足客户“用上电、少停电、不停电”的基本需求,将供电可靠性管理贯穿于配电网全过程。但实施过程中还存在较多有待提升地方。如,如何持续提升信息管控手段,管理工作怎样提升精益化水平。

基于光纤通信的智慧变电站继电保护装置运行状态监测方法

当前变电站继电保护装置运行状态监测预警机制一般为单结构,监测的效率较低,导致最终得出的监测频率下降,为此提出对基于光纤通信的智慧变电站继电保护装置运行状态监测方法的设计。根据当前测算,先进行运行状态监测点的布设,采集实时监测数据,采用多层级的方式,提高监测的效率,设定多层级预警机制。基于此,构建光纤通信变电站继电保护装置状态监测模型,采用可视化持续调整以实现通信监测处理。测试结果表明:对比于传统大数据变电站继电保护运行状态监测方法、传统自适应门控循环神经网络变电站继电保护运行状态监测方法,本次所设计的光纤通信变电站继电保护运行状态监测方法得出的监测频率较高,这说明此次设计的变电站继电保护装置运行状态监测方法更为高效、灵活,监测效果更佳。

基于马尔可夫模型的智能变电站运行态势异常告警研究

由于智能变电站运行态势细节特征单一且元余量大,传统告警方法难以准确预测运行态势异常。本文研究基于马尔可夫模型的智能变电站运行态势异常告警,获取智能变电站的历史运行态势异常告警数据,基于这些数据构建一个具有两条链的隐马尔可夫模型,利用模型对智能变电站的异常运行态势进行告警。实验结果表明,设计方法下运行态势异常告警的虚警率仅0.77%,该方法可以较为准确地预知快押智能变电站异常运行态势。

既有居住社区安装电动汽车充电桩的困境与对策

我国于2022年发布了《国家发展改革委等部门关于进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见》,在该政策中明确地提出新建居住社区需要固定车位百分百建设充电设施或者预留安装条件。本文主要就既有居住社区安装电动汽车充电桩的困境与对策展开探究,立足当前充电桩建设问题,持续推进既有居住社区安装电动汽车充电桩工作的开展进程,制定出完善的应对办法,旨在解决当前具有居住社区充电桩统建统管等的问题,将外部力量和内生动力相结合,开创出问题解决的新局面。

电动汽车充电桩电能泛计量中的问题分析

随着现阶段我国社会经济水平的升高,社会各界开始将其发展的重心转移至生态环保方面,各个行业也开始积极响应国家所推崇的低碳经济发展观念,大力开发并应用绿色能源管控污染物,限制污染物的排放量。尤其是汽车制造领域,其对于新能源汽车车的关注度持续升高,新能源汽车的数量也在随之不断递增,会相继落实一系列的充电设施建设工作,以此来满足当前人们所提出的低碳出行发展需要。本文主要就电动汽车充电桩电能泛计量中的问题展开论述,掌握电动汽车充电桩电能计量及检定的重点,立足其存在的计量问题,提出有效的应对策略,旨在构建资源节约型、环境友好型的社会,不断拓宽汽车市场的发展前景,确保电能计量的精准度,让充电桩在电动汽车充电活动中的适用范围以及适用性变得更加的广泛,达到其所提出的计量标准。

输电线路智能化监测与故障诊断技术研究

输电线路作为电网中的重要组成部分,其运行状态的监测与故障诊断对于确保电力系统安全、稳定和经济运行至关重要。文章研究根据电力系统特性和需求,将智能化技术引入输电线路监测和故障诊断,提出了一种基于机器学习的智能化输电线路监测与故障诊断技术,该技术能显著提高输电线路的监测准确性和故障诊断效率,显著降低了故障切除时间,有力地保障了电力系统的稳定运行,为智能电网的建设和电力系统的智能化提供了有益的借鉴和参考。

基于大数据的配电运行故障预测与预警系统研究

随着信息技术的不断发展和电网数据的不断积累,利用大数据进行故障预监控已成为配电领域的重要发展趋势。针对当前配电运行故障预测与预警的需求,文章提出并开发了一种基于大数据的预测与预警系统:通过收集和整理相关设备运行数据及历史故障数据,构建了健壮的数据集;采用机器学习方法,设计了具有高预测精度的故障预测模型;基于此模型,开发了能自动分析、判断和预警故障的预警系统。实验结果表明,与传统方法相比,该系统在故障预测的准确度和及时性上有显著提升,可以有效地提前发现和预警潜在故障,帮助避免严重的配电事故,保障电力系统的稳定运行。这一研究为配电系统运行故障的预防和处理提供了新的解决方案,具有广泛的应用前景和实际价值。

新型电力系统及双碳背景下配电网规划策略研究

随着国民经济的飞速发展以及环境问题的日益严峻,传统的电力系统已经无法适应社会的发展要求了。配电网规划是电力系统低碳化转型的基本前提,本文从新型电力系统的技术特点入手,深入分析了与配电网规划相关的功率预测、碳水平表征及评估机制、低碳电力市场机制等关键技术,给出了配电网规划的基础模型,对配电网规划策略进行了深入的研究分析。为以低碳化发展为目标的配电网规划决策提供合理、有效的参考意见。