电力空间技术营销挑战与应对——基于SPS方法的案例研究

空间技术加速与电力融合,国家电网正式成立空间技术公司从事空间技术的探索落地工作。由于空间技术的复杂性、先进性,造成电力空间技术的推广面临营销挑战。国家电网空间技术公司在解决这一问题过程中,采取了多型营销策略与虚拟营销组织结合的方式,不仅解决了电力空间技术营销的挑战,还为国有企业的内部营销创新提供了一个典型案例。通过使用SPS案例研究方法,对这一过程进行研究,可以为后续的理论研究与实践提供借鉴。

空间技术在电网中的落地场景研究

近年来,我国空间技术进入加速发展阶段,并广泛进入国民经济的各个领域。在电网生产领域,空间技术也存在巨大发展前景。本研究通过对国家电网的深入调研,通过使用技术接受模型,对空间技术在国家电网内部应用的客户进行分类,并对5个关键推广应用方向进行针对性分析,总结出空间技术在国家电网的大类型,16种具体场景。

输电通道电网设施“天空地”一体化智能巡检及典型灾害应急处置关键技术及应用

我国的直流输电工程数量、输送线路长度、容量居世界首位.输电线路跨区域分布,所处地形复杂,自然环境恶劣,频繁遭受各类灾害的威胁.因此,开展电网设备智能运检与综合治理迫在眉睫.随着我国卫星遥感技术与无人机航空技术的发展,亟待在提升电网设备地质灾害大范围监测及应急响应处置能力等方面做出关键技术突破.将卫星遥感、无人机航空遥感测量等技术与输电运维工作深度结合,全面深入开展理论、技术及装备研究,解决电网运维与设备治理方面技术难题,是当前迫切需要突破的瓶颈问题.

电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的研究

电力巡检监测系统作为电力系统运行管理的重要组成部分,具有重要的实际意义。通过对电力巡检监测系统的深入研究,可以提高电力系统的运行效率,增加系统的可靠性和安全性。随着电力系统规模的不断扩大和复杂化,巡检监测数据的规模也呈现出爆炸式增长的趋势,这些数据包含了丰富的信息,但监测系统也面临着巨大的挑战。因此,对巡检监测数据进行预处理成为了一个迫切需要解决的问题。通过对数据的预处理,可以提高数据的质量,减少噪声干扰,为后续的分析和应用提供可靠的基础。本文深入探讨了电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的相关内容,以期为后续的研究工作奠定基础,并为电力系统运行管理提供有效的支持和指导。

基于机器学习的典型岩溶区岩性分类技术-以广西平果地区为例

快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩的可见光到短波红外的多光谱信息、熵和角二阶矩等纹理信息及曲率和坡度等地形特征,对平果地区岩溶分布区的碳酸盐岩、碎屑岩、第四系及水体进行岩性分类,在选取606个总体样本并验证303个分类样本的基础上,采用最大似然分类方法对区域岩性进行快速分类。结果表明:碳酸盐岩的生产者精度和用户精度分别达到94.54%和97.64%,基本能够实现碳酸盐岩的快速提取和准确识别的需求,在典型岩溶区的岩性分类方法中具有准确率高、实现路径简单、所需数据源易获取的特点,将为典型岩溶区的岩性快速分类提供一种新的思路。

卫星遥感技术在电力行业中应用

中国电力工程构造非常复杂,而输电线路又是其很关键的一部分,其工作状况也决定了整个电网的稳定性与安全性。在发生重大天气灾害时期,受当时交通条件影响,人工巡逻的效能较低、危险性大,且难以反映国家整体状况,尤其是在山地、河网以及交通不便的地方,当天灾出现时人工巡逻将更加艰难。因此现在无论是西欧发达国家或是亚洲的发达国家,都重视发展卫星遥感技术,并寄希望于这种科学技术可以为国际经济与社会建设的飞跃,带来巨大的发展动能和可靠的战略决策依据。

无人机-人工协同巡视技术体系研究

为进一步研究无人机-人工协同巡视技术体系,提高无人机-人工协同巡视技术体系的应用价值,系统性地分析人工巡视和无人机巡视的影响因素及指标体系,开展无人机与人工协同巡视技术的特征分析和效果评估。研究表明:人工巡视受到地形状况、天气状况、道路状况、火灾状况、检查对象等5大类因素的影响,而无人机巡视受到除检查对象之外的4大类因素的影响。构建人工巡视的包含18个四级指标的评价体系,以及无人机巡视的包含25个四级指标的评价体系。无人机与人工协同巡视在质量、效率、安全性3方面得到最高等级评分,显著优于单一种类的巡视方式。进一步提高消防灭火工作的高效化、精确化水平。

通航机场反无人机技术研究

近年来,随着无人机产业蓬勃发展,无人机被广泛应用在各个领域。但无人机干扰机场运行的事件时有发生,飞行安全面临前所未有的挑战。通航机场规模较小,飞行计划灵活性较高。为了给通航机场在反无人机方案的选择上提供参考,文章分析并讨论了现有反无人机技术的优缺点,对各类反无人机系统应用提出合理化建议,为通航机场安全防范系统的完善提供参考意见。

机载激光雷达技术在输电线路工程中的应用

本文以大中型无人机搭载机载激光雷达系统为例,介绍了机载激光雷达技术,同时论述了机载激光雷达技术在输电线路勘测、巡检、输电线路三维可视化等典型输电工程中发挥的重要作用。

直升机电力巡检临时停机点选址优化研究

随着输电线路巡检方式逐渐从人工巡检转变成立体巡检+集中监控,停机点的选址成为影响电力巡检运营总成本及工作效率的关键因素。基于粒子群优化算法联合Voronoi图建立了直升机电力巡检临时停机点目标规划模型,并以华东某片区两个枢纽基地为例进行模拟仿真。结果表明:基于改进粒子群与Voronoi图的临时停机点选址模型的目标总成本相较于基础粒子群算法模型下降了29.3%,改进效果显著。

面向森林火灾的人工巡视与无人机巡视效益评估

为建立森林火灾人工巡视与无人机巡视效益评估框架,推动人工巡视和无人机巡视的综合运用。提出结合人工和无人机巡视影响因素,建立包括4个一级指标、8个二级指标和18个三级指标的巡视效益评估指标体系,通过博弈论组合赋权法确定各指标权重的最优组合权重,运用云模型分别构建出无人机和人工巡视技术效益评估模型。研究结果表明:人工巡视和无人机巡视的效益评估指标体系的一级指标相同,而二级指标不同之处在于物资保障和航行稳定性;将该巡视效益评估模型应用于祁连山森林,验证评估模型的客观性与全面性。研究结果可为人工和无人机森林火灾巡视效益评估提供有效工具。

家族所有权涉入与企业国际化--基于企业规模与国资参股的视角

家族所有权涉入对企业国际化的影响通常被认为是线性的。关于两者之间是否存在非线性关系,现有研究尚未得出一致结论。基于中国创业板和中小板上市家族企业2013-2019年的平衡面板数据,采用多元回归分析,并结合门槛模型,探讨家族所有权涉入的不同阈值水平对企业国际化的影响。分析结果表明,家族所有权涉入与企业国际化之间存在非线性关系,企业规模、国资参股具有双重门槛效应,在这两种情境特征下家族所有权涉入对企业国际化会产生不同程度的影响。进一步分析结果表明,在2020-2022年的样本中,家族所有权涉入对企业国际化的积极影响有所减弱,这说明外部风险与极端环境会对家族企业的国际化策略具有明显影响。此外,不同经济区域的家族企业,其所有权涉入对国际化的影响表现出明显的异质性。研究结论为家族企业更好地面向国际化经营提供了新的理论支撑与实践启示。

基于LiDAR数据与光谱影像融合的单木提取方法

针对现有的机载数据单木分割方法对林型的普适度不高,尤其在高郁闭度阔叶林地带提取精度偏低的问题,选用海南省海口市热带阔叶林地带的光谱影像和LiDAR数据,先采用基于距离阈值的单木分割方法,利用高分光谱影像分割得到的树冠边缘,对初始探测树顶点进行位置约束。获得单木顶点的精确定位后,采用基于种子点的单木分割方法分割,完成了阔叶林的单木提取。结果显示,与已有的基于单木间相对间距单木分割方法相比,本研究通过选取最佳分割尺度结合光谱影像进行精确定位,改善了原有单一尺度分割方法导致的过分割现象,将单木识别精确率由0.67提升至0.92。该方法在使用遥感对森林单木进行分割工作中,可以更好地识别单木,对不同林型适用度较高,可以为后续的单木信息提取工作提供数据基础。

基于太阳能分频利用的光伏/光热综合发电系统热力学分析

通过对太阳能聚光投入辐射进行分频,建立光伏与光热驱动有机朗肯循环综合供电系统。在冷却背板温度100℃的限制下,对该系统进行热力学分析,筛选了适宜的循环工质,获得了有机朗肯循环(ORC)系统优化的蒸发温度。结果表明:isobutene作为光伏系统的冷却工质和ORC系统的循环工质时系统效率最高,分频技术将冷却背板散热负荷转移至集热器,可降低光伏板的散热需求,从而降低循环工质质量流量,对提高系统发电能力有积极作用,该系统可将单纯光伏发电效率提高9百分点;同时,分频效率和太阳能电池吸收波段对综合供电系统的总效率影响较大。

某型直升机地面液压油泵车故障分析及改装方案

文章针对进口地面液压油泵车在进行直升机工作检查过程中出现频繁跳闸现象,结合液压油泵车工作原理及其电机电气规格、电气部件负载等进行了全面细致的分析研究,指出了频繁跳闸的原因,并提出了合理改进方案。

MgH_(2)储氢体系用催化剂的研究进展

回顾了MgH_(2)储氢体系用催化剂的研究历程,介绍了MgH_(2)催化储氢机理,归纳了固态储氢和释放体系常用的几种催化剂材料的吸/脱氢性能,包括金属及其化合物、碳材料、MOF材料及其衍生物等。通过对目前已知催化剂体系的优缺点及差异进行讨论和总结,提出了当前MgH_(2)固态储氢存在的问题与未来研究方向,对具有潜力的MgH_(2)储氢用催化剂进行了展望。

复合翼飞行器动力旋翼系统的力学建模及应用

以某60 kg级复合翼飞行器的旋翼和推进螺旋桨为对象,以片条理论和动量理论为依据,循环求解桨前速度增量,结合地面试验数据修正螺旋桨力学模型,得到螺旋桨的力学性能。模型计算结果显示,推力计算偏差小于5%,功率计算偏差小于10%。由此计算螺旋桨在一定来流下的推力与转速和控制参数的特性曲线,建立螺旋桨与控制参量之间的关系,以支持复合翼飞行器动力模型研究。

海上风电立体运维体系的建立

针对目前海上风电运维存在机组出海可达率过低的问题,本文明确了如何充分利用运维船、运维母船和直升机自身的优势来实现海上空中立体运维,并进行海上风电立体运维体系建立研究。分析海上风电运维特点,构建海上风电运维船、运维母船和直升机运维评估系统模型。基于模型,对成本、时间和运维能力等指标进行分析,并提出相应优化策略,以期为提高海上风电机组出海可达率提供帮助。

基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化算法

水声目标识别是近年来各国的研发热点,但是由于水声目标难以采集而导致样本数据不足,严重影响了神经网络的识别效率以及自动化识别装备的水平和性能的发挥;为此,提出了一种基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化方法,通过搭建掩模重建的样本扩充网络,充分利用无标注数据进行训练,使模型学习到样本的全局高维特征,再生成样本加入后续的识别模型训练中,在两次试验过程中,平均识别准确率从76%提升至80%,最佳识别准确率从88%提升至96%;基于实测数据的实验表明,该方法提升了分类器的准确率、收敛速度以及稳定性。

基于多模态固定翼无人机下滑着陆控制设计与仿真

无人机的飞行控制技术是关键技术之一,其主要分为飞行策略的建立以及核心控制技术两部分。飞行策略是在规划好飞行航线的同时控制其飞行过程的安全,而核心控制是保证无人机在运行中的稳定性。文章以某长航时大中型无人机为对象进行研究与设计,主要围绕无人机在自主飞行控制技术中的下滑与着陆过程,设计出下滑到着陆的导航航线并通过控制算法使无人机较好地跟踪下滑航线到着陆,实现了无人机下滑着陆阶段的精确性和安全性。最后,在MATLAB/Simulink环境下进行模块化的工程搭建以及下滑着陆段的设计与仿真。