基于深度学习的电力工作票生成方法

随着电网基层员工减负工作的逐步推进,简化电力工作票填写的需求日益增加。为了解决电力工作票填写中存在的安全措施填写不规范、审查耗时长的问题,提出一种基于深度学习的电力工作票生成方法。该方法采用长短期记忆网络学习历史的电力工作票开票信息,获得电力工作票安全措施经验库;在此基础上,对当前的电力工作票内容进行语义分析,自动生成满足工作条件的安全措施。该方法在仿真环境中进行了验证,其安全措施生成准确率为90%。该方法可提高电力工作票的自动生成能力,提升电网基层精益化管理水平。

基于分层多维指标的市级供电企业规划业务管理策略

为适应“放管服”和新型电力系统发展新形势,提出了一种基于分层多维评价指标的市级供电企业规划业务管理策略。构建了对区县公司的配电网规划分层多维评价指标体系,建立了涵盖业务执行、项目执行、月度工作的规划业务综合评价指标和囊括关键技术指标、主要负面问题、新型电力系统技术应用的电网技术发展水平指标。基于层次分析法和熵权法分别进行主、客观权重计算,利用模糊隶属度进行部分指标的归一化,进而实现综合指标计算。提出了基于分层多维度评价指标体系的规划业务闭环管理策略,以实现地市对区县规划业务的有效管控。通过5区县算例实现了分层多维指标的计算,验证了所提规划评价指标及管理策略的有效性。

电力GIS放电和过热故障快速诊断系统设计研究

该文研究一种能够自动控制流过检测管的气体流速和体积的电力GIS放电和过热故障快速诊断系统。基于PID控制技术,利用多功能时钟芯片,设计出两头弹簧支架结构式比色管。通过全自动控制流量,该系统能够准确检测SF 6分解物,快速诊断早期GIS潜伏性放电和过热故障,具有稳定性好、高准确度、操作简单、便于携带等优点,适用于现场检修作业,应用前景广阔。

电力公司人力资源培训效果评价

在当前的社会环境下,强化人力资源培训效果,是每一位管理者都应该重视的问题,这一点在电力公司的发展中也不例外。为了帮助电力公司获得更为稳固的发展基础,本文通过对其人力资源培训效果评价的内容展开分析,希望能够起到积极的参考作用。

谈“三集五大”对电力公司提升的作用

经济的快速发展，离不开良好的能源供应，当前，各项经济建设与社会生产对电能的依赖性越来越强。要想全面保证稳定可靠的电能供应，则需要全面加强管理、提升电力企业管理能力，在新能源建设与推广中，使电力企业占据更加稳固的重要地位。电力企业实现科学化管理对企业未来发展有着重要作用。本文主要通过对电力公司各项工作的分析，进一步提出“三集五大”管理体系，以此不断推进电力企业健康发展，实现良好经济效益。

供电公司会计基础工作质量的提升探讨

新时期,随着人们对电力能量的需求不断增加,使得供电公司取得了较大的发展,但是这也给其带来了不小的改变.新型的建设体系中,供电公司的工作机制,组织方式以及业务环节都进一步被完善,这无形之中也就给供电公司的财务管理工作带来了压力,因此需要进一步更新、完善财务管理体系.本篇文章主要从会计人员、会计核算、会计信息等方面进行论述,基于供电公司会计基础工作质量现状,有针对性的对其进行提升方面的探究和讨论.希望可以推动我国供电企业的快速发展.

电力公司的用工模式及优化途径

[摘;要]文章分析了电力公司用工模式现状,并结合其中存在的问题,从建立完善的劳动合同管理制度、建立学习培训制度、完善法律知识、设计科学薪酬四个角度,提出了优化电力公司用工模式的途径,期望可以为相关研究提供参考。

电力公司绩效管理与评价探讨

随着市场经济的建立，电力企业也实现了与市场的对接，不论是经营还是管理，各方面均实现了高度市场化，保证了电力系统稳定运营。当前，最常见的管理方法是对人力资源的绩效管理，通过科学有效的绩效管理目标，能够全面激励员工工作热情，保持企业良好发展，通过绩效管理，能够衡量员工工作情况，员工也可以根据自己的实际绩效，在企业中寻求一定的待遇，可以说，绩效管理已经在整体电力系统中起到了重要的作用。本文主要通过对绩效管理问题的分析，进一步提出绩效管理在企业经营工作中的措施与方法，以此全面建立起以业务提升为核心的绩效引领机制。

一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法

配电网的概率可靠性能够弥补传统可靠性指标的期望值仅从均值角度衡量系统可靠性的不足,但随着配电网规模扩大以及数据量的剧增,能够同时兼顾计算准确性与计算速度的概率可靠性计算方法是亟待研究的。为此,提出一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法,利用改进三点估计法以及三阶多项式正态变换,在保留输入变量相关性的同时有效缩减输入样本点规模,并采用级数展开得到概率可靠性。首先采用改进三点估计法,在独立标准正态空间内选取样本点,再通过三阶多项式正态变换将其转换为原始变量空间的样本点;接着采用序贯蒙特卡洛方法,在考虑孤岛划分的情况下对样本点进行可靠性计算;最后通过Edgeworth级数展开,得到可靠性指标的概率分布。对改进的IEEE-RBTS Bus6的F4馈线进行算例分析,结果表明:该文所提方法与传统蒙特卡洛方法的配电网系统可靠性计算结果之间仅存在2.195%的最大偏差,而该文所提方法计算时间仅为传统蒙特卡洛方法的1.05%,证明该文所提方法在保证较高精度的同时可以显著提升计算速度。

网络技术在电力信息通信中的运用

随着我国电力事业的快速发展,电力系统已经逐渐从传统的计划模式向自动化、数字化以及信息化模式转变。这一发展过程中,网络技术作为一种先进的技术手段,在电力信息通信中起着至关重要的作用。网络技术的发展能够提高电力系统的工作效率和安全性,推动电力信息通信工作朝着现代化方向发展。基于此,先介绍了网络技术在电力信息通信中的重要性,然后从信息传输、通信网络、软件开发、数据处理自动化等方面探讨了网络技术在电力信息通信中的具体应用。研究结果表明,网络技术在电力信息通信中发挥着积极作用。

风电入网风险量化及对电力系统优化调度影响

随着风电并网容量的持续增加,风电随机性给电力系统运行带来的风险也不断增加,传统经济调度方法已经难以满足电力系统安全运行需求。文章对风电不确定性带来的运行风险及节能减排的贡献进行量化研究,将量化所得的发电成本、环境成本及系统运行风险作为调度特征量,构建同时考虑发电资源消耗最少、环境效益最好和系统运行风险最小的多目标优化调度模型。以某地区电网为例,应用非线性原-对偶内点法对所建模型进行求解,分析风电入网系统运行风险、风电穿透功率对调度计划的影响及不同的调度特征量对总成本的影响,验证本文所建模型的合理性和有效性。

基于表层温度深度学习的电缆接头绝缘劣化非接触式诊断

为提升电缆中间接头绝缘层劣化程度的现场诊断效率和准确度,提出一种基于表层温度自适应深度学习的接头绝缘劣化状态非接触式诊断方法。首先,对电缆接头及两端电缆的绝缘表层进行红外热成像,实现电缆接头中心两边多个对称区域的表层温度、接头两端电缆的表层温度的非接触式采集;其次,构建基于双隐层自编码极限学习机的深度学习网络,以挖掘表层温度数据内部深层次隐含特征,将提取的深度隐含特征作为随机森林诊断模型输入;然后,提出一种非线性动态自适应旋转角的量子旋转门以改进量子烟花算法的更新策略,并用于诊断模型参数优化;最后,结合接头表层红外温度和绝缘介质损耗角正切值构建数据集,对诊断模型进行训练和现场测试。实验结果表明,改进后的量子烟花算法可以较好地逼近全局最优解、收敛效率高,深度学习随机森林诊断模型具有较强的特征抽取和分类能力,参数优化后诊断模型的分类精度和稳定性得到有效提高,在小样本训练集条件下就能达到较好的诊断效果,可实现接头绝缘劣化状态的非接触式诊断。

基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度

为提高微电网运行经济性,建立了以微电网综合运行成本最小为目标函数的微电网优化调度模型。利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进,采用高斯-柯西帝国竞争算法对微电网优化调度模型进行求解,并与其他优化算法对比分析。结果表明,高斯-柯西帝国竞争算法求解的微电网综合运行成本为4485.62元,低于其他优化算法;调度方案能够优化微电网系统内各分布式电源出力,合理与上级配电网交换电能,使微电网综合运行成本最小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。

提高乡镇供电所绩效管理的有效措施研究

乡镇供电所承担着服务"三农",促进地方经济发展,提高乡镇供电质量的重要使命,近年来,在"三集五大"体系下,作为电力企业最基层的综合性业务组织,乡镇供电所不断改变管理模式,加强供电所管理,取得了显著效果。本文针对乡镇供电所绩效管理存在的一些问题,简要探讨了提高乡镇供电所绩效管理的有效措施。

基于K均值聚类算法的谐振接地系统故障区段定位方法

现有的谐振接地配电网单相接地故障定位方法存在通信依赖过度、特征分析复杂和阈值设置困难等问题,现场运行的适用性较低。本文基于深度融合智能开关在配电网中的应用,研究三相电流变化量的波形特征,提出基于K均值聚类算法的就地选段方法。该方法提取各区段数据特征量,发挥K均值聚类算法无监督学习的优点,使各检测节点只需处理本地故障信号,从而减轻通信压力。利用仿真和现场数据验证该方法的可行性,结果表明,该方法在多种故障工况下都表现出较高的可靠性,并且能够较好地适应现场环境。

基于模糊分数阶PID的轮式攀爬机器人运动控制

基于模糊分数阶PID的轮式攀爬机器人运动控制,通过李群李代数方法建立轮式攀爬机器人的动力学方程,有助于理解机器人的运动特性,并为控制器设计提供基础。设计一种模糊分数阶PID控制器,将控制信号转化为控制电机所需的力矩输出,以满足攀爬机器人运动控制;为了获得更好的控制效果,采用改进粒子群算法来优化模糊分数阶PID控制器的参数;通过调整惯性权重系数和学习因子来自适应地搜索参数的最优解,以提高控制器的性能。实验结果表明,所提方法经过优化后的PID机器人运动控制器的控制误差较低,轮式攀爬机器人运动控制精度更佳,期望角度误差与位移误差较小,响应更快,能维持系统稳定输出。

基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统

为提升电价审核工作效率、明确细小用电误差,提出基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统。系统通过MAX1480B通信接口芯片与上级主站、下级各费率装置间通信联络,以地址逻辑译码GAL16V8B和电路MAX706R,解决攻击发生时系统复位问题;主程序模块利用隐马尔科夫模型,描述状态与观测数据间随机过程和马尔科夫链,将隐性误差随机数据发送到校正模块,计算平均功率,得出相应失压断相时追补电量;使用通信模块的串行口发送校正服务,完成抄核误差校正。实验证明系统校正精度较高,且响应时间短。

基于5G MEC的配网多端差动保护稳态精度校验方法

为了提高配网多端差动保护的检测精度,减少延迟,提出基于5G MEC的配网多端差动保护稳态精度校验方法。该方法以5G核心网多模块化的网络功能架构完成集中管控运营,结合MEC平台实现本地分流;将线路划分成多个多端差动保护区域,通过多种协议完成差动保护的多端通信;获取平衡系数消除不平衡差流,利用相位补偿简化的电流转化手段得到差动电流,完成配网多端差动保护稳态精度的校验。实验结果表明,所提方法传输延时低于88μs,校验后的差动保护动作灵敏度明显提升,动作率为100%,可提高配网多端差动保护稳态精度。

基于5G端到端网络切片技术的配网差动保护方法

在当前配网差动保护过程中,获取差动保护判据时仅能对单一参数进行处理,导致差动保护效果受故障位置影响较大,对此提出基于5G端到端网络切片技术的配网差动保护方法。根据“充分式”思想进行配网充分式故障识别与分析,选用5G端到端网络切片技术进行配网端到端网络切片处理,获取配网通信网络部分判据,采集复合式判据,设定差动保护启动单元,实现配网差动保护。仿真实验结果证实,无论故障点在保护区内或是保护区外,其使用效果均不会受到故障点位置的影响,保护装置可及时启动保护单元,维护配网运行的稳定性。

基于声纹压缩的变压器状态检测技术研究

为提高变压器运维的智能化水平,提出一种基于声纹压缩的变压器状态检测新方法。该方法利用声纹特征提取技术从变压器运行声音中提取关键特征,应用声纹压缩算法实现高效编码,并基于压缩后的特征训练状态识别模型。实验结果表明,该方法在故障检测率、虚警率、准确率等指标上均优于传统方法,可有效提升变压器状态检测的效率和可靠性。