基于气象及风压数据的辽宁电力系统风区分级研究

通过收集辽宁地区风力数据并进行统计计算,利用极值I型模型计算了56个气象观测站点的统计风速值,结合建筑设计风压载荷规范中规定的地区风压值,实现了辽宁电网的风区划分等级,绘制了多个重现期的风区分布图,对基于气象和风压数据的风区分级方法进行了研究和探讨。

辽宁电力系统冰区分级研究

将辽宁省近30年全部观冰站的覆冰厚度观测数据折算到标准状态下覆冰厚度进行高度和线径修正,利用克里格插值技术计算得到覆盖全省地理范围的覆冰厚度数据,对全省不同地区的覆冰数据利用极值模型进行重现期覆冰厚度计算,首次利用覆冰数据法得到不同重现期覆冰厚度分布图,并对基于不同气象参数的回归法覆冰分级进行了探讨。

辽宁电网特高压电力调峰研究

"十三五"期间,随着规划核电和风电机组的陆续投产,辽宁电网调峰电源比重进一步下降,不参与调峰或具有反调峰特性电源比重进一步增大,电网调峰问题变得日趋严峻。如果特高压电力不参与电网的调峰,到2020年辽宁电网调峰的形势将会十分严峻。在研究分析辽宁省内负荷特性、电源特性的基础上,以调峰补充裕度为评价指标,从电网规划角度分析了特高压参与调峰的必要性,并提出了特高压电力调峰建议。

考虑网损的电力系统节点边际碳势理论研究与建模

用于电力系统碳排放计算的宏观核算法和碳流分析法未考虑网损、阻塞因素对电网边际碳排放的影响。为实现电网碳排放指标的精细化分析,建立考虑网损的电力系统节点边际碳势分析模型。考虑火电机组煤耗特性建立了机组的边际碳势模型;基于交流潮流模型,建立电网网损灵敏度模型;进而提出电力系统节点边际碳势的计算方法,并考虑网络阻塞因素进一步改进了该方法。采用IEEE 14节点系统和某500 kV实际系统算例验证了所建模型的合理性和适用性,分别分析了低碳和非低碳调度模式下节点碳势的变化规律;发现考虑网损后节点的正、负向边际碳势存在一定差异;网损因素也使得电网各节点边际碳势各异,考虑网损的模型可提供更为准确的节点边际碳势信息,可用于开展较为精准的实时碳排放分析。

面向新型电力系统5G通信技术应用研究与探索

随着新型电力系统的建设发展,电网业务呈现出高可靠性、高安全防护、高灵活性、海量接入等级特征,5G作为无线网络接入的前沿技术,具有高速度、广连接、低延迟的特点和优势,与多元化电网业务通信需求高度契合。首先阐述了5G通信技术的特点,总结梳理了新型电力系统中5G通信技术应用现状及典型场景,深入分析了5G技术应用需求和潜在限制因素,并对5G通信技术在新型电力系统应用进行展望。

电蓄热参与电力现货市场的优化出清模型与算法研究

随着新型电力系统和电力市场建设,电力系统中可调节资源和市场主体不断丰富,对系统灵活性和市场机制提出了更高要求。储能是提升系统调节能力的重要手段,低成本、低约束条件的电制热储热技术,是解决富余可再生能源消纳和冬季供暖污染问题的最佳途径。首先,分析了电蓄热运行特性,提出参与电力现货市场的方法和机制;其次,建立包含可再生能源消纳、电蓄热负荷、断面约束、节点电价的优化出清模型;最后,在此基础上优化电蓄热运行方式,提升可再生能源消纳能力,同时降低系统整体运行成本和能效。算例验证了所提模型和算法的有效性。

考虑大规模风电并网的电力系统区间非线性经济调度研究

风电的大规模集中并网给电网调度带来了明显的不确定性,基于区间规划模型的调度结果可以为电网运行人员提供明确客观的上下界信息。该文针对计及阀点效应等非线性因素的含风电电力系统经济调度问题,提出了一种区间经济调度非线性对偶优化方法,将风电有功功率描述为区间数,建立乐观及悲观双层非线性经济调度优化模型,结合非线性对偶理论及原对偶内点法求解双层非线性悲观解模型。根据非线性对偶理论,将内层模型转换为对偶模型,合并内外层模型进行求解,从而得到发电成本的区间估计及其相应的发电机出力,为发电决策提供依据。通过含风电场的10机组算例验证了该文方法的合理性。

电力系统外网动态等值方法研究

面向大型互联电网暂态稳定计算,提高外网动态等值的准确性,建立了一种基于轨迹灵敏度方法在常规EPRI E'等值边界注入修正功率的混合等值模型。分析过程中根据已知同调发电机群划分的外网进行EPRI E'等值,以等值模型边界节点电压与原型系统实测值误差最小为控制目标,采用电压轨迹灵敏度方法求取边界功率补偿量,得到在EPRI E'等值边界实时注入修正功率,实现等值与实测间的误差最小化。PSCAD/EMTDC仿真下,基于新英格兰测试系统建立了混合外网等值模型,并在内网节点设置三相短路故障,仿真结果表明,使用改进的EPRI E'混合等值模型,内网发电机功角与电压波动响应曲线精确度都有明显提高。

基于小波与栈式稀疏自编码器的电力电缆早期故障定位方法研究

随着电力电缆的应用日益广泛,电力电缆早期故障的发生日趋频繁,对早期故障定位精度以及速度的要求日益提高。为实现电力电缆早期故障的定位,结合早期故障特征,提出了一种基于小波变换方法结合栈式稀疏自编码器(SAE)的电力电缆早期故障定位方法。该方法利用小波变换对故障信号进行特征提取,并将提取到的特征作为SAE的输入,依靠SAE网络强大的学习和预测能力,实现故障特征信号到故障距离的一一对应,解决电力电缆早期故障定位问题。仿真结果表明,利用小波变换提取到的故障特征训练后的神经网络可以快速准确的实现对电力电缆早期故障的定位。

基于电力巡检的四旋翼无人机控制系统研究

为了有效地进行电力巡检,选择四旋翼无人机搭载传感器,对电力系统进行巡检,有效地提高了巡检的工作效率,同时也保证了工作人员的安全,减小了巡检给城市供电带来的影响.为了实现对四旋翼的控制,根据四旋翼无人机系统典型的欠驱动非线性特性,设计了一种基于滑模控制器的四旋翼无人机系统,构造相应的Lyapunov函数,通过Lyapunov定理验证系统的稳定性.运用STM32与MPU6050进行控制系统的硬件平台与相应软件设计.并运用Matlab的Simlink仿真模块进行算法的在线仿真,仿真结果表明该算法拥有良好的跟踪性能.

电力营销服务的创新管理及政策研究

随着市场经济的不断发展,电力企业的改革也不断深入,电力企业要想适应新的经济形势的需要、立足市场,就必须从企业内部经营机制和思想观念入手,进行改革创新、开展策略研究,制定出相应的战略发展计划,来加强营销管理。

基于UWB-CMI方法的电力变压器绕组径向变形检测研究

电力变压器是电力系统的关键设备之一,变压器绕组故障将会造成变压器损坏,影响电力系统稳定运行。为了能有效诊断绕组变形故障,提出了一种基于超宽带(Ultra wide band,UWB)技术和微波共焦成像(Confocal microwave imaging,CMI)技术的绕组变形故障检测方法,利用UWB收发器向变压器绕组发射短脉冲,并测量其沿线性路径的多个点处的反射信号,然后对测量信号进行CMI算法处理,获得绕组的2D图像,来确定电力变压器绕组径向变形的大小和位置。另外,还设计了变压器绕组四个不同位置的变形试验来验证这种方法的有效性。试验结果表明,提出的绕组径向变形检测方法简单易懂,通过获得变压器模型的2D图像,可以方便、直观地检测变压器绕组径向变形的尺寸和位置。

基于优化RBF神经网络的电力负荷预测研究

针对传统方法无法对现代电力系统负荷非线性模型进行有效预测的问题,提出采用RBF神经网络来实现电力负荷预测。在经典RBF神经网络的基础上,提出采用K交叉验证方法对网络结构进行优化并且给出了网络最优学习率的自应调整策略;在建模过程中,不仅利用以往的历史数据,而且充分考虑天气、政策等因素的影响,并根据预测周期的不同,合理分配了权重。试验结果表明,优化后的RBF神经网络性能更优,对于电力负荷的预测结果准确度更高,为电力负荷预测提供了一条有效途径。

深化电力市场改革下电力营销新理念、新战略及新模式研究

在深化电力市场改革背景下,做好电力营销工作、提升电力营销服务水平是电网企业提高市场占有率的当务之急。在分析电网企业市场营销工作薄弱环节的基础上,阐述电力市场营销新理念,提出电力市场营销新战略与新模式,着力构建新型电价体系,以期为切实提升电网企业市场竞争力提供参考。

基于变分模态分解与量子衍生算法的电力系统惯量评估

为消除电力系统扰动下频率变化率不一致对等效惯量评估的影响,提高系统等效惯量的评估精度,提出一种基于变分模态分解和量子衍生优化算法的电力系统等效惯量水平评估方法。通过变分模态分解实现对频率曲线的特征提取,利用各台发电机的惯性时间常数作为决策变量,对其进行实数量子编码,构造以发电机摇摆方程为基础的优化目标函数,采用量子混合更新策略对时间常数进行优化,进而实现电力系统惯量辨识,最后,进行多重指标的惯量水平评估。通过红沿河核电3号机组跳闸事件对辽宁电网实测数据下电网惯量水平进行评估分析,验证了所提方法的有效性。

电力盾构隧道近距离侧穿既有桥梁数值模拟分析

以某电力盾构隧道工程为背景,采用现场监测和数值模拟相结合的方法,得到隧道近距离变曲线侧穿时桥面和桥梁桩基位移、应力等变化规律,分析隧道侧穿的影响。研究结果表明,隧道侧穿过程中桥面和桥梁桩基水平和竖向位移均逐渐增大,且隧道侧穿阶段引起的位移较大,后期位移逐渐趋于稳定;盾构隧道开挖掘进造成桥梁下部围岩地层损失,靠近隧道侧土体发生非对称偏转,导致桥面整体发生不均匀竖向位移并向靠近隧道侧偏移。当盾构隧道近距离侧穿时,应选取合理的盾构掘进参数,以减小对桥面和桥梁桩基的扰动。

面向电力系统应用的空调负荷研究综述

空调负荷在电网中占有很大比重,然而空调负荷的负荷特性严重影响电网的稳定性和安全性。因此,对空调负荷的合理调控能够有效缓解电力供需的不平衡,并且提高电网运行效率。从空调负荷建模原理、空调负荷聚合方法、空调负荷控制技术和空调负荷参与电网调节4个方面进行了总结研究,分析了空调负荷在需求侧响应方面国内外的研究现状。

基于5G网络切片的电力物联技术研究与应用

首先介绍了5G网络特点和电网行业发展对通信的新要求,其次结合电网特点,重点研究5G网络切片的架构设计、能力开放和安全隔离分区,开展了低时延高可靠的负荷控制、大带宽的视频监控、海量连接的智能表计等电力业务场景的试点测试与应用验证工作。最后,对5G在智慧电网的阶段性应用成果进行总结并展望其发展。

电力营销中远程实时费控的实际应用研究

随着电力体制改革和市场经济的快速发展,电力公司也面临着巨大的挑战,开始主动转变思想和理念,越来越重视供电质量以及服务水平的提升。电力营销远程实时费控业务的引入就是提升营销管理水平的一项重要改进,相对于原有的本地费控更加智能和便捷,不仅可以提高电力公司的交易水平,保证经济效益,而且极大地提升了电力营销质效和对客户的服务及时性。对电力公司远程实时费控的技术现状及实际应用进行了研究,对其功能和影响做了一定的分析,并提出一些优化建议。

电力设备智能检测系统研究与应用

为适应我国电力行业的运营及发展,支持国家电网建设,加强对电力设备的质量监督,提高入网设备质量,严格督促供应商履行合同,各网省公司等单位先后深入开展了入网设备质量抽检工作。加强对入网设备全寿命质量监督已成为目前配网物资管理工作的重要部分。近年来,电力设备智能检测系统逐渐替代传统检测方式成为配网物资抽检工作的重要手段。电力物资智能检测系统的成功应用进一步加强了产品质量管控,引导了供应商提高产品质量,为电网系统的安全稳定运行提供了强大的安全保障。