海上作战指挥训练评估方法研究

为提高海上作战指挥训练评估的科学性和准确性,以分析海上作战指挥训练评估需求入手,得出海上作战指挥训练的主要影响因素,构建客观全面反映海上作战指挥训练效果和质量的评估指标体系,给出了基于灰色理论的层次分析法评估模型和求解算法,并通过实际算例验证指标体系和评估方法的有效性和可操作性。

基于STK的信息作战态势三维可视化表现方法研究

为增强信息作战态势表现的精确性与透明性,提出了基于STK的信息作战态势三维可视化表现方法及其原型系统实现的技术方法。在介绍STK软件的相关概念基础上,针对信息作战态势三维可视化表现系统构建需求,提出了系统基本组成结构,并从STK三维场景文件高效率生成、与信息作战态势二维可视化表现系统的同步、大规模三维场景实时渲染效率等方面对系统涉及的关键技术进行了探讨,最后以某信息作战武器装备体系对抗仿真应用中信息作战三维态势可视化表现系统为例对该方法进行了验证,表明该方法的可行性。

基于复杂网络的体系作战指挥与协同机理分析方法研究

针对作战体系中类型各异的作战实体及交互关系,构建了包含物理域、信息域与认知域三层网络的体系作战超网络模型;依据作战体系超网中指挥决策跨网跨域的节点关系,建立了作战体系指挥周期模型,通过对指挥过程中信息交互路径及特征的分析,重点研究了信息交互节奏对指挥效率的影响;研究了基于作战体系超网模型的OODA作战环提取方法,提出了基于作战环的体系作战同步模型,通过作战环同步程度度量作战体系指挥协同能力.在此基础上,结合"人在回路"的指挥对抗演习产生的仿真数据对指挥与协同机理进行了实证性分析和模型验证.

基于作战环的空间信息时效网关键节点分析模型

体系作战中的空间信息网络具有复杂动态性特点,其本身带有不同于其他网络的时间和空间尺度,具有动态的节点关系和不可逆的时间关系等特征属性。为了刻画这些特征属性在空间信息网络构建、网络关键节点分析中的作用,引入时效网络,提出了空间信息时效网关键节点分析模型。首先,基于标准作战环提出了基于时效网络的作战环模型;其次,侧重网络边属性的时效性建立了空间信息时效网络模型;最后,以作战环为基础构建了网络拓扑结构的关键节点分析指标与模型,仿真实验结果验证了其有效性。

基于SOA的作战仿真平台信息交互服务总线研究

为解决作战仿真平台在大规模复杂网络中的应用出现诸多难题,尤其是一体化信息交互IIE成为制约平台大规模应用的瓶颈,必须按照先进的网络服务架构思想对原有平台进行改造。从作战仿真平台的SOA架构入手,提出信息交互服务总线IESB概念模型和实际网络拓扑,并针对作战仿真要求提出IESB的系统功能需求,给出了IESB的功能模块设计与系统结构。平台构建实践结果表明,IESB能够大幅提升服务性能。最后,结合对原有平台的改造,讨论了平台建设中的若干问题。

面向战略决策训练的“沉浸式”虚拟信息集成环境研究

信息虚拟化将信息以可视、可听、可自由交互、可体验的方式表现出来,增强用户对信息认知。虚拟信息集成环境综合运用仿真模拟、多媒体、虚拟现实、人机交互、信息可视化等技术,通过虚拟新闻、虚拟万维网、虚拟情报研判室等信息虚拟化方式,营造多维的、具有沉浸性的决策训练环境,使受训者能更好地进入"角色"、体验决策训练过程。

基于OOA的信息化防空ATBM指挥控制仿真模型研究

在仿真逼近信息化防空ATBM(Anti-TacticalBallisticMissile)作战指挥控制的概念模型和软件实现模型两个层面上,采用面向对象方法,探讨了信息化防空ATBM作战指挥控制对象模型和防空ATBM作战指挥控制对象类概念,提出了信息化防空ATBM指挥控制对象结构,研究了这些对象的属性、操作和交互作用关系,给出了信息化条件下防空ATBM作战指挥控制仿真的对象模型和对象分类结构。

联合信息作战目标价值的分析方法研究

分析了联合信息作战目标选择问题的特点,提出了一种用于实现网络化目标体系中目标价值分析的计算模型。作战目标选择是联合信息作战模拟与辅助决策研究中的重要问题,而目标价值分析是进行目标选择的基础。研究了进行信息作战目标价值比较的不同尺度,确定了信息网络中作战目标价值的量度标准并应用图论的方法分别建立了节点型目标、节点组目标和链路型目标价值的计算模型。算法实例分析结果表明模型可以解决以信息网络为攻击对象的信息作战目标选择问题,是一种在网络化目标系统中进行目标价值分析和目标选择的新方法。

指挥信息系统的智能化挑战——“深绿”计划及AlphaGo带来的启示与思考

指挥信息系统建设取得了突出成就,同时面临极大挑战,尤其是来自智能化的挑战。如何理解智能化在未来战争中的地位意义,推进智能化关键技术研究,成为信息系统建设必须面对的问题。介绍了美国"深绿"计划目的,以该计划为例分析了当前指挥信息系统发展存在的智能化难题。最后,结合以AlphaGo为代表的智能技术,探讨了对指挥信息系统建设的启示及其智能化发展的方向。

联合作战网络信息体系的复杂性分析

基于复杂网络理论方法,从异质有向加权网的拓扑构建、强度中心性、接近中心性和中介中心性等角度分析了联合作战网络信息体系的结构及特征。研究发现:基于网络信息体系的作战网络具有小世界和无标度特征,强度分布近似服从幂率分布,平均加权聚集系数较大,平均加权路径长度较小;示例网络中的陆上指挥所、空间卫星、支援力量、空中预警单元等平台节点的强度及各类中心性相对较大。因此,这些平台节点作为联合作战网络信息体系的体系重心和脆弱节点应予以重点防护。

基于灰色层次分析法的作战指挥效能评估

为提高作战指挥效能评估的合理性和准确性,分析了现代战争中作战指挥活动内涵,探索作战指挥效能评估内容构成要素,构建准确反映作战指挥效能水平的评估指标体系,设计了基于灰色层次分析法的评估模型及其求解算法,运用实际算例验证作战指挥效能评估模型的合理性以及评估方法的有效性。

军事指挥信息系统中的机器智能:现状与趋势

我军指挥信息系统建设取得突出成就,但也面临极大挑战,其中最大的挑战来自于智能化。如何理解智能化在未来战争中的地位和作用,推进智能化关键技术研究突破,是我国指挥信息系统建设必须面对的问题。本文以美军"深绿"计划发展过程为例,分析当前指挥信息系统发展存在的智能化难题,并结合以AlphaGo为代表的智能技术突破,探讨指挥信息系统建设及其智能化发展的方向。

作战模拟训练评估建模与求解

为提高作战模拟训练评估的科学性和准确性,以分析作战模拟训练评估需求为起点,探索模拟训练的主要影响因素,构建能够全面系统反映作战模拟训练整体品质和水平的指标体系,给出了基于灰色层次分析法的评估模型和算法,并通过实际算例验证以上指标体系和评估方法的有效性。

指挥信息系统体系抗毁性仿真研究

研究指挥信息系统体系的效能问题,从网络拓扑结构入手,运用复杂网络相关理论,综合考虑通信网络在物理域和认知域对体系效能的影响,构建了四层结构指挥信息系统体系抗毁性能评估指标体系。在上述分析的基础上,采用相关网络性能指标作为物理域状态描述参量,用攻击前后网络性能变化率作为网络抗毁性度量,并充分考虑各子网之间在认知域相互关系及其对体系效能的影响,自底向上采用了粗糙集分析法和网络分析法对仿真系统中模型实体进行评估,得到了较为可信的定量评估结论。

前瞻外军信息作战转型新动向

为了应对世界新军事弯革带来的信息作战领域的变化，世界上许多军事大国都在积极推动信息作战的转型，主要有以下几个方面：空天一体侦察体系逐步形成，战场单向透明的态势更加明显，软硬攻击手段日趋多样化。信息攻击的范围得到明显拓展，信息支持系统日趋一体化；信息防御手段日趋专业化。

指挥信息系统的风险分析及其方法

基于指挥信息系统的风险管理,贯穿于作战指挥活动的全过程。从指挥信息系统的结构和组织体制的实际出发,围绕指挥信息系统的风险因素,进行风险辨识,给出了基于信息熵理论的信息系统风险评估方法,以指挥活动中的组织计划过程的风险评估为例建模,为在不确定条件下,科学评估指挥信息系统风险提供了定性分析与定量分析方法。

基于Fuzzy-AHP的指挥信息系统可信性评估模型研究

针对未来作战指挥需求,运用模糊理论和多模型理论探索指挥信息系统可信性评估问题。建立了指挥信息系统可信性评估指标体系层次结构,以评估流程为基础综合集成了层次分析法和多级模糊评判方法,提出了一种基于Fuzzy-AHP的指挥信息系统可信性评估模型。经评估实例验证,该模型能够有效解决指挥信息系统可信性指标种类繁多而又相对模糊的问题,科学地实现定量与定性的有机结合,较好地满足了指挥信息系统可信性评估的需求。

运用Petri网的战略预警指挥信息系统业务流程的建模

为了满足信息化联合作战对战略预警情报实时性、准确性的需求,根据战略预警指挥信息系统的本质内涵,分析了战略预警指挥信息系统的业务活动,基于Petri网分析方法建立了战略预警指挥信息系统预警导弹来袭时情报处理流程模型和指挥控制流程模型,对预警情报处理流程的平均传输率进行了实例验证.通过计算流程的平均流动时间、平均传输率等指标,分析预警情报处理流程的时效性,验证了预警情报处理流程中信息传输处理能力的合理性,为优化战略预警指挥信息系统业务流程提供了定量、可视化的依据.

军用信息系统智能化的挑战与趋势

军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以"深绿"计划为代表的指挥信息系统智能化发展现状和不足,而以"深度学习"为代表的智能化认知技术发展为军用信息系统智能化建设带来了机遇和挑战;综合考虑体系作战的复杂性特点,提出需要重点突破的智能认知关键技术;最后,结合国防大学兵棋演习数据,采用深度学习等技术,初步实现了对作战体系威胁评估和作战态势优劣的智能化判断,展示了以深度学习为代表的智能认知技术在军事信息系统智能化建设中的潜在应用价值.

一种作战体系动态演化模型

为动态评估作战体系整体作战能力,定量作战体系各种性能指标,根据作战网络的关键特征和真实数据对其拓扑结构进行模型抽象。充分考虑具有的复杂性和动力学特征,以一种动态演化模型代替真实的作战体系作为实验对象进行研究分析,着重探讨经过不同条件和时间演化后的各项能力指标,最终认识作战体系特征演化并应用于军队建设实际。通过数学证明与仿真实验,得出作战体系网络是一个无尺度网络,但是其小世界的特征并不明显的结论。