海量多源异构地震监测数据存储和共享服务系统

地震监测数据存储和在线共享服务是提高地震监测服务效能的关键之一。新升级研发的地震连续波形数据存储和共享服务系统实现了海量多源异构监测数据在线存储和共享服务,能够对实时和非实时波形数据按照时间顺序进行连续存储,同步建立与波形数据文件一一对应的波形索引文件。通过波形索引实现连续波形数据的快速查询,基于系统设计的交互命令接口提供连续波形数据在线服务。

基于Wi-Fi信号强度衰减模型的地震埋压人员定位方法研究

我国地震灾害频频发生,震后在大量钢筋混凝土、砖石和杂物的覆盖下,确定埋压人员的准确位置是展开救援工作的难点。使用一种基于Wi-Fi信号强度衰减模型的地震埋压人员定位算法,通过在埋压人员周边部署三台Wi-Fi信号发射器,利用发射信号与埋压人员手机接收信号的变化,有效解决定位难的问题。在不同地震灾后场景下进行大量的实验测试,并通过混合滤波对实验数据去噪,计算出不同环境中误差最小的环境参数,构建信号衰减模型;在此基础上,应用改进后的加权质心定位算法最终得出一种较为精确的可用于地震埋压人员位置确定的方法。

基于Wi-Fi信号的地震埋压人员快速求救与搜救系统开发

大震巨灾发生后,如何在72 h黄金救援期挽救人民群众的生命是救援工作的重中之重,但往往由于通信基站破坏或通信阻塞,使得被埋压人员无法与外界取得联系,只能通过呼救或敲击等原始方式求救,效果不佳且耗费体力。外界搜索一般通过人工搜索、搜救犬、生命探测仪等方式,存在探测区域小、易受干扰、价格昂贵等不足。针对这一问题,提出了基于Wi-Fi的新型地震埋压人员快速求救和搜救系统,具有覆盖范围广、传输速度快、成本低、易操作等优点,可有效提高搜救效率。与其他Wi-Fi定位方法不同,基于信号强度的RSSI测距定位算法不需事先收集Wi-Fi接入点的位置信息,更加符合震后搜救的实际情况。借助目前普遍使用的移动智能终端,受困人员通过客户端程序发送求救信号,救援人员利用基于Wi-Fi信号强度的RSSI测距模型,通过三点定位和优化处理,快速确定埋压人员的具体位置,从而有针对性地分配救援力量,及时高效地展开救援。经过在国家陆地搜寻与救护基地不同废墟环境场景下的实地测试,系统运作效果良好,能满足地震求救、搜救人员的救援需要。

广东惠东M_(L)4.6地震前地磁逐日比内源电流解释

距离大亚湾核电站约50 km的汕尾—潮州断裂上在2022年3月14日发生了惠东M_(L)4.6地震,1911年在相同位置发生了一次6级地震.本文根据惠东M_(L)4.6震前提出的地磁逐日比短临异常意见的预测范围,以华南沿海地区10个地磁台站的地磁观测数据为例,使用日变化畸变时段的积分效果来量化异常的分布,探讨此次地磁逐日比计算中干扰对结果的影响程度,并利用内源环电流作为源,开展与地磁逐日比异常相关的源电流机理解释.结果显示,对噪声干扰大的地磁台站数据做滤波处理,能够有效去除其影响,提升逐日比计算可信度;提出面积补偿法对异常日的弱日变化幅度作补偿,得到接近正常的日变化幅度,面积差在平面上的分布也较好地反映异常中心与震中位置的密切关系;根据三层导电体中电流变化的趋肤深度估算方法,模拟了环电流感应磁场的叠加,它可能弱化了Sq电流引起的地磁垂直分量日变幅度并导致地磁逐日比出现异常.