美国‘WL’系列不同秋眠级苜蓿品种在南疆的生产性能与适应性评价

为筛选出适宜新疆南部干旱区种植的紫花苜蓿品种,以美国‘WL’系列6个不同秋眠级苜蓿品种作为研究对象,连续3年调查不同品种的生育期、越冬率、生长速率与初花期的鲜、干草产量、株高、叶茎比、干鲜比,并采用灰色关联度分析法进行综合评价。结果表明:WL358返青最早,WL712最晚;生长速率以WL440最快,WL168最慢,分别为2.30和1.98 cm·d^(-1)。不同品种的株高随种植年限依次递增,随刈割次数依次递减;各茬生长期(至初花期)逐渐缩短,生长速率加快,3年平均株高以WL440最高(90.73 cm),品种间株高无显著差异(除WL343外)。各年份不同茬次叶茎比呈递增趋势,叶茎比以WL168最高(0.69),干鲜比以WL525最高(0.23)。鲜、干草产量随种植年限逐渐增大;3年平均鲜、干草产量均以WL358最高,分别为98.21与21.26 t·hm^(-2),WL168鲜草产量(76.37 t·hm^(-2))与WL525干草产量(16.37 t·hm^(-2))最低。分析结果表明,影响干草产量的各因子依次为生长速率、鲜草产量、干鲜比、株高、单株干重、叶茎比;6个参试品种的综合评价结果为WL358>WL440>WL168>WL343>WL712>WL525。分析认为WL358品种的综合表现好,适宜在南疆地区种植。

我国梨主产区氮磷钾配比施肥与产量的关系研究

为探析我国梨主产区通过氮磷钾施肥配比,在CNKI相关文献的基础上,对我国主要梨产区梨园氮磷钾配施情况与产量进行相关性分析,并建立产量模型。结果表明,我国梨果主产区梨园氮磷钾肥平均配比为1∶0.66∶0.66,平均产量为31.66 t/hm^(2)。华北、长江流域、西北、黄河故道等4大梨产区梨园氮磷钾肥平均配比分别为1∶0.62∶0.79、1∶0.57∶0.85、1∶0.81∶0.32、1∶0.56∶0.79,平均产量分别为42.85、31.58、15.78、38.76 t/hm^(2)。产量模型分析表明,我国梨果主产区氮磷钾各因素对产量的贡献度为K>P>N,各因素交互效应对产量的贡献度表现为P×K>N×K>N×P。4大梨产区氮磷钾各因素对产量的贡献度分别为K>N>P、P>N>K、K>N>P、N>P>K,各因素交互效应对产量的贡献度分别为N×P>N×K>P×K、N×P>N×K>P×K、N×P>N×K>P×K、N×K>P×K>N×P。可见影响我国各产区梨树产量的因素并不相同,肥料的投入也不相同,华北梨产区、长江流域梨产区、黄河故道梨产区侧重于氮、钾投入,而西北梨产区侧重于氮、磷投入,这与各地区的施肥习惯和土壤养分具有一定的关系。因此,在梨树栽培中应充分考虑当地土壤肥力因素进行配比施肥,以有效提高梨树产量。

基于小型卷积神经网络的南疆棉花图像分类

针对南疆棉田图像分类特定应用场景,该文提出一种小型卷积神经网络模型,分别对幼苗期棉苗、缺苗穴和地膜及吐絮期叶片、成铃和吐絮铃图像进行自动化分类。该卷积神经网络由12层组成,包括交替堆叠的4个卷积层和4个最大池化层,以及1个展平层、1个Dropout层和2个密集连接层。采用智能手机拍照方法,获取幼苗期棉苗、缺苗穴和地膜图像13 920张,吐絮期叶片、成铃和吐絮铃图像21 427张。在普通笔记本电脑上部署TensorFlow、Keras深度学习框架和卷积神经网络模型,使用数据增强和添加Dropout层来消除过拟合。研究结果表明,小型卷积神经网络在幼苗期和吐絮期图像测试集的分类精度分别达到了0.999 3和0.975 7,模型具有很好的泛化能力,模型的训练时间约2 h。研究结果将为利用数字图像智能提取棉花缺苗信息及棉铃吐絮信息提供一定的参考。

不同钾肥用量下南疆红枣植株体内磷素动态变化

以四年生直播密植骏枣为试材,通过控制钾肥不同施用量,研究分析其对枣园植株各器官有效磷含量及分配量的变化,以期为南疆红枣钾肥施用提供参考依据。结果表明:各生育时期中,随着钾肥施用量的增加,植株各器官磷素含量变化趋势有所不同。其中,花期、坐果期各器官全磷含量较其它时期明显偏高;在展叶前期,不同钾肥施用量与枣头枝全磷含量呈极显著正相关(r=0.9827^(**)),此时,磷素主要供给对象为根部,在花期、坐果期和成熟期,大量的磷素输送至枣吊和叶片。综上所述,钾肥施用量在225~450 kg·hm^(-2)时,枣树各器官对磷素的吸收无较大影响,但钾肥施用过量(≥675 kg·hm^(-2))时,则会抑制植株各器官对磷素的吸收。

人工智能深度学习模型在土壤属性数字制图中的应用

为提高土壤属性数字制图预测精度,以及随着遥感环境变量数据量的增加、算力的增强和开源深度学习框架的普及,数字土壤制图正在从传统的知识驱动模型向数据驱动的人工智能深度学习模型转变。该文以土壤关键属性有机碳为例,分析归纳土壤有机碳数字制图深度学习模型的理论基础、模型结构、亟待解决的有关环境变量空间上下文信息和多模态数据整合及模型可解释性等问题,旨在促进人工智能深度学习模型在第三次全国土壤普查土壤属性制图中的应用。

氮肥减量配施壳寡糖对棉花根系生长及根际土壤酶活性的影响

改善根际土壤环境以及促进棉花根系发育对棉花健康生长及产量和品质的提高意义重大。为探究氮肥减量配施壳寡糖促进棉花根系生长及调节土壤酶活性的作用,以盆栽试验和田间小区试验为研究方法,设置了不施肥、常规施肥(施N 400 kg/hm^(2)、P_(2)O_(5)140 kg/hm^(2)、K_(2)O 130 kg/hm^(2))、常规减氮20%施肥、常规减氮20%施肥+聚合度2~6型壳寡糖450 g/hm^(2)、常规减氮20%施肥+聚合度2~20型壳寡糖450 g/hm^(2)等5个处理,研究了氮肥减量配施不同聚合度类型壳寡糖对棉花根系生长和根际土壤酶活性的影响。结果表明,除土壤过氧化氢酶外,2个配施壳寡糖的处理均不同程度上降低了土壤脲酶、蔗糖酶、磷酸酶活性,其中酶活性降幅最大的为土壤磷酸酶,常规减氮20%施肥配施聚合度2~6型壳寡糖处理和常规减氮20%施肥配施聚合度2~20型壳寡糖处理分别比常规减氮20%施肥处理降低10.6%和5.5%。常规减氮20%施肥配施聚合度2~6型壳寡糖处理较常规减氮20%施肥处理土壤硝态氮含量增加了38.1%,而常规减氮20%施肥配施聚合度2~20型壳寡糖处理较常规减氮20%施肥处理土壤硝态氮含量降低了43.4%。并且施加聚合度2~6型、聚合度2~20型2种不同聚合度类型壳寡糖后,棉花根长较常规减氮20%施肥处理分别增加64.2%、40.1%,根表面积较常规减氮20%施肥处理增加74.8%、54.4%,根体积较常规减氮20%施肥处理增加106.2%和73.2%。由此可见,聚合度2~6型壳寡糖对促进棉花根系生长效果要优于聚合度2~20型壳寡糖。

新疆巴楚县域农田土壤微量元素含量分布特征

采集了巴楚县域农田土壤样品300份,并对其进行有效铁、有效锰、有效铜、有效锌含量测定,以明确土壤中微量元素的含量,探索土壤微量元素结构特征以及成因,为巴楚县耕地土壤微量元素管理提供理论参考。结果表明,巴楚县域农田土壤有效铁含量为4.51~20.00 mg/kg,平均为12.37 mg/kg,其中含铁量丰富的占67.4%,中等的占32.6%;有效锰含量为1.01~9.97 mg/kg,平均为5.26 mg/kg,其中含锰量中等的占56.0%、缺乏的占44.0%;有效铜含量为1.00~6.00 mg/kg,平均为3.39 mg/kg,其中含铜量极丰富的占77.3%、丰富的占19.0%、中等的占3.7%;有效锌含量为0.50~2.00 mg/kg,平均为1.19 mg/kg,其中含锌量丰富的占57.6%、中等的占35.6%、缺乏的占6.8%。巴楚县域农田土壤中的微量元素含量为有效铁>有效锰>有效铜>有效锌。综合考察各农田区域土壤微量元素含量,恰尔巴格乡的综合评价得分最高,表现较好。建议在作物栽培过程中,应充分考虑不同乡镇的土壤微量元素含量,适当补充微量元素,以达提质增效之目的。

基于IPSO-BP神经网络模型的山东省碳排放预测及生态经济分析

在低碳经济发展背景下,针对山东省碳排放数据更新迟缓、以往预测模型难以满足现实需求的问题,统计相关数据,根据政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐方法测算山东省2000—2017年碳排放量和排放强度,并借助脱钩分析、碳承载力和碳赤字探究碳排放的动态变化趋势;基于5项最重要的碳排放影响因素,建立改进的粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络模型,对山东省的碳排放量和排放强度进行仿真预测。结果表明:山东省工业耗能占总量的78.5%左右。2000—2017年间山东省碳排放量呈增长趋势,年平均为52328.10万吨;碳排放强度却呈下降趋势,年平均为1.73万吨/亿元。总体而言,2000—2017年间山东省碳排放量与GDP之间呈弱脱钩的态势,碳承载力呈先增长后减小的趋势,18年间碳承载力减少了8%,全省从2005年开始出现碳赤字,并呈现增大趋势。IPSO算法明显优化了BP神经网络,误差更小、精度更高,更适于碳排放量及相关指标的预测。预测结果显示山东省未来碳排放量呈缓慢增长趋势,而碳排放强度有所降低,以期为政府决策提供科学依据。

第二产业碳排放量生态经济及驱动因素分析——以甘肃省为例

【目的】能源消耗和环境问题是世界范围的研究热点,第二产业(主要是工业)的碳排放影响温室效应尤其是当今社会关注的焦点。【方法】根据IPCC法和统计年鉴,以甘肃省为例,测算2000—2017年第二产业碳排放量和排放强度,并借助脱钩分析、碳承载力和碳赤字跟踪碳排放的动态变化趋势,选取灰色关联模型分析第二产业碳排放的驱动因素,利用灰色系统预测2018—2019的碳排放量和排放强度。【结果】甘肃省产业为"二、三、一"结构,工业占能源总消耗量的73%。从时间来看,2000—2017年间第二产业碳排放量呈逐年增长趋势,平均碳排放量为11367.29万t;碳排放强度却呈逐年下降趋势,平均值为8.68万t/亿元;2018—2019预测结果符合趋势规律。【结论】碳排放量与GDP之间呈弱脱钩的态势,脱钩指数有减小趋势;碳承载力增长趋势明显且趋于稳定,19年间碳承载力增长了21.95%,从2011年开始出现碳赤字,并呈现先增加后减小趋势。从地区来看,嘉峪关等5市属于碳排放高强度区,兰州市的碳排放量贡献率最大,平凉市未来环境压力相对较小。从驱动因素分析,煤炭和石油是工业碳排放的主体,关联度最高,关联系数为0.88和0.80。最后提出相应的低碳节能减排政策建议,以期为政府决策提供科学依据。

我国梨主产区不同施氮量对产量的影响

为探析我国梨果主产区施氮量与产量的关系,为梨园合理施用氮肥,提高氮肥利用率提供指导,基于CNKI相关文献,对我国四大主要梨果主产区梨园施氮量与产量进行了分析,并对其氮肥偏生产力进行比较。结果表明,在农户习惯施肥水平范围内,我国梨园平均施氮量为394.25 kg/hm^(2),平均产量为31.22 t/hm^(2)。长江流域(四川、重庆、湖北、浙江)砂梨产区、华北(河北、山西、山东)白梨产区、西北(新疆、甘肃、陕西)白梨产区、黄河故道(河南、安徽、苏州)白梨及砂梨产区梨园施氮量分别为356.00、471.40、354.64、402.86 kg/hm^(2),平均产量分别为30.01、33.88、20.54、39.66 t/hm^(2)。仅华北白梨区梨园施氮量与产量呈极显著正相关(P=0.01)。从氮肥偏生产力来看,西北地区通过改良土壤提高产量、华北地区通过提高肥料利用效率降低投入的潜力较大。

不同施氮水平对梨园土壤、叶片养分及果实品质的影响

以新疆阿拉尔市九团嫁接5年库尔勒香梨为试验材料,通过随机区组设计,研究不同施氮水平(N1(150 kg·hm^(-2))、N2(225 kg·hm^(-2))、N3(300 kg·hm^(-2))、N4(375 kg·hm^(-2))、N5(450 kg·hm^(-2)))对库尔勒香梨园生育期内土壤氮素养分、植株叶片全氮含量变化的影响,以期探究梨园适宜施氮量。结果表明:氮肥施用量增加对0~40 cm土层土壤养分含量的影响较为显著,0~40 cm土层各处理硝态氮、铵态氮、碱解氮含量大致呈“增加-降低-增加”趋势;随着氮肥施用量增加,各处理间土壤硝态氮、铵态氮、碱解氮含量变化大致为0~20 cm>20~40 cm>40~60 cm。随着氮肥施用量增加,梨树叶片全氮含量呈“增加-降低”趋势,且各处理间全氮含量表现为当年枝条叶片>多年枝条叶片。石细胞含量、可溶性糖、维生素C含量会随着氮肥的增加呈现先增加后降低趋势。N3、N4处理叶片养分含量较高、果实品质较好。

不同改良措施对沙质土壤颗粒组成及分形特征的影响

【目的】研究不同改良措施下沙质土壤质地变化,为沙化土壤改良提供科学依据。【方法】以新疆南疆典型沙化土壤为研究对象,设置5种不同改良措施(种植燕麦(A1)、种植油菜+燕麦(A2)、种植燕麦+油菜秸秆翻耕+生物菌肥(A3)、种植燕麦+农家肥(A4)、种植燕麦+农家肥+生物菌肥(A5)),采用田间试验,分析不同改良措施对沙化土壤颗粒组成分形的影响。【结果】不同改良措施下土壤分形维数D值介于2.35~2.49,与对照相比,随着土层的加深,土壤的细颗粒物质的分形维数值呈增加趋势;土壤颗粒分形维数D值与黏粒呈极显著正相关,与细粉粒呈显著正相关,与砂粒呈显著负相关。【结论】农家肥或绿肥与生物菌肥配合施用,可有效改善沙化土壤的理化性状。

不同水肥用量对梨树枝条及果实生长量的影响

以嫁接五年生香梨树为试材,采用单因素试验,结合滴灌施肥法,研究不同氮肥施用量(N1(10 kg·hm^(-2)),N2(15 kg·hm^(-2)),N3(20 kg·hm^(-2)),N4(25 kg·hm^(-2)),N5(30 kg·hm^(-2)))、磷肥施用量(P1(5 kg·hm^(-2)),P2(10 kg·hm^(-2)),P3(15 kg·hm^(-2)),P4(20 kg·hm^(-2)),P5(25 kg·hm^(-2)))、灌水量(W1(6240 m^(3)·hm^(-2)),W2(6720 m^(3)·hm^(-2)),W3(7200 m^(3)·hm^(-2)),W4(7680 m^(3)·hm^(-2)),W5(8160 m^(3)·hm^(-2)))处理下香梨枝条及果实生长发育的变化,探究不同施肥、灌水配方对梨树生长发育的影响,以期为梨树的科学施肥提供参考依据。结果表明:当氮肥施用量为N4时,果树枝条生长总量最大,为49.32 cm,当氮肥施用量为N1时,果树枝条生长总量最小,为40.78 cm;当磷肥施用量为P3时,果树枝条生长总量最大,为40.40 cm,当磷肥施用量为P1时,果树枝条生长总量最小,为30.55 cm;当灌水量为W4时,果树枝条生长总量最大,为45.25 cm,当灌水量为W1,枝条生长总量最小,为38.35 cm;当氮肥施用量为N2、N3或P2、P3、P5时,果实在发育过程中有二次膨大的生长过程。并且当氮肥施用量为N3或磷肥施用量为P3时,果实的生长趋势最符合拟合生长曲线,R^(2)分别为0.6610、0.4748,最符合生长规律,且果实均发生了二次膨大的现象;因此,N3或P3或W4施肥灌水方案更优。

水肥对主干结果型灰枣叶片养分含量的影响

以六年生主干结果型灰枣为试材,采用单因素随机区组试验设计,研究了在不同水肥用量的前提下主干结果型灰枣在不同生育期内叶片全氮和全磷含量的变化,以期得到适合主干结果型灰枣生长的水肥用量。结果表明:施肥和水分处理的枣树多年生二次枝枣吊叶片与一年生二次枝枣吊叶片中全氮、全磷含量均在花期最高,在完熟期时含量下降至最低,其中N3(495.0 kg·hm^(-2))、P3(435.0 kg·hm^(-2))、W4(787.5 m^(3)·hm^(-2))处理与其它处理间存在显著差异,其中N3处理全氮含量较其它氮肥处理最高可增加30%,P3全磷含量较其它磷肥处理可增加96%,W4处理全氮含量较其它滴灌处理最高可增加37%,全磷含量较其它滴灌处理最高可增加80%。

不同施肥处理对枣树叶片生长及N、P含量的影响

以新疆阿拉尔市嫁接的四年生灰枣为试材,氮、磷肥均不施用为对照,通过随机区组设计,研究不同N(N1、N2、N3)、P(P1、P2、P3)水平组合施肥处理对枣树生育期内叶片叶绿素含量、叶面积指数、叶片净光合速率、多年生与新生枝条上叶片全氮、全磷含量的影响,以期为当地枣树合理高效施肥提供参考依据。结果表明:在不同施氮、施磷处理下,叶片叶绿素含量、叶面积指数以及叶片净光合速率随着枣树叶龄增加呈现增加的趋势,N3P3、N3P1及N1P3施肥处理下的叶片叶绿素含量高于其它处理。从整体来看,N1P3及N2P2施肥处理下叶面积指数随着枣树生育进程的发展,整体增长较好;随着枣树不断生长,与枣树初花期相比,末花期叶片净光合速率明显高于初花期净光合速率,N1P3施肥处理下的净光合速率最高;全氮含量为多年生>新生,全磷含量为新生>多年生。

不同氮磷用量对红枣果实品质和产量的影响

水资源匮乏与土壤肥力不足一直是阻碍新疆红枣果业发展的重大问题。为探究不同氮磷用量对红枣产量和品质的影响,给红枣树合理施肥提供指导。在南疆阿里尔市枣园,以主干结果型灰枣树为研究对象,采用单因素随机区组试验设计,在滴灌条件下研究了不同施氮量和施磷量下灰枣果实可溶性糖、可滴定酸、糖酸比、Vc等品质指标与产量的变化。结果表明,各施氮处理吊干枣的可溶性糖含量、可滴定酸含量均明显高于鲜枣,但鲜枣的Vc含量和糖酸比却均明显高于吊干枣。随施氮量增加,吊干枣果实中可滴定酸含量、糖酸比均呈先降低后增加趋势。其中以施N 690.0 kg/hm^(2)时吊干枣可溶性糖含量较高,糖酸比较低;施N 495.0 kg/hm^(2)时吊干枣可滴定酸含量较低,糖酸比较低;施N 592.5 kg/hm^(2)时鲜枣Vc含量较高,糖酸比较高,吊干枣产量最高,为8061 kg/hm^(2)。各施磷处理鲜枣的可溶性糖含量、可滴定酸含量明显低于吊干枣,但鲜枣的Vc含量明显高于吊干枣,糖酸比波动较大,变化无明显规律。随施磷量增加,鲜枣和吊干枣果实中可溶性糖含量和Vc含量均呈先增加后降低趋势;可滴定酸含量呈先降低后增加趋势;糖酸比鲜枣呈先增加后降低再增加趋势,吊干枣呈先降低后增加趋势。施P2O5517.5 kg/hm^(2)时吊干枣可溶性糖含量和鲜枣Vc含量较高,吊干枣产量最高,为6983 kg/hm^(2)。施P2O5435.0 kg/hm^(2)时吊干枣可滴定酸含量较低。综合可见,施N 495.0 kg/hm^(2)、P2O5517.5 kg/hm^(2)为南疆枣园最优施肥量。

氮肥对棉花产量和氮素吸收量影响的Meta分析

【目的】定量评价棉花产量和氮素吸收量对施氮的响应及其影响因素,为科学施用氮肥提供参考。【方法】采用Meta分析的方法,对2002–2019年符合研究要求的43篇文献数据按照种植时段、种植区域、土壤类型、种植密度、施氮量、土壤有机质含量、土壤全氮含量、土壤碱解氮含量、土壤速效磷含量、土壤速效钾含量等进行分组,以不施氮肥为对照,探讨施氮对棉花产量和氮素吸收量影响的综合效应。【结果】在2008–2013年棉花产量增量幅度(36%)与氮素吸收量提升幅度(51%)均显著高于2002–2007年(20%、34%)和2014–2019年(28%、33%)。施氮量为300–450 kg·hm^(−2)时棉花产量和氮素吸收量(38%、58%)显著高于施氮量>450 kg·hm^(−2)(30%、54%)和施氮量<300 kg·hm^(−2)(27%、31%)。西北区施氮肥对棉花产量提高幅度最高(45%),但氮素吸收量提高幅度最低(35%);华中区对棉花产量提高幅度最低(25%),但氮素吸收量提高幅度最高(65%);华东区居中(33%、38%)。棉花产量和氮素吸收量在种植密度<5万株·hm^(−2)(40%、62%)时显著高于5万~10万株·hm^(−2)(33%、35%)和>10万株·hm^(−2)(18%、37%)。随着种植密度的增加,棉花产量和氮素吸收量有下降趋势。黏土施用氮肥后棉花产量和氮素吸收量提高幅度(40%、56%)显著高于砂壤土(25%、28%)和壤土(36%、39%)。在土壤有机质>15 g·kg^(−1)、土壤碱解氮含量50~100 g·kg^(−1)、土壤速效磷含量15~30 mg·kg^(−1)、土壤速效钾含量>300 mg·kg^(−1)情况下,施氮较不施氮棉花产量提高幅度较高。在土壤有机质10~15 g·kg^(−1)、土壤全氮含量>1.6 g·kg^(−1)、土壤碱解氮含量>100 g·kg^(−1)、土壤速效磷含量15~30 mg·kg^(−1)、土壤速效钾含量<200 mg·kg^(−1)情况下,施氮较不施氮棉花氮素吸收量幅度较高。【结论】施入300~450 kg·hm^(−2)氮肥是提高和维持棉花高产的重要措施。

不同改良措施对沙化土壤水分、pH值和电导率的影响

以南疆典型的沙化土壤为研究对象,设置了5种改良措施,分别为种植燕麦(A1)、种植油菜+燕麦(A2)、种植燕麦+油菜秸秆翻耕+生物菌肥(A3)、种植燕麦+农家肥(A4)、种植燕麦+农家肥+生物菌肥(A5),研究了5种改良措施对沙化土壤水分变异规律、土壤pH值及电导率变化的影响。结果表明:与对照相比,不同改良措施下,土壤水分变异性、土壤pH值及电导率均有显著差异。A3和A5处理土壤水分变异系数、土壤pH值和电导率均降低A3,处理和A5处理改良效果较其他处理更显著。因此,种植作物时,农家肥或绿肥与生物菌肥配合施用,可有效改善沙化土壤的理化性状。

基于新疆粮食产量的灰色关联分析及其BP模型预测

为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化,采用灰色关联法和BP神经网络预测模型,对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关联指标进行分析。结果表明,粮食作物播种面积、劳动力数量和有效灌溉面积是影响新疆粮食产量的主要因素,其关联度均高于0.91。从新疆的实际情况和关联度分析出发,确定影响粮食产量的6个重要因素是粮食作物播种面积、就业人数、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和新疆人口数量。利用matlab2015b软件构建BP神经网络模型,预测2020年新疆粮食产量为1542.7万t,预测值与当年的实际粮食产量相差不大,说明BP神经网络模型对粮食产量的预测具有很好的匹配性。

玉米品种(系)的主要性状分析

玉米在粮食生产中占有极为重要的地位。为进一步研究玉米品种(系)的适应性,筛选出适应大面积种植的玉米品种(系),在90000株/hm^(2)的种植密度下,运用聚类分析、相关性分析等方法对13个玉米品种(系)的农艺性状及产量构成要素进行了分析。结果表明,甘肃农业大学应用技术学院正在选育研究中的玉米品种T7穗叶夹角和叶面积低于平均值19.24%、3.93%,表现株型紧凑。T7、T6的产量高于平均值8.25%、7.85%,这2个品种(系)群体增产效果明显,可在该区域作为主导玉米品种种植。