基于层次分析法的信息系统脆弱性评估方法

脆弱性评估是信息系统安全风险评估过程中的一个重要环节,本文结合层次分析法AHP(AnalyticHierar-chyProcess),提出了一种信息系统脆弱性量化评估方法。

信息化、网络化教学中若干问题的认识与思考

一、问题的提出 教学信息化是校园信息化的核心.信息技术的应用深入到教育领域,将使教学的模式、教学的思想、教学的过程、教学的方法、乃至教学的组织都会发生重大的变革.教学信息化是以多媒体和计算机网络为媒介进行教学活动来达到教学目标的数字化教学形式.它在本质上属于一种教学模式,这就是网络教学.它是教育模拟化向数字化演进中具有里程碑标志的进步.

具有远程传输功能的起搏与电生理类信息网络化管理系统

笔者介绍了对具有远程传输功能的起搏与电生理医用信息管理系统的研究与开发技术情况 ,内容包括系统网络结构 ,功能模块组成 ,特点分析等。

基于中高层特征的音乐情感识别模型

为提升音乐情感识别的准确率,提出基于中高层特征的音乐情感识别模型,摒弃频谱特性、色度、谐波系数等低层特征,以更接近于人认知的中高层特征包括和弦、节拍、速度、调式、乐器种类、织体、旋律走势等作为情感识别模型的输入。建立一个包含385个音乐片断的数据集,将音乐情感识别抽象为一个回归问题,采用机器学习算法进行学习,预测音乐片段的8维情感向量。实验结果表明,相比低层特征,采用中高层特征作为输入时的准确率R2能够从59.6%提高至69.8%。

高光谱遥感图像非线性解混研究综述

介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后分析总结了现有非线性解混模型与算法的优势与缺陷及未来的研究趋势.

使用超级电容的太阳能路灯系统的仿真研究

太阳光照变化影响到太阳能路灯系统中蓄电池充电条件,弱光下光伏电池的最大功率点跟踪控制算法难以匹配蓄电池的充电要求。本文使用超级电容减小光照变化对充电条件的影响,通过推导升压变换器的最大升压比,着重分析了在弱光照情况下蓄电池的充电控制策略,并提出超级电容容量的计算方法。系统设计在保证光伏电池获得最大功率跟踪的同时,也满足蓄电池的充电要求。本文建立simulink/matlab仿真模型验证设计方法的有效性。

基于多XML文档的政务数据交换平台构造及实现

基于多XML文档的政务数据交换平台以映射函数作为基本计算单位，将XML数据交换操作分解为数据抽取、函数计算及数据组合3个步骤，通过映射函数的组合实现复杂的XML数据交换操作。相对目前采用XSLT技术进行XML文档格式转换的方式，该平台具有开发效率高、可扩充性强等优点。

光通信DWDM系统的100GHz窄带滤波片设计和研制

根据全介质F P多层介质薄膜滤波器的原理 ,设计并模拟计算了一种三腔 10 0GHz窄带通滤波片膜系结构 ,利用等离子辅助镀膜和光学监测技术 ,在F7玻璃衬底上完成了器件的制备 ,并解决了衬底减薄、抛光和后继镀膜等关键工艺 .光谱特性测量的结果表明 ,研制的器件将在光通信以及信息技术的其它领域具有重要的应用价值 .

中小学教室光环境的模糊综合评价

目前,我国中小学生视力不良发生率居高不下,中小学教室光环境亟待改善,而国内对于教室光环境的综合评价尚无统一的方法。本文运用模糊综合评价法建立了中小学教室光环境综合评价指标体系,并利用Delphi法和改进的层次分析法确定了各指标的相对权重。实际应用结果表明:该方法解决了传统检验只能得出合格与否结论的问题,对光环境的综合评价具有一定的指导意义。

基于因特网的STM远程实时控制系统的设计与实现

在分析因特网信息传输机制的基础上，采用TCP/IP协议和客户机/服务器模式实现了多用户远程分权控制STM(扫描隧道显微镜)仪器。分析了远程实时控制系统对设备硬件及网络带宽的要求，初步探讨了因特网远程实验过程中的网络与设备安全问题与解决方案。应用本软件系统可以对远程设备进行实时控制，同时用户与操作者之间可以进行任意两者之间的语音与视觉交流，从而实现了科学实验的设备无关性，突破了现有科学研究对操作时间与地点的限制，为大幅度提高现有设备的使用效率和创建新的科研模式奠定了基础。本系统成功地实现了北京-上海两地之间的远程演示。

可重构系统中高效的二维任务放置策略

在二维可重构系统中,高效的任务放置策略对系统整体性能起着非常重要的作用。提出了一种新的平均任务分配时间复杂度为(b(Nt-b/4))的二维任务放置策略,它优于现有的时间复杂度为(bNt)或者(Nt2)的放置算法。对该算法进一步改进,并与现有放置算法在分配时间和等待延迟方面进行了比较分析。

基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混

高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共同非线性效应的额外端点的线性贡献,使复杂的双线性混合模型求解转化为简单的线性解混问题.然后结合传统的线性解混算法直接迭代估计正确的丰度.模拟和真实遥感图像数据的实验结果表明,与其它相关解混方法相比,该算法能较好地克服共线性效应以及拟合优化过多参数对双线性混合模型求解造成的不利影响,同时提高了解混的精度和速度.

基于统计地形特征的纹理检索方法

提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓扑属性推导出4条特征曲线来描述纹理特征.在Brodatz和VisTex纹理集上的比较实验结果表明,统计地形特征的检索性能高于多维度自回归纹理模型、统计几何特征和离散小波变换等方法.

AFM扫描参数对样品粗糙度测量的影响

原子力显微镜(Atomic Force Microscope,AFM)是纳米科技研究领域的一种重要工具。作为一种近场成像仪器,参数的选择对样品成像的效果有着很大的影响,不当的参数甚至可能造成样品的损坏。通过采用控制变量法,并以均方根粗糙度作为评判标准,改变AFM各项扫描参数,研究了AFM中不同参数的调整对于样品扫描图像的影响。结果表明,振幅阈值、扫描速率、积分增益三项参数对于测量样品表面粗糙度均有较大影响,通过适当改变扫描参数,可以有效提升AFM的样品扫描质量。

室内照明自然采光的模糊控制

自然采光是建筑节能照明的重要方面,合理利用自然光,在节能基础上保证室内光环境的舒适度成为目前研究热点之一。但是自然光具有随机性、多变性、易干扰性,其应用与控制较为复杂。本文尝试将模糊控制策略应用于自然光照明领域,模糊控制不依赖模型,并具有较强的抗干扰性,对于多因素变量下的模型不确定情况有很好的控制效果。另外,本文根据人体工效学思想确定模糊规则,使遮光百叶的控制更接近人对自然光的判断,更符合人们生活习惯。

LD泵浦Nd∶YAG946nmCW激光器研究

文章简述了 Nd∶ YAG 946nm激光器特别是 LD泵浦的 Nd∶ YAG 946nm激光器的发展 ,在国内首次实现了 LD泵浦 Nd∶YAG946nm激光器的连续运转 ,报道了初步的实验结果并对此进行了详细的分析 。

用于准相位匹配的LD泵浦Nd∶YAG 946nm连续激光光源

本文为泵浦质子交换准相位匹配波导器 Li Nb O3 提供了激光光源 ,用 80 8nm半导体激光器泵浦 Nd∶ YAG晶体 ,在室温下获得 946 nm激光连续输出大于 1 2 0 m W,斜率效率9.8% ,并且在国内首次实现了 LD泵浦 Nd∶YAG/ KNb O3 4 73 nm蓝色激光器的连续运转 ,报道了初步的实验结果并对此进行了详细的分析 ,提出了改进方案 .

模拟昆虫视觉-行为抉择的强化学习模型

视觉信息用于行为抉择的过程是一个极其复杂的脑信息处理过程,昆虫或动物对外界环境的学习是以价值来控制的,并可影响其行为抉择,研究这一过程对揭示人类自身脑运行机制有重要意义。文章在郭爱克研究小组果蝇实验提供的生物依据基础上,提出了一种模拟果蝇视觉-行为抉择的神经网络模型。该模型引入了价值和基于价值的强化学习算法,应用于输入视觉图像的强化学习,以此建立果蝇脑内多巴胺和蘑菇体对于抉择判断的价值体系。模拟的结果表明,该模型可以模拟果蝇视觉信息的学习和行为抉择过程,其结果与生物实验相符,同时也为机器人视觉信息控制行为抉择的应用提供了基础。

仿射投影算法中的步长控制

依据仿射投影算法均方误差(MSE)的最快收敛速度条件,对算法迭代过程中的步长进行控制,提出了一种新的变步长仿射投影算法(VSSAPA)。该算法使步长随着输出误差的变化而自动调整,从而降低稳态误差。将提出的算法应用于系统辨识,结果表明,与传统仿射投影算法和变步长仿射投影算法相比该算法具有更低的稳态误差和更快的收敛速度。

基于模板的数据层-表现层映射引擎

通过对表现层的研究，将其划分为网格和主细两种模式，并将表现层上的界面元 素归纳9种类型。在此基础上，提出并实现了一个基于模板的数据层到表现层的映射引擎。 该引擎提供了数据层到表现层的直接映射能力，保证了界面元素风格的统一性，有效提高了 界面构建的效率。